文：董指導(dǎo)

6月6號(hào)，第二場(chǎng)“董指導(dǎo)連麥”系列，組了一場(chǎng)聊AI+教育的直播。這場(chǎng)直播聊的話題，恰好也是這次高考全國(guó)卷語文作文的一個(gè)題目。也是符合我們系列的主題，聊正在發(fā)生的趨勢(shì)、應(yīng)該關(guān)注的趨勢(shì)。

這場(chǎng)AI+教育的嘉賓分別是：

袁琳 女士，聽力熊聯(lián)合創(chuàng)始人；范士闖 先生，學(xué)通教育和圖靈范式公司的CEO；康雅雯 女士，中泰傳媒互聯(lián)網(wǎng)首席分析師；派派老師，北大中文系本碩，前學(xué)而思名師。

近兩個(gè)小時(shí)的直播連麥，聊了AI和教育的幾個(gè)話題。但是，教育話題非常宏大，兩個(gè)小時(shí)也不能聊盡所有。因此，后續(xù)還會(huì)持續(xù)聊一聊AI+教育。

我用AI根據(jù)聊天記錄做了一個(gè)非常綱要的總結(jié)，它這么認(rèn)為的：

本次會(huì)議圍繞人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用展開。

首先，人工智能的應(yīng)用將對(duì)教師、家長(zhǎng)、學(xué)生和整個(gè)教育體系產(chǎn)生重大影響。其次，人工智能的應(yīng)用將讓學(xué)生更全面地了解自己的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)，并能拓展他們的眼界。最后，人工智能在學(xué)生和家長(zhǎng)中得到廣泛應(yīng)用，為學(xué)生提供更多的數(shù)據(jù)和探索方向。

同時(shí)，人工智能的應(yīng)用也可以輔助教師的教學(xué)，如體育課的精細(xì)化數(shù)據(jù)化教學(xué)。此外，人工智能的應(yīng)用也在教育領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，如學(xué)校教育場(chǎng)景的教學(xué)流程管理，以及國(guó)家對(duì)教育數(shù)字化的重視。

最后，會(huì)議圍繞教育產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和迭代展開，強(qiáng)調(diào)了陪伴式教育的重要性，并指出產(chǎn)品應(yīng)以正面的方式引導(dǎo)學(xué)生，而非灌輸學(xué)習(xí)。

大概方向都提到了，一些核心內(nèi)容，我也手動(dòng)做了整理，放在下文，供大家閱讀。

AI會(huì)對(duì)教育帶來什么影響？

生成式AI，和之前的AI相比，生產(chǎn)力提升顯著。之前教育領(lǐng)域的AI產(chǎn)品，許多實(shí)際上只是一個(gè)“數(shù)據(jù)庫”比對(duì)，功能單一、效果一般。而生成式AI，則帶來了更多可能性。

年輕人對(duì)科技的接受度是非常高的，未來一批批“AI原著居民”成長(zhǎng)起來，這不得不令我們?nèi)ニ伎?，AI必然會(huì)對(duì)教育帶來影響，應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)。

接下來，我們通過“老師、家長(zhǎng)、學(xué)生”三個(gè)點(diǎn)的角度出發(fā)分析。

AI如何影響老師？

嘉賓分享了一些實(shí)際使用過程中的經(jīng)驗(yàn)。

首先，可以提升工作效率。比如，AI可以幫助老師預(yù)備教案，快速搜尋所需要的資料；再比如出考題，可以讓AI學(xué)習(xí)幾個(gè)經(jīng)典題型后，快速生成一批題目，自己再稍微修改一下就可以了，幾分鐘就可以搞定。

再比如，老師從精力上而言，很難將每個(gè)學(xué)生的作業(yè)都進(jìn)行完整分析、發(fā)現(xiàn)每個(gè)人的薄弱點(diǎn)，但用AI就可以做到了。不僅可以分析作業(yè)，也可以根據(jù)作業(yè)提供個(gè)性化的建議，也許以后每個(gè)學(xué)生的作業(yè)就是不一樣的了。

從而先在作業(yè)端實(shí)現(xiàn)“個(gè)性化”，再逐漸向教學(xué)端發(fā)展。

其次，可以實(shí)現(xiàn)“能力補(bǔ)位”。不可否認(rèn)的是老師之間也有區(qū)別。有些能力強(qiáng)的、有些能力弱的；有些是出題名師，有些還需要摸索。AI就可以幫助老師提升能力，比如AI出題，就可以幫助不會(huì)出題的老師提高水平。尤其考慮到一些三線或偏遠(yuǎn)地區(qū)的老師，同事也少，多個(gè)AI助手。

這也是教育平權(quán)的一個(gè)途徑。

另外，當(dāng)老師的部分工作被AI取代后，也許會(huì)有更多精力，轉(zhuǎn)而面向更多教育探索。比如教學(xué)方法、比如學(xué)生心理健康等。

