文 | 周天財經(jīng)

周天財經(jīng) 原創(chuàng)出品

最近流行用智能體點咖啡，不同大廠紛紛拿出了絕活兒。比如，榮耀CEO趙明就在一次直播中當(dāng)場展示了自己用一句話就通過智能體yoyo在美團(tuán)點了三杯咖啡的片段，畫面顯示，手機(jī)自動完成了尋找門店、自動選定咖啡品類最后到自動完成付款的全流程。

操作十分流暢，仿佛有一根看不見的手指在幫用戶點按屏幕，用戶只需當(dāng)甩手掌柜，這些操作都非常像L2級別的自動駕駛，用戶只需旁觀，必要時才接管，如果再成熟一些，無感地自動化，甚至無需用戶目視和接管，L4級別的agent指日可待。

不過，在上述場景里，坐在一旁目睹全過程的周鴻祎直呼：這太危險了。

智能體只會點咖啡嗎？非也。在不久前的智譜Agent Openday上，智譜CEO張鵬掏出手機(jī)同樣也在臺上炫技了一把：「幫我在智譜開放日群聊里發(fā)兩萬元紅包，數(shù)量一百個，名字為‘AI給你發(fā)的第一個紅包’?！垢鶕?jù)張鵬的自然語言，智能體AutoGLM調(diào)用微信支付，打開紅包功能，順利發(fā)出紅包。

圖源：智譜

01 智能體開始顯露「另一面」

其實，周鴻祎的驚呼并非毫無緣由。有業(yè)內(nèi)人士直指行業(yè)里的秘密：由于還沒有實現(xiàn)APP的互聯(lián)互通，當(dāng)前很多智能體在進(jìn)行著L2乃至L4級別「無人駕駛」時，實際上比較主流地用到了一種作弊方案：

智能體在執(zhí)行用戶需求時采用的是機(jī)器模擬點擊，其實現(xiàn)方式與黑灰產(chǎn)作弊實現(xiàn)原理相同，智能體可以根據(jù)自己能獲取的用戶授權(quán)高低選擇不同的實現(xiàn)方式。對于三方應(yīng)用層的智能體，權(quán)限最低，很難有效區(qū)分當(dāng)前的機(jī)器模擬點擊到底是來自智能體用戶的真實操作意圖，還是黑灰產(chǎn)作弊行為，就會造成風(fēng)控結(jié)果的誤判。

盡管關(guān)于智能體的定義和分類各有不同，但形成共識的還是有以下幾個方面：1. 每個智能體都要扮演某種社會角色，參與社會化分工、完成任務(wù)并有產(chǎn)出；2. 能進(jìn)行對話交流和理解用戶的行為偏好；依據(jù)反饋進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)和重新規(guī)劃；3 與外部其他的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、其他智能體、工具應(yīng)用進(jìn)行協(xié)同。

通俗來說，可以是管家、行政秘書和前臺、客服、司機(jī)，智能體相比信息分發(fā)時代的產(chǎn)品，要更加主動且自動，更加靠近用戶，成為貼身助理，代替用戶發(fā)號施令，掌握用戶的隱私數(shù)據(jù)會更多，擔(dān)當(dāng)著用戶的心腹。

但是，如果心腹的實現(xiàn)，靠的是沿用上述「作弊」機(jī)制，會洞開安全的后門。智能體之間的自主交互如果缺乏嚴(yán)格的身份認(rèn)證和授權(quán)機(jī)制，將使系統(tǒng)容易受到惡意攻擊和不正當(dāng)訪問。惡意智能體可以偽裝成合法的智能體，惡意用戶可以偽裝成合法的用戶，從而獲得不該有的服務(wù)權(quán)限。

例如，輕則是財務(wù)轉(zhuǎn)賬給黑灰產(chǎn)團(tuán)隊，重則危及生命，比如惡意智能體可以假冒成合法智能體發(fā)起請求，訪問用戶的健康敏感數(shù)據(jù)、交易敏感數(shù)據(jù)；惡意用戶可以偽裝成機(jī)主，向醫(yī)療智能體發(fā)送虛假健康數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致錯誤的醫(yī)療決策，危及患者生命安全。

