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文：Web3天空之城·城主

前言：

這是油管最新的NVIDIA英文紀(jì)錄片。根據(jù)本城所知，這是目前可以見到的關(guān)于NVIDIA發(fā)展史最為詳實(shí)的資料之一，有大量的細(xì)節(jié)以及各種精確數(shù)字，希望深入了解NV的同學(xué)不可錯(cuò)過，強(qiáng)烈推薦。

以下是本城中英精校視頻和全文書面整理，和大家分享：

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歡迎來到 NVIDIA。從很多方面來說，這就是計(jì)算的未來。他們說未來是一個(gè)夢(mèng)想。

Jensen 來了。當(dāng)然，他是 NVIDIA 的首席執(zhí)行官。這是迄今為止人工智能領(lǐng)域所有贏家中的贏家。他的公司為開放式 AI 提供一切動(dòng)力。

作為最有價(jià)值的科技公司，這家公司現(xiàn)在的價(jià)值超過了世界上大多數(shù)其他國(guó)家的 GDP。事實(shí)上，它已經(jīng)超過了澳大利亞、韓國(guó)甚至俄羅斯。每一項(xiàng)創(chuàng)新、每一項(xiàng)突破、每一項(xiàng)聯(lián)系、每一項(xiàng)革命，它們都由一個(gè)火花驅(qū)動(dòng)。世界上只有四家公司的價(jià)值超過 2 萬億美元。快說，你能想到的最有價(jià)值的科技公司是什么？特斯拉？是蘋果嗎？也許是 Meta？不管你想到的是哪家公司，它很可能仍然不如 NVIDIA 有價(jià)值。但它改變了一切。

盡管 NVIDIA 可能沒有蘋果或特斯拉那樣的知名度，但它是世界上最重要的公司之一，也是最賺錢的公司之一。NVIDIA 再次成功了。這家芯片巨頭在第一財(cái)季的強(qiáng)勁表現(xiàn)超出了分析師的預(yù)期。僅數(shù)據(jù)中心收入就同比飆升了 427%。它當(dāng)前的成功很有趣，其令人難以置信的背景故事也很有趣。NVIDIA 自 1990 年代以來就一直存在，但直到最近十年才真正躋身大聯(lián)盟。

但這家公司是如何起步的？人工智能將如何讓它變得更加強(qiáng)大？在我們深入了解 NVIDIA 時(shí)，了解其背后的人很重要。NVIDIA 成立于 1993 年，由三名工程師 Jensen Huang、Chris A. Malachowsky和 Curtis R. Priem 創(chuàng)立。

“我是 Jensen Huang。我是 NVIDIA 的總裁兼首席執(zhí)行官。我認(rèn)識(shí) Chris 和 Curtis，他們?cè)?Sun Microsystems 工作。我當(dāng)時(shí)在 LSI Logic 工作。所以我們都來自工作站行業(yè)，我們?cè)?jīng)從事過 Sun 工作站和 Ballard 工作站之類的工作?！?/p>

黃仁勛出生于臺(tái)灣，但小時(shí)候移民到美國(guó)。他獲得了俄勒岡州立大學(xué)和斯坦福大學(xué)的學(xué)位。在 NVIDIA 成立時(shí)，他擔(dān)任 LSI Logic 的主管和 Advanced Microdevices Incorporated 的微處理器設(shè)計(jì)師。Malachowsky 在新澤西長(zhǎng)大，畢業(yè)于佛羅里達(dá)大學(xué)。到1993年，他的工作經(jīng)歷包括惠普和Sun Microsystems。Priem也曾在Sun Microsystems工作，并因設(shè)計(jì)第一款PC圖形處理器IBM Professional Graphics Adapter而受到贊譽(yù)。當(dāng)Jensen被LSI Logic派往Sun Microsystems時(shí)，他們?nèi)艘蚬ぷ鞫嘧R(shí)。

“我最終從事計(jì)算機(jī)圖形學(xué)工作，并在那里遇到了我的同事Curtis，我們正在為Sun工作站設(shè)計(jì)圖形設(shè)備。我們和朋友Jensen（Sun Microsystems的芯片供應(yīng)商）聚在一起，決定創(chuàng)辦NVIDIA，在當(dāng)時(shí)還屬于相當(dāng)年輕和成熟的PC領(lǐng)域開發(fā)多媒體技術(shù)?！?/p>

Malachowsky和Priem的工作內(nèi)容之一就是開發(fā)芯片。Jensen被分配到他們的部門后，兩人的友誼開始升溫。但過了一段時(shí)間，Sun Microsystems發(fā)生了一些重大變化。Malachowsky和Priem所擅長(zhǎng)的圖形架構(gòu)類型不再是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，因此他們決定離開。

成為自由職業(yè)者后，他們覺得下一步就是創(chuàng)辦自己的公司，但要做到這一點(diǎn)，他們需要一些幫助。因此，他們聯(lián)系了好友Jensen Huang，希望他能加入他們，但他并不感興趣。在最初階段，他們不知道自己想要?jiǎng)?chuàng)辦什么類型的公司，只是知道自己想要擁有一家公司。此外，Huang當(dāng)時(shí)有一份穩(wěn)定且薪水豐厚的工作，還有一個(gè)家庭需要照顧。讓你的朋友辭去輕松的工作去創(chuàng)辦一家你不知道會(huì)是什么的公司，這真的不會(huì)有什么好結(jié)果。

正如黃仁勛所說，“他們一直在問我，最后我說，告訴你吧，我們?yōu)槭裁床怀鋈ハ胂肽銈兛梢匀ソ⑹裁礃拥墓??！?/p>

為了不氣餒，這三個(gè)人同意見面討論這家未來的公司。這就是現(xiàn)在標(biāo)志性的會(huì)議在東圣何塞的一家Denny's餐廳舉行的。即使在初次會(huì)議之后，他們也會(huì)日復(fù)一日地見面，喝著咖啡，制定NVIDIA的愿景。

“那么，計(jì)算機(jī)行業(yè)的愿景是什么？我們只能說這一切都與PC有關(guān)?！?/p>

請(qǐng)記住，這是在90年代，當(dāng)時(shí)PC剛剛起步。在NVIDIA概念化的時(shí)候，PC還沒有成為現(xiàn)實(shí)，但黃仁勛、Malachowsky和Priem預(yù)測(cè)它很快就會(huì)實(shí)現(xiàn)。并非只有他們這么想。畢竟，所有大型科技公司的研發(fā)部門都在競(jìng)相爭(zhēng)奪PC市場(chǎng)的巔峰，因此NVIDIA需要脫穎而出。

他們要如何設(shè)計(jì)出比其他產(chǎn)品更勝一籌的PC？答案是視頻游戲。在此之前，計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)主要以功能為主，不太注重娛樂性。黃仁勛解釋說，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)沒有麥克風(fēng)、揚(yáng)聲器、視頻或圖形。NVIDIA的創(chuàng)始人希望通過讓計(jì)算機(jī)擁有3D圖形來解決這個(gè)問題，這樣他們就可以玩視頻游戲了。

但為什么要玩視頻游戲呢？視頻游戲真的很獨(dú)特，因?yàn)楸M管從計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的角度來看，開發(fā)視頻游戲具有挑戰(zhàn)性，但它們卻很暢銷。80年代是視頻游戲不再局限于街機(jī)游戲，人們可以在家玩的時(shí)期。任天堂和世嘉Genesis已經(jīng)在市場(chǎng)上取得了巨大的成就。但如果PC能讓消費(fèi)者玩得更好呢？那將是一座金礦。

只是存在一些問題。首先，這三個(gè)人之前實(shí)際上從未見過PC。再說一次，當(dāng)時(shí)是90年代，PC不像今天這樣常見。他們沒有氣餒，出去買了一臺(tái)Gateway 2000 PC，并立即將其拆開，以便了解它的工作原理。另一個(gè)問題是，他們沒有太多資金，甚至沒有公司名稱。很快，他們就籌集到了40,000美元，這解決了第一部分。但是名字呢？

