過去一年最火的互聯(lián)網(wǎng)賽道一定是屬于AI的，從ChatGPT到Soar，每一次新的AI產(chǎn)品出現(xiàn)都幾乎能迎來全網(wǎng)級(jí)別的傳播熱度。

去年開始，國內(nèi)很多企業(yè)也開始投身AI創(chuàng)業(yè)的浪潮，大家能看到的就是李博士的AI課以及秋葉的AI培訓(xùn)，其實(shí)在AI領(lǐng)域，國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司不只有賣課，從模型開發(fā)到企業(yè)方案提供等多個(gè)領(lǐng)域，都有企業(yè)在做新的嘗試。

在近期，我就看到了一篇對(duì)朱嘯虎的個(gè)人訪談，這篇訪談給我留下了極為深刻的印象，讓我驚嘆，朱嘯虎不愧是國內(nèi)頂級(jí)投資人，他對(duì)商業(yè)邏輯，尤其是對(duì)本土商業(yè)邏輯的理解非常透徹。

總結(jié)一下，文章中重點(diǎn)講了這么3點(diǎn)：

1、AI創(chuàng)業(yè)做模型這件事不靠譜，因?yàn)槟壳暗拈_發(fā)進(jìn)度來講，我們永遠(yuǎn)落后于Opea AI，單純的追趕無意義。一旦Opea AI開源了代碼，那么模型這件事就完全沒價(jià)值。

2、AI+商業(yè)的應(yīng)用是有值得做的方向，23年也有一些這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)賺到錢了，尤其是TOB企業(yè)。

3、AI面向C端的機(jī)會(huì)還需要很久，核心在于硬件的發(fā)展。

這3點(diǎn)判斷，對(duì)于大部分的普通創(chuàng)業(yè)者是非常有價(jià)值的。

這3點(diǎn)判斷，也給我?guī)磉@么幾點(diǎn)思考。

第一，對(duì)于大部分創(chuàng)業(yè)者而言，面臨的現(xiàn)狀是資源匱乏、資金匱乏、人員匱乏，這樣的情況下，盡可能的要選擇輕資產(chǎn)投入的項(xiàng)目，任何涉及到產(chǎn)品研發(fā)的，尤其是新技術(shù)研發(fā)的，一定是高投入的，所以對(duì)于普通創(chuàng)業(yè)者而言，AI模型方向的創(chuàng)業(yè)就不是機(jī)會(huì)。

第二，TOB業(yè)務(wù)仍然是當(dāng)下最好的創(chuàng)業(yè)方向，尤其是能夠幫助企業(yè)提升效率、降低成本的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。目前的形式就是，大部分人會(huì)謹(jǐn)慎消費(fèi)，所以普通的C端用戶追求的就是一個(gè)極致的性價(jià)比，大部分創(chuàng)業(yè)者在供應(yīng)鏈上并沒有優(yōu)勢(shì)，所以價(jià)值自然就沒有優(yōu)勢(shì)。但是對(duì)于企業(yè)而言，相較于性價(jià)比更追求高效率，因?yàn)樯虡I(yè)競爭的時(shí)候，效率是決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素，所以很多企業(yè)會(huì)愿意為了提升效率而花錢。這幾年，OA和Sass軟件發(fā)展很快，比如說企業(yè)微信、小鵝通、微店等。

第三，個(gè)體創(chuàng)業(yè)不要對(duì)AI抱有太大幻想。很多幻想著AI的紅利會(huì)落在自己身上，實(shí)話而言，可能性極小，除了賣課之外，目前AI并沒有適合普通個(gè)體和小微企業(yè)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。但是對(duì)于個(gè)體以及小微企業(yè)而言，可以將AI用做賦能，幫助自己增效。