從2022.11.30 chatGPT發(fā)布到現(xiàn)在是1年又8個(gè)月，在這一年多的時(shí)間里AI的相關(guān)人員大致經(jīng)歷了欣喜欲狂、大干快上、受挫冷靜、拔劍四顧略茫然的心路歷程。時(shí)間不長(zhǎng)，心路不短，前途未知，所以到這個(gè)時(shí)候挺適合做個(gè)小結(jié)。

哪些產(chǎn)品取得了些成績(jī)

近兩年時(shí)間里AI的最大進(jìn)展是：有一些產(chǎn)品商業(yè)化成功賺錢了。這簡(jiǎn)直太不容易了，2010~2022的AI幾乎就沒什么產(chǎn)品真的賺錢，包括智能音箱，小度在家苦戰(zhàn)6年，該不盈利還是不盈利。

當(dāng)然，賺錢的仍然只是一小部分產(chǎn)品。他們大致具有這么三個(gè)特征：

● AIGC。這次AI的進(jìn)展是全方位的，比如能做數(shù)據(jù)分析、能做知識(shí)庫(kù)、能做推理、能調(diào)函數(shù)（NLI），但真正產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值的就是AIGC。你看宣傳的各種收入還行的工具，基本都是圍繞著它，而不是基于其它特征比如以數(shù)據(jù)分析為主導(dǎo)或者輔助決策。

● 小比大好。越想解決產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性問題的創(chuàng)意，越賠錢。往往就是打到某個(gè)具體的點(diǎn)上，比如就做你的數(shù)字分身，一旦打準(zhǔn)就還能創(chuàng)造對(duì)于一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司還很不錯(cuò)的收入。反倒是讓數(shù)字化升級(jí)這類宏觀構(gòu)想容易撲街。這個(gè)和AIGC是個(gè)遞進(jìn)關(guān)系。

● 海外比國(guó)內(nèi)好。這也和前兩者是遞進(jìn)關(guān)系。這不是個(gè)技術(shù)問題，前兩者決定了最匹配的商業(yè)模式就是SaaS，但SaaS在國(guó)內(nèi)有名無實(shí)（市場(chǎng)），國(guó)內(nèi)反倒是越來越靠近日本的外包模式，就不好賺錢。

Heygen這些大家可以往這框子里套。

也就是說：類似AGI的部分支持了想象空間，真能創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的還是其中的小部分--AIGC。

下一步怎么走

下面會(huì)進(jìn)入一個(gè)很矛盾的時(shí)候，會(huì)呈現(xiàn)兩種特征：

一方面AI悲觀論調(diào)會(huì)出來。原因特別簡(jiǎn)單，大家對(duì)AI的預(yù)期總是星辰大海，結(jié)果每次真來的都是一口井，有點(diǎn)水不多。所以就會(huì)有很多人的覺得幻滅。

一方面新的進(jìn)展會(huì)出來。比如視頻內(nèi)容生成。還不是星辰大海，但是下一口井，也能打出水來。

這不是壞事。尤其普通人更應(yīng)該高興才是。馬上星辰大海的事，甚至看起來是星辰大海的事，和普通人沒關(guān)系啊。君不見，智能音箱還沒咋地，巨頭能砸100個(gè)億清場(chǎng)。

AI是早期雞肋，后面還有星辰大海的可能，那有這么適合普通人的事了。

前兩年的實(shí)踐對(duì)下口進(jìn)里打水有幫助么

應(yīng)該有幫助。

現(xiàn)在看，視頻生成的進(jìn)展基本突破不了下面說的Level1：

Level1級(jí) AI：聊天機(jī)器人。這時(shí)候AI能夠與人對(duì)話，然后純粹看對(duì)話內(nèi)容你不能分辨它是人還是AI。對(duì)話的時(shí)候AI可能有幻覺胡說八道，但邏輯自洽。當(dāng)前就處在這個(gè)階段。這個(gè)時(shí)只能出現(xiàn)類似Copilot這類純粹的生產(chǎn)力工具，其它高級(jí)設(shè)想的只能在很小的領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)。

