關(guān)注老石談芯視頻號(hào)，持續(xù)更新專(zhuān)業(yè)芯片內(nèi)容解讀

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「芯」知精選

英國(guó)加入全球AI芯片大戰(zhàn)（財(cái)經(jīng)雜志）

老石解讀：

英國(guó)政府計(jì)劃投入10億英鎊，打造AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者。但與美國(guó)和歐盟的大規(guī)模投資相比，英國(guó)政府的投入顯得相形見(jiàn)絀。為此，英國(guó)科技行業(yè)也正督促財(cái)政大臣為相關(guān)項(xiàng)目提供更多資金。數(shù)據(jù)顯示，到2030年，全球人工智能市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)達(dá)3833億美元，而全球AI芯片競(jìng)賽大戰(zhàn)硝煙味越來(lái)越濃，各國(guó)都在加大投入，試圖縮小與美中兩國(guó)的差距。不同國(guó)家和地區(qū)在AI產(chǎn)業(yè)中有不同的優(yōu)勢(shì)和特色。例如，美國(guó)在基礎(chǔ)研究、創(chuàng)新能力等方面領(lǐng)先；中國(guó)在應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)據(jù)規(guī)模等方面領(lǐng)先；歐盟在倫理、法律、標(biāo)準(zhǔn)等方面領(lǐng)先；其他國(guó)家和地區(qū)則在某些細(xì)分領(lǐng)域有著突出的表現(xiàn)。

和其他國(guó)家相比，英國(guó)在人才、科研、商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)等方面有著自己的優(yōu)勢(shì)。比如，根據(jù)全球AI綜合指數(shù)排名，英國(guó)名列第四；英國(guó)AI公司數(shù)量多達(dá)3170家，從業(yè)人員超5萬(wàn)人，平均每年有269家新AI公司在英國(guó)注冊(cè)成立。著名的人工智能公司DeepMind就是在英國(guó)成立的。英國(guó)也是全球頂尖人才的匯聚中心，例如ChatGPT的美國(guó)公司OpenAI就把它的首個(gè)海外分部設(shè)在倫敦。

英國(guó)大學(xué)是人工智能人才的源泉，倫敦的大學(xué)擁有眾多AI和CS/IT課程，全球AI教育城市排名第一。除倫敦外，牛津、劍橋、愛(ài)丁堡等大學(xué)成為AI企業(yè)集中區(qū)，Evi、SwiftKey、DeepMind等明星企業(yè)源自這些大學(xué)。英國(guó)以“以學(xué)帶產(chǎn)”機(jī)制著稱(chēng)，基于「2+5模式」促進(jìn)AI創(chuàng)業(yè)，即艾倫·圖靈研究所和EPSRC作為雙核心，周?chē)?所頂級(jí)大學(xué)提供支持。

英國(guó)本土有不少優(yōu)秀的芯片公司，比如ARM和Imagination等，但在AI浪潮中并未構(gòu)建起足夠的優(yōu)勢(shì)。在AI芯片方面，英國(guó)目前僅有Graphcore公司獨(dú)挑大梁。有數(shù)據(jù)顯示，目前GPU市場(chǎng)完全被美國(guó)三巨頭壟斷，其中綠廠(chǎng)：紅廠(chǎng)：藍(lán)廠(chǎng)的比例分別為88%：8%：4%。

所以，與其說(shuō)英國(guó)加入AI芯片大戰(zhàn)，不如說(shuō)是「英國(guó)資本嘗試加碼AI芯片采購(gòu)」來(lái)的更貼切些。

從另一方面看，是否對(duì)于算力有掌控的能力，對(duì)于英國(guó)來(lái)說(shuō)或許并不是最重要的。如何與美國(guó)這條大腿博弈+利益分配，才是英國(guó)精英思考的主要問(wèn)題。

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「芯」聞資訊

升級(jí)｜迅速逼近ChatGPT！Llama 最新代碼生成模型已經(jīng)直追GPT-4了（品玩）

老石解讀：

Meta發(fā)布了開(kāi)源可商用大模型Llama 2的編程版本Code Llama，填補(bǔ)了之前在代碼任務(wù)上的不足，與閉源的GPT模型競(jìng)爭(zhēng)緊密。同時(shí)，OpenAI也開(kāi)放了GPT3.5的微調(diào)功能，引發(fā)兩者間競(jìng)爭(zhēng)。編程作為關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域，Code Llama的優(yōu)化對(duì)專(zhuān)業(yè)編程者和初學(xué)者都有價(jià)值�；贚lama 2，Code Llama支持多種流行語(yǔ)言，包括C++、Java、Python等，可根據(jù)專(zhuān)業(yè)語(yǔ)言或自然語(yǔ)言生成代碼，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提升效率。

硬核｜馬斯克直播演示特斯拉 FSD V12 測(cè)試版，展示“端到端”技術(shù)（IT之家）

老石解讀：

馬斯克在X平臺(tái)上展示特斯拉FSD V12，特別是無(wú)圖駕駛能力：馬斯克隨機(jī)標(biāo)記了路徑點(diǎn)，表示實(shí)際駕駛不必依賴(lài)導(dǎo)航或地圖數(shù)據(jù)。比如停車(chē)場(chǎng)導(dǎo)航時(shí)，車(chē)輛能在沒(méi)有地圖的情況下自行尋找停車(chē)位。

注：以上內(nèi)容原文鏈接、以及更多「加餐」內(nèi)容，已在知識(shí)星球分享。

（注：本文不代表老石任職單位的觀點(diǎn)。）