偉大的想法畫在餐巾紙上。

最近，編輯部用來做文章配圖的一款產(chǎn)品，訪問量在快速上漲。然后我們發(fā)現(xiàn)，這款產(chǎn)品在即刻上的討論度也不低。

Napkin AI 其本質(zhì)也是一個基于文字/數(shù)字生成圖片的產(chǎn)品，只不過與 Midjourney 等產(chǎn)品不同，Napkin AI 的主要生成的是“信息圖”（例如時間線、流程圖、邏輯關(guān)系圖、韋恩圖等），用于給社媒內(nèi)容、博客文章、演講等場景做配圖。鑒于這類需求其實一直存在，也有不同的產(chǎn)品來滿足，我們也對市場上的產(chǎn)品進行了盤點。

擁有看上去高大上的配圖，其實始終存在門檻。Napkin 的產(chǎn)品理念，有點類似于“借助 AI 實現(xiàn)“高大上配圖平權(quán)”。乍聽起來確實是不少用戶有這方面需求的，Napkin 切入市場也算順理成章，但是盤點了一下市面上現(xiàn)有產(chǎn)品，卻發(fā)現(xiàn)供給和需求之間的缺口并沒有那么大。

供給豐富的市場，Napkin 何以 4 個月拿下 420 萬流量

信息圖的制作以往主要通過 2 個途徑來滿足：1、辦公產(chǎn)品，“辦公三件套”一般會嵌入信息圖制作功能，但是幾個大廠的“辦公三件套”中提供的“信息圖”雖然樣式夠豐富，但風(fēng)格較為單一，而且作圖時需要用戶自行理清邏輯、填入內(nèi)容、再進行編輯和格式調(diào)整，制作起來十分費力。

所以，有不少開發(fā)者都看到了這一需求，推出了為數(shù)不少的“作圖”產(chǎn)品，也就是第 2 種，專門用于制作信息圖的產(chǎn)品。

這類產(chǎn)品，比如 Excalidraw 和 Lucid 等，其邏輯本身是一個空白畫板，用戶利用其提供的工具和素材來自由創(chuàng)作，好處是不受模板束縛， 壞處是自己準備好內(nèi)容之后還要去構(gòu)思呈現(xiàn)方式，門檻高。而且由于“做信息圖”本來就屬于錦上添花，所以幾個因素疊加，這些產(chǎn)品流量都比較一般。以 Excalidraw 為例，做了比較長時間，我也看到很多知識工作者都有在用，但月訪問也就是 250w 左右。（最近他們也加入了 AI）

還有一種是賣模板的，例如 venngage。

Excalidraw（左），Lucid（右），這兩款繪圖產(chǎn)品的網(wǎng)站流量分別是 255 萬和 437 萬

而在 AIGC 時代來臨之后，ChatGPT 等綜合性 AI 產(chǎn)品（包括各種 AI Agent 產(chǎn)品）、或者大的平面設(shè)計產(chǎn)品如 Canva 都開始覆蓋“信息圖”場景，而且此前活躍在賽道中的產(chǎn)品也都紛紛“文生信息圖”功能，供給可謂十分豐富。

在這樣的市場情況下，Napkin 是怎么跑出來的呢？

很像 Gamma，以信息圖切入市場，但 AI 主要作用于文字

Napkin，在整個產(chǎn)品的設(shè)計和運行邏輯上，與之前的產(chǎn)品非常不同。

進入網(wǎng)頁，Napkin 首先呈現(xiàn)的是一個編輯文字的區(qū)域，而非其他繪圖產(chǎn)品“空白畫布+各種繪圖工具”的模式或者模板。

用戶在打開一個新頁面時有兩個選擇，如果選擇“Draft with AI”，用戶只需要輸入一句話作為標題，AI 就會自動為用戶填充內(nèi)容（如下圖所示）。

我們試用了 AI 生成文字信息，讓他就《Will TikTok be banned》的話題寫一篇文章。Napkin 給到的結(jié)果就是一般產(chǎn)品都能做到的比較中庸的程度，大概分為引言、背景介紹、現(xiàn)狀、可能導(dǎo)致禁令生效的因素、未來影響、結(jié)論，幾個大段落，“現(xiàn)狀”段落可以看到，Napkin 沒有實時搜索功能。

Napkin 接入模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能截止到某一個時間段。

而如果用戶已經(jīng)有現(xiàn)成的內(nèi)容，則可以選擇“Blank Napkin”選項，系統(tǒng)會直接給出空白文檔。

在文字準備好之后，可以點選文字的任意部分，讓 Napkin 生成配圖。

具體操作過程是，AI 首先會給出模版，比如上圖中的文字是一個關(guān)于金屬冶煉流程的描述，系統(tǒng)給出的就是流程圖的模板。選擇基礎(chǔ)模版后，用戶還可以進一步選擇不同的配色和字體，使圖像變得更加美觀。

