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數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)安全無(wú)憂方能釋放價(jià)值

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數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)是現(xiàn)代發(fā)明和創(chuàng)新的源頭已成為業(yè)內(nèi)的共識(shí),如何在確保數(shù)據(jù)安全的前提下有效發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值,成為企業(yè)數(shù)字化亟需解決的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)成組織內(nèi)部和跨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵因素,數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)顯現(xiàn)

埃森哲2023年的某報(bào)告顯示,有90%的高管都認(rèn)為數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)組織內(nèi)部和跨行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵因素。當(dāng)然他們也非常積極地探索,如何從數(shù)據(jù)本身既保證安全的前提下,同樣促進(jìn)數(shù)據(jù)安全的應(yīng)用。

以在亞馬遜云科技的某跨國(guó)零售企業(yè)客戶為例,該企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋全球各個(gè)區(qū)域,涉及到線下和線上多方銷(xiāo)售渠道,它通過(guò)亞馬遜云科技來(lái)承載核心的業(yè)務(wù)系統(tǒng),構(gòu)建企業(yè)ERP系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)商城外部的系統(tǒng),以及包括運(yùn)營(yíng)、廣告用來(lái)支撐業(yè)務(wù)周邊的輔助系統(tǒng)。這之中有幾個(gè)突出的挑戰(zhàn),當(dāng)然這些挑戰(zhàn)是具有共性的。

具體表現(xiàn)在,合規(guī)團(tuán)隊(duì)需要保證敏感數(shù)據(jù)能被有效識(shí)別并得到合理的保護(hù)和存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)需要在確保數(shù)據(jù)安全的前提下進(jìn)行高效協(xié)作。運(yùn)營(yíng)和安全團(tuán)隊(duì)也希望在自身的范圍內(nèi),滿足所有與數(shù)據(jù)安全相關(guān)的需求,應(yīng)對(duì)由此帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

對(duì)此,亞馬遜云科技把上述挑戰(zhàn)總結(jié)為四個(gè)方面,分別是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的識(shí)別、可見(jiàn)、協(xié)作以及安全數(shù)據(jù)的可操作。

以數(shù)據(jù)識(shí)別為例,目前,全球各地連續(xù)出臺(tái)隱私保護(hù)法案,或者強(qiáng)化隱私保護(hù)的相關(guān)法案,比如歐盟的 GDPR,美國(guó)的 ADPPA。具體到中國(guó),也非常強(qiáng)調(diào)對(duì)隱私數(shù)據(jù)和敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)。制定了根據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》、《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》,對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)的定義和使用提出了具體要求。

那么問(wèn)題來(lái)了,如何評(píng)估什么是個(gè)人數(shù)據(jù)、什么是個(gè)人敏感數(shù)據(jù),這就變成每個(gè)企業(yè)必須要思考和解決的重大問(wèn)題。比如我國(guó)率先出臺(tái)的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,對(duì)大語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練的整個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型、敏感數(shù)據(jù)等方面進(jìn)制定了相應(yīng)的要求。這些大的背景都需要企業(yè)能夠強(qiáng)化自己對(duì)數(shù)據(jù)的管理能力,以及充分的合法合規(guī)。

又如在數(shù)據(jù)可見(jiàn)方面,它指的是在一個(gè)公司內(nèi)部有很多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),分別分布在不同的“煙囪”(silo)里,是企業(yè)內(nèi)不同角色高效挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的前提和不同治理模式高效協(xié)同的基礎(chǔ),在這個(gè)背景下,如何在不同用戶數(shù)據(jù)的“煙囪”里實(shí)現(xiàn)公司內(nèi)部跨組織之間數(shù)據(jù)的可見(jiàn)并共享也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

對(duì)此,亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建認(rèn)為,在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式上,集中式和聯(lián)邦式是比較常見(jiàn)的兩種類(lèi)型,這兩種方式都需要多個(gè)角色的協(xié)同,比如聯(lián)邦式管理,雖然有它自己的好處,但同時(shí)也帶來(lái)了數(shù)據(jù)的孤島化,所以如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可見(jiàn)就變成了一個(gè)非常重要的工作。一個(gè)部門(mén)承載了這些數(shù)據(jù),怎么能夠通過(guò)一種有效的方式能讓其他部門(mén)可見(jiàn)可用,是很多部門(mén)所面臨的挑戰(zhàn)。

