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AI時(shí)代,亞馬遜云科技何以引領(lǐng)智能云安全?

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鑒于生成式AI的火爆,國(guó)際開源安全組織發(fā)布了2023年針對(duì)大語言模型應(yīng)用的十大安全威脅,而結(jié)合種種發(fā)生的事件,證明這些安全威脅并不是預(yù)言而是正在發(fā)生。由此看,安全已經(jīng)是構(gòu)建生成式AI應(yīng)用不可回避的重要議題。那么作為全球云計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者的亞馬遜云科技又是如何應(yīng)對(duì)生成式AI應(yīng)用在安全方面的挑戰(zhàn)呢?

對(duì)此,亞馬遜云科技大中華區(qū)解決方案架構(gòu)部總監(jiān)代聞在亞馬遜云科技re:Inforce 2023中國(guó)站主題演講中稱,亞馬遜云科技站在全棧的角度,從包括數(shù)據(jù)和模型的安全、應(yīng)用安全以及全球合規(guī)三個(gè)方面來應(yīng)對(duì)。

數(shù)據(jù)和模型安全是構(gòu)建AI應(yīng)用的關(guān)鍵

不可否認(rèn),生成式AI的井噴對(duì)一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)有了更高的要求。要訓(xùn)練構(gòu)建一個(gè)生成式AI的模型,需要大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果一個(gè)企業(yè)直接去應(yīng)用一個(gè)最好的模型進(jìn)行微調(diào),這時(shí)候又需要有高質(zhì)量的專業(yè)化的數(shù)據(jù)來微調(diào)這個(gè)模型。這兩個(gè)方面的要求目前對(duì)于大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)都是提出了更高的要求,尤其是數(shù)據(jù)和模型安全方面。

為此,亞馬遜云科技提供了貫穿生成式AI全周期的數(shù)據(jù)治理,從數(shù)據(jù)源的獲取到數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢,再到將數(shù)據(jù)傳輸給 AI平臺(tái)進(jìn)行模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和推理,以及全面實(shí)施數(shù)據(jù)分類和治理。

以保護(hù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)為例,亞馬遜云科技通過實(shí)施安全密鑰管理、靜態(tài)數(shù)據(jù)加密、強(qiáng)制實(shí)施訪問控制、利用機(jī)制限制數(shù)據(jù)訪問,保護(hù)存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)。而在本次大會(huì)上,亞馬遜云科技就推出了敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案,可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)并在統(tǒng)一平臺(tái)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。該解決方案允許客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、使用內(nèi)置或定制數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)則定義敏感數(shù)據(jù)類型,該方案利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式匹配的方式自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù),并提供可視化面板,幫助客戶更輕松地對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和保護(hù)。

至于模型安全方面,針對(duì)大模型,幾個(gè)月前,亞馬遜云科技宣布推出Amazon Bedrock和多種生成式AI服務(wù)和功能,以幫助客戶構(gòu)建和擴(kuò)展自己的生成式AI應(yīng)用程序。其中AmazonBedrock提供了廣泛的基礎(chǔ)模型因此客戶可以選擇最能滿足需求的模型。

具體表現(xiàn)在,首先,Amazon Bedrock后面接入了基礎(chǔ)模型,它給提供了一個(gè)API可以使用大模型加速生成式AI的應(yīng)用程序和開發(fā),無須管理底層的基礎(chǔ)設(shè)施;

其次,Amazon Bedrock會(huì)負(fù)責(zé)任地選取一些合作伙伴,例如AI21 Labs、Anthropic、Stability AI,以及自己的基礎(chǔ)模型,另外亞馬遜云科技最新推出的合作伙伴名單里也增加了Cohere,便于客戶最快速地找到最合適的、能力最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型;

最后使用組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練大模型,同時(shí)又保證給大模型做了私有拷貝,這個(gè)拷貝只是給客戶服務(wù),不會(huì)再跟其他任何的大模型共享;訓(xùn)練數(shù)據(jù)只是在客戶賬戶里來幫助工作,Amazon Bedrock不會(huì)拿任何用戶的數(shù)據(jù)來增進(jìn)自己的模型。這兩點(diǎn)非常關(guān)鍵,也是很多企業(yè)在采用大模型的時(shí)候?qū)τ跀?shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)保護(hù)方面有擔(dān)心的一個(gè)很重要的點(diǎn),Amazon Bedrock給了一個(gè)非常完善的答案。

應(yīng)用創(chuàng)造價(jià)值,應(yīng)用安全是實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的保障

除了上述數(shù)據(jù)和模型安全是構(gòu)建AI應(yīng)用的關(guān)鍵外,在亞馬遜云科技看來,應(yīng)用安全是實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的保障。

對(duì)此,代聞介紹,從防護(hù)方面,亞馬遜云科技分為兩個(gè)階段來防護(hù),第一個(gè)階段是開發(fā)流程中的安全防護(hù),第二個(gè)階段是生產(chǎn)過程中的安全防護(hù)。