「心腹成為大患」的安全難題已經(jīng)迫在眉睫。

02 安全互聯(lián)互通，刻不容緩

繞開APP生態(tài)和應(yīng)用層的作弊機(jī)制是簡單的方案，但不是好的方案和唯一方案。

而且，部分手機(jī)廠商主導(dǎo)的作弊方案，還會帶來一個顛覆產(chǎn)業(yè)的激進(jìn)結(jié)果。

入口的收斂，從圖形界面收斂到一個語音助手的界面，從信息流變成任務(wù)流，對于當(dāng)前生態(tài)顛覆性太大也太快，過于激進(jìn)。掌握入口的主動權(quán)，最終可能造成惡性商業(yè)競爭。智能體AI原生的特點使其有機(jī)會在中短期內(nèi)成為現(xiàn)有軟件層之前新的入口，在長期甚至有可能替代現(xiàn)有的軟件層。

硬件廠商就取代了互聯(lián)網(wǎng)入口，擠到了用戶最跟前，影石創(chuàng)始人劉靖康最近就公開表示，手機(jī)廠會是比互聯(lián)網(wǎng)廠商更大的「BOSS」，因為他們同時掌握了更個人向的數(shù)據(jù)，以及執(zhí)行具體操作的「位置」優(yōu)勢。

對用戶來說，入口如果未來是極度單一的，用戶的自主性和主動權(quán)也就喪失掉了。

如果既要安全，又要行業(yè)長遠(yuǎn)健康發(fā)展，有沒有其他可能？目前業(yè)內(nèi)的另一個思路，是不顛覆當(dāng)前的應(yīng)用層，致力于在應(yīng)用層APP之間建立統(tǒng)一的安全協(xié)作標(biāo)準(zhǔn)，從而實現(xiàn)跨APP的流暢操作。其中，IIFAA在12月19日成立的「IIFAA智能體可信互連工作組」，就在主張這一思路。

這一工作組的成員包括了華為榮耀Oppo字節(jié)螞蟻等頭部企業(yè)，希望聯(lián)合通過制定跨智能體交互的安全技術(shù)規(guī)范，為整個智能體行業(yè)提供一個更加健康規(guī)范的協(xié)作環(huán)境。

圖源：IIFAA官網(wǎng)

IIFAA這個組織我們聽起來有點陌生，實際上是早在2015年由中國信通院、華為、中興、螞蟻集團(tuán)、阿里巴巴等聯(lián)合發(fā)起的可信身份認(rèn)證聯(lián)盟。目前，其可信數(shù)字身份技術(shù)規(guī)范在全球有超過16億臺手機(jī)設(shè)備、43個手機(jī)品牌商得到應(yīng)用。

IIFAA互聯(lián)網(wǎng)可信認(rèn)證聯(lián)盟技術(shù)負(fù)責(zé)人萬小飛說，不管是系統(tǒng)級、廠商級還是 APP級，都在往端側(cè)個人助理方向發(fā)展，如果沒有相關(guān)的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的制定，有點像早高峰時沒有紅綠燈的狀態(tài)，屬于百舸爭流，會帶來非常混亂的狀態(tài)，最終影響的是整個生態(tài)的健康發(fā)展，包括用戶權(quán)益的損失，這些趨勢和背景，是成立智能體可信互聯(lián)工作組最主要的目的。

工作組的目標(biāo)是確保智能體和智能體之間能有一套相互的協(xié)同和通信的機(jī)制。IIFAA專家張璇談到，「服務(wù)可信調(diào)用方面，任務(wù)非常長，一個服務(wù)的鏈路或許有幾十個步驟，我們希望再復(fù)雜的服務(wù)調(diào)用鏈路，我們希望是全鏈路可信。經(jīng)過層層的調(diào)用之后，用戶的真實意圖仍然可以得到最終正確的執(zhí)行?！?/p>

而由于智能體的快速發(fā)展，這一工作目前已經(jīng)有了緊迫性。萬小飛感嘆，整個智能體的發(fā)展是超乎預(yù)期，包括蘋果的發(fā)布會，以及國內(nèi)手機(jī)廠商在自己開發(fā)者大會上密集宣布了廠商的智能體，很多的APP廠商也在做自己的智能化助理，都在加速中。

其實，硅谷頭部公司和企業(yè)家們早已行動起來，均表態(tài)要發(fā)起統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)框架，Elon Musk就認(rèn)為，快速發(fā)展的AI可能超出管理其風(fēng)險的能力，倡導(dǎo)建立監(jiān)管框架和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以確保負(fù)責(zé)任的AI發(fā)展。