至于多方協(xié)作方面,眾所周知,多方數(shù)據(jù)協(xié)作可以為創(chuàng)新注入活力,企業(yè)之間需要產(chǎn)業(yè)上下游數(shù)據(jù)協(xié)作來(lái)快速創(chuàng)新,這就需要企業(yè)在保障安全和創(chuàng)造價(jià)值之間尋求平衡實(shí)際的場(chǎng)景中,數(shù)據(jù)協(xié)作的所有參與者都需要面對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)與業(yè)務(wù)價(jià)值安全之間的權(quán)衡。但事實(shí)是,現(xiàn)在有一些企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)作的方式是向合作伙伴提供數(shù)據(jù)副本,并依賴(lài)合同協(xié)議防止濫用。彈這樣的方式仍然發(fā)生了不可避免的數(shù)據(jù)移動(dòng),同樣存在數(shù)據(jù)誤用和泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

最后是數(shù)據(jù)的可操作性。Gartner的調(diào)查顯示,高達(dá)43%的企業(yè)與超過(guò)10家以上的安全供應(yīng)商合作,這個(gè)數(shù)據(jù)也說(shuō)明這么多企業(yè)對(duì)安全供應(yīng)商整合的需求日益增長(zhǎng)。安全領(lǐng)域并不僅僅是安全供應(yīng)商的整合問(wèn)題,安全本身也帶來(lái)很多別的挑戰(zhàn)。比如說(shuō)安全日志的監(jiān)管和審計(jì)的要求,比如說(shuō)金融支付領(lǐng)域,支付數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)一年,其中“熱數(shù)據(jù)”需要存儲(chǔ)3個(gè)月等。

對(duì)此,日常的日志管理如何更加高效,以及在發(fā)生一些安全風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候,如何通過(guò)日志的回溯和分析,可以很快、有效地追溯到問(wèn)題的源頭,這些都是每個(gè)用戶或者說(shuō)很多用戶都會(huì)碰到的問(wèn)題。此外,由于歷史的原因,很多的用戶所使用的系統(tǒng)并不統(tǒng)一,不同的廠商所提供的安全系統(tǒng),安全日志的格式也各不相同。

實(shí)現(xiàn)與做到真正安全、亞馬遜云科技助企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值

正是得益于上述亞馬遜云科技對(duì)于數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的洞察,在應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)方面,亞馬遜云科技通過(guò)自身的產(chǎn)品和解決方案實(shí)現(xiàn)和做到了數(shù)據(jù)的真正安全。

例如針對(duì)上述數(shù)據(jù)識(shí)別的挑戰(zhàn),亞馬遜云科技推出了敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案(Sensitive Data Protection on Amazon Web Services, SDP)。它是亞馬遜云科技專(zhuān)為敏感數(shù)據(jù)識(shí)別與保護(hù)這一場(chǎng)景量身定做的方案,是一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)隱私云原生解決方案,客戶可以在自己賬號(hào)內(nèi)部署使用。

該方案利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式匹配等方式自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù),允許客戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)目錄、使用內(nèi)置或定制數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)則定義敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型。此外,該解決方案還提供中心化的管理平臺(tái),客戶可通過(guò)網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用程序?qū)γ舾袛?shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行可視化管理。通過(guò)敏感數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案,客戶可以加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)合規(guī),為下一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值鋪平道路。

需要說(shuō)明的是,該方案特別適用于兩種場(chǎng)景,一是存量數(shù)據(jù)多且分散,需要使用這個(gè)方案來(lái)發(fā)現(xiàn)四處分散的數(shù)據(jù)。二是對(duì)于數(shù)據(jù)類(lèi)型不好判斷的情況下,可以使用這個(gè)方案自動(dòng)根據(jù)合規(guī)要求來(lái)識(shí)別,提高準(zhǔn)確率。

