2020 年初從亞馬遜離職的談科峰博士一定不會想到，他陪兒子踢足球發(fā)現(xiàn)的品牌機會，真的做了三年，而第二代產(chǎn)品開眾籌的第一天，就籌到了近八十萬人民幣（11 萬美金）。

“具體數(shù)字不便透露，但年營收在千萬級別?！闭効品甯嬖V我們。

談博士的產(chǎn)品名叫 XbotGo，是一款專注于體育比賽攝影的 AI 智能追蹤產(chǎn)品，整個產(chǎn)品分三部分“云臺”“App”，以及后期的“云剪輯”功能。用戶把手機卡在這個設(shè)備上，通過 XbotGo App 藍(lán)牙連接來控制云臺轉(zhuǎn)動，而“云臺”再帶動手機進行轉(zhuǎn)動，實現(xiàn)跟蹤拍攝。

乍聽起來，產(chǎn)品設(shè)計相對簡單，而且大疆和 Insta360 等智能硬件廠商也都有主打跟蹤拍攝功能的產(chǎn)品，XbotGo 似乎沒有什么特別。但與談博士進行了一番對話之后，我們了解到了產(chǎn)品定位上的一些差異，以及這種定位背后 XbotGo 錨定的龐大用戶群及市場。

我們可能無法想象，美國一半青少年定期參加專業(yè)比賽

2019 年，一個周日的下午，加州硅谷陽光明媚，談博士坐在看臺上拿著手機，眼睛緊緊地盯著在場上飛奔的兒子，他努力將手機鏡頭對準(zhǔn)場上，同時還要縮放畫面，希望能捕捉兒子進球的精彩畫面并記錄下來。

“我本身就是一個攝影愛好者，拍了一會都感覺自己跟不上攻防切換了，真的很累，在我旁邊一樣想記錄孩子精彩鏡頭的家長，放棄得比我更早?！闭劜┦炕叵氘?dāng)時的情景。

50-60% 的青少年會定期參加由協(xié)會組織的專業(yè)比賽，例如學(xué)校間的聯(lián)賽，而不是出于娛樂目的，這是談博士分享給我們的數(shù)據(jù)。以談博士的兒子為例，一周訓(xùn)練 2 次，每次 1 個小時，周末還有一場比賽，前前后后要花 2 個多小時，上場比賽的時間也能達到 30-40 分鐘。

作為一個父親、又是一個攝影愛好者，陪踢的談博士想記錄下孩子的成長瞬間，而這種拍攝 Vlog 記錄生活的文化，在美國非常普及，影視劇里高頻出現(xiàn)。

“當(dāng)時我去找能夠拍攝體育比賽的產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)雖然大疆已經(jīng)在做智能跟蹤了，但仍很初級，只能在一兩個目標(biāo)的情況下進行跟蹤拍攝，而且拍攝設(shè)備與目標(biāo)的距離只有十幾米。”談博士分享道，而市面上雖然也有專業(yè)體育拍攝產(chǎn)品可以提供追蹤功能，但是設(shè)備成本加上每年上千美元的年費，是普通人無法承受的。

談博士在創(chuàng)業(yè)前是 Amazon 前沿硬科技實驗室 Lab126 的技術(shù)負(fù)責(zé)人，該實驗室最知名的產(chǎn)品是 Kindle 電子閱讀器，上圖是 Lab126 位于美國加州的總部。｜圖片來源：維基百科

作為 Amazon Lab126 技術(shù)負(fù)責(zé)人的談博士當(dāng)時正在做一些類似“手勢控制”的項目，有“AI 視覺識別”方面的技術(shù)儲備。所以，他就開始用自己手中的技術(shù)嘗試做一款適應(yīng)體育比賽拍攝場景的自動跟蹤拍攝產(chǎn)品。

“在當(dāng)時的構(gòu)想中，這款產(chǎn)品需要能在 40-50 米的距離進行跟蹤拍攝，畫面中有十幾名球員的情況下，設(shè)備也能追蹤高速移動的球或特定球員。而且設(shè)備還不能太貴，需要能和專業(yè)設(shè)備打出價格差，也不能太復(fù)雜、適合家長們使用，這是當(dāng)時從來沒有人做過的?！闭劜┦炕貞浀?。

雖然從 0 到 1 做一款產(chǎn)品，但談博士本身作為用戶且身邊的人都有同類需求，他認(rèn)為這樣的產(chǎn)品做出來，在美國肯定有龐大的市場。按他自己的話說：“我自己就是用戶，而且和用戶一起混了好幾年，所以我非常理解用戶?！?/strong>帶著這樣的自信，談博士從 Amazon 離職，開始創(chuàng)業(yè)。