NVIDIA這個(gè)名字的由來非常古怪。每當(dāng)創(chuàng)始人將文件保存到計(jì)算機(jī)時(shí)，他們都會(huì)使用N-V這個(gè)名字，這意味著下一個(gè)版本，因?yàn)樗鼈冊(cè)诓粩嘧兓Ｋ运麄冋J(rèn)為他們會(huì)尋找所有包含N和V的單詞。經(jīng)過一番尋找，他們找到了NVIDIA，這是拉丁語中表示嫉妒的單詞。他們將名字改為NVIDIA，1993年4月5日，NVIDIA這個(gè)帝國(guó)誕生了。

“我們創(chuàng)辦了一家公司，商業(yè)計(jì)劃基本上是這樣的：我們將采用僅在最昂貴的工作站中可用的技術(shù)，嘗試重新發(fā)明技術(shù)并使其變得便宜。而殺手級(jí)應(yīng)用是視頻游戲。所以我把這個(gè)想法帶到了Sand Hill Road，他們告訴我沒有視頻游戲市場(chǎng)。人們不會(huì)創(chuàng)辦公司來玩游戲。

還有我的父母，我記得我打電話給我媽媽，告訴她我們要?jiǎng)?chuàng)辦這家公司。她說，你們是做什么的？我說，我們制造了這種叫做3D圖形芯片的東西，人們會(huì)用它們來玩游戲。然后她說，你為什么不去找份工作呢？”

盡管NVIDIA已經(jīng)起步，但他們不會(huì)用40,000美元走得太遠(yuǎn)，這在價(jià)值數(shù)十億美元的科技世界中不算什么。幸運(yùn)的是，正如我們所說，這三個(gè)人在科技領(lǐng)域擁有豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，這意味著他們有可以依靠的人脈。黃仁勛尤其有一個(gè)很有前途的聯(lián)系人，那就是LSI Logic的負(fù)責(zé)人Wilfred Corrigan，他恰好是黃仁勛的前任老板。當(dāng)他們與Corrigan交談時(shí)，他說他們需要與Sequoia Capital的Don Valentine(唐·瓦倫丁, 紅杉創(chuàng)始人，硅谷風(fēng)投之父)談?wù)劇，F(xiàn)在，NVIDIA的創(chuàng)始人公開承認(rèn)他們?cè)谕平闀?huì)上感到害怕。盡管Wilfred Corrigan對(duì)他們?cè)u(píng)價(jià)很高，并要求Don Valentine給他們錢，但他們?nèi)匀缓芫o張。畢竟，他們是一家要求數(shù)百萬美元的新公司。

Hwing承認(rèn)他非常焦慮，基本上搞砸了推介。Don Valentine決定給他們所需的資金，主要是因?yàn)閃ilfred Corrigan告訴他這樣做，但他確實(shí)給了他們一個(gè)令人不寒而栗的警告：“如果你失去我的錢，我就殺了你?！?/p>

“為了讓NVIDIA取得成功，我們需要另一家初創(chuàng)公司取得成功。而這家初創(chuàng)公司就是Electronic Arts。然后在離開的路上，他提醒我，Electronic Arts的CTO才14歲，必須由他媽媽開車送他去上班。他只是想提醒我，我所依賴的就是他。然后他說：“如果你弄丟了我的錢，我就殺了你?！边@就是我對(duì)第一次見面的記憶?！?/p>

NVIDIA以Sequoia Capital和其他公司的2000萬美元資金啟動(dòng)，但很快就失敗了。失敗是什么？1995年11月發(fā)布的NV1芯片?，F(xiàn)在，從紙面上看，NV1芯片聽起來非常了不起。該芯片具有2D和3D圖形、視頻處理、音頻波表處理、游戲端口等。計(jì)劃是，一旦它進(jìn)入市場(chǎng)，它將取代2D顯卡、兼容Sound Blaster的音頻系統(tǒng)和15針操縱桿端口。最重要的是，它將與即將進(jìn)入市場(chǎng)的Sega Saturn游戲機(jī)兼容。星星為它排列整齊。

那么發(fā)生了什么？好吧，有幾件事。首先，當(dāng)其他公司正在優(yōu)化三角形基元時(shí)，NV1芯片針對(duì)處理二次基元進(jìn)行了優(yōu)化。這款芯片推出后，微軟等公司紛紛青睞三角形基元，讓NVIDIA望塵莫及。此外，它的價(jià)格也太高了。是的，它同時(shí)擁有大量令人印象深刻的功能，但與S3 Graphics Verge和Matrox Mystique等其他選擇相比，這使其成本更高。而本應(yīng)保證NVIDIA大獲成功的Sega Saturn游戲機(jī)也因市場(chǎng)原因而失敗。

結(jié)果如何？NVIDIA向其客戶合作伙伴Diamond Multimedia出售了250,000臺(tái)NV芯片，但249,000臺(tái)被退回。“我們向我們的客戶合作伙伴 Diamond Multimedia 出售了 250,000 臺(tái) NV1，但零售情況并不理想。情況非常糟糕，以至于已經(jīng)在開發(fā)的 NV2 被取消，公司不得不裁掉大量員工。”

但創(chuàng)始人們并沒有氣餒，他們從 NV1 的失敗中吸取了教訓(xùn)，把所有的精力都投入到了下一個(gè)重大發(fā)布 Riva 128 上。重要的是要記住，當(dāng) Riva 128 于 1997 年 8 月發(fā)布時(shí)，NVIDIA 已經(jīng)走到了盡頭。當(dāng)世嘉取消 NV2 合同時(shí)，該公司獲得了約 500 萬美元，這筆錢幫助它維持了運(yùn)營(yíng)，但這條生命線已經(jīng)耗盡。當(dāng)時(shí)只剩一個(gè)月的工資了，如果這款產(chǎn)品不成功，那么 NVIDIA 就完蛋了。

有趣的是，NVIDIA 歷史上的這段時(shí)間非常糟糕，以至于公司有一句非官方的座右銘：“我們離破產(chǎn)只有 30 天了”，至今還在使用。NVIDIA 為獲得最優(yōu)秀人才所投入的所有時(shí)間和精力即將受到考驗(yàn)。

Riva 128 代表實(shí)時(shí)交互式視頻和動(dòng)畫加速器，是一款非常出色的 GPU。它是第一個(gè)能夠集成 3D、2D 和視頻加速的 GPU，讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手望塵莫及。除此之外，NVIDIA 還進(jìn)行了世界上第一個(gè) PC 芯片仿真，這是使用他們從一家名為 Icos 的已倒閉公司獲得的硬件完成的。

“當(dāng)時(shí)還有另一家破產(chǎn)的公司，我聽說過，它叫 Icos。Icos 開發(fā)了一種叫做模擬器的東西，即終端系統(tǒng)模擬器。我們打電話給 Icos，他們說：“謝謝您的來電，但我們已經(jīng)停業(yè)了?！?”

Riva 128 與市場(chǎng)上之前見過的任何產(chǎn)品都不同，而且沒有 NV1 那樣的定價(jià)問題。在發(fā)布后的四個(gè)月內(nèi)，Riva 128 售出了 100 萬塊，當(dāng)你意識(shí)到 NV1 的銷量還不到 1000 時(shí)，這尤其令人難以置信。

“Riva 128 是我們公司的一次重置，因?yàn)楫?dāng)我們意識(shí)到我們走錯(cuò)了路時(shí)，微軟已經(jīng)推出了 DirectX，它與 NVIDIA 的架構(gòu)根本不兼容，30 個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)出現(xiàn)，而 1997 年可能是 NVIDIA 最好的時(shí)刻。原因是我們走投無路，時(shí)間不多了，錢也用完了，對(duì)很多員工來說，希望也消失了。

問題是，我們?cè)撛趺崔k？好吧，我們做的第一件事就是決定：“看，DirectX 現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了，我們不會(huì)與它抗?fàn)?，而是想辦法為它打造世界上最好的東西。”

