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一年融10億,5年就上市,師生創(chuàng)業(yè)越來越多?

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作者:楊曉鶴

入秋的清晨,北京中關村的街道上已經喧鬧起來。在這個被譽為"中國硅谷"的地方,無數創(chuàng)業(yè)者正在為自己的夢想奮斗。

清華大學電子工程系的辦公室里,汪玉教授正在和他的學生夏立雪等學生熱烈地討論。汪玉,這位清華大學電子工程系的主任,不僅是一位優(yōu)秀的教育者,更是一位成功的創(chuàng)業(yè)者。他的辦公桌上擺著一份文件,上面赫然寫著"無問芯穹"幾個大字。

"立雪,你覺得我們的AI算力優(yōu)化方案還有哪些可以改進的地方?"汪玉問道,眼神中充滿期待。

夏立雪思考片刻,說道:"老師,我們可以考慮進一步優(yōu)化大模型在GPU上的延遲。我有個想法,可以將延遲再降低10%。"

汪玉眼前一亮:"好主意!我們和戴國浩、顏深根討論一下,看看能不能實現(xiàn)落地方案。"

這個場景,在過去的幾年里已經上演過無數次。汪玉和他的學生們一起創(chuàng)立的無問芯穹,正在AI基礎設施領域大展拳腳。作為一家提供AGI算力解決方案的公司,無問芯穹已經成為國內AI Infra層最炙手可熱的創(chuàng)業(yè)公司之一。

回想起創(chuàng)立無問芯穹的初衷,汪玉不禁感慨萬千。"當時,我們看到了AI時代的巨大機遇。我想,與其讓學生們畢業(yè)后各奔東西,不如帶著他們一起創(chuàng)業(yè),把我們的研究成果轉化為實實在在的產品。"

事實證明,汪玉的決定是正確的。在他的帶領下,無問芯穹迅速崛起,不僅獲得了近5億元的A輪融資,還開發(fā)出了讓大語言模型在英偉達GPU上延時降低50%的黑科技。

而這一切,都離不開師生的共同努力。

創(chuàng)立無問芯穹,夏立雪作為公司CEO,戴國浩擔任首席科學家,顏深根負責CTO,他們都是清華電子工程系的高材生。在老師的指導下,這些年輕人迅速成長,成為了AI領域的中堅力量。

不只是無問蒼穹,汪玉教授團隊此前還創(chuàng)辦了深鑒科技。另外,商湯科技、速騰聚創(chuàng)等等,都是師生一起創(chuàng)業(yè),然后獲得高額融資以及高估值,在這個教師節(jié),一起欣賞這些師生創(chuàng)業(yè)的佳話。

創(chuàng)業(yè)起點

無問蒼穹可以說是踩中了時代紅利,因為,AI時代需要對算力更高效地利用。

成立一年時間,在2024年世界人工智能大會上,無問芯穹就發(fā)布了全球首個千卡規(guī)模異構芯片混訓平臺,具備萬卡擴展性,支持包括AMD、華為異騰、 天數智芯、沐曦、摩爾線程、NVIDIA這6種芯片在內的大模型混訓,可發(fā)起700億參數大模型訓練。

9月初,無問芯穹宣布完成近 5 億元 A 輪融資。在成立短短 1 年 4 個月內,無問芯穹累計已完成近 10 億元融資。汪教授和他的學生們不僅實現(xiàn)了技術突破,也收獲了豐厚的財富。

"老師,我們終于做到了!"公司內部會上,夏總激動地說。

汪教授笑著說:"這只是開始。AI芯片領域還有很長的路要走,我們要繼續(xù)努力。"

與此同時,在深圳南山智園,另一家由老師帶領學生創(chuàng)業(yè)的公司也在蓬勃發(fā)展。

2014年,速騰聚創(chuàng)的創(chuàng)始人邱純鑫在導師朱曉蕊教授的支持下,在深圳南山區(qū)正式創(chuàng)立速騰聚創(chuàng)。聯(lián)合創(chuàng)始人還包括邱純鑫的同門師弟劉樂天,兩人分別擔任首席科學家和 CTO。