走務(wù)實路線的產(chǎn)品迭代

對于單槍匹馬，資金不足，又面對著之前沒有人做過的一款產(chǎn)品，談博士直言，整個創(chuàng)業(yè)過程最難的地方就是不知道這樣做可不可行，又該走什么樣的技術(shù)路徑。

XbotGo 的第一代產(chǎn)品類似于云臺，以“云臺+手機”的形式實現(xiàn)對多人體育比賽的遠(yuǎn)距離跟蹤拍攝。

“智能手機發(fā)展到現(xiàn)在，攝像頭的效果和芯片的算力其實都比較強了，對我們來說，它是一個很理想的承擔(dān)拍攝功能和運行算法的平臺。配合一個開放的硬件系統(tǒng)（云臺），通過編程將兩者連在一起?！痹谡劜┦靠磥恚@樣做的好處是，利用人手一個的智能手機的性能，搭配已經(jīng)成熟的 OEM 云臺，團隊可以把精力集中在算法上保障使用體驗，同時還能壓低售價，和專業(yè)設(shè)備打出價格差（XboxGo 一代產(chǎn)品當(dāng)時售價為 229 美金）?！艾F(xiàn)在回頭看，‘通用云臺+手機’這個架構(gòu)是產(chǎn)品的一個亮點?！闭劜┦勘硎?。

2024 年初，XbotGo 推出了第二代產(chǎn)品，在設(shè)計上他們?nèi)匀槐３至恕笆謾C+智能追蹤硬件”的組合，但是 OEM 云臺被一個自研硬件代替。

與第一代產(chǎn)品把拍攝和目標(biāo)識別追蹤都交給手機的設(shè)計不同，XbotGo 在新硬件中加入了一個 120 度廣角鏡頭，這個鏡頭的主要任務(wù)不是拍攝素材，而是輔助 AI 分析。談博士解釋道：“由于手機視頻拍攝的視野范圍比較狹窄，只有 60 度左右，遇到足球開大腳、籃球長傳這種追蹤目標(biāo)快速移動，第一代產(chǎn)品會出現(xiàn)丟失目標(biāo)的情況，而新加入的攝像頭就可以將這些信息及時地傳達到手機端，做到輔助追蹤的作用?！?/p>

除了鏡頭之外，硬件還添加了一個 AI 芯片，來降低手機芯片的運算量，談博士說：“在實際使用中，手機要承擔(dān)錄制視頻、運行追蹤算法的任務(wù)，有的時候用戶還會開直播，如果還要進行 AI 分析的話，手機運算壓力會非常大?！?/p>

而在第二代產(chǎn)品中，有一半左右原本在手機端運行的算法會轉(zhuǎn)移到 AI 芯片中，能耗降下來之后，可以支持 4K 畫質(zhì)的視頻拍攝，也能兼容更低端的設(shè)備，并且大大減輕手機發(fā)熱和續(xù)航的問題，例如之前有用戶抱怨第一代 XbotGo 能使用 3-4 小時，但手機只能工作 2 小時，第二代產(chǎn)品在這樣改良后，時間分別能提升到 8 和 5 個小時，這其實變相擴大了用戶基數(shù)。而且由于硬件依然不承擔(dān)圖像采集的任務(wù)，所以對鏡頭和芯片的要求也不會太高，整體產(chǎn)品仍能維持一個有競爭力的價格。

這種謹(jǐn)慎考慮成本、產(chǎn)品競爭力、同時基于用戶反饋迭代產(chǎn)品的思路，體現(xiàn)了談博士作為創(chuàng)始人謹(jǐn)慎的一面，這在當(dāng)下企業(yè)要靠自身活下來的大環(huán)境里，顯得難能可貴，也源于創(chuàng)業(yè)初期曾經(jīng)歷的艱難。

做一代產(chǎn)品時，由于產(chǎn)品不成熟且硬件端幾乎沒有創(chuàng)新，加上這條冷門賽道，XbotGo 的融資并不順利，公司現(xiàn)金流出現(xiàn)了問題。最后靠金融機構(gòu)的授信渡過了危機并最終走上正軌。談博士表示，由于手頭不寬裕，公司在決策時必須更加小心，回報率低的事情就少做，而且如果這個動作有失敗的風(fēng)險，就需要更加謹(jǐn)慎。

而當(dāng)?shù)诙a(chǎn)品在硬件層面做了創(chuàng)新后，談博士選擇眾籌推廣產(chǎn)品和回籠部分資金。

“其實眾籌可以作為一個低成本驗證市場需求的方法，如果在產(chǎn)品還沒定型的情況下，進行眾籌，可以參考眾籌的結(jié)果判斷產(chǎn)品設(shè)計是否為用戶所接受。我們因為有一代產(chǎn)品的基礎(chǔ)，所以我們是在產(chǎn)品基本定型之后才眾籌的，主要目的是推廣和回籠部分資金。”