Napkin 的編輯功能（左），從左到右依次是，圖形插入、文字輸入和修改，劃線，插入圖片，只給出“營銷漏斗”四個字，系統(tǒng)仍能完成生圖

AI 生成圖像之后，用戶還可以使用編輯工具對圖像進行修改和完善（編輯功能如圖）。筆者測試下來，Napkin 作圖的差異在于：

1、降低了門檻，不用用戶自己構(gòu)思，用戶一開始需要帶到平臺上來的是一個 idea、或者一段文字；

2、也是這種基于文字生成圖片的功能，貌似構(gòu)建了一個工作流程，類似于 blog 或者我們這樣的公號創(chuàng)作者，在這個產(chǎn)品里會非常舒服；

3、與 ChatGPT 或者流程圖之類的 GPTs 工具直接生成一張鎖死的圖片相比，生成的內(nèi)容是可編輯和調(diào)整的，更容易接近于可用狀態(tài)。

圖注：實際上，Excalidraw 加入的 AI 功能，其實是使用幾年之前的一個 Github 開源項目 Mermaid，使用 Mermaid 制作信息圖，需要會使用簡單的語法，否則很難理解，依然有一定門檻

也正是基于這幾點差異，Napkin 能夠在一個供給依然豐富的市場環(huán)境下，突出重圍。

而且，整個產(chǎn)品體驗下來+了解到的創(chuàng)始人思路，Napkin 給我們的感覺很像 Gamma。基于大模型能力重新調(diào)整了一個原有行為的流程，但 AI 并未主要或者直接作用于這個行為本身、而是主要作用于文字內(nèi)容（Gamma 是理解內(nèi)容、生成框架/Napkin 是理解內(nèi)容文字內(nèi)容，根據(jù)文字內(nèi)容匹配合適的模板，再把文字套進去）。

而在這之外，讓用戶感覺很絲滑的是一些對用需求洞察之后的設(shè)計，例如 Gamma 是卡片式編輯+無線畫幅，而 Napkin 則是允許對生成的信息圖的所有模塊進行調(diào)整和編輯、以及極為絲滑的保存形式（在輸出時，用戶既可以選擇單獨下載某張圖，支持 PNG、PDF 和矢量圖 SVG 格式，也可以選擇下載整個文檔的 PDF）。

但是，Napkin “理解文字+套模板”也有顯著的不足。受制于模版庫數(shù)量的限制，目前，Napkin 只能生成流程圖、時間線、階梯、漏斗等較為基礎(chǔ)的信息圖，但更復(fù)雜、更個性化的信息圖則無法自動繪制，仍需要用戶自行編輯。而如果涉及到自行編輯，相比 Excalidraw 等可以直接下場畫圖的產(chǎn)品，Napkin 的編輯功能確實有點跟不上。

筆者將一個雙數(shù)據(jù)表格輸入 Napkins，AI 并沒有正確呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，產(chǎn)品名稱已隱去

另一個缺點是Napkin 對數(shù)字的識別比較差。當筆者將之前選題中，包含產(chǎn)品 MAU 和收入兩個維度數(shù)據(jù)的表格上傳到 Napkin 中，無論筆者將內(nèi)容寫成表格（Napkin 現(xiàn)在不支持直接插入表格）還是將核心信息提煉一段描述文字，AI都無法識別4款產(chǎn)品的“MAU”和“收入”是兩組獨立的數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)到圖中也出現(xiàn)了錯誤。也就是說，Napkin 還只能處理比較簡單的信息圖需求。

但雖然如此，在即刻中，筆者還是找到了生圖之外的使用場景，有用戶表示，她在用 Napkin 做筆記。根據(jù)這位即友的分享，Napkin 可以將她的思路與想法可視化，幫助她更好地記錄和整理，而基于圖像，她還可以進一步修改或擴充文字內(nèi)容，并基于修改后的內(nèi)容重新生成圖像，完成“內(nèi)容迭代”。

一位做兒童游戲的創(chuàng)業(yè)者想做一款“思路收集器”

Napkin AI 創(chuàng)始人是 Pramod Sharma。他曾經(jīng)在 Google 供職 8 年，然后任職于印度最大的教育公司 BYJU，2013 年開始創(chuàng)立了兒童游戲品牌 Osmo，并在 2020 年又以 1.2 億美元的價格把公司賣給了前東家，收購后，Pramod 繼續(xù)在 Osmo 工作了 1 年，然后就與聯(lián)合創(chuàng)始人一起創(chuàng)立了 Napkin AI。

做 Napkin 的想法源于 Pramod 上一段的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。創(chuàng)業(yè)過程中，Pramod 每天都會閱讀各種資料，由于日復(fù)一日處理各種繁雜的信息，他養(yǎng)成了一個習(xí)慣，就是“先看圖片或圖表，再決定是否詳細閱讀”。

而由于這個習(xí)慣，他自己在平時處理、積累、輸出各種信息時，也很希望把抽象的概念或想法繪制成圖，方便自己，也能更直觀地展示給他的觀眾。他解釋道：“圖形傳達信息的效率遠遠強于文字，這對說服某人或激發(fā)讀者/觀眾的興趣非常有幫助?！?/p>