AI的發(fā)展，是教育數(shù)字化大路線里的一個(gè)階段。目前看，AI仍是“助教”的身份，并不能取代老師。在標(biāo)準(zhǔn)化的領(lǐng)域，AI會(huì)越來越強(qiáng)；但是在非標(biāo)準(zhǔn)化的領(lǐng)域，依然需要老師。

比如，教育需要關(guān)懷，并不只是講課。如何關(guān)懷，這是AI所不具備的。另一方面，教育是有技巧的。比如，優(yōu)秀的老師，并不是什么都講，而是知道什么時(shí)候講什么、什么時(shí)候裝傻。這有點(diǎn)類似于“看人下菜”的經(jīng)驗(yàn)，AI可能需要非常多的數(shù)據(jù)才有可能具備這樣的效果。

嘉賓舉例認(rèn)為，像看圖寫話這樣標(biāo)準(zhǔn)化、套路化的內(nèi)容，AI會(huì)很得心應(yīng)手。與此同時(shí)，用看圖寫話來做考試題的意義，可能也會(huì)越來越低。

整體而言，雖然AI仍是助教身份，但如果老師不改變，還是自己做題、刷題、出題、講題，那一定會(huì)被善于用AI的老師淘汰，甚至在某些科目里，被AI所取代。

AI如何影響家長(zhǎng)？

家長(zhǎng)在兒童學(xué)業(yè)教育中，大致有三大痛點(diǎn)：知識(shí)不懂、技巧不會(huì)、耐心不夠。數(shù)學(xué)的封頂基本在五年級(jí)，語文的封頂基本在二年級(jí)，英語的封頂基本從上學(xué)開始。即使有些題目自己會(huì)做，但要清晰講出來，還是有難度的。

更常見的是，無論坐到寫字桌前是怎么一幅好笑臉，輔導(dǎo)幾道題之后，都會(huì)變成“江東獅子吼”。不僅對(duì)孩子學(xué)習(xí)無益處，對(duì)親子關(guān)系也是傷害。

AI的“無感情”，這時(shí)候就可以成為優(yōu)勢(shì)了。可汗學(xué)院創(chuàng)始人上傳了一段他和兒子一起使用GPT的視頻，AI在教學(xué)過程中，溫柔地引導(dǎo)，一遍又一遍也不會(huì)生氣、發(fā)火，依然充滿鼓勵(lì)。

這情緒價(jià)值拉得滿滿的。單單這個(gè)功能，就是很大市場(chǎng)。而且，AI還可以根據(jù)孩子回答問題的狀況，不斷積累數(shù)據(jù)，從而形成更個(gè)性化的輔導(dǎo)效果。

聽力熊創(chuàng)始人還分享了另一個(gè)AI的作用。許多孩子和家長(zhǎng)說話比較少，但是他們會(huì)和AI交流，講自己遇到的事情、困惑等等。AI也逐漸有了一定的心理輔導(dǎo)作用。

但是，有了AI并不意味著家長(zhǎng)可以脫離教育。恰恰相反，家長(zhǎng)一方面更應(yīng)該多了解AI，時(shí)刻關(guān)注，要做好陪護(hù)、做好AI邊界的保護(hù)。因?yàn)楹⒆訉?duì)科技接受度更快，甚至?xí)蔀锳I原住民。另一方面，可以將更多注意力孩子人格的培養(yǎng)上，改善親子關(guān)系。

AI如何影響學(xué)生？

一方面，AI讓想“偷懶”的學(xué)生，更得心應(yīng)手。用AI來做作業(yè)，效果更好、速度更快。另一方面，AI確實(shí)又是好工具。目前而言，學(xué)生更多的是“被動(dòng)接受”。AI影響的源頭，依然在于父母、學(xué)校如何使用AI，如何引導(dǎo)學(xué)生使用AI。

學(xué)生更應(yīng)該注重基礎(chǔ)能力的培養(yǎng)，比如邏輯思考、思辨等。從這個(gè)角度而言，市面結(jié)構(gòu)化能力很強(qiáng)的KIMI，其實(shí)并不適合中小學(xué)生使用。因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)化思維、系統(tǒng)總結(jié)的能力，是受用一生的基礎(chǔ)能力。學(xué)生應(yīng)該先培養(yǎng)該能力，再使用。

一句話總結(jié)就是，AI應(yīng)該是技能掌握之后再使用的高效工具，而不是一條“捷徑”。

AI如何影響教育體系？

雖然大家都知道教育應(yīng)該因材施教，但是在現(xiàn)有的資源條件下，大鍋飯依然是現(xiàn)狀。而AI對(duì)教育體系的首要變化，就是讓“多樣性”、“個(gè)性化”成為可能，可以有更加有針對(duì)性的教案、學(xué)習(xí)體系。

雖然，當(dāng)全社會(huì)的評(píng)價(jià)體系、高考的作用沒有發(fā)生大的改變時(shí)，教育的最終入口依然是一樣的。但是，過程可以更加豐富一些。

