美股道瓊斯指數，迎來重磅調整。

當地時間11月1日盤后，標普全球宣布，道瓊斯工業(yè)平均指數將進行調整，11月8日正式生效。

指數調整本是平常事，但此次不同尋常的地方在于，已經納入指數25年之久的英特爾，將被英偉達替代。

在風頭正勁的人工智能行業(yè)，英偉達已經就是毫無疑問的領軍企業(yè)，道瓊斯指數的上新，可以說是資本市場給予英偉達，一場隆重的加冕儀式。

寂寞的英特爾，離去的背影后，舊王謝幕，新王閃耀，一個時代的傳奇轉換。

英特爾，風流雨打風吹去

英特爾，曾是科技行業(yè)神一樣的存在，引領半導體行業(yè)漫長的時光。

1968年，羅伯特·諾伊斯和戈登·摩爾創(chuàng)立英特爾公司。

戈登·摩爾，就是大名鼎鼎的摩爾定律提出者。

1969年，英特爾推出自己的第一款產品——3101 靜態(tài)隨機存儲存取器。

1971年，英特爾推出具有劃時代意義的第一款微處理器，成為世界上最大的金屬氧化物半導體（MOS）微處理器制造商。

從此，英特爾在微處理器領域一發(fā)不可收拾。

1972年的8008 微處理器，1978年的首枚16位微處理器8086及配套的數學協處理器8087。

1989 年，英特爾更是借著80486處理器的大放異彩，坐上半導體行業(yè)頭把交椅。

1990年代，成為不折不扣的英特爾時代。

1993年，英特爾推出奔騰處理器Pentium，性能強大的奔騰處理器成為英特爾的王牌。

加上與微軟攜手合作，打出Windows操作系統(tǒng)和“Intel Inside”的組合策略，讓英特爾成為PC市場的標配。

英特爾的市值不斷攀升，在1999年市值突破5000億美元，最高峰為5090億美元。

2000年后，智能手機和移動設備的浪潮來襲，英特爾卻未能接好這波潑天富貴。

隨著蘋果推出iPhone，谷歌研發(fā)Android，高通等競爭對手成功開發(fā)出適合移動設備的低功耗芯片。

在移動處理器領域研發(fā)緩慢，市場競爭不足的英特爾，逐步被高通和ARM等競爭對手甩開了幾條街。

這一落后，反過來又加深了英特爾對傳統(tǒng)PC市場的依賴，但PC市場本身也開始在智能手機和移動設備的沖擊下，增長放緩。

英特爾雖然在數據中心和服務器芯片領域，依然制霸江湖，但在移動端市場，卻已不再是重量級玩家。

隨著人工智能時代的到來，英偉達等后起之秀崛起為新王者。

英特爾雖然也曾積極布局，并多次大手筆并購，試圖加大向AI、物聯網等高成長領域轉型，多數沒有取得實質性的成果。

只能又一次在新浪潮中，進一步被他人拋在身后。

今年8月，業(yè)績不振的英特爾宣布將削減15000至17000名員工。

截至10月底，英特爾今年以來股價下跌超過50%，在道指中墊底。

英偉達，春風得意馬蹄疾英特爾跌倒，英偉達吃飽。

英偉達成立于1993年，比英特爾小了25歲。

不僅年齡上是小弟弟，一開始在業(yè)務發(fā)展上，相比當時如日中天的英特爾，也是小弟弟。

在1990年代，英偉達的主要業(yè)務是以驅動復雜計算機游戲和視頻硬件的圖形計算芯片（GPU），也就是人們常說的顯卡芯片。

通過緊密協同微軟，做好 DirectX 兼容的方式，英偉達在市場站穩(wěn)腳跟，并通過上市、并購等方式加速擴張。

2006年，英偉達步入關鍵積累階段。

英偉達在當年推出的CUDA，成為世界上第一個在GPU上進行通用計算的解決方案，開發(fā)人員可以將C、C++和Fortran代碼直接發(fā)送到GPU，不再需要匯編語言。

2007年，英偉達推出 “個人超級計算機”，解決方案涵蓋 PC 到大規(guī)模服務器集群，并逐漸開始在蘋果的MacBook筆記本電腦中實現應用，分食英特爾的市場份額。

