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在美國陪孩子踢足球,我找到一個年營收千萬的商機 | 對話創(chuàng)始人

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2020 年初從亞馬遜離職的談科峰博士一定不會想到,他陪兒子踢足球發(fā)現(xiàn)的品牌機會,真的做了三年,而第二代產(chǎn)品開眾籌的第一天,就籌到了近八十萬人民幣(11 萬美金)。

“具體數(shù)字不便透露,但年營收在千萬級別?!闭効品甯嬖V我們。

談博士的產(chǎn)品名叫 XbotGo,是一款專注于體育比賽攝影的 AI 智能追蹤產(chǎn)品,整個產(chǎn)品分三部分“云臺”“App”,以及后期的“云剪輯”功能。用戶把手機卡在這個設(shè)備上,通過 XbotGo App 藍牙連接來控制云臺轉(zhuǎn)動,而“云臺”再帶動手機進行轉(zhuǎn)動,實現(xiàn)跟蹤拍攝。

乍聽起來,產(chǎn)品設(shè)計相對簡單,而且大疆和 Insta360 等智能硬件廠商也都有主打跟蹤拍攝功能的產(chǎn)品,XbotGo 似乎沒有什么特別。但與談博士進行了一番對話之后,我們了解到了產(chǎn)品定位上的一些差異,以及這種定位背后 XbotGo 錨定的龐大用戶群及市場。

我們可能無法想象,美國一半青少年定期參加專業(yè)比賽

2019 年,一個周日的下午,加州硅谷陽光明媚,談博士坐在看臺上拿著手機,眼睛緊緊地盯著在場上飛奔的兒子,他努力將手機鏡頭對準(zhǔn)場上,同時還要縮放畫面,希望能捕捉兒子進球的精彩畫面并記錄下來。

“我本身就是一個攝影愛好者,拍了一會都感覺自己跟不上攻防切換了,真的很累,在我旁邊一樣想記錄孩子精彩鏡頭的家長,放棄得比我更早?!闭劜┦炕叵氘?dāng)時的情景。

50-60% 的青少年會定期參加由協(xié)會組織的專業(yè)比賽,例如學(xué)校間的聯(lián)賽,而不是出于娛樂目的,這是談博士分享給我們的數(shù)據(jù)。以談博士的兒子為例,一周訓(xùn)練 2 次,每次 1 個小時,周末還有一場比賽,前前后后要花 2 個多小時,上場比賽的時間也能達到 30-40 分鐘。

作為一個父親、又是一個攝影愛好者,陪踢的談博士想記錄下孩子的成長瞬間,而這種拍攝 Vlog 記錄生活的文化,在美國非常普及,影視劇里高頻出現(xiàn)。

“當(dāng)時我去找能夠拍攝體育比賽的產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)雖然大疆已經(jīng)在做智能跟蹤了,但仍很初級,只能在一兩個目標(biāo)的情況下進行跟蹤拍攝,而且拍攝設(shè)備與目標(biāo)的距離只有十幾米?!闭劜┦糠窒淼?,而市面上雖然也有專業(yè)體育拍攝產(chǎn)品可以提供追蹤功能,但是設(shè)備成本加上每年上千美元的年費,是普通人無法承受的。

談博士在創(chuàng)業(yè)前是 Amazon 前沿硬科技實驗室 Lab126 的技術(shù)負責(zé)人,該實驗室最知名的產(chǎn)品是 Kindle 電子閱讀器,上圖是 Lab126 位于美國加州的總部。|圖片來源:維基百科

作為 Amazon Lab126 技術(shù)負責(zé)人的談博士當(dāng)時正在做一些類似“手勢控制”的項目,有“AI 視覺識別”方面的技術(shù)儲備。所以,他就開始用自己手中的技術(shù)嘗試做一款適應(yīng)體育比賽拍攝場景的自動跟蹤拍攝產(chǎn)品。

“在當(dāng)時的構(gòu)想中,這款產(chǎn)品需要能在 40-50 米的距離進行跟蹤拍攝,畫面中有十幾名球員的情況下,設(shè)備也能追蹤高速移動的球或特定球員。而且設(shè)備還不能太貴,需要能和專業(yè)設(shè)備打出價格差,也不能太復(fù)雜、適合家長們使用,這是當(dāng)時從來沒有人做過的?!闭劜┦炕貞浀?。

雖然從 0 到 1 做一款產(chǎn)品,但談博士本身作為用戶且身邊的人都有同類需求,他認為這樣的產(chǎn)品做出來,在美國肯定有龐大的市場。按他自己的話說:“我自己就是用戶,而且和用戶一起混了好幾年,所以我非常理解用戶?!?/strong>帶著這樣的自信,談博士從 Amazon 離職,開始創(chuàng)業(yè)。