而在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)可見(jiàn)挑戰(zhàn)方面,亞馬遜云科技去年推出了一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)管理服務(wù)Amazon DataZone,讓每個(gè)人都能看見(jiàn)數(shù)據(jù),解鎖數(shù)據(jù)。具體表現(xiàn)在,它可以讓客戶更快、更輕松地對(duì)存儲(chǔ)在亞馬遜云科技、客戶本地和第三方來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行編目、發(fā)現(xiàn)、共享和治理。此外,借助Amazon DataZone可以使用精細(xì)的控制工具管理和治理數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限,確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)發(fā)生在正確的權(quán)限和正確的情境之下。最后,Amazon DataZone使數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和業(yè)務(wù)用戶可以輕松訪問(wèn)整個(gè)組織的數(shù)據(jù),從而發(fā)現(xiàn)、使用數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)作來(lái)獲得洞察。

而為了應(yīng)對(duì)多方協(xié)作出現(xiàn)的挑戰(zhàn),亞馬遜云科技則推出了Amazon Clean Rooms,實(shí)現(xiàn)了匹配、分析和協(xié)作彼此的數(shù)據(jù),而不需要移動(dòng)或者暴露原始數(shù)據(jù),安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析協(xié)作。

例如使用Amazon Clean Rooms,用戶可以在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)安全的數(shù)據(jù)Clean Room,通過(guò)創(chuàng)建協(xié)作項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多方協(xié)作。而對(duì)于數(shù)據(jù)提供方而言,不僅可以通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)加密來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),而且因?yàn)樗谐蓡T都是直接從自己的Amazon S3貢獻(xiàn)數(shù)據(jù),從而真正實(shí)現(xiàn)了只有數(shù)據(jù)查詢和分析而沒(méi)有數(shù)據(jù)移動(dòng)。

需要強(qiáng)調(diào)的是,Amazon Clean Rooms提供了一個(gè)密態(tài)計(jì)算的環(huán)境,數(shù)據(jù)的提供方可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)加密,從而在Clean Rooms 環(huán)境中的數(shù)據(jù)以加密的形態(tài)完成數(shù)據(jù)分析操作,并將分析結(jié)果解密并返回,從而在數(shù)據(jù)安全得到最大保護(hù)的同時(shí)充分在協(xié)作方之間開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)價(jià)值。

最后在數(shù)據(jù)的可操作性上,亞馬遜云科技的解決方法是建立一個(gè)安全數(shù)據(jù)糊,統(tǒng)一管理來(lái)自不同廠商的日志,并且讓這些日志可被用來(lái)進(jìn)行安全事件的分析。

其中,Amazon Security Lake可以自動(dòng)將來(lái)自多云、本地和第三方的安全數(shù)據(jù)集中到一個(gè)專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的數(shù)據(jù)湖中。主要特點(diǎn)包括:它自動(dòng)搜集并存儲(chǔ)亞馬遜云科技安全產(chǎn)品(如Amazon GuardDuty,Amazon SecurityHub)的日志,以及第三方乃止線下安全設(shè)備的日志,并且使用OCSF統(tǒng)一格式;它使用AmazonS3集中存儲(chǔ)日志,可以充分利用AmazonS3的存儲(chǔ)性能,將日志分層管理,提高性價(jià)比;和其他亞馬遜云科技提供的服務(wù)一樣,這個(gè)數(shù)據(jù)湖本身的安全性由亞馬遜云科技來(lái)保證,例如集成了亞馬遜云科技的加密服務(wù)Amazon KMS,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)加密管理。

寫(xiě)在最后:毫無(wú)疑問(wèn),我們今天已經(jīng)到了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)的價(jià)值被越來(lái)越多的企業(yè)所認(rèn)可的同時(shí),也帶來(lái)了很多合規(guī)安全方面的挑戰(zhàn),而亞馬遜云科技的洞察和實(shí)踐證明,唯有真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全,真正做到數(shù)據(jù)安全,才能釋放數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。

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