Riva 128 是世界上第一款全加速、硬件加速的 3D 渲染管線。不到一年后，Riva TNT 發(fā)布了。這款產(chǎn)品試圖與當(dāng)時(shí)流行的 Voodoo 2 競(jìng)爭(zhēng)，Voodoo 2 是其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 3DFX 發(fā)布的一套三款專用 3D 圖形芯片。Riva TNT 的渲染速度是 Riva 128 的兩倍，內(nèi)存也更大，但這并不意味著它是完美的。它在性能和銷量方面并沒有完全超越 Voodoo 2，而且缺乏對(duì)當(dāng)時(shí)開發(fā)人員非常青睞的 Glide API 的支持，這意味著 Riva TNT 并不是一個(gè)真正的成功。不過，它遠(yuǎn)非失敗，并幫助 NVIDIA 成為科技界的主要參與者。

該公司可能一開始表現(xiàn)不佳，但 Riva 系列扭轉(zhuǎn)了其信譽(yù)和財(cái)務(wù)狀況。突然間，它成為了行業(yè)中很酷的新秀。而在 Riva TNT 之后，他們即將通過上市獲得更大的現(xiàn)金流入。1999 年 1 月 22 日，NVIDIA 成為一家上市公司，這意味著它擁有更多的宣傳和資金來開展新業(yè)務(wù)。

其中第一個(gè)是 NVIDIA 的第五款芯片 GeForce 256，它的核心是 GPU，并以此進(jìn)行營(yíng)銷。當(dāng)時(shí)，GeForce 256 是市場(chǎng)上最好的產(chǎn)品之一，因?yàn)樗€配備了世界上第一個(gè)可編程加速器。那是世界上第一個(gè) GPU，它為加速添加了可編程性。所以我們創(chuàng)造了世界上第一個(gè)可編程加速器?？删幊碳铀倨魇羌铀儆?jì)算，它顯著提高了計(jì)算機(jī)的處理能力。

GeForce 256 還在視頻游戲領(lǐng)域找到了很多應(yīng)用。此時(shí)，視頻游戲行業(yè)價(jià)值數(shù)十億美元，多年來一直是主流。每家公司都試圖以某種方式與游戲行業(yè)保持一致，但 NVIDIA 憑借 GeForce 256 取得了成功?！斑@些是我最喜歡的 GPU?？纯?GeForce 256，世界上第一臺(tái) GeForce?？纯?GeForce 256 有多可愛。當(dāng)時(shí)，它是有史以來制造的最大的單個(gè)芯片。它比 CPU 還大。人們驚訝于我們制造了這么大的東西，更驚訝于我們能賣出這么大的東西。”

你可能還記得，過去 NVIDIA 的早期項(xiàng)目失敗的部分原因是市場(chǎng)上的其他選擇與其產(chǎn)品不兼容。微軟的 DirectX 就是一個(gè)例子。NV1 首次發(fā)布時(shí)，微軟的 DirectX API 僅支持三角形圖元，這意味著 NV1 的使用受到限制?，F(xiàn)在，微軟改變了主意，想要將 GeForce 用于全新的產(chǎn)品。您可能會(huì)問，這個(gè)項(xiàng)目是什么？您可能一直在想，這個(gè)偉大的設(shè)備是什么。這就是 Xbox。因此，現(xiàn)在讓我首次揭開 Xbox 的面紗。除非您一直生活在與世隔絕的地方，否則您一定知道 Xbox 有多重要。這不僅讓 NVIDIA 在科技界更加受歡迎，而且還為其困境獲得了 2 億美元的預(yù)付款。似乎勉強(qiáng)夠支付工資的日子已經(jīng)過去了。

但是，雖然這筆交易有利可圖，但它確實(shí)給 NVIDIA 帶來了一些小麻煩。您可以想象，這個(gè)與微軟合作的 2 億美元項(xiàng)目是一件大事，需要最好的人手。因此，NVIDIA 派出了其最優(yōu)秀的工程師負(fù)責(zé) Xbox 交易，這意味著 NVIDIA 內(nèi)部項(xiàng)目處于一個(gè)奇怪的境地。多年后，出現(xiàn)了一些法律問題。由于 Xbox 交易，參與 Xbox 項(xiàng)目的 David Chang 與其他 15 人一起利用自己對(duì)交易的了解進(jìn)行內(nèi)幕交易。他被判有罪，并被美國(guó)證券交易委員會(huì)罰款 116,000 美元。

但除了 Xbox 交易之外，NVIDIA 還在 21 世紀(jì)的大部分時(shí)間里收購(gòu)公司和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。2002 年，NVIDIA 收購(gòu)了長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 3dfx 的知識(shí)資產(chǎn)。同年，它收購(gòu)了軟件渲染工具制造商 xLuna。2003 年，NVIDIA 斥資 7000 萬美元收購(gòu)了 MediaQ。2004 年，TCP 變?yōu)?IP。2005 年收購(gòu)了 ULI Electronics。2006 年，Hybrid Graphics 問世。2007年，NVIDIA 收購(gòu)了 Portal Player Incorporated，并于2008年收購(gòu)了半導(dǎo)體公司Aegea。這些收購(gòu)的價(jià)格都不便宜，而且都是在 NVIDIA 被美國(guó)政府傳喚的時(shí)期進(jìn)行的。

當(dāng)時(shí)，不僅 NVIDIA 涉嫌違反反壟斷法規(guī)，其主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 AMD 也涉嫌違反法規(guī)。從未提出任何指控，問題很快便平息。事實(shí)上，NVIDIA 被評(píng)為 2007 年福布斯年度公司，這表明它在短短十多年內(nèi)就真正名聲大噪。但這并不意味著 NVIDIA 就此脫離了困境。除了在收購(gòu)上投入的大量資金外，NVIDIA 也不再是行業(yè)內(nèi)的新手了。他們?cè)陂_發(fā) GPU 時(shí)取得了巨大的成功，并在游戲領(lǐng)域掀起了波瀾。但這就是問題所在。他們被歸類到游戲領(lǐng)域。他們與 AMD 和英特爾競(jìng)爭(zhēng)。雖然他們的表現(xiàn)并不差，但他們需要一些新東西。一些與視頻游戲無關(guān)的東西。2008年，在獲得福布斯獎(jiǎng)項(xiàng)一年后，NVIDIA面臨著許多挑戰(zhàn)。由于制造錯(cuò)誤，其幾款GPU和移動(dòng)芯片組出現(xiàn)故障，導(dǎo)致收入減記2億美元。這件事發(fā)生在第一季度，而且并不是當(dāng)年唯一的挫折。GPU的故障不僅影響了他們的收入，還使他們?cè)?008年底成為集體訴訟的對(duì)象。消費(fèi)者聲稱，這些GPU被安裝在蘋果、戴爾和惠普的筆記本電腦中，結(jié)果導(dǎo)致筆記本電腦出現(xiàn)故障。作為回應(yīng)，NVIDIA向客戶提供維修和退款，問題在2010年得到徹底解決。

2010年代伊始，NVIDIA對(duì)英特爾采取了大膽舉措。多年來，兩家公司一直爭(zhēng)執(zhí)不下，情況變得一團(tuán)糟。從輕松的角度看，NVIDIA創(chuàng)建了一個(gè)名為Intel's Insides的網(wǎng)站，并在其中發(fā)布諷刺其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的諷刺漫畫。在漫畫中，英特爾即將摧毀以火雞為代表的自由市場(chǎng)，并試圖將NVIDIA的工作歸功于自己?？梢哉f，這場(chǎng)爭(zhēng)斗非常有趣。但除了漫畫和惡搞網(wǎng)站之外，這兩家公司還經(jīng)常在法庭上互相爭(zhēng)斗。

2009年初，英特爾起訴NVIDIA，聲稱它無權(quán)設(shè)計(jì)與其處理器兼容的芯片組。NVIDIA反擊稱，英特爾對(duì)正在衰落的CPU領(lǐng)域過于挑釁。NVIDIA提起反訴，但與此同時(shí)，它不得不停止其Enforce芯片組產(chǎn)品線的生產(chǎn)。當(dāng)時(shí)的問題可以這樣看待：兩家公司達(dá)成了一項(xiàng)協(xié)議，允許NVIDIA設(shè)計(jì)與英特爾產(chǎn)品兼容的芯片組。然后，關(guān)于許可證是否涵蓋特定產(chǎn)品發(fā)生了爭(zhēng)議。這就是導(dǎo)致訴訟和卡通惡搞的原因。

