生活中，越來越難找到打開搜索引擎的理由了。

吃飯有點評軟件，出行有導(dǎo)航地圖，看新聞有資訊APP，購物有網(wǎng)購平臺，聊天有社交媒體。越來越多搜索行為正從傳統(tǒng)搜索框轉(zhuǎn)移向一個個獨立的APP。

傳統(tǒng)搜索引擎的優(yōu)勢蕩然無存，處境尷尬。而AI浪潮的來臨，讓傳統(tǒng)搜索有了新的進化方向。

OpenAI正式上線ChatGPT的實時搜索功能；谷歌宣布其“雙子座”AI模型將整合谷歌搜索功能；百度的AI智能回答，對文心大模型日均調(diào)用量超6億次。

一場AI時代的搜索新“戰(zhàn)事”正在上演，但AI搜索能否在用戶生活中，提供足夠“必要”的價值，仍是一個值得商榷的問題。

被拋棄的傳統(tǒng)搜索引擎

一直以來，百度都長時間占據(jù)著中國互聯(lián)網(wǎng)搜索領(lǐng)域的主導(dǎo)者位置。但隨著用戶搜索行為的多元化，傳統(tǒng)搜索引擎的用戶正在逐漸流失。

年輕人們在微博搜明星動態(tài)、熱點新聞，在抖音和快手消耗瑣碎時間，在小紅書尋找經(jīng)驗攻略。

今年6月，釘釘總裁葉軍曾在一場企業(yè)家論壇上談到搜索變革，他表示，搜索場景已經(jīng)被變革掉了，百度也得馬上跟進，如果再不跟進，大家也不會用百度了。

搜索的前提，是平臺有足夠的內(nèi)容，滿足用戶的信息需求。PC時代，所有內(nèi)容通過網(wǎng)頁展示，傳統(tǒng)搜索引擎依賴爬蟲技術(shù)，抓取互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁，然后進行清洗和排序。當(dāng)用戶輸入查詢的詞條后，搜索引擎會根據(jù)其算法對網(wǎng)頁進行排序，并將結(jié)果展示給用戶。爬蟲抓取的信息數(shù)量越多，質(zhì)量越好，傳統(tǒng)搜索引擎的體驗就越高。

而在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)入口變?yōu)槭謾C上一個個APP，各APP廠商不愿意再將左右生死的流量權(quán)，交給搜索引擎，便高筑墻，深挖溝，將爬蟲擋在門外，并加強運營機制，將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、獨家內(nèi)容留在門內(nèi)。于是，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，各APP內(nèi)容孤島化嚴(yán)重，信息從此不再“互聯(lián)”。

流量的走向，重塑著新的互聯(lián)網(wǎng)格局。但傳統(tǒng)搜索處境下滑的同時，各獨立APP的搜索量與日俱增。

小紅書有將近70%的月活用戶有搜索行為，1/3的月活用戶打開小紅書的第一件事就是直奔搜索；2023年，抖音生活服務(wù)搜索GMV增長254%，商品搜索GMV增長143.8%；2024年第二季度，使用快手搜索的月活躍用戶近5億，同時單日搜索次數(shù)同比增長超20%。更不用說微博的熱搜，憑借搜索，締造了一個又一個頂流話題。

就目前而言，傳統(tǒng)搜索引擎已經(jīng)落后于時代，其本質(zhì)原因，在于搜索引擎并不生產(chǎn)內(nèi)容，只是內(nèi)容的搬運工，而搜索內(nèi)容的需求已經(jīng)被內(nèi)容方滿足。

生成式AI的誕生，給了傳統(tǒng)搜索引擎更沉重一擊，人們不再需要在搜索結(jié)果中，尋找所需信息，AI已可以通過自然對話方式，代替思考，提供答案。

人們直接跳過“搜索”，直達信息的彼岸。

之于搜索引擎，這是鶴頂紅，卻也是回魂丹。受威脅最大的傳統(tǒng)搜索引擎，成為生成式AI最忠誠的擁躉。

2023年初，微軟宣布與OpenAI合作，推出了由AI驅(qū)動的Bing搜索引擎和Edge瀏覽器。

同年5月，谷歌推出由生成式AI驅(qū)動的搜索引擎。谷歌稱，這是谷歌搜索引擎多年來最大規(guī)模的一次革新。

2023年8月，昆侖萬維推出了國內(nèi)第一款A(yù)I搜索引擎，2個月后，百度也將旗下的簡單搜索升級為AI互動式搜索引擎，在搜索頁面內(nèi)置文心一言大模型技術(shù)。

今年6月，360公司正式發(fā)布了“360AI搜索”和“360AI瀏覽器”；同一個月，知乎發(fā)布AI搜索產(chǎn)品“知乎直答”；7月，夸克升級了“超級搜索框”，推出以AI搜索為中心的一站式AI服務(wù)。

行業(yè)出現(xiàn)了“無AI，不搜索”的趨勢，并且各大廠商為AI搜索賦予重任。

生成式AI，正在生成傳統(tǒng)搜索的未來。

AI搜索難當(dāng)大任

AI搜索引擎與傳統(tǒng)搜索引擎有著顯著的區(qū)別。

傳統(tǒng)搜索引擎像一個圖書館的目錄卡，用戶需要提供書的具體書名或作者，才能找到書的位置。AI搜索引擎更像一個圖書管理員，用戶只需要告訴它大概的信息，它就能找到相關(guān)的書，并總結(jié)書中的主要內(nèi)容。

