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黃仁勛最新演講:一次次被英特爾踢出局的英偉達(dá),究竟靠什么取得成功?

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6月17日消息,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛周五在加州理工學(xué)院第130屆畢業(yè)典禮上發(fā)表演講,鼓勵(lì)畢業(yè)生們以奉獻(xiàn)精神和堅(jiān)韌不拔的精神追求自己的事業(yè),并將挫折視為新的機(jī)遇。

黃仁勛表示:英偉達(dá)在十多年前還是一家小公司時(shí),就押注深度學(xué)習(xí),投入數(shù)十億美元和多年的工程資源來重塑每個(gè)計(jì)算層。

“沒有人知道深度學(xué)習(xí)的規(guī)模有多大,如果我們不去構(gòu)建它,我們永遠(yuǎn)不會(huì)知道。

英偉達(dá)還多次遇到挫折,曾被AMD、英特爾、高通接連“踢出市場”。

“世界可能不公平,會(huì)給你發(fā)爛牌,趕快擺脫它吧,”他打趣道,“還有另一個(gè)機(jī)會(huì)——或者創(chuàng)造一個(gè)機(jī)會(huì)。

以下為黃仁勛演講精華內(nèi)容:

行業(yè)終于意識(shí)到

加速計(jì)算的驚人有效性

我相信我是當(dāng)今世界上任職時(shí)間最長的科技CEO。在31年的工作中,我沒有破產(chǎn),沒有厭倦,沒被炒魷魚。

因此,我很榮幸享受了很多人生經(jīng)歷,從創(chuàng)建英偉達(dá)至今,所以我談到了創(chuàng)建CUDA的漫長之路。CUDA是我們花了20多年才發(fā)明出來的編程模型,它在當(dāng)今的計(jì)算領(lǐng)域掀起了一場革命。

我鼓勵(lì)畢業(yè)生們參與我們這個(gè)時(shí)代最重要的技術(shù)——人工智能(AI)。

有些是令人失望的,有些是令人驚訝的。但你必須享受它,你必須參與其中,因?yàn)樗l(fā)展得如此之快。這是我所知道的唯一一個(gè)同時(shí)在多個(gè)有利方向發(fā)展的技術(shù)。

技術(shù)變化得非常非?。我建議臺(tái)灣大學(xué)的學(xué)生跑起來,不要走,參與AI革命。一年后,它發(fā)生了不可思議的變化。

今天我想做的是從我的角度來分享對(duì)你們即將畢業(yè)的一些重要事情的觀點(diǎn)。

計(jì)算機(jī)行業(yè)正在從基礎(chǔ)設(shè)施開始轉(zhuǎn)型,確切說從螺柱開始,一切都在發(fā)生變化,穿過每一層面,很快,每個(gè)行業(yè)都將發(fā)生變革。

原因很明顯,如今計(jì)算機(jī)是最重要的知識(shí)工具,是每個(gè)科學(xué)領(lǐng)域每個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)。如果我們深刻地改變計(jì)算機(jī),它當(dāng)然會(huì)影響到每一個(gè)行業(yè)。我會(huì)稍微談到這一點(diǎn)。當(dāng)你進(jìn)入這個(gè)行業(yè),了解正在發(fā)生的事情是很重要的。

我們這一代人參與的工業(yè)革命見證了世界上前所未有的大規(guī)模生產(chǎn),看不見的、易復(fù)制的東西的大規(guī)模生產(chǎn),軟件的大規(guī)模生產(chǎn)。它催生了一個(gè)價(jià)值3萬億美元的產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)我坐在你們這個(gè)位置上時(shí),IT行業(yè)還很小,賣軟件賺錢的概念只是幻想。今天,軟件是我們行業(yè)生產(chǎn)的最重要的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)造之一。