但到2011年，兩家公司達(dá)成了一項(xiàng)為期六年的交叉許可協(xié)議，該協(xié)議將允許英特爾使用NVIDIA的技術(shù)，并允許NVIDIA許可英特爾的專利。英特爾為這筆交易支付了15億美元，結(jié)束了這場(chǎng)曠日持久的法律糾紛。如今，英特爾和NVIDIA之間的關(guān)系要好得多。事實(shí)上，NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在2022年表示，該公司愿意讓英特爾生產(chǎn)其芯片。很難想象這兩家長(zhǎng)期互相爭(zhēng)斗的公司會(huì)和解，但事實(shí)似乎確實(shí)如此。

21世紀(jì)初是英特爾和NVIDIA競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)期。是的，兩家公司多年來一直是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，但這個(gè)行業(yè)正在發(fā)生變化。關(guān)于CPU還是GPU將成為科技界的未來，一直存在爭(zhēng)議。NVIDIA指責(zé)英特爾在展望GPU的未來時(shí)，卻仍固守著CPU的昔日輝煌。正是這種愿景讓NVIDIA開始探索深度學(xué)習(xí)。曾幾何時(shí)，一切都是樂趣和游戲。NVIDIA 最初是為視頻游戲機(jī)制造芯片。當(dāng)人們開始將 NVIDIA 用于大片、醫(yī)學(xué)成像設(shè)備和世界上最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)時(shí)，圖形變成了嚴(yán)肅的業(yè)務(wù)。

"然后有一天，研究人員發(fā)現(xiàn)我們的技術(shù)非常適合人工智能。大約六年前的一天，一大群研究人員發(fā)現(xiàn)我們的 GPU 非常適合深度學(xué)習(xí)。NVIDIA 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的冒險(xiǎn)始于 2006 年 CUDA 的發(fā)布。2006 年，CUDA 被證明是一種革命性的計(jì)算模型，我們當(dāng)時(shí)認(rèn)為它是革命性的。它將一夜成名。近 20 年后，它終于出現(xiàn)了。我們預(yù)見到了它的到來。"

那么 CUDA 是什么？它是一個(gè)閉源并行計(jì)算平臺(tái)，一個(gè)允許軟件使用某些 GPU 的 API。事實(shí)上，它允許更廣泛地使用 GPU，這是 NVIDIA 當(dāng)時(shí)聞名的原因，這意味著它的技術(shù)可以擴(kuò)展到游戲之外。而探索這些功能的一種方式是通過大學(xué)校園里的學(xué)生。

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Andrew Ng 解釋說，早在 2008 年，他的學(xué)生就向他介紹了 CUDA 以及它可以做的所有很酷的事情。有一件事很突出，那就是它可以加速深度學(xué)習(xí)。然后還有另一項(xiàng)突破性技術(shù)。"我記得在斯坦福大學(xué)，我的學(xué)生告訴我，嘿，Andrew，有一種叫 CUDA 的東西，編程起來不那么容易，但它可以讓人們將 GPU 用于不同的事情。我們建立了一個(gè)服務(wù)器來使用 GPU，看看它們是否可以擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)。而那臺(tái)服務(wù)器最終成為我們第一次深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)中用來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備。我們開始看到 10 倍甚至 100 倍的加速。"

現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)是一種人工智能方法，它教計(jì)算機(jī)以類似于人類的方式處理數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的速度越快，人工智能的發(fā)展速度就越快。CUDA 可以做到這一點(diǎn)，這是一個(gè)大問題。只有吳恩達(dá)的學(xué)生有這個(gè)想法。從多倫多到紐約，計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室都在試驗(yàn) CUDA 的人工智能功能，并與 NVIDIA 聯(lián)系。這很好。他們發(fā)現(xiàn)了其最巧妙的產(chǎn)品之一的另一個(gè)應(yīng)用。

“2024 年，我們都知道人工智能是一項(xiàng)大生意，利潤(rùn)豐厚。但在 2000 年代后期，這是一個(gè)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。沒有人知道它會(huì)走向何方?！?/p>

盡管 NVIDIA 是一家成功的科技公司，但黃仁勛承認(rèn)他們對(duì)此并不確定。然而，他們決定邁出這一步，投入大量資金來獲得最好的人工智能研究人員并圍繞人工智能開發(fā)產(chǎn)品。大約十五年前，發(fā)生了一些事情，徹底改變了計(jì)算機(jī)科學(xué)?？梢允褂靡环N稱為深度學(xué)習(xí)的軟件，這是一組算法，可以研究大量數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)模式。它引發(fā)了我們現(xiàn)在所說的現(xiàn)代人工智能大爆炸。但他們的努力需要幾年時(shí)間才能完全獲得回報(bào)。

NVIDIA做出了一個(gè)嚴(yán)峻的決定，這個(gè)決定不僅改變了它自己的軌跡，也改變了整個(gè)技術(shù)行業(yè)。他們將致力于人工智能計(jì)算。這對(duì)我們公司來說是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)?！拔覀?cè)黾恿顺杀?，增加了人員，我們必須學(xué)習(xí)新技能。這讓我們的注意力從日常的計(jì)算機(jī)圖形和游戲競(jìng)爭(zhēng)中轉(zhuǎn)移開。公司的重點(diǎn)偏離了核心業(yè)務(wù)。而且這不只發(fā)生在一個(gè)地方，而是整個(gè)公司。這是向這個(gè)新方向的全面轉(zhuǎn)變。”

人工智能并不是NVIDIA在2000年代末和2010年代初唯一投入資金的東西。2011年，它發(fā)布了一款專為移動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)的芯片——Tegra 3 ARM系統(tǒng)，并以3.67億美元收購(gòu)了一家名為Acera的芯片制造公司。2013年，Tegra 3 的升級(jí)版 Tegra 4 上市。同年，NVIDIA 從 ST Microelectronics 收購(gòu)了一家名為 PGI 的公司。但 NVIDIA 在 2013 年最大的開支是建造新總部。該公司的愿景是在圣托馬斯高速公路上建造兩棟三角形的建筑，不過另一個(gè)總部將于 2022 年開放，但稍后會(huì)詳細(xì)介紹。

在2010年代的剩余時(shí)間里，NVIDIA 取得了一些非?？岬倪M(jìn)展。女士們先生們，它發(fā)布了 GeForce 10 系列的首款 GPU GTX 1080，與汽車公司合作，并進(jìn)行了更多收購(gòu)。一項(xiàng)特別的收購(gòu)引人注目，即 2019 年以 69 億美元收購(gòu) Mellanox Technologies。此次收購(gòu)的動(dòng)機(jī)似乎是 NVIDIA 試圖進(jìn)入高性能計(jì)算領(lǐng)域?，F(xiàn)在，任何技術(shù)領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的公司都希望追求高性能。但就 NVIDIA 而言，這尤其重要，因?yàn)樗?AI 野心。

“今天，我想談?wù)勑碌挠?jì)算機(jī)革命。我想你能感覺到它，你能感覺到它就在你身邊。當(dāng)然，在硅谷，我們每天都能感受到它。這場(chǎng)新的計(jì)算機(jī)革命被稱為人工智能革命?！?/p>

還記得該公司在 2000 年代對(duì)人工智能的研究嗎？這項(xiàng)研究即將獲得重大回報(bào)，部分歸功于一家名為 OpenAI 的小公司。即使您沒有聽說過 OpenAI，您也會(huì)聽說過它的旗艦產(chǎn)品 ChatGPT。像 ChatGPT 這樣的生成式人工智能依靠大型語言模型來完成其流程。我們的進(jìn)步取決于 GPU 的速度。從某種意義上說，我們計(jì)算機(jī)的速度是深度學(xué)習(xí)的命脈。猜猜哪家公司花了數(shù)年時(shí)間開發(fā)可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)的 GPU？沒錯(cuò)，就是 NVIDIA。更不用說 NVIDIA 是 OpenAI 的早期支持者。這確實(shí)是一個(gè)規(guī)劃、迎接機(jī)遇的情況。