所以大概率過去兩年的各種經(jīng)驗(yàn)對(duì)此幫助很大。

到Level2才可能會(huì)有基本模式的變化，從Copilot為主轉(zhuǎn)為Autopilot為主，參照意義反倒是不一定那么大了。

正因此，現(xiàn)在比較需要一場(chǎng)更具體、深層次的2年小結(jié)

基于成功產(chǎn)品的小結(jié)

總結(jié)只停留在上面這個(gè)層次是不夠的，肯定需要更深層次的挖掘。

這個(gè)小結(jié)還不能是券商那種籠統(tǒng)報(bào)告，那太飄了，而是要貫徹AI碰撞局的宗旨：現(xiàn)場(chǎng)問題，底層邏輯，回到具體產(chǎn)品，看看干成的人到底干了什么，怎么干的很有必要，甚至看沒干成的為啥沒干成也很有必要。

這樣下面這些問題就比較關(guān)鍵：

近2年，成功的產(chǎn)品產(chǎn)品結(jié)構(gòu)什么樣？

技術(shù)架構(gòu)什么樣？

有那些共通特征？

定位的時(shí)候需要考慮的那些市場(chǎng)特征？

國(guó)內(nèi)海外的差別是什么？

諸如此類。

還需要點(diǎn)時(shí)間歸攏、總結(jié)。歸攏好后，準(zhǔn)備在琢磨事AI碰撞局上開一期（預(yù)計(jì)7.15 晚七點(diǎn)），感興趣的同學(xué)歡迎聯(lián)系cathywangyue先加入琢磨事AI碰撞局。

為了讓本場(chǎng)在模型上的判斷也更有深度和前瞻性，我邀請(qǐng)了在某巨大大廠負(fù)責(zé)大模型開發(fā)的周博士做嘉賓，一起碰撞。周博士這種親自操刀干大模型又有極高學(xué)術(shù)造詣的人我估計(jì)國(guó)內(nèi)一共也沒幾個(gè)，正常很難出來露面，我把他整過來了是因?yàn)檫@是我親友團(tuán)，他也沒啥辦法...

“周以舟博士，現(xiàn)為國(guó)內(nèi)某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司多模態(tài)理解技術(shù)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)研發(fā)的開源大模型曾登頂最強(qiáng)千億參數(shù)級(jí)別開源多模態(tài)大語(yǔ)言模型榜首，也主導(dǎo)大模型在十幾個(gè)實(shí)際場(chǎng)景、幾百個(gè)需求中的大規(guī)模落地。連續(xù)多年擔(dān)任 neurips cvpr iclr 等眾多國(guó)際頂級(jí)會(huì)議、期刊的評(píng)審，曾取得阿里星、華為天才少年、騰訊技術(shù)大咖等應(yīng)屆榮譽(yù)。本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，博士學(xué)位獲自微軟研究院聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目，并受到國(guó)家公派留學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金資助（ UCLA 三院院士 Demetri 教授團(tuán)隊(duì)） 。

小結(jié)

抗日戰(zhàn)爭(zhēng)的時(shí)候就有速勝論和亡國(guó)論，最終論持久戰(zhàn)正好是一個(gè)中位（允執(zhí)厥中）。AI這事其實(shí)有點(diǎn)類似，下面很可能會(huì)進(jìn)入這么一個(gè)持久戰(zhàn)的時(shí)期。沒準(zhǔn)就來個(gè)八年抗戰(zhàn)，著急想賭一把大概率是不行的。也別看媒體，他們那兒，一會(huì)就改變世界了，一會(huì)就AI要黃了。還是得回到現(xiàn)場(chǎng)，仔細(xì)觀察AI這技術(shù)，也仔細(xì)觀察場(chǎng)景，才能找到能給自己出水的那口井。畢竟這不是互聯(lián)網(wǎng)，干就完了，肯定不行。

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