然而,登納德縮放、晶體管縮放和指令集并行性的限制降低了CPU性能。CPU性能放緩正發(fā)生在計(jì)算需求與計(jì)算機(jī)之間的差距呈指數(shù)級(jí)增長的時(shí)候。如果不解決,計(jì)算的能耗和成本,膨脹最終會(huì)扼殺所有行業(yè)。我們可以清楚看到計(jì)算膨脹的跡象。

經(jīng)過二十年的發(fā)展,英偉達(dá)的CUDA、英偉達(dá)的加速計(jì)算為我們指明前路。這就是我來這里的原因。行業(yè)終于意識(shí)到加速計(jì)算的驚人有效性,就在我們目睹幾十年后計(jì)算膨脹之時(shí)。

通過將耗時(shí)的算法卸載到專門用于并行處理的GPU上,我們通常會(huì)實(shí)現(xiàn)10倍、100倍甚至是1000倍的速度提升,從而節(jié)省資金、成本和能源。

我們加速了計(jì)算機(jī)圖形、光線追蹤、基因測序、科學(xué)計(jì)算、天文學(xué)、量子電路模擬、SQL數(shù)據(jù)處理,甚至Pandas數(shù)據(jù)科學(xué)。加速計(jì)算達(dá)到了一個(gè)臨界點(diǎn)。這是我們對(duì)計(jì)算機(jī)行業(yè)、對(duì)社會(huì)的第一個(gè)貢獻(xiàn)。

我們提供了一條通往可持續(xù)計(jì)算的道路,隨著計(jì)算需求的持續(xù)增長,成本將繼續(xù)下降。加速計(jì)算帶來100倍、1000倍的時(shí)間、成本或能源節(jié)省,肯定會(huì)在其他地方引起新的發(fā)展。

十多年前的一家小公司,

為何要為AI投入數(shù)十億美元?

直到深度學(xué)習(xí)進(jìn)入我們的意識(shí),我們才知道它是什么。

一個(gè)全新的計(jì)算機(jī)世界出現(xiàn)了。杰夫·辛頓(Geoffrey Hinton),亞歷克斯·克羅舍夫斯基(Alex Krizhevsky)、伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)使用英偉達(dá)CUDA GPU訓(xùn)練AlexNet,并贏得了2012年ImageNet挑戰(zhàn)賽,震驚了計(jì)算機(jī)視覺界。

這是一個(gè)重要時(shí)刻,深度學(xué)習(xí)的大爆炸,一個(gè)標(biāo)志著AI革命開始的關(guān)鍵時(shí)刻。

當(dāng)時(shí)也存在挑戰(zhàn)。這是2012年剛過不久,如果不構(gòu)建這些龐大的GPU集群,我們?nèi)绾翁剿魃疃葘W(xué)習(xí)的極限?當(dāng)時(shí)我們還是一家小公司,構(gòu)建龐大的GPU集群可能要花費(fèi)數(shù)億美元,但如果我們不這樣做,就不能保證擴(kuò)大規(guī)模后會(huì)有效。

然而,沒有人知道深度學(xué)習(xí)可以擴(kuò)展到什么程度,如果我們不去構(gòu)建它,我們永遠(yuǎn)不會(huì)知道。這是其中之一,如果你構(gòu)建它,它會(huì)來嗎?我們的邏輯是,如果我們不構(gòu)建,它們就來不了。

我們根據(jù)第一原則相信和分析致力于此,我們相信這是非常有效的,當(dāng)公司相信某件事的時(shí)候,我們應(yīng)采取行動(dòng)。因此我們深入研究深度學(xué)習(xí),并在接下來的十年里系統(tǒng)地重新發(fā)明了一切,重塑了每個(gè)計(jì)算層,從GPU本身開始。