“我親手將世界上第一臺(tái) DGX 交給了 OpenAI。從那時(shí)起，財(cái)富 100 強(qiáng)公司中有一半安裝了 DGX AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。DGX 已成為人工智能的重要工具?！?/p>

十年前，沒人知道人工智能是否能盈利。現(xiàn)在，答案很明顯了。這為 NVIDIA 創(chuàng)造了巨大的收入來源，帶來了數(shù)十億美元的收入，并使其成為世界上最重要的公司之一。除了與 OpenAI 合作之外，NVIDIA 還探索了其他 AI 項(xiàng)目。例如，2023 年，OpenAI 與 Getty Images 合作推出了一項(xiàng)名為 Getty Images 的 Generative AI 的新計(jì)劃。同年，NVIDIA 在 Denny's 餐廳慶祝了成立30周年。這三位工程師多年前就是在那里相識(shí)并萌生了創(chuàng)辦這家公司的想法的?，F(xiàn)在，這家餐廳有一塊牌匾，上面寫著一家價(jià)值萬億美元的公司在這里誕生。是的，這是一個(gè)以T開頭的萬億。

那是什么時(shí)候發(fā)生的？讓我們來看看這家公司的收入歷史。

2004年，NVIDIA的營(yíng)收剛剛超過20億美元，而21世紀(jì)的其余時(shí)間，其營(yíng)收一直保持在30億或40億美元左右。到2013年，其營(yíng)收約為41億美元。令人印象深刻，但這并不是你對(duì)一家萬億美元公司所期望的收入。

到了2010年代中期，情況開始發(fā)生很大變化。到2017年，NVIDIA的收入激增至97億美元，到第二年則超過110億美元。到目前為止，同比增長(zhǎng)最大的是2022年至2023年。2023年，NVIDIA成為一家市值萬億美元的公司，與蘋果、微軟和亞馬遜等公司并駕齊驅(qū)。沒錯(cuò)，這家一度瀕臨倒閉、工資單僅夠支付一個(gè)月工資的公司，如今已成為世界上最大的企業(yè)之一。

但這是怎么發(fā)生的？NVIDIA是如何從2000年代到2020年代發(fā)展到如此規(guī)模的？當(dāng)然，即使在2000年代，它也是一家成功的公司，但它與我們現(xiàn)在看到的完全不同。簡(jiǎn)而言之，它就是人工智能。

好吧，我們知道NVIDIA賺了很多錢，但是它是怎么賺錢的呢？有幾種不同的方式，我們將逐一介紹。

首先，讓我們談?wù)動(dòng)螒?。畢竟，這是NVIDIA的起步之作，雖然它今天并不以游戲公司而聞名，但它在該領(lǐng)域仍然舉足輕重。對(duì)我來說，真正改變行業(yè)游戲開發(fā)進(jìn)程的是GPU的發(fā)明。1999年8月31日，NVIDIA發(fā)明了世界上第一臺(tái)GPU。PC游戲圖形再也不會(huì)是以前那個(gè)樣子了。NVIDIA一直致力于打造業(yè)內(nèi)最好的圖形。30多年后，這仍然取得了回報(bào)。它與世界上一些最大的游戲開發(fā)商合作，并從中獲得了豐厚的回報(bào)。

接下來是加密挖掘。你看，挖掘加密需要具有強(qiáng)大處理能力的計(jì)算機(jī)，NVIDIA的GPU提供的就是這種類型的計(jì)算機(jī)。雖然該公司并沒有打算瞄準(zhǔn)加密市場(chǎng)，但它已經(jīng)找到了市場(chǎng)，并且直到今天它還在向渴望加密的用戶出售GPU。從前兩個(gè)例子中你會(huì)注意到，任何需要快速高效計(jì)算機(jī)的活動(dòng)都是NVIDIA可以從中獲利的活動(dòng)。幾十年來，情況確實(shí)如此。但在2010年代，出現(xiàn)了一個(gè)需要大量計(jì)算能力的市場(chǎng)，這使得NVIDIA名聲大噪——人工智能。人們正在用人工智能改變世界，從藥物發(fā)現(xiàn)到聊天機(jī)器人，再到自動(dòng)機(jī)器等等。

為了實(shí)現(xiàn)這些突破，他們需要的不僅僅是人工智能專業(yè)知識(shí)和開發(fā)技能，他們需要一個(gè)人工智能工廠。雖然許多科學(xué)家認(rèn)為我們只是觸及了人工智能所能做事情的表面，但它已經(jīng)在我們的日常生活中占據(jù)了重要地位。當(dāng)聊天機(jī)器人幫助您處理客戶服務(wù)查詢時(shí)，當(dāng)Siri為您播放歌曲時(shí)，當(dāng)ChatGPT為您撰寫電子郵件時(shí)，這些都是人工智能的例子。

說到ChatGPT，如果不向它致敬，就無法理解NVIDIA是如何賺錢的?；蛘呔唧w來說，向它的母公司OpenAI致敬?；c(diǎn)時(shí)間想想ChatGPT在一天內(nèi)完成的所有交易。根據(jù)目前的統(tǒng)計(jì)，ChatGPT每天收到1000萬個(gè)查詢。這意味著兩件事：第一，ChatGPT非常受歡迎；第二，它的數(shù)據(jù)中心正在做大量工作，需要一些高性能的GPU。而且，正如您可能已經(jīng)猜到的那樣，NVIDIA有幸托管OpenAI的數(shù)據(jù)中心。公司為使用NVIDIA的數(shù)據(jù)中心付費(fèi)，這樣他們就不必自己托管硬件。隨著人工智能的使用不斷增長(zhǎng)，其利潤(rùn)也將不斷增長(zhǎng)。

就在大型語言模型和生成式人工智能被廣泛應(yīng)用的同時(shí)，NVIDIA的年收入也出現(xiàn)了飆升，這絕非巧合。該公司的收入已經(jīng)達(dá)到了令人垂涎的1萬億美元大關(guān)。如果人工智能繼續(xù)以目前的方式發(fā)展，那么更多的里程碑就在眼前。

最后，我們不能忘記NVIDIA多年來收購(gòu)的公司。它在2000年代及以后的一系列收購(gòu)不僅增加了其市場(chǎng)力量，它們也是NVIDIA的收入來源。我也很高興公開指出，NVIDIA是我們與硬件制造商之間遇到的最嚴(yán)重的麻煩之一。當(dāng)然，沒有關(guān)于NVIDIA的討論是完整的，如果不提及它經(jīng)歷過的爭(zhēng)議，而且確實(shí)也有一些爭(zhēng)議。

其中最突出的爭(zhēng)議與GeForce 9000系列有關(guān)。雖然它在市場(chǎng)上取得了成功，但GeForce GTX 970的規(guī)格存在一些問題。基本上，NVIDIA聲稱該卡有4GB內(nèi)存，但用戶注意到它最多只有3.5GB。據(jù)透露，雖然該卡在技術(shù)上可以訪問剩余的0.5GB內(nèi)存，但速度會(huì)慢得多。NVIDIA遭到集體訴訟，該訴訟稱該公司虛假宣傳了其GeForce GTX 970顯卡。因虛假?gòu)V告而提起集體訴訟，NVIDIA 于 2016 年 7 月與受影響的客戶達(dá)成和解。

GeForce 再次引發(fā)爭(zhēng)議，這次是與其合作伙伴計(jì)劃有關(guān)。簽約的公司將獲得大量好處，如公共關(guān)系幫助和營(yíng)銷資金。雖然這在紙面上聽起來很棒，但并不是科技界的所有人都支持。一些人指責(zé) NVIDIA 反競(jìng)爭(zhēng)，該計(jì)劃僅從 2018 年 3 月 1 日持續(xù)到 2018 年 5 月 4 日。NVIDIA 今天決定停止其備受爭(zhēng)議的 GeForce 合作伙伴計(jì)劃。