"純鑫,我們的激光雷達市場占有率已經達到8%了,這是一個不小的突破。"朱曉蕊教授鼓勵道。

邱純鑫點點頭,眼中閃爍著堅定的光芒:"是的,老師。雖然我們還落后于禾賽科技,但我相信只要我們繼續(xù)努力,一定能趕上甚至超越他們。"

這是速騰聚創(chuàng)的日常場景。作為哈爾濱工業(yè)大學的高材生,邱純鑫將自己在學校學到的知識完美地運用到了創(chuàng)業(yè)中。他帶領的速騰聚創(chuàng),專注于激光雷達解決方案,在自動駕駛領域占據了一席之地。

雖然公司目前還處于虧損狀態(tài),但邱純鑫和他的團隊并不氣餒。他們知道,在創(chuàng)業(yè)的道路上,挫折是難免的。

"老師,我們正在開發(fā)新一代的激光雷達產品,性能會更加優(yōu)越,成本也會更低。"邱純鑫興奮地說。

朱曉蕊欣慰地笑了:"很好,我相信在你們的努力下,速騰聚創(chuàng)一定會有更好的發(fā)展。記住,創(chuàng)業(yè)就像科研,需要持之以恒的精神。"

他們日以繼夜地工作,終于在2024年推出了中長距激光雷達MX。這款芯片在算力、功耗和可靠性等方面都達到了國際先進水平,很快獲得了多家車企的訂單,MX的發(fā)布標志著行業(yè)進入了“千元機”時代。

2024年1月5日,RoboSense速騰聚創(chuàng)正式在香港交易所主板掛牌上市,發(fā)行價為43港元,總市值超190億港元。朱教授和他的學生們不僅在技術上取得了突破,也獲得了巨大的商業(yè)成功。

"老師,您還記得我們剛開始創(chuàng)業(yè)時的樣子嗎?"公司10周年慶典上,邱純鑫感慨地說。

陳教授笑著說:"當然記得。那時我們擠在一個小辦公室里,連空調都舍不得開。look how far we've come!"

轉折插曲

然而,并不是所有的師生創(chuàng)業(yè)故事都走到了最后,深鑒科技的經歷就頗具戲劇性。

2016年,汪玉?和學生姚頌?等創(chuàng)立了深鑒科技,專注于開發(fā)邊緣AI芯片。憑借汪教授的學術聲望,公司很快獲得了多輪融資。

"老師,您覺得我們的技術優(yōu)勢在哪里?"學生姚頌?問道。

汪教授解釋說:"我們的強項是算法優(yōu)化。通過創(chuàng)新的神經網絡壓縮技術,我們可以大幅提高芯片的能效比,這對于邊緣設備尤其重要。"

2018年,深鑒科技推出了首款邊緣AI芯片,性能表現(xiàn)不俗。然而,就在公司準備進行新一輪融資時,一個插曲發(fā)生了。

美國芯片巨頭賽靈思看中了深鑒的技術,提出以3億美元收購公司。這個提議在團隊內部引發(fā)了激烈討論。

"我們應該接受收購嗎?"姚頌?向內部問道。

汪教授沉思良久,最后說:"從商業(yè)角度看,這是一個很好的offer。但從長遠來看,我們失去了獨立發(fā)展的機會。這是一個艱難的決定。"

最終,深鑒科技接受了賽靈思的收購要約。創(chuàng)始團隊獲得了豐厚的回報,但AI芯片的路上,只能靠同系同學創(chuàng)辦的地平線,來扛起大旗。

這個結局在業(yè)內引發(fā)了不小的爭議。有人認為這是明智之選,畢竟芯片行業(yè)競爭激烈,被巨頭收購未嘗不是好事。但也有人感到遺憾,認為深鑒本可以成為國產AI芯片的一面旗幟。

無論如何,深鑒科技的經歷為中國AI芯片創(chuàng)業(yè)圈敲響了警鐘:如何在商業(yè)利益和技術理想之間尋找平衡,是每個創(chuàng)業(yè)者都需要面對的難題。

重新出發(fā)

