過去，受益于車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、車企出海進(jìn)程的飛快發(fā)展，整個(gè)汽車行業(yè)在云端的支出快速增長(zhǎng)。而今，伴隨著生成式AI的火熱、特斯拉FSD的推進(jìn)、華為問界的出世，汽車行業(yè)在智能化方面加速內(nèi)卷。

Frost & Sullivan指出，在中國互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)不斷更新迭代的時(shí)代背景下，涵蓋物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的數(shù)字化技術(shù)需求隨之提升。

從汽車行業(yè)來看，隨著各大互聯(lián)網(wǎng)與ICT領(lǐng)域的廠商加大布局云服務(wù)領(lǐng)域，其基于大數(shù)據(jù)的云服務(wù)平臺(tái)可賦能汽車行業(yè)參與方的柔性制造、營銷、研發(fā)設(shè)計(jì)與銷售及售后等各細(xì)分領(lǐng)域。

IDC在研究中指出，汽車云市場(chǎng)發(fā)展速度加快，究其原因，一是車企自動(dòng)駕駛技術(shù)向“無高精地圖路線”升級(jí)，小鵬、問界、理想、蔚來等智能化領(lǐng)先的車企紛紛發(fā)布不依賴高精地圖的城區(qū)智駕方案，相比于“有高精地圖”路線對(duì)于云端的資源消耗量更大。

二是大模型上車，新勢(shì)力甚至是傳統(tǒng)主機(jī)廠如吉利等均在自研車端大模型以提升消費(fèi)者的體感，進(jìn)一步加劇了云端的資源消耗量。

三是部分車企開始在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等環(huán)節(jié)全面探索大模型，雖然目前消耗的云端資源量較小，但是為汽車云市場(chǎng)提供了新的增長(zhǎng)方向和成長(zhǎng)潛力。

據(jù)《中國汽車云市場(chǎng)（2023下半年）跟蹤》報(bào)告顯示，去年上半年，汽車行業(yè)已經(jīng)在嚴(yán)控公有云支出的增長(zhǎng)，加速建設(shè)私有云。但是，在2023下半年，加速而來的智能化致使私有云的建設(shè)難以滿足客戶需求增長(zhǎng)速度，汽車行業(yè)不得不增加在公有云端的支出，公有云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)同比增速仍維持在高位（55.1%），市場(chǎng)規(guī)模達(dá)20.55億元人民幣。

2023年下半年，中國汽車云市場(chǎng)整體規(guī)模達(dá)到53.5億元人民幣，同比增長(zhǎng)35.2%。其中，基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模為31.6億元人民幣，同比增長(zhǎng)43.8%；解決方案市場(chǎng)規(guī)模為21.9億元人民幣，同比增長(zhǎng)24.5%。

主機(jī)廠在有條件的情況下，基于存算分離的架構(gòu)，逐步將工作負(fù)載遷往私有云，汽車科技企業(yè)自動(dòng)駕駛向L3級(jí)下探，在現(xiàn)有公有云算力足夠滿足需求的情況下，也在積極探索私有云的構(gòu)建，私有云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)保持快速增長(zhǎng)，同比增長(zhǎng)26.7%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)11.05億元人民幣。