NVIDIA 面臨的另一起丑聞與加密挖礦有關(guān)。創(chuàng)建加密需要讓計(jì)算機(jī)完成復(fù)雜的方程式計(jì)算，這需要大量的處理能力，而 NVIDIA 的 GPU 提供了這種處理能力。因此，NVIDIA 通過將其技術(shù)出售給加密愛好者賺了很多錢。它甚至為加密愛好者創(chuàng)建了一條名為 CMP 的 GPU 系列。我們只能說他們賺了很多錢。2018 年第二季度，其 GPU 銷售額與去年相比增長(zhǎng)了 52%，到第三季度增長(zhǎng)了 25%。

那么問題是什么呢？問題在于，很多向加密礦工出售的 GPU 都被列在游戲收入中。因此，投資者會(huì)認(rèn)為游戲帶來了穩(wěn)定的收入，而實(shí)際上，加密貨幣市場(chǎng)是出了名的不穩(wěn)定。雖然 NVIDIA 從未承認(rèn)有任何不當(dāng)行為，但它確實(shí)向美國(guó)證券交易委員會(huì)支付了 550 萬美元的罰款。

NVIDIA 最近發(fā)現(xiàn)的丑聞之一是它試圖從日本控股公司軟銀手中收購(gòu)英國(guó)軟件和芯片公司 Arm Holdings。這些設(shè)備中的每一個(gè)都內(nèi)置有 Arm CPU 的芯片，而 Arm CPU 就是該設(shè)備的大腦。美國(guó)芯片巨頭 NVIDIA 以 400 億美元的價(jià)格從軟銀手中收購(gòu)了英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司 Arm Holdings。該公告于 2020 年 7 月首次發(fā)布，交易價(jià)值 400 億美元。一切都很順利，直到 2021 年 8 月，英國(guó)競(jìng)爭(zhēng)與市場(chǎng)管理局和歐盟委員會(huì)介入。

有什么事情會(huì)如此糟糕以至于兩者都必須參與其中？好吧，他們擔(dān)心如果 NVIDIA 收購(gòu) Arm，他們會(huì)限制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手購(gòu)買 Arm 的產(chǎn)品。這可能最終造成不健康的競(jìng)爭(zhēng)，而監(jiān)管機(jī)構(gòu)不能容忍這種情況發(fā)生。到 2022 年 2 月，NVIDIA 和軟銀證實(shí)該交易已被取消。由于英國(guó)、歐盟和美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的壓力，這筆價(jià)值 400 億美元的交易被取消。NVIDIA 在一份聲明中表示，Arm 是計(jì)算領(lǐng)域重要?jiǎng)討B(tài)的核心。雖然我們不會(huì)是一家公司，但我們將與 Arm 密切合作。多年后，NVIDIA 和 Arm 仍在合作，有報(bào)道稱他們正在開發(fā)基于 Arm 的中央處理器 (CPU)。據(jù)稱，這些 CPU 是為微軟的 Windows 操作系統(tǒng)創(chuàng)建的，應(yīng)該會(huì)在 2025 年上市。

所以，我們知道 NVIDIA 是世界上最大的公司之一，但很難理解它到底有多大。試著想象一萬億美元。對(duì)于人工智能巨頭來說，他們現(xiàn)在預(yù)言了數(shù)萬億美元的機(jī)會(huì)。NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛做出了驚人的預(yù)測(cè)：在未來四五年內(nèi)，我們將擁有價(jià)值 2 萬億美元的數(shù)據(jù)中心。

了解 NVIDIA 有多大的一個(gè)方法是將其與其他公司進(jìn)行比較。因?yàn)槲覀冊(cè)谶@個(gè)視頻中談?wù)摿撕芏?，所以我們以英特爾為例。英特爾曾?jīng)是世界上最先進(jìn)芯片的代名詞。它負(fù)責(zé)發(fā)明現(xiàn)代計(jì)算的基本模塊，從內(nèi)存芯片到微處理器。英特爾成立于 1968 年，所以比 NVIDIA 早 25 年?，F(xiàn)在我們看到的是，作為圖形芯片和人工智能芯片的領(lǐng)導(dǎo)者，NVIDIA 正在進(jìn)入英特爾長(zhǎng)期主導(dǎo)的個(gè)人電腦領(lǐng)域。

截至本視頻，NVIDIA 的市值為 2.7 萬億美元。英特爾的估值為 1852.7 億美元。如果我們做一些快速計(jì)算，我們會(huì)發(fā)現(xiàn) NVIDIA 的市值是英特爾的 11 倍多。以任何標(biāo)準(zhǔn)來看，這都是令人印象深刻的。如果你將 NVIDIA 與其他大公司進(jìn)行比較，它也確實(shí)令人印象深刻。從市值來看，NVIDIA 的規(guī)模幾乎是 Meta 的兩倍，特斯拉的三倍多，三星的五倍多，Netflix 的近十倍。

與其他大公司相比，NVIDIA 的收入也相當(dāng)不錯(cuò)。NVIDIA 在創(chuàng)紀(jì)錄的盈利、10 比 1 的股票分割和 262% 的銷售額增長(zhǎng)的推動(dòng)下，盤后股價(jià)創(chuàng)下新高。該股目前遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過每股 1,000 美元。因此，人工智能科技巨頭 NVIDIA 報(bào)告了一個(gè)井噴式的季度。顯然，一份井噴式的報(bào)告。我認(rèn)為每個(gè)人的期望都很高，就像 NVIDIA 把它帶到了月球一樣。它真的漲了。

NVIDIA 的股價(jià)表現(xiàn)良好，今年上漲了 90%，其收益報(bào)告肯定會(huì)影響人工智能交易。NVIDIA 股價(jià)在過去五年中上漲了 2,000% 以上。NVIDIA 確實(shí)是全世界羨慕的對(duì)象。收入增長(zhǎng)了 265%。想象一下，增長(zhǎng)了 265%。相當(dāng)大。

雖然在芯片方面，NVIDIA 還沒有完全與三星和蘋果等公司競(jìng)爭(zhēng)，但我們必須記住，NVIDIA 是萬億美元估值俱樂部的新成員。到目前為止，它最大的賺錢機(jī)器是人工智能，而且它也相對(duì)較新。Jefferies 估計(jì)，到 2027 年，人工智能占芯片總收入的比例將從 2022 年的 5% 上升到 25%。因此，它將繼續(xù)推動(dòng)增長(zhǎng)，尤其是在所有這些雄厚的預(yù)算和超大規(guī)模企業(yè)承諾投入資金的情況下。

鑒于 NVIDIA 對(duì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的控制，它仍然是最受歡迎的。隨著時(shí)間的推移，我們很可能會(huì)看到 NVIDIA 的年收入進(jìn)入 11 位數(shù)的范圍。我們還必須看看 GPU，這是公司收入的重要組成部分。NVIDIA 目前是 GPU 方面的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，但這可能會(huì)受到威脅。2022 年第四季度，該公司占據(jù)了 82% 的 GPU 市場(chǎng)份額。如果不是因?yàn)槠湓谏弦患径戎罢紦?jù)了 86% 的市場(chǎng)份額，這將是非常令人印象深刻的。這在很大程度上可以歸因于它面臨著來自 AMD 和英特爾等其他公司的激烈競(jìng)爭(zhēng)。不過，超過 80% 的市場(chǎng)份額不容小覷，也許隨著時(shí)間的推移，該公司將恢復(fù)部分市場(chǎng)份額。

現(xiàn)在，讓我們談?wù)勊膯T工。截至 2024 年，NVIDIA 的員工人數(shù)略少于 30,000 人。作為背景，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，一個(gè)中等規(guī)模城鎮(zhèn)的平均人口在 20,000 到 75,000 人之間。NVIDIA 的員工隊(duì)伍在過去幾年里一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)，據(jù)報(bào)道，10 年前員工人數(shù)為 7,974 人。這幾乎是該時(shí)期增長(zhǎng)的四倍。

但這與其他大公司相比如何？老實(shí)說，與該領(lǐng)域的其他科技公司相比，這個(gè)數(shù)字相對(duì)較低。Meta 擁有超過 67,000 名員工，Apple 擁有超過 161,000 名員工，而 Intel 擁有超過 124,000 名員工。但不必絕望。畢竟，NVIDIA 只是在過去幾年才一躍成為行業(yè)領(lǐng)頭羊，而且可能需要一段時(shí)間才能增加員工數(shù)量。此外，其未來的勞動(dòng)力前景也相當(dāng)可觀。