另外，AI會(huì)導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化事物的意義下降，非標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值會(huì)更加突出。這會(huì)逐漸改變社會(huì)評(píng)價(jià)體系。就像當(dāng)前，會(huì)唱歌的網(wǎng)紅、會(huì)手工的匠人，也可以獲得比白領(lǐng)更高的收入。

同時(shí)，生成式AI也讓“引導(dǎo)式”教育更加成為可能。也許每個(gè)人都可以擁有一位蘇格拉底、一位孔子，通過問答的方式，引導(dǎo)每個(gè)孩子去思考來學(xué)習(xí)，而非死記硬背。

有人說，AI的出現(xiàn)，是為了讓人類有更多時(shí)間看書寫詩，而不是現(xiàn)在AI自己在寫詩做對(duì)。這是有道理的，也許這波AI對(duì)教育的影響，會(huì)讓教育更多地回歸到本質(zhì)，因材施教、引導(dǎo)思考、尊重多樣性。

通用、還是垂直大模型？

通用大模型更好，還是垂直類更牛，這是大模型落地中一個(gè)經(jīng)常討論的話題。

回到教育領(lǐng)域，會(huì)發(fā)現(xiàn)，一方面，我們的教育希望做“通識(shí)”，為孩子提供更全更廣的知識(shí)，能夠聯(lián)想、發(fā)散。另一方面，教育本身又是一個(gè)極具know-how的領(lǐng)域，尤其在教育技巧方面，名師和非名師之間的差別，還是客觀存在的。

嘉賓認(rèn)為，和十年前AI相比，即使不是生成式AI，大部分AI產(chǎn)品也都有了跨學(xué)科的能力。短期來看，教育垂直類大模型更占優(yōu)。因?yàn)?，更需要特色。否則，數(shù)據(jù)再多、也是冗余無效的。但長(zhǎng)期看，還是通用大模型來解決問題，或者基于大模型再訓(xùn)練小模型。

最近高考結(jié)束，大家通過使用大模型來做題也發(fā)現(xiàn)，在語言領(lǐng)域，由于可結(jié)構(gòu)化性更強(qiáng)，因而，大模型能力突出。但是在數(shù)學(xué)等理科領(lǐng)域，大模型依然能力不夠。

因此，從創(chuàng)業(yè)角度來看，通用大模型最后勝出的，應(yīng)該也就是目前的幾家巨頭；但是，在垂直類，依然有創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)。

另外，人工智能和人工智障依然是AI的硬幣兩面。目前在使用過程中也會(huì)發(fā)現(xiàn)，大模型回答問題還是會(huì)出錯(cuò)?？紤]到這是教育產(chǎn)品，準(zhǔn)確性，就格外重要。另外，教育還有一個(gè)重要因素是“內(nèi)容安全性”，這個(gè)角度看，垂直類也會(huì)更加占優(yōu)。

什么形態(tài)是更好的落地方式？

AI教育在幫助孩子的過程中，有兩個(gè)大方向，一個(gè)是把AI變成一個(gè)個(gè)能力模塊，讓孩子不斷探索學(xué)習(xí)，把AI能力轉(zhuǎn)換為自己的能力。另一個(gè)重要原則是“陪伴”。

AI教育產(chǎn)品，在學(xué)生使用中，不能居高臨下?？梢韵裎弧鞍樽x書童”，以學(xué)習(xí)機(jī)的形態(tài)出現(xiàn)。

但更應(yīng)該像位“朋友”，可以隨時(shí)聊天交流，因此，應(yīng)該是可便攜、可語音輸入的。這也是聽力熊當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)的思路。通過人類愛聽故事的方式，引入知識(shí)。同時(shí)，也增加了語音對(duì)話功能，讓聽力熊不只是個(gè)聽的東西，更是一個(gè)聊的伙伴。

未來產(chǎn)品形態(tài)也可以更加敞開，比如也許是個(gè)眼鏡、項(xiàng)鏈等等。不過在C端落地中，挑戰(zhàn)還是很多的。要做到模型本地化，不僅需要軟件設(shè)計(jì)，也需要硬件結(jié)合。

因而，也有B端的業(yè)務(wù)模式。基于學(xué)校的固定場(chǎng)景，先將AI帶入教育，隨著和學(xué)生的互動(dòng)增加，再根據(jù)數(shù)據(jù)改良C端產(chǎn)品形態(tài)。

綜合而言，嘉賓們都認(rèn)可生成式AI為教育帶來的正向意義，新技術(shù)只能擁抱，而且學(xué)生會(huì)比家長(zhǎng)、老師、教育體系擁抱得更快，因此也更需要提前做好應(yīng)對(duì)。生成式AI會(huì)降低標(biāo)準(zhǔn)化事物的意義，鼓勵(lì)非標(biāo)準(zhǔn)化的價(jià)值。因此，也期待教育能回歸本質(zhì)，因材施教，豐富我們的評(píng)價(jià)體系。

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直播連麥第 01 期

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