走務(wù)實路線的產(chǎn)品迭代

對于單槍匹馬,資金不足,又面對著之前沒有人做過的一款產(chǎn)品,談博士直言,整個創(chuàng)業(yè)過程最難的地方就是不知道這樣做可不可行,又該走什么樣的技術(shù)路徑。

XbotGo 的第一代產(chǎn)品類似于云臺,以“云臺+手機”的形式實現(xiàn)對多人體育比賽的遠距離跟蹤拍攝。

“智能手機發(fā)展到現(xiàn)在,攝像頭的效果和芯片的算力其實都比較強了,對我們來說,它是一個很理想的承擔(dān)拍攝功能和運行算法的平臺。配合一個開放的硬件系統(tǒng)(云臺),通過編程將兩者連在一起。”在談博士看來,這樣做的好處是,利用人手一個的智能手機的性能,搭配已經(jīng)成熟的 OEM 云臺,團隊可以把精力集中在算法上保障使用體驗,同時還能壓低售價,和專業(yè)設(shè)備打出價格差(XboxGo 一代產(chǎn)品當(dāng)時售價為 229 美金)?!艾F(xiàn)在回頭看,‘通用云臺+手機’這個架構(gòu)是產(chǎn)品的一個亮點。”談博士表示。

2024 年初,XbotGo 推出了第二代產(chǎn)品,在設(shè)計上他們?nèi)匀槐3至恕笆謾C+智能追蹤硬件”的組合,但是 OEM 云臺被一個自研硬件代替。

與第一代產(chǎn)品把拍攝和目標(biāo)識別追蹤都交給手機的設(shè)計不同,XbotGo 在新硬件中加入了一個 120 度廣角鏡頭,這個鏡頭的主要任務(wù)不是拍攝素材,而是輔助 AI 分析。談博士解釋道:“由于手機視頻拍攝的視野范圍比較狹窄,只有 60 度左右,遇到足球開大腳、籃球長傳這種追蹤目標(biāo)快速移動,第一代產(chǎn)品會出現(xiàn)丟失目標(biāo)的情況,而新加入的攝像頭就可以將這些信息及時地傳達到手機端,做到輔助追蹤的作用。”

除了鏡頭之外,硬件還添加了一個 AI 芯片,來降低手機芯片的運算量,談博士說:“在實際使用中,手機要承擔(dān)錄制視頻、運行追蹤算法的任務(wù),有的時候用戶還會開直播,如果還要進行 AI 分析的話,手機運算壓力會非常大。”

而在第二代產(chǎn)品中,有一半左右原本在手機端運行的算法會轉(zhuǎn)移到 AI 芯片中,能耗降下來之后,可以支持 4K 畫質(zhì)的視頻拍攝,也能兼容更低端的設(shè)備,并且大大減輕手機發(fā)熱和續(xù)航的問題,例如之前有用戶抱怨第一代 XbotGo 能使用 3-4 小時,但手機只能工作 2 小時,第二代產(chǎn)品在這樣改良后,時間分別能提升到 8 和 5 個小時,這其實變相擴大了用戶基數(shù)。而且由于硬件依然不承擔(dān)圖像采集的任務(wù),所以對鏡頭和芯片的要求也不會太高,整體產(chǎn)品仍能維持一個有競爭力的價格。

這種謹(jǐn)慎考慮成本、產(chǎn)品競爭力、同時基于用戶反饋迭代產(chǎn)品的思路,體現(xiàn)了談博士作為創(chuàng)始人謹(jǐn)慎的一面,這在當(dāng)下企業(yè)要靠自身活下來的大環(huán)境里,顯得難能可貴,也源于創(chuàng)業(yè)初期曾經(jīng)歷的艱難。

做一代產(chǎn)品時,由于產(chǎn)品不成熟且硬件端幾乎沒有創(chuàng)新,加上這條冷門賽道,XbotGo 的融資并不順利,公司現(xiàn)金流出現(xiàn)了問題。最后靠金融機構(gòu)的授信渡過了危機并最終走上正軌。談博士表示,由于手頭不寬裕,公司在決策時必須更加小心,回報率低的事情就少做,而且如果這個動作有失敗的風(fēng)險,就需要更加謹(jǐn)慎。

而當(dāng)?shù)诙a(chǎn)品在硬件層面做了創(chuàng)新后,談博士選擇眾籌推廣產(chǎn)品和回籠部分資金。

“其實眾籌可以作為一個低成本驗證市場需求的方法,如果在產(chǎn)品還沒定型的情況下,進行眾籌,可以參考眾籌的結(jié)果判斷產(chǎn)品設(shè)計是否為用戶所接受。我們因為有一代產(chǎn)品的基礎(chǔ),所以我們是在產(chǎn)品基本定型之后才眾籌的,主要目的是推廣和回籠部分資金?!?/p>