其中開發(fā)流程中的安全(DevSecOps)是指安全應(yīng)該貫穿到從開發(fā)到持續(xù)集成、持續(xù)部署再到投產(chǎn)、監(jiān)控以及整個(gè)反饋的過程。為此,亞馬遜云科技利用自身經(jīng)驗(yàn),將AI防護(hù)應(yīng)用到軟件開發(fā)的全生命周期,讓開發(fā)更便捷,更安全。

以Amazon CodeWhisperer和Amazon CodeGuru Security為例,Amazon CodeWhisperer是亞馬遜云科技推出的AI編程助手,可根據(jù)開發(fā)者指令利用內(nèi)嵌的基礎(chǔ)模型實(shí)時(shí)生成代碼建議,該服務(wù)內(nèi)置了代碼安全掃描功能,可幫助開發(fā)者查找難以檢測(cè)的漏洞并提出補(bǔ)救建議。至于Amazon CodeGuru Security,則可以掃描代碼,在代碼里面尋找漏洞,包括調(diào)用包漏洞,包括很多其他代碼邏輯的漏洞。它還能夠在CICD通過人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的方式自動(dòng)降低誤報(bào)率,同時(shí)它基于API設(shè)計(jì),能夠非常方便地集成到開發(fā)工作流里邊去,實(shí)現(xiàn)集中化和擴(kuò)展性。

而涉及到運(yùn)行中的安全,零信任自然是首當(dāng)其沖。對(duì)此,亞馬遜云科技推出若干工具,幫助客戶在自己的亞馬遜云科技環(huán)境下構(gòu)建這套機(jī)制。

首先是建立一個(gè)可信任的網(wǎng)絡(luò)通道,為此,Amazon Verified Access 可以搭建一套無需VPN的網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證系統(tǒng),使用AmazonIAM,或者客戶自己的用戶認(rèn)證系統(tǒng),來完成這個(gè)認(rèn)證程序。除了對(duì)用戶的認(rèn)證之外,Amazon Verified Access還支持可以設(shè)置規(guī)則。這些管控,可以在幾乎不對(duì)應(yīng)用進(jìn)行任何代碼改變的情況下部署和發(fā)生。

此外,亞馬遜云科技還推出了Amazon Verified Permissions,為用戶構(gòu)建的應(yīng)用程序提供細(xì)粒度授權(quán)和權(quán)限管理,用戶可以使用該服務(wù)管理其應(yīng)用程序的角色和屬性的訪問控制。而為了方便大家來書寫所有的授權(quán)規(guī)則,亞馬遜云科技還發(fā)布了一個(gè)新的開源語言,叫做CEDAR,CEDAR用于編寫和執(zhí)行授權(quán)策略的開源的語言,它可以能夠讓大家更加輕松、更加快速地來創(chuàng)建所有的訪問控制權(quán)限。

大模型帶來安全新挑戰(zhàn),AI提升安全合規(guī)效率

在目前的整個(gè)全球環(huán)境下,安全合規(guī)變得越來越重要,目前已經(jīng)有超過130多個(gè)國(guó)家和地區(qū)制定和頒布了數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私安全相關(guān)的法律法規(guī)。同時(shí)由于云計(jì)算的大規(guī)模普及,越來越多的重要數(shù)據(jù)正在加速上云,而且數(shù)量和種類在增加。與此同時(shí),業(yè)務(wù)持續(xù)變化,也給安全合規(guī)帶來挑戰(zhàn),這之中就包含諸如像大模型運(yùn)用帶來的業(yè)務(wù)的變化給安全帶來的挑戰(zhàn)。

基于此,亞馬遜云科技在全球獲得140多個(gè)安全標(biāo)準(zhǔn)和合規(guī)認(rèn)證,并將AI技術(shù)應(yīng)用到其安全及合規(guī)服務(wù)中,為大規(guī)模批量審查提供安全控制,利用自動(dòng)化減少手工操作以降低錯(cuò)誤,利用AI提供一致性判斷,利用AI/ML技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)審查,全面提升合規(guī)效率。例如亞馬遜云科技通過在其500多項(xiàng)自身合規(guī)審計(jì)控制項(xiàng)中使用AI技術(shù),將審計(jì)時(shí)間節(jié)約了53%。

此外,亞馬遜云科技APN合作伙伴網(wǎng)絡(luò)提供數(shù)百種行業(yè)領(lǐng)先的安全解決方案,多層保護(hù)客戶的應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全。通過全球安全伙伴提供的解決方案,攜手構(gòu)建1+1>2的安全合作

例如技術(shù)方面提供網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全、應(yīng)用安全、身份認(rèn)證、威脅檢測(cè)和事件分析、數(shù)據(jù)治理以及安全自動(dòng)化運(yùn)維等;咨詢方面提供方案建議、合規(guī)建議以及全面的安全咨詢服務(wù)和合規(guī)服務(wù)。為此,亞馬遜云科技成為IDC近期發(fā)布的《2023中國(guó)公有云托管安全服務(wù)能力報(bào)告》中獲得滿分最多的廠商之一及“生態(tài)建設(shè)”評(píng)估維度唯一獲得滿分的廠商。

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