回到北京中關村,汪教授正在給團隊做戰(zhàn)略規(guī)劃。

"下一步,我們要在通用AI芯片領域發(fā)力。"他說,"現(xiàn)在的AI模型越來越大,傳統(tǒng)芯片架構已經難以應對。我們要從底層重新設計,打造真正為大模型優(yōu)化的中間層。"

這是汪教授和他們的無問蒼穹的新故事。盡管他們已經取得了不小的成就,但在AI算力優(yōu)化這個快速發(fā)展的領域,永遠有新的挑戰(zhàn)等待著他們。

與此同時,在深圳,朱教授也在為速騰聚創(chuàng)規(guī)劃未來。

"自動駕駛只是開始。"他對團隊說,"我們的目標是打造面向所有智能終端的芯片平臺。從汽車到機器人,從智能家居到工業(yè)物聯(lián)網,我們要用AI芯片連接一切。"

這些由老師帶領學生創(chuàng)業(yè)的公司,正在改變中國乃至全球的AI芯片版圖。他們不僅為自己贏得了財富,更為中國在這個關鍵領域贏得了話語權。

當然,成功的背后是艱辛的付出。創(chuàng)業(yè)過程中,他們經歷了無數個不眠之夜,面對過種種挫折和質疑。但正是師生之間的信任與默契,讓他們能夠共同克服困難,實現(xiàn)夢想。

"老師,您覺得我們和那些純商業(yè)背景的創(chuàng)業(yè)者相比,有什么優(yōu)勢?"一次茶歇時,小王問道。

張教授思考了一下,回答說:"我想主要有三點。首先,我們有扎實的技術積累,這在芯片這樣的硬科技領域至關重要。其次,我們有共同的理想和價值觀,這讓團隊更有凝聚力。最后,師生關系讓我們的溝通更順暢,決策更高效。"

他頓了頓,又補充道:"但我們也要注意避免局限性。我們要多聽取不同背景人士的意見,保持開放的心態(tài)。創(chuàng)業(yè)不僅是技術的比拼,更是綜合能力的較量。"

隨著中國在AI領域的快速發(fā)展,對高性能芯片的需求與日俱增。這為像無問芯穹、速騰聚創(chuàng)這樣的公司提供了廣闊的市場空間。但與此同時,來自國際巨頭的競爭壓力也在不斷加大。

師生創(chuàng)業(yè)越來越多

師生創(chuàng)業(yè)的佳話,最早是商湯科技的成功,帶來的示范效應。

徐立經;貞洖楹胃S老師去創(chuàng)業(yè),“湯老師說,我們現(xiàn)在不夠有power,我們要形成影響力,做更多更大的事情!毙炝⒈粶珪扎t“改變世界”的遠景打動,立刻去了。

商湯CEO徐立、聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰、研究院院長王曉剛、副院長林達華等多位重要成員均出自MMLab。而MMLab是在2001年7月,湯曉鷗創(chuàng)辦了港中文多媒體實驗室(MMLab),主攻計算機視覺,特別是人臉識別技術。

商湯最終融資300億元,并且成功上市,湯曉鷗與他的學生團隊,功不可沒。

如今,越來越多的高校教授開始帶領學生創(chuàng)業(yè),尤其是在人工智能、芯片、新能源等高科技領域。這種模式不僅促進了科研成果的轉化,也為學生提供了難得的實踐機會。

當然,這種模式也面臨著一些挑戰(zhàn)。如何平衡學術研究和商業(yè)開發(fā),如何處理師生關系與職場關系的轉變,都需要智慧和經驗。

"創(chuàng)業(yè)對我們來說,是另一種形式的科研。"張教授在一次采訪中說,"我們在探索未知,解決難題,只是舞臺從實驗室變成了市場。但科學精神始終是我們的根基。"

這些由師生共同打造的創(chuàng)業(yè)傳奇,不僅是財富的故事,更是理想主義和務實精神的完美結合。他們用實際行動證明,在科技創(chuàng)新的道路上,老師和學生可以成為最默契的搭檔,揮灑激情,開創(chuàng)未來。

最后,祝愿所有的教師,教師節(jié)快樂!

(注:本文基于真實案例創(chuàng)作,對部分對話進行了藝術加工,如需了解準確信息請以公開報道為準。)

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