如今，生成式AI的到來(lái)，為人類打開認(rèn)知智能的大門，重構(gòu)了人類認(rèn)識(shí)和改造世界的方法論，給每一個(gè)領(lǐng)域都帶來(lái)巨大變革。

在科研領(lǐng)域，AI for Science正在成為科學(xué)研究的新范式。Google學(xué)術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，生命科學(xué)、材料科學(xué)、能源科學(xué)，近3年使用AI手段開展科研的比例超過(guò)34.5%。

因?yàn)锳I的加持，實(shí)驗(yàn)觀察可變成無(wú)人實(shí)驗(yàn)，仿真模擬可變成現(xiàn)象生成，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可變成數(shù)據(jù)增強(qiáng)，讓很多科學(xué)創(chuàng)新的發(fā)現(xiàn)，從不可能成為可能。

如2021年7月問(wèn)世的AlphaFold，在不到一年的時(shí)間里面完成了人類已知的2億多個(gè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)解析，而在過(guò)去的50年當(dāng)中人類也只破解了17萬(wàn)個(gè)。

在生產(chǎn)方面，AI將帶來(lái)智能生產(chǎn)的新范式。有了大模型，組織和企業(yè)的員工無(wú)需投入大量時(shí)間死記硬背常規(guī)內(nèi)容，有問(wèn)題問(wèn)大模型就能快速獲得高質(zhì)量答案。更重要的是，大模型強(qiáng)大的理解和生成能力，能夠整合不同領(lǐng)域的知識(shí)，加速跨界創(chuàng)新的達(dá)成。

在材料領(lǐng)域，核心挑戰(zhàn)是發(fā)現(xiàn)所需特性的材料，有了大模型的加持，就能加快生成與篩選材料。如近期谷歌DeepMind通過(guò)其AI工具GNoME，成功預(yù)測(cè)出220萬(wàn)種晶體結(jié)構(gòu)；微軟推出下一代生成式AI工具——MatterGen，進(jìn)一步提升了開發(fā)所需特性材料的速度。

在軟件開發(fā)方面，AI大模型極大提升軟件研發(fā)效率。美國(guó)一個(gè)軟件崗位招聘做了一個(gè)測(cè)試：一個(gè)只有4年編程經(jīng)驗(yàn)的工程師借助AI工具，其軟件開發(fā)效率相當(dāng)于19年編程經(jīng)驗(yàn)的5倍。

在汽車行業(yè)，“算力+電力”開辟汽車行業(yè)新賽道，讓新能源汽車快速崛起；“AI和自動(dòng)駕駛技術(shù)”開創(chuàng)無(wú)人駕駛汽車新模式，讓無(wú)人駕駛汽車正在走向現(xiàn)實(shí)。

目前，大模型正在進(jìn)入千行百業(yè)，開啟一個(gè)創(chuàng)新大爆發(fā)的AI新時(shí)代。大模型強(qiáng)大的理解和生成能力，能夠整合出不同領(lǐng)域的知識(shí)，帶來(lái)“神力”，讓各個(gè)領(lǐng)域的人更多更快發(fā)現(xiàn)“牛頓的蘋果”、“瓦特的水蒸氣推動(dòng)壺蓋跳動(dòng)”。

IDC調(diào)研顯示，67%的中國(guó)企業(yè)已經(jīng)開始探索AIGC在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用機(jī)會(huì)或已經(jīng)開始進(jìn)行資金投入。IDC預(yù)測(cè)，2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出5億個(gè)新的應(yīng)用，這相當(dāng)于過(guò)去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)的總和。

可以說(shuō)，AIGC的春天來(lái)了。讓我們行至春光，積極擁抱生成式AI的春天，愿一切AI的美好都如春而至！