而且，AI搜索還不局限于文字，能理解和索引視頻、圖片、語音等內(nèi)容。還能實現(xiàn)了AI寫作、AI文件總結(jié)等操作。

但AI搜索的發(fā)展似乎并不順利。以上一切全新體驗的前提，在于搜索的結(jié)果，務(wù)必精準(zhǔn)。

谷歌 AI搜索上線不久后就鬧出了不少笑話。很多用戶都反映，AI搜索在“胡言亂語”。

一位用戶向谷歌AI搜索提問“我每天應(yīng)該吃多少塊石頭”，得到的回答是“根據(jù)加州大學(xué)伯克利分校地質(zhì)學(xué)家的說法，人們每天應(yīng)該至少吃一塊小石頭”。

在今年的百度世界2024大會上，百度發(fā)布檢索增強的文生圖技術(shù)iRAG，可結(jié)合百度搜索的圖片資源，消除大模型，生成各種超真實的圖片，“去除了機器味兒”。

而在媒體復(fù)刻發(fā)布會所展示的“愛因斯坦與天壇合影”指令時，大模型仍然出現(xiàn)錯誤幻覺：原本三層護欄，變成了四層甚至五層。

就目前而言，AI搜索生成答案的準(zhǔn)確性和可靠性依舊難以保證、容易出現(xiàn)事實錯誤，且生成的內(nèi)容缺乏深度、無法提供有效的溯源。

諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主保羅·克魯格曼曾在社交媒體上批評了當(dāng)前的人工智能，稱它比沒用還糟糕，“有很多關(guān)于谷歌和其他搜索引擎退化的消息。這是真的，讓我的工作變得困難”。

同時，AI的濫用還在加劇互聯(lián)網(wǎng)信息的混亂，產(chǎn)生很多無效信息、虛假信息，混淆了正常搜索的結(jié)果。

今年1月，江西南昌的一家MCN利用AI工具日產(chǎn)7000篇文章。文章內(nèi)容真假混雜，甚至引發(fā)了網(wǎng)傳西安有巨大爆炸聲的謠言。

溫州公安最近也抓捕了一位網(wǎng)絡(luò)作者。該作者利用AI工具批量改寫網(wǎng)絡(luò)文章，發(fā)布到信息平臺從而獲得文章收益，最終造成了諸多不良的社會影響。

伴隨著AI工具的普及，AI制造的無用、虛假信息的數(shù)量也越來越多。

清華大學(xué)新聞學(xué)院的報告稱，近一年來，經(jīng)濟與企業(yè)類AI謠言，增速高達99.91%。谷歌研究人員也發(fā)現(xiàn)生成式AI造成的虛假信息正在互聯(lián)網(wǎng)上泛濫成災(zāi)。

雖然，目前AI引發(fā)的內(nèi)容風(fēng)險還沒有上升到“威脅生存”的地步，但按照AI的發(fā)展趨勢來看，這種偽造或篡改的信息會越來越多。

最終導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)的信息更加混亂，使得真實與虛假之間的界限模糊。

甚至AI自己，也將在越發(fā)低質(zhì)的語料庫中停止進化與生長。

信息荒漠時代

隨著 AI 生成的錯誤和無意義的信息會不斷累積，互聯(lián)網(wǎng)的錯誤、無用信息占比會逐步增加。

清華大學(xué)新聞學(xué)院新媒體研究中心主任、跨學(xué)科知名學(xué)者沈陽說，AI生成的內(nèi)容急劇增加，大量自媒體文章的內(nèi)容由AI自動生成，而AI幻覺產(chǎn)生的錯誤就夾雜在這些文章當(dāng)中，這也會造成整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容質(zhì)量進一步下降，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量的整體下降。這種現(xiàn)象被稱為“數(shù)據(jù)退化”。

AI的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)需要大量的網(wǎng)絡(luò)信息，但大量虛假和無意義的信息只會讓AI陷入混亂，產(chǎn)生錯誤觀念。

不止如此，AI除了要面臨劣質(zhì)內(nèi)容的侵害，還面臨優(yōu)質(zhì)底層信息的短缺。

研究公司 Epoch AI表示，到2028年，文字資料將會被消耗殆盡。而這些數(shù)據(jù)是人類在在過去幾個世紀(jì)里，創(chuàng)作的大量文字、視頻。

也有人試圖用AI生成的信息訓(xùn)練AI，但結(jié)果并不美好。國外的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，如果 AI 只學(xué)習(xí)其他 AI 生成的內(nèi)容，那么經(jīng)過幾代訓(xùn)練后，AI 將輸出無意義的垃圾信息。

他們把這種現(xiàn)象稱為“模型崩潰”。

當(dāng)前正處于信息大爆炸時代，我們所有人都被大量的信息所包圍，但是對于AI而言，這是一個數(shù)據(jù)匱乏的時代。

對AI而言，誰能幫助AI擺脫信息匱乏的窘相，誰就掌握了AI發(fā)展的未來。為此，OpenAI、Anthropic、百度等公司都在積極開發(fā)更優(yōu)質(zhì)的合成數(shù)據(jù)，以此克服挑戰(zhàn)。但大多數(shù)學(xué)者都持悲觀態(tài)度。

今年11月，有外媒報道，OpenAI下一代旗艦?zāi)Ｐ汀矮C戶座”（Orion）的性能提升幅度，小于GPT-4相對GPT-3的提升。

其創(chuàng)始人奧特曼曾表示，可能不會把新模型命名為GPT-5。

多位專家勸說AI公司停止訓(xùn)練大模型，“如果當(dāng)前趨勢持續(xù)，人工智能很快就會耗盡其可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。面對這種情況，AI公司可以選擇停止追求規(guī)模更大、更復(fù)雜的模型。”

AI是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)進步的主要動力之一，尤其是對搜索引擎而言，誰能突破AI的限制，誰就掌握了搜索市場的未來。

只是，這杯慶功酒遙遙無期。

文|《逐浪》出品