現(xiàn)代GPU的發(fā)明與過去我們最初發(fā)明的GPU截然不同,我們繼續(xù)發(fā)明了互連、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò),當(dāng)然還有軟件。我們在未知領(lǐng)域投入了數(shù)十億美元,十年來,成千上萬的工程師研究深度學(xué)習(xí),在不知道技術(shù)能走多遠(yuǎn)的情況下前進(jìn)。我們設(shè)計(jì)并制造了超級(jí)計(jì)算機(jī),以探索深度學(xué)習(xí)和AI的學(xué)習(xí)極限。

2016年,我們發(fā)布了DGX-1,我們的第一臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。我把第一臺(tái)交給了舊金山的一家名不見經(jīng)傳的初創(chuàng)公司,叫作OpenAI。我的一群朋友正在研究AI。

2022年,AlexNet問世十年后,計(jì)算能力提高了一百萬倍。想象一下如果你的筆記本電腦是現(xiàn)在的一百萬倍,會(huì)是什么樣子?

一百萬倍之后,OpenAI推出了ChatGPT,AI成為了主流。在這十年中,英偉達(dá)從一家顯卡公司轉(zhuǎn)型,你們中的許多人可能第一次知道我們是構(gòu)建GPU,到現(xiàn)在一家構(gòu)建大型數(shù)據(jù)中心級(jí)超級(jí)計(jì)算機(jī)的AI公司。

我們徹底改變了公司,我們徹底改變了計(jì)算,今天的計(jì)算方式已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化,F(xiàn)在的計(jì)算機(jī)堆棧使用GPU來處理在超級(jí)計(jì)算機(jī)上訓(xùn)練的大語言模型,而不是處理程序員編寫的CPU指令。

我們現(xiàn)在正在創(chuàng)建能夠完成十年前人類無法想象的事情的軟件。

計(jì)算機(jī)現(xiàn)在是意圖驅(qū)動(dòng)的,而不是指令驅(qū)動(dòng)的。告訴計(jì)算機(jī)你想要什么,它會(huì)算出來的,它會(huì)找到方法的。像人類一樣,AI應(yīng)用程序?qū)⒗斫馊蝿?wù)、原因、規(guī)劃和協(xié)調(diào)一個(gè)大語言模型團(tuán)隊(duì)來執(zhí)行任務(wù)。

將來的應(yīng)用程序所做的和執(zhí)行的都會(huì)與我們做事的方式相似,組建專家團(tuán)隊(duì),使用工具、推理、計(jì)劃和執(zhí)行我們的任務(wù)。

軟件和軟件的功能已經(jīng)完全改變了。甚至我們的行業(yè)也在改變和轉(zhuǎn)型中創(chuàng)造了另一個(gè)行業(yè),一個(gè)前所未見的行業(yè)。

一個(gè)行業(yè)正在我們眼前形成,AI的輸入和輸出是token。對(duì)在座的所有工程師來說,你們都明白我的意思,這些是嵌入智能的浮點(diǎn)數(shù)。

公司現(xiàn)在正在建立一個(gè)前所未有的新型數(shù)據(jù)中心,專門生成智能token,本質(zhì)上是AI工廠。就像過去工業(yè)革命中尼古拉·特斯拉(Nicola Tesla)發(fā)明的交流發(fā)電機(jī),現(xiàn)在我們有了AI token生成器,它們將是新工業(yè)革命的工廠。

這里有生產(chǎn)能源、電力的大型工業(yè)。我們有一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)軟件。在不久的將來,我們將擁有生產(chǎn)、制造智能token的行業(yè)——AI生成器。一種新的計(jì)算模式和一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了。這都是因?yàn)槲覀儚牡谝辉瓌t出發(fā),形成了我們對(duì)未來的相信,并付諸行動(dòng)。

AI的下一波浪潮是機(jī)器人技術(shù)。除了語言模型外,AI還有物理世界模型。我們與數(shù)百家公司合作,制造機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車輛、搬運(yùn)機(jī)械臂、人形機(jī)器人,甚至整個(gè)巨大的機(jī)器人倉庫。