但雖然圖形很強大，但作圖卻非常困難。每次作圖時，Pramod 會花非常多的精力，需要自己理解好概念，腦中/紙上畫出草圖，再打開軟件編輯，不僅費時，而且過程相當無聊，后續(xù)修改也非常麻煩。他還補充道，在職場節(jié)奏越來越快的情況下，大多數(shù)人都沒有充足的時間去制作“信息圖”，而基于大模型的能力，可以簡化很多步驟，達到“提升效率”的效果。

基于這一觀察，Pramod 決定自己做一個能夠把想法做成圖的工具，而在選擇產(chǎn)品名時，Pramod 參考了美國作家 Dan Rome 的書名《餐巾紙的背面:一張紙+一支筆，畫圖搞定商業(yè)問題》，最終確定為了 Napkin（餐巾紙）。

從創(chuàng)始人的分享可以看出，Napkin 的定位就不單純是“生成信息圖”，而是將用戶的思路和想法可視化。所以基于此，Napkin 選擇了“文字生成+文字編輯+配圖” 的模式，用戶可以把初步想法寫成較為模糊的文字，然后通過 AI 配圖。這一步的具體流程是，AI 先分析文本，并在資源庫中找出多個相關(guān)模版，推薦給用戶，在用戶選擇完模版的類型與風(fēng)格后，再由 AI 將提煉后的文字內(nèi)容套入模版。根據(jù)創(chuàng)始人的分享，“理解文字+套模板”能夠減少用戶抽卡的次數(shù)，成本上也比直接生圖更具優(yōu)勢。這也是我們看到的產(chǎn)品運作邏輯背后的理念。

此外，創(chuàng)始人表示，Napkin 還支持完成這個想法的可視化之后的修改與完善，并且全程都可以像筆記產(chǎn)品一樣保存下來，以備后續(xù)使用。Napkin 不僅服務(wù)于“呈現(xiàn)內(nèi)容“這一個步驟，也希望服務(wù)于“構(gòu)思”、“修改”、 “存儲”等其他步驟。

Napkin AI、Excalidraw、Lucid 流量來源（上），Napkin AI 自然搜索關(guān)鍵詞（下）｜圖片來源：Similarweb

從 SimilarWeb 給出的流量來源數(shù)據(jù)來看，用戶還算是接受 Napkin 的。Napkin 的直接訪問流量占了 56.2%，是三款產(chǎn)品中最高的。占比第二的是自然搜索占 34.3%，且品牌關(guān)鍵詞占比達 94%，Top5 的熱門關(guān)鍵詞也均為品牌關(guān)鍵詞。相比同類的 Excalidraw 和 Lucid 其直接訪問流量和自然搜索流量中品牌關(guān)鍵詞的占比都更高。

Lucid、Excalidraw 和 Napkin 三款產(chǎn)品的用戶互動數(shù)據(jù)｜圖片來源：Similarweb

而從用戶互動數(shù)據(jù)來看，從用戶平均訪問時長、每次訪問頁數(shù)、跳出率等數(shù)據(jù)來看，Napkin 也都優(yōu)于 Excalidraw 和 Lucid 兩款產(chǎn)品。

TikTok（上），YouTube（下）中的Napkin AI 相關(guān)內(nèi)容｜圖片來源：TikTok、YouTube

Napkin 較為“漂亮”的數(shù)據(jù)背后，一方面是由于在 YouTube 和 TikTok 上有大量介紹 Napkin 內(nèi)容，建立了起了口碑與較強的用戶心智。團隊在這方面也下了功夫，創(chuàng)始人表示，他會每天瀏覽相關(guān)視頻下方的評論區(qū)，來觀察用戶反饋，尋找產(chǎn)品更新迭代的方向。

另一方面，這些視頻內(nèi)容的高觀看量與 Napkin 本身的流量增長，也體現(xiàn)出目前的產(chǎn)品設(shè)計是滿足一部分用戶的需求的。但是具體看這些內(nèi)容，KOL 們的分享仍主要聚焦于“一鍵作圖”這個主要賣點。

雖然定位夠差異化，從數(shù)據(jù)來看用戶也算買賬，但不得不說，Napkin 的產(chǎn)品仍不太成熟。上面觀察到的文字生成功能體驗一般，編輯功能、模版庫不夠豐富，沒有處理數(shù)字能力等等缺點，也確實限制了產(chǎn)品使用場景。但以創(chuàng)始人的產(chǎn)品理念和對用戶反饋的重視而言，Napkin 很有希望長成一個更完善的產(chǎn)品。

目前 Napkin 所有功能都可以免費使用，權(quán)益與未來的定義用戶相當｜圖片來源：Napkin AI

此外，目前 Napkin 的所有功能都是免費的，但根據(jù)創(chuàng)始人的說法，Napkin 未來將通過訂閱進行商業(yè)化。當用戶需要掏出真金白銀來使用 Napkin 時，它能否靠這樣差異化的定位與功能留住用戶呢，可能還要打上個大問號。