而對于眾籌產(chǎn)品的選擇，談博士則說：“最重要的是創(chuàng)新，我們的第一款產(chǎn)品使用的是 OEM 云臺，而差異主要在軟件端，其實就不太適合眾籌。而這次的第二代產(chǎn)品，由于是自己設(shè)計硬件并有一定創(chuàng)新，所以才選擇眾籌的模式，結(jié)果還不錯。

雖然公司現(xiàn)金流并不充裕，但談博士對于融資的態(tài)度一直是開放、但謹(jǐn)慎，目前 XbotGo 尚未進行大規(guī)模融資。他表示：“雖然公司發(fā)展肯定是需要資金的，但一下子進來太多的錢可能不是一件好事。公司如果對于花錢沒有一定的規(guī)劃，就算融來了錢，也很難獲得符合預(yù)期的快速增長?！?/p>

如果公司可以靠自身造血能力實現(xiàn) 5 倍 GMV 的增長，其實也沒有必要一定追求 10 倍以上的增長，真正獲得用戶和市場的認(rèn)可才是最關(guān)鍵的。

海外銷售占 70%，但體育無國界

雖然慢了一些，但重視用戶需求的產(chǎn)品迭代思路，讓 XbotGo 的銷售數(shù)據(jù)一直在穩(wěn)步增長，如前文所述，談博士告訴我們，GMV 在翻倍增長，具體數(shù)據(jù)不便披露，但年營收在千萬級別。

XbotGo 的第一代產(chǎn)品于 2022 年 1 月正式推出，2022 上半年在國內(nèi)賣出了 100-200 臺。下半年上架亞馬遜后，XbotGo 在美國市場第一個月的銷售額就達到了幾十萬人民幣，遠(yuǎn)超過了國內(nèi)。基于這樣的銷售表現(xiàn)，XbotGo 最終確定了國內(nèi)外都做，但以國外為主的格局，目前 XbotGo 海外銷售額占了 70% 左右。

關(guān)于市場的選擇，談博士分享道，雖然國內(nèi)外的用戶畫像的共性，都是 30-50 歲的男性，熱愛體育運動，收入普遍較高。但國內(nèi)外用戶差異則是：“國內(nèi)的用戶買這款產(chǎn)品主要是用來拍自己，而國外用戶大多是是父母/教練買來拍孩子比賽的。”

造成這樣的差異的最重要原因其實是文化上的，無論從體育的普及程度，還是人們對體育的重視程度來看，中國都遠(yuǎn)低于美國，不僅參與體育運動的人數(shù)沒那么多，家長也并不太重視孩子體育方面的培養(yǎng)。從產(chǎn)品設(shè)計也能看出，目前 XbotGo 是基于海外用戶的需求設(shè)計的。

“但中國市場的用戶變化也非常快，體育也越來越受年輕人歡迎，從長遠(yuǎn)來看，其實中國市場的潛在用戶群體也很大。雖然國內(nèi)用戶可能更偏好羽毛球/乒乓球等個人運動，也會要求產(chǎn)品可能更“傻瓜”一些，比如對一鍵生成精彩鏡頭等功能可能需求更高。其實公司已經(jīng)嘗試拓展，諸如智能剪輯、數(shù)據(jù)分析、云存儲等功能，以滿足不同用戶的需求，未來很有可能基于這些功能進行訂閱付費。

大家都說 AI 落地比較難，有非常多細(xì)分的場景，但是體育其實是一個非常全球化的市場，全球?qū)w育的熱愛是共通的、體育規(guī)則也是一致的。這非常方便進行 AI 技術(shù)落地，并不需要針對各市場的偏好進行大規(guī)模的改變。

和談博士聊下來，筆者的感受是，對用戶需求的洞察非常重要。談博士最初基于自己的生活經(jīng)歷找到這個需求量大、但卻相對空白的市場。也是典型的從用戶到創(chuàng)業(yè)者的身份轉(zhuǎn)變，一種“成功概率”較高的創(chuàng)業(yè)路徑。而在產(chǎn)品迭代方向上，談博士也一直在強調(diào)“用戶需求”。

而未來，就算面對其他競品的競爭，談博士也認(rèn)為 XbotGo 仍能處于領(lǐng)先位置：“‘遠(yuǎn)距離、多人’狀態(tài)下的識別與追蹤是有一定研發(fā)周期的，XbotGo 至少領(lǐng)先其他產(chǎn)品半年時間。另外，XbotGo 在體育追蹤拍攝這樣細(xì)分的賽道上已經(jīng)有了一部分用戶基礎(chǔ)了。”