曾被AMD、英特爾、高通踢出局,

轉(zhuǎn)向?qū)ふ疑形撮_發(fā)的“0億美元市場”

但與我們的AI工廠戰(zhàn)略和我們在那里的經(jīng)驗(yàn)不同,AI工廠戰(zhàn)略是通過推理和深思熟慮的行動(dòng)形成的,而我們的機(jī)器人之旅源自一系列挫折。

你們都知道英偉達(dá)發(fā)明了GPU,這是在我們發(fā)明AI工廠之前。

我們對(duì)計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的第一個(gè)偉大貢獻(xiàn)是通過可編程著色器重新發(fā)明了計(jì)算機(jī)圖形。我們希望將GPU集成到每臺(tái)計(jì)算機(jī)中,因此我們開始把GPU和主板結(jié)合起來。

當(dāng)時(shí)我們推出了一款很棒的適用于AMD CPU的集成顯卡芯片,我們的芯片業(yè)務(wù)立刻獲得了巨大的成功,幾乎一夜之間就賺了十億美元。

AMD想要控制PC(個(gè)人電腦)中的所有技術(shù),而我們想保持獨(dú)立,所以他們收購了ATI,不再需要我們。

我們轉(zhuǎn)向了英特爾。這可能不是個(gè)好主意。但我們轉(zhuǎn)向英特爾并協(xié)商了一個(gè)連接到英特爾CPU的許可。

蘋果對(duì)我們正在開發(fā)的產(chǎn)品很感興趣,邀請我們和他們合作開發(fā)一款新電腦,這就是第一款MacBook Air。英特爾看到這種情況后不想讓我們再這么做,終止了我們的協(xié)議。

我們又轉(zhuǎn)變方向。這次我們?nèi)ツ昧薃rm的許可,制造了一個(gè)低功耗SoC,一個(gè)移動(dòng)SoC。世界上第一個(gè)SoC本質(zhì)上是一臺(tái)功能齊全的電腦,簡直不可思議。我們的芯片令谷歌很興奮,他們邀請我們開發(fā)一種新設(shè)備,后來發(fā)現(xiàn)就是安卓手機(jī)設(shè)備。

但高通決定不讓我們這么做。他們不希望我們連接到他們的調(diào)制解調(diào)器上,而如果不連接到調(diào)制解調(diào)器上,就很難制造一款移動(dòng)設(shè)備。當(dāng)時(shí)也沒有其他先進(jìn)的調(diào)制解調(diào)器公司,所以我們不得不退出移動(dòng)設(shè)備市場。

這種情況幾乎一年發(fā)生一次。我們會(huì)創(chuàng)造一些東西,它會(huì)取得巨大的成功,引起極大轟動(dòng),然而一年后,我們被踢出這些市場。

由于沒有更多的市場可供選擇,我們決定建立一個(gè)我們確信不會(huì)有客戶的地方。因?yàn)橛幸患履阋欢芸隙ǎ蔷褪?strong>沒有客戶的地方,也就沒有競爭對(duì)手。沒人關(guān)注你。

所以我們選擇一個(gè)沒有客戶的市場,一個(gè)0億美元市場。

機(jī)器人就是那樣的市場。我們構(gòu)建了世界上第一臺(tái)機(jī)器人計(jì)算機(jī),處理一種當(dāng)時(shí)沒人理解的算法,即深度學(xué)習(xí)。這是十多年前的事了。十年后,我對(duì)我們所創(chuàng)造的一切和有機(jī)會(huì)創(chuàng)造下一波AI浪潮感到無比高興。

更重要的是,我們培養(yǎng)了敏捷性和韌性文化。

一次又一次,我們擺脫了挫折,抓住下一個(gè)機(jī)會(huì)。每一次我們都獲得了技能和增強(qiáng)了性格。我們增強(qiáng)了我們的企業(yè)性格。我們公司很難分心,很難氣餒。這些日子我們遇到的任何挫折都不像是機(jī)會(huì)。