而對于眾籌產(chǎn)品的選擇,談博士則說:“最重要的是創(chuàng)新,我們的第一款產(chǎn)品使用的是 OEM 云臺,而差異主要在軟件端,其實就不太適合眾籌。而這次的第二代產(chǎn)品,由于是自己設(shè)計硬件并有一定創(chuàng)新,所以才選擇眾籌的模式,結(jié)果還不錯。

雖然公司現(xiàn)金流并不充裕,但談博士對于融資的態(tài)度一直是開放、但謹(jǐn)慎,目前 XbotGo 尚未進行大規(guī)模融資。他表示:“雖然公司發(fā)展肯定是需要資金的,但一下子進來太多的錢可能不是一件好事。公司如果對于花錢沒有一定的規(guī)劃,就算融來了錢,也很難獲得符合預(yù)期的快速增長?!?/p>

如果公司可以靠自身造血能力實現(xiàn) 5 倍 GMV 的增長,其實也沒有必要一定追求 10 倍以上的增長,真正獲得用戶和市場的認可才是最關(guān)鍵的。

海外銷售占 70%,但體育無國界

雖然慢了一些,但重視用戶需求的產(chǎn)品迭代思路,讓 XbotGo 的銷售數(shù)據(jù)一直在穩(wěn)步增長,如前文所述,談博士告訴我們,GMV 在翻倍增長,具體數(shù)據(jù)不便披露,但年營收在千萬級別。

XbotGo 的第一代產(chǎn)品于 2022 年 1 月正式推出,2022 上半年在國內(nèi)賣出了 100-200 臺。下半年上架亞馬遜后,XbotGo 在美國市場第一個月的銷售額就達到了幾十萬人民幣,遠超過了國內(nèi)。基于這樣的銷售表現(xiàn),XbotGo 最終確定了國內(nèi)外都做,但以國外為主的格局,目前 XbotGo 海外銷售額占了 70% 左右。

關(guān)于市場的選擇,談博士分享道,雖然國內(nèi)外的用戶畫像的共性,都是 30-50 歲的男性,熱愛體育運動,收入普遍較高。但國內(nèi)外用戶差異則是:“國內(nèi)的用戶買這款產(chǎn)品主要是用來拍自己,而國外用戶大多是是父母/教練買來拍孩子比賽的?!?/p>

造成這樣的差異的最重要原因其實是文化上的,無論從體育的普及程度,還是人們對體育的重視程度來看,中國都遠低于美國,不僅參與體育運動的人數(shù)沒那么多,家長也并不太重視孩子體育方面的培養(yǎng)。從產(chǎn)品設(shè)計也能看出,目前 XbotGo 是基于海外用戶的需求設(shè)計的。

“但中國市場的用戶變化也非常快,體育也越來越受年輕人歡迎,從長遠來看,其實中國市場的潛在用戶群體也很大。雖然國內(nèi)用戶可能更偏好羽毛球/乒乓球等個人運動,也會要求產(chǎn)品可能更“傻瓜”一些,比如對一鍵生成精彩鏡頭等功能可能需求更高。其實公司已經(jīng)嘗試拓展,諸如智能剪輯、數(shù)據(jù)分析、云存儲等功能,以滿足不同用戶的需求,未來很有可能基于這些功能進行訂閱付費。

大家都說 AI 落地比較難,有非常多細分的場景,但是體育其實是一個非常全球化的市場,全球?qū)w育的熱愛是共通的、體育規(guī)則也是一致的。這非常方便進行 AI 技術(shù)落地,并不需要針對各市場的偏好進行大規(guī)模的改變。

和談博士聊下來,筆者的感受是,對用戶需求的洞察非常重要。談博士最初基于自己的生活經(jīng)歷找到這個需求量大、但卻相對空白的市場。也是典型的從用戶到創(chuàng)業(yè)者的身份轉(zhuǎn)變,一種“成功概率”較高的創(chuàng)業(yè)路徑。而在產(chǎn)品迭代方向上,談博士也一直在強調(diào)“用戶需求”。

而未來,就算面對其他競品的競爭,談博士也認為 XbotGo 仍能處于領(lǐng)先位置:“‘遠距離、多人’狀態(tài)下的識別與追蹤是有一定研發(fā)周期的,XbotGo 至少領(lǐng)先其他產(chǎn)品半年時間。另外,XbotGo 在體育追蹤拍攝這樣細分的賽道上已經(jīng)有了一部分用戶基礎(chǔ)了?!?/p>

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