所以我們知道 NVIDIA 的重大突破是通過人工智能實(shí)現(xiàn)的。好消息是，人工智能在未來幾年將迅速發(fā)展。根據(jù) CompTIA IT 行業(yè)展望 2024 報(bào)告，到 2032 年，僅美國(guó)的人工智能市場(chǎng)就有望達(dá)到 5940 億美元。這意味著許多項(xiàng)目將需要 NVIDIA 已經(jīng)提供的相同數(shù)據(jù)中心和 GPU 處理。更重要的是，目前不使用人工智能的公司數(shù)量在未來將不斷增加。這意味著 NVIDIA 不僅將獲得更多利潤(rùn)，還將增加更多員工。據(jù)報(bào)道，2023 年，其一半員工的收入超過 220,000 美元。

當(dāng)然，我們必須將其與其他大型科技公司進(jìn)行比較。根據(jù) Comparably 的數(shù)據(jù)，Meta 的平均年薪為 141,000 美元。在英特爾，這個(gè)數(shù)字是每年 132,000 美元。而在蘋果，這個(gè)數(shù)字是每年 143,000 美元。所以，是的，NVIDIA 目前可能沒有那么多員工，但在薪酬方面，它擊敗了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

當(dāng)你看到所有這些時(shí)，就更容易看出 NVIDIA 的處境。它當(dāng)然是一家大公司，但它比其他公司更年輕地進(jìn)入萬億美元俱樂部，而且沒有蘋果或 Meta 那樣的數(shù)字。但它不僅目前擁有令人印象深刻的收入數(shù)據(jù)，而且處于快速增長(zhǎng)行業(yè)的前沿。如果 NVIDIA 和 AI 目前的增長(zhǎng)率繼續(xù)下去，這些數(shù)字在幾年后可能會(huì)大不相同。

我們已經(jīng)研究了 NVIDIA 與科技領(lǐng)域的大公司的比較情況，但與國(guó)家相比如何？是的，國(guó)家。NVIDIA 已經(jīng)加入了大公司的聯(lián)盟，它們可以自己成為一個(gè)國(guó)家。我們必須考慮 NVIDIA 目前的估值，即 2.7 萬億美元。然后我們需要考慮不同國(guó)家的 GDP。如果 NVIDIA 是一個(gè)國(guó)家，它的 GDP 將高于俄羅斯、韓國(guó)、西班牙、土耳其和沙特阿拉伯。哇，這是一個(gè)我們不介意加入的國(guó)家。

當(dāng)你把 NVIDIA 放在整個(gè)世界的背景下思考時(shí)，你就會(huì)開始思考哪些國(guó)家對(duì)它來說最有利可圖。畢竟，計(jì)算機(jī)幾乎在地球上的任何地方都有使用，但并不是每個(gè)國(guó)家都會(huì)以相同的速度購(gòu)買 NVIDIA 產(chǎn)品。哪個(gè)給公司帶來了最多的錢？幸運(yùn)的是，我們有一份來自 NVIDIA 的公開收益報(bào)告來給我們答案。2023 年，其 269 億美元的收入來自美國(guó)業(yè)務(wù)，134 億美元來自臺(tái)灣，103 億美元來自中國(guó)大陸，102 億美元來自其他國(guó)家。

這與前一年美國(guó)和臺(tái)灣的收入幾乎相同時(shí)的情況略有不同。事實(shí)上，在 2021 年，來自臺(tái)灣和中國(guó)大陸的收入超過了美國(guó)，這種情況已經(jīng)持續(xù)多年了。這意味著幾年后，美國(guó)就超越其他國(guó)家，成為英偉達(dá)最大的賺錢機(jī)器，而 AI 也成為了英偉達(dá)的主要收入來源。但當(dāng)我們仔細(xì)想想，這一切都是有道理的。當(dāng)你看看在人工智能上花費(fèi)最多的國(guó)家時(shí)，美國(guó)遙遙領(lǐng)先，在過去五年里，美國(guó)在人工智能上的支出是中國(guó)的兩倍多。因此，如果NVIDIA的商業(yè)模式變得更加專注于銷售與人工智能相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)，畢竟，許多大型人工智能公司都位于美國(guó)，而且其大部分使用都在美國(guó)。話雖如此，還有另一個(gè)國(guó)家正在取得領(lǐng)先地位。

2023年第三季度，NVIDIA的收益報(bào)告顯示了一個(gè)有趣的趨勢(shì)。其15%的收入來自新加坡。這個(gè)國(guó)家以前并沒有真正引起人們的關(guān)注。事實(shí)上，它通常只是和其他國(guó)家一起被歸類為“其他國(guó)家”。但現(xiàn)在它引起了轟動(dòng)。我們說的轟動(dòng)有多大？試試看，僅在2023年第三季度就超過4億美元。

很難想象有哪個(gè)國(guó)家在人工智能方面的支出超過美國(guó)。但我們可以看到新加坡的名氣越來越大，這不僅體現(xiàn)在NVIDIA的收入方面，還體現(xiàn)在整個(gè)科技領(lǐng)域。如果你問普通人他們最興奮的技術(shù)是什么，他們可能會(huì)在某個(gè)時(shí)候提到人工智能。這是有原因的。雖然幾十年來科學(xué)家們一直對(duì)人工智能的概念著迷，但這個(gè)行業(yè)已經(jīng)變得更加面向公眾。幾年前，我們中的許多人可能還沒有想到要每天使用人工智能，盡管我們已經(jīng)在使用了。但現(xiàn)在，人工智能正在個(gè)人和機(jī)構(gòu)層面上發(fā)展。

以ChatGPT為例。它首次推出時(shí)，僅用5天就覆蓋了100多萬用戶。而且這種勢(shì)頭并沒有減緩。2024年1月，該網(wǎng)站的訪問量達(dá)到18億次?，F(xiàn)在不僅僅是我們?cè)谑褂萌斯ぶ悄?，人工智能也無處不在。Fitbits和Apple手表等可穿戴設(shè)備多年來一直很受歡迎，并且處于可穿戴AI市場(chǎng)的前沿。到2025年，這個(gè)市場(chǎng)的規(guī)模有望達(dá)到1800億美元。誰說人工智能只是一時(shí)的熱潮，那他就大錯(cuò)特錯(cuò)了。

讓我們來看看這些公司。根據(jù)麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院的一份報(bào)告，10家企業(yè)中有9家表示，人工智能將為他們帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的追求意味著，那些你從未想象過的公司將會(huì)加入人工智能的行列，如果他們還沒有加入的話。我們還需要看看這些公司計(jì)劃在人工智能上投入多少。根據(jù)IDC的一份報(bào)告，僅在生成人工智能上的支出就將從2023年的160億美元躍升至2027年的1430億美元。

這些事實(shí)對(duì)世界和NVIDIA來說都意味著幾件事。首先，這意味著很多錢將流入公司的口袋。NVIDIA正在創(chuàng)造百萬富翁，因?yàn)樗麄兊腉PU繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心的人工智能處理中占據(jù)主導(dǎo)地位。這也意味著我們生活的世界在未來將大不相同。這不僅僅是因?yàn)槿斯ぶ悄堋?/p>

多年來，NVIDIA 一直與 OpenAI（可以說是全球頂尖的 AI 公司）保持著合作關(guān)系。對(duì)于 AI 巨頭來說，他們現(xiàn)在預(yù)示著數(shù)萬億美元的商機(jī)。NVIDIA 首席執(zhí)行官黃仁勛做出了驚人的預(yù)測(cè)：在未來四五年內(nèi)，我們將擁有價(jià)值 2 萬億美元的數(shù)據(jù)中心。

還有 Sam Altman 雄心勃勃的新項(xiàng)目。而且這種合作關(guān)系只會(huì)越來越大。去年，據(jù)報(bào)道，NVIDIA 和 OpenAI 正在合作開展一個(gè)大型項(xiàng)目，該項(xiàng)目將使用 OpenAI 的技術(shù)將 100 萬個(gè) NVIDIA GPU 連接在一起。目前，NVIDIA 已向 OpenAI 提供了約 20,000 個(gè) GPU?？纯催@家公司取得的所有成就。想象一下，如果計(jì)算能力是這個(gè)的 50 倍，會(huì)發(fā)生什么。這是世界從未見過的。