諷刺的是,我們今天制造的機(jī)器人計(jì)算機(jī)甚至不需要圖形,這就是我們的旅程開始的原因。

所以我們今天所處的位置告訴了我們一些事情,也教會(huì)了我們一些東西。

正如理查德·費(fèi)曼所說的那樣,世界可能不公平,給你發(fā)爛牌,趕快擺脫它吧。顯然你把很多注意力放在書本上了。趕快擺脫它。來吧。

這很聰明。我讓自己笑了。

還有另一個(gè)機(jī)會(huì)——或者創(chuàng)造一個(gè)機(jī)會(huì)。

迎難而上,找到自己的GPU!

讓我再告訴你一個(gè)故事。

我過去每年夏天都會(huì)在我們的一個(gè)國際站點(diǎn)工作一個(gè)月。當(dāng)我們的孩子十幾歲時(shí),我們在日本過暑假。在一個(gè)周末,我們參觀了京都和銀閣寺。如果你還沒有機(jī)會(huì)去,你一定要去。它以精致的苔蘚花園而聞名。

那是一個(gè)典型的夏日,悶熱潮濕又粘稠。

我注意到一位孤獨(dú)的園丁,蹲在那兒,小心地用一根竹鑷子摘青苔,然后把它放進(jìn)竹籃里。籃子看起來是空的。有那么一刻,我還以為他在從一堆假想的死苔蘚中摘選想象的苔蘚。

于是我走到他面前,問他:“你在做什么?”

他用英語說:“我在摘死苔蘚,我在照料我的花園!

我說:“但你的花園如此大。”

他回答說:“我照料我的花園已經(jīng)25年了。我有充足的時(shí)間!

那是我人生中最深刻的感悟之一,它真的教會(huì)了我一些東西。這位花匠專心于他的手藝,做著他畢生的事業(yè)。當(dāng)你這樣做的時(shí)候,你就有充足的時(shí)間。

我每天早上都要以同樣的方式開始做事,我每天早上都從最重要的工作開始,我有一個(gè)非常明確的優(yōu)先級(jí)列表,我從優(yōu)先級(jí)最高的工作開始。

在我開始工作之前,我的一天就已經(jīng)成功了。我已經(jīng)完成了我最重要的工作,并且可以把我的一天奉獻(xiàn)給幫助別人。當(dāng)人們?yōu)榇驍辔叶狼笗r(shí),我總是說,我有足夠的時(shí)間。我確實(shí)是的。

2024屆的畢業(yè)生們,我很難想象會(huì)有誰比你們更能對(duì)未來做好準(zhǔn)備。

我希望你們相信一些東西,一些非傳統(tǒng)的、未被探索過的東西。但要讓它變得明智、合理,并致力于實(shí)現(xiàn)它。你們可能會(huì)找到自己的GPU,你們可能會(huì)找到自己的CUDA,你們可能會(huì)找到自己的生成式AI,你們可能會(huì)找到自己的英偉達(dá)。

我希望你們把挫折看作是新的機(jī)會(huì)。痛苦和磨難會(huì)錘煉你的性格,韌性和敏捷性,它們是終極的超能力。

在我最珍視的能力中,智力不是最重要的。我忍受痛苦和磨難的能力,我長時(shí)間工作的能力,我應(yīng)對(duì)挫折的能力和看到即將到來的機(jī)會(huì)的能力,我認(rèn)為這些是我的超能力,我希望它們也是你的。

我希望你能找到一門技藝,第一天就決定并不重要,很快做出決定并不重要。但我希望你能找到一門技藝,你想用一生去完善它,磨練技能,讓它成為你一生的事業(yè)。

最后,優(yōu)先考慮你的生活。有很多事要做。但優(yōu)先安排你的生活,你就會(huì)有充足的時(shí)間去做重要的事情。

恭喜,2024屆畢業(yè)生們,去找到它們!

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