2010年代，在移動處理器業(yè)務上探索受阻后的英偉達，決定放棄移動市場，啟動戰(zhàn)略轉向。

早在2012年，英偉達就已開始利用GPU進行加速深度學習計算，為后續(xù)AI的研究和應用提供了可靠的硬件支持。

2015年起，英偉達大幅發(fā)力AI領域，做出布局通用圖形處理器（GPGPU），搭建CUDA平臺的重要決策，為之后在加速計算領域實現突破、利用加密貨幣和人工智能實現飛速發(fā)展奠定關鍵基礎。

一手抓研發(fā)創(chuàng)新，英偉達推出了NVIDIA GeForce GTX TITAN X等可用于訓練深度神經網絡的強大處理器，進而成為深度學習開發(fā)者的標配。

一手抓市場推廣，英偉達開始向各種互聯網和科技公司，推薦將深度學習融入算法、搜索、圖像識別等領域的應用研究。

2016年，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛向當時還默默無聞的OpenAI捐贈了全球首款面向高性能AI應用的超級計算系統(tǒng)DGX-1，為日后OpenAI的一鳴驚人埋下了伏筆。

2018 年，英偉達還推出了NVLink技術，用于連接兩臺超級計算機的GPU和CPU，讓用戶可以輕松地將模塊化的NVIDIA DGX系統(tǒng)，擴展成一個性能高達一百萬萬億次的 AI 數據中心基礎設施平臺，解決GPU間傳輸速度的瓶頸。

人努力，天幫忙。

基于深度神經網絡（DNN）深度學習的分析式人工智能、計算機視覺和自然語言處理技術等帶來的第一波人工智能革命，讓英偉達實現高速增長，市值從 100 億美元增加到 8000 億美元。

2020年以來，人工智能產業(yè)爆發(fā)式發(fā)展，生成式AI、GPT 大模型的應用，帶來了對數據中心業(yè)務的海量需求。

得益于硬件性能和十多年的提前布局，英偉達的專業(yè)計算顯卡成為 AI訓練的首選，英偉達的命運齒輪，開始新一波飛速轉動。

2020年7月，英偉達超過英特爾，成為全球市值最高的芯片公司。

2023年5月，英偉達市值突破1萬億美元，并在當年，營收規(guī)模力壓英特爾，真正成為全球芯片公司新的帶頭大哥。

2024年2月23日，在公布超級亮眼的財報后，市值突破2萬億美元大關，引發(fā)全球科技圈震動。

截至2024年10月底，英偉達今年以來股價累計上漲超170%，市值一度超過3.5萬億美元。

英偉達，既是人工智能產業(yè)的王者，也是美股資本市場的王者。

大時代，總把新人換舊人如今，全球科技圈和資本圈的聚光燈，都在見證英偉達的王者榮耀。

相比之下，昔日霸主英特爾，顯得低落而寂寞。

科技變換的大時代，總是如此創(chuàng)新而殘酷。

舊的賽道總被意想不到的新賽道取代，舊的王者也往往被假想敵名單之外的對手，挑落馬下。英特爾在PC時代芯片領域的無限風光，被英偉達而今的大放異彩取代。

本質就是人工智能對舊有產業(yè)模式的顛覆和升級。

這種例子，并不新鮮。

傳統(tǒng)手機的領軍企業(yè)諾基亞，被蘋果用智能手機拉下王座；相機膠卷的優(yōu)等生柯達，被數碼相機取代。

燃油車的領跑者大眾、豐田，在特斯拉、比亞迪等新能源汽車品牌沖擊下，地位岌岌可危。

傳統(tǒng)零售巨頭，被電商平臺沖擊得紛紛關店離場，而傳統(tǒng)電商巨頭，又在直播電商等沖擊下，倍感壓力。

今年2月，道瓊斯指數也有過一次調整，電商巨頭亞馬遜，取代了零售公司沃爾格林后進入指數。

世界是動態(tài)發(fā)展的，時代是不停變化的。

科技領域，沒有永遠領先的技術，產業(yè)發(fā)展，沒有一成不變的王者。

唯有不斷擁抱變化，不斷自我創(chuàng)新變革，才有持續(xù)逐浪時代洪流的入場券。