人工智能的美妙之處在于，截至目前，它基本上尚未開發(fā)。是的，人工智能可以通過法律考試、創(chuàng)建數(shù)百萬張圖像、與我們交流，并且?guī)缀跚度氲厍蛏系拿總€(gè)行業(yè)，這甚至還不是它的頂峰。但還能有什么呢？?jī)蓚€(gè)詞：有感知能力的人工智能。如果超級(jí)智能真的出現(xiàn)，人工智能將在所有可以想象的方面超越我們。這讓一些人感到恐懼。

最重要的是，OpenAI 的首席執(zhí)行官 Sam Altman 在他的公開聲明中表示，鑒于我們現(xiàn)在所看到的狀況，可以想象，在未來 10 年內(nèi)，AI 系統(tǒng)將在大多數(shù)領(lǐng)域超越專家技能水平，并開展與當(dāng)今最大的公司之一一樣多的生產(chǎn)活動(dòng)。隨著 NVIDIA 和 OpenAI 計(jì)劃利用一百萬個(gè) GPU 的強(qiáng)大功能，也許他們正在計(jì)劃加速超級(jí)智能的出現(xiàn)。

他們肯定在追求的一件事是人形機(jī)器人。早在 2023 年 2 月，NVIDIA、OpenAI、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯和其他科技界的大人物就聯(lián)手投資了一家名為 Figure AI 的初創(chuàng)公司，該公司致力于開發(fā)人形機(jī)器人。OpenAI 投資了 500 萬美元，而 NVIDIA 在該項(xiàng)目中投入了 5000 萬美元，總共籌集了 6.75 億美元。

人形機(jī)器人，你會(huì)想到特斯拉和擎天柱，但我一直在深入研究這家公司。這是一輪有趣的比賽。數(shù)字很大。你學(xué)到了什么？這很罕見。杰夫·貝佐斯的個(gè)人投資公司 NVIDIA 投資了 5000 萬美元，OpenAI 也參與其中。投資了500萬美元，這些公司對(duì)人工智能、機(jī)器人和其他未來技術(shù)表現(xiàn)出濃厚的興趣。因此，觀察這一切的發(fā)展將會(huì)非常有趣。

NVIDIA是由三位有遠(yuǎn)見的人共同創(chuàng)立的，他們是黃仁勛、克里斯·馬拉喬斯基和柯蒂斯·普里姆。他們懷揣著一個(gè)夢(mèng)想，并在丹尼咖啡館里喝了很多杯咖啡。雖然公司已經(jīng)飛躍到新的高度，但這些創(chuàng)始人現(xiàn)在怎么樣了呢？

克里斯·馬拉喬斯基既是NVIDIA的執(zhí)行人員，也是高級(jí)技術(shù)主管。他目前的很多工作都與其研究組織有關(guān)，迄今為止已擁有近40項(xiàng)專利。他作為一名計(jì)算機(jī)工程師的工作也為他贏得了很多認(rèn)可。馬拉喬斯基于2022年獲得硅谷大學(xué)的榮譽(yù)博士學(xué)位，并于2023年獲得母校佛羅里達(dá)大學(xué)的榮譽(yù)博士學(xué)位。2019年，他入選佛羅里達(dá)發(fā)明家名人堂，2023年，佛羅里達(dá)大學(xué)開設(shè)了Malachowsky數(shù)據(jù)科學(xué)和信息技術(shù)館。

多年來，柯蒂斯·普里姆被認(rèn)為是NVIDIA創(chuàng)始人中最低調(diào)的一位。他實(shí)際上于2003年從NVIDIA退休，并遠(yuǎn)離喧囂，還向母校倫斯勒理工學(xué)院捐贈(zèng)了數(shù)百萬美元。有趣的是，他和妻子維羅妮卡于1999年創(chuàng)立了普里阿摩斯家族基金會(huì)。該基金會(huì)目前處于非運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，這意味著它沒有員工。相反，它花時(shí)間為慈善事業(yè)捐款。鑒于NVIDIA如今取得的所有成功，他承認(rèn)自己應(yīng)該保留更多資金。他在一次采訪中說：“我做了一件瘋狂的小事，我希望自己能保留更多資金?！钡灰獮樗械教y過，他在2006年以3000萬美元的價(jià)格出售了剩余的股份，并且繼續(xù)過著奢侈的生活。據(jù)報(bào)道，他住在加州一棟價(jià)值600萬美元的房子里，并于2021年購(gòu)買了一架他稱之為“史努比”的私人飛機(jī)。

NVIDIA最初的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中，持有其股份的一名成員是黃仁勛，他至今仍擔(dān)任首席執(zhí)行官。具有諷刺意味的是，他是最初三人中必須被說服才能加入的成員。除了擔(dān)任首席執(zhí)行官外，黃仁勛還擁有NVIDIA 3.6%的股份，這使他的凈資產(chǎn)達(dá)到約641億美元。對(duì)于在Denny's攤位制定的計(jì)劃來說，這還不錯(cuò)。在領(lǐng)導(dǎo)NVIDIA 30多年后，他似乎正在培養(yǎng)他的兒子、前夜生活企業(yè)家Spencer Huang在公司取得成功。Spencer幾年前加入NVIDIA擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理，看看他是否會(huì)接替父親的職位將會(huì)很有趣。和他的聯(lián)合創(chuàng)始人一樣，黃仁勛也為慈善事業(yè)捐贈(zèng)了大量資金。2022年，他向母校俄勒岡州立大學(xué)捐贈(zèng)了5000萬美元。

說到科技公司，NVIDIA確實(shí)有著一段非凡的故事。該公司最初沒有多少資金，但懷揣著改變行業(yè)的夢(mèng)想。起初，NVIDIA的主要收入來源是游戲市場(chǎng)。但NB1的推出失敗了，僅僅幾年后，NVIDIA就瀕臨破產(chǎn)。

然后是Riva 128。這基本上拯救了NVIDIA，使其免于破產(chǎn)，并繼續(xù)走在通往偉大的道路上。接著是NVIDIA的IPO和開創(chuàng)性的Xbox交易。進(jìn)入21世紀(jì)后，該公司開始收購(gòu)其他公司，加強(qiáng)其在游戲領(lǐng)域的影響力，并在此過程中陷入了一些爭(zhēng)議。

但更重要的是，NVIDIA開始探索深度學(xué)習(xí)和人工智能的可能性。當(dāng)時(shí)，人工智能并不像現(xiàn)在這樣廣為人知和廣泛使用。沒有人真正知道它最終是否會(huì)盈利，但NVIDIA選擇冒險(xiǎn)嘗試它，以取得成功。當(dāng)談到人工智能時(shí)，它獲得了巨大的回報(bào)。

如今，NVIDIA是全球市值第三大的公司，估值超過一萬億美元，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。感謝NVIDIA，世界已經(jīng)領(lǐng)略了AI的威力。既然這列火車已經(jīng)離開車站，就無法停止。目前，NVIDIA正處于AI革命的最前沿。未來幾年，這個(gè)領(lǐng)域必將變得更大，而NVIDIA與OpenAI的現(xiàn)有合作關(guān)系對(duì)其盈利來說是個(gè)好消息。

隨著更多數(shù)據(jù)中心的開放和消費(fèi)者需求的增加，大量資金涌入AI領(lǐng)域。然而，我們必須提到，AI使用的增加也意味著可怕的超級(jí)智能AI可能很快就會(huì)到來。除此之外，NVIDIA和其他幾家公司似乎認(rèn)為人形機(jī)器人在不久的將來是有可能的。沒有人知道他們會(huì)去哪里，就像我們不知道2044年的AI會(huì)是什么樣子一樣。

AI會(huì)變得超級(jí)智能嗎？人形機(jī)器人會(huì)引發(fā)世界末日嗎？沒有人知道。但我們知道的是，在可預(yù)見的未來，NVIDIA計(jì)劃引領(lǐng)AI潮流。