谷歌也發(fā)布了Secure AI Framework (SAIF)，強(qiáng)調(diào)了在創(chuàng)新同時，需要有明確的行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)來負(fù)責(zé)任地構(gòu)建AI這項技術(shù)。SAIF包括六個核心元素，涉及擴(kuò)展安全基礎(chǔ)、擴(kuò)展檢測和響應(yīng)、自動化防御、協(xié)調(diào)平臺級控制、適應(yīng)控制以調(diào)整緩解措施，并在周圍的業(yè)務(wù)流程中情境化AI系統(tǒng)風(fēng)險。

Google SAIF風(fēng)險地圖

回到中國智能體來看，萬小飛認(rèn)為，當(dāng)前第一階段工作主要聚焦在比較急迫的4個維度：

1. 智能體可信身份鑒權(quán)。「APP都有身份鑒權(quán)體系，智能體沒有，它的身份到底是屬于APP還是設(shè)備？要去做定義」

2. 數(shù)據(jù)的可信流通問題。互聯(lián)網(wǎng)的前半段，各個APP廠商花很大精力保護(hù)數(shù)據(jù)，一定程度上滿足數(shù)據(jù)屬于用戶。APP的孤島被打破以后，數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)不在一家APP廠商，是在多家。這時數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)職責(zé)方是誰？數(shù)據(jù)的所有權(quán)屬于誰，要確保數(shù)據(jù)在端上有一個可信流通通道和機(jī)制；

3. 業(yè)務(wù)的系統(tǒng)風(fēng)控問題。A智能體在按照B智能體分發(fā)的意圖做任務(wù)時要「聽命于」B，因此必須要建立跨APP防護(hù)體系，避免智能體被惡意意圖操控，出現(xiàn)類似自殺、欺詐、黃賭毒等情況。

萬小飛舉了個例子，如果在同一個APP內(nèi)，買了酒和頭孢，可能就會觸發(fā)風(fēng)控機(jī)制，識別出用戶意圖里有一定程度的自殺傾向，平臺就會介入阻止。但如果是智能體來負(fù)責(zé)執(zhí)行指令，如果恰好這兩個行為分別是孤立發(fā)生的，不在一個APP里發(fā)生，就無法喚醒風(fēng)控機(jī)制。

4. 智能體的主權(quán)保護(hù)問題。要允許小的智能體、小型APP也能獨立生存，不能繞開主頁，直接侵入到系統(tǒng)后臺調(diào)取小智能體的服務(wù)，使其喪失商業(yè)價值。

如何在總體上理解可信協(xié)同？打個通俗的比方，這就類似于民航、高鐵和地鐵的「安檢互認(rèn)」，讓用戶無需二次安檢。

相信很多人都有過類似出機(jī)場、高鐵站進(jìn)地鐵被要求二次安檢的經(jīng)歷，我曾經(jīng)詢問過天府機(jī)場安檢員，為什么出了飛機(jī)進(jìn)地鐵還要再次安檢，安檢員說標(biāo)準(zhǔn)是不一樣的，責(zé)任主體不一樣，最后萬一出了事，算誰的？

的確如此。因此，不管是交通運輸還是智能體協(xié)同，要讓用戶需求高效地流轉(zhuǎn)，就需要安檢互認(rèn)，在機(jī)制上統(tǒng)一安全的標(biāo)準(zhǔn)，并堵住可能的漏洞，并且當(dāng)用戶需求在不同體系內(nèi)流轉(zhuǎn)時，要明確用戶保護(hù)的責(zé)任方。

03 保護(hù)小智能體，做大行業(yè)蛋糕

此外，特別值得注意的是上述第4點，入口單一化就是移動互聯(lián)網(wǎng)時代的一個弊端，PC時代是一個無限鏈接的時代，但移動時代就變成了一個個孤島，中間沒法自由跳轉(zhuǎn)，APP下載加了一道流程，中間轉(zhuǎn)換效率就差多了，這帶來的結(jié)果一定會是大的越大，小的越小，巨頭壟斷會越發(fā)厲害，時代行至倒退的邊緣。而到了智能體時代，不能再繼續(xù)強(qiáng)化入口單一化的這種弊端了。

一旦一句自然語言就可以完全自動實現(xiàn)后端的滴滴下單、微信支付發(fā)紅包這種能力，入口就會統(tǒng)一到手機(jī)，原有互聯(lián)網(wǎng)主流的「通過A業(yè)務(wù)引流、再靠B業(yè)務(wù)變現(xiàn)」的商業(yè)模式會被快速摧毀。

以滴滴和美團(tuán)為例，線下運力是巨大的成本單元，本身盈利能力較弱，因而滴滴美團(tuán)需要通過流量合作和廣告來提升利潤率，一旦語音喚起，通過智能體的直接操作，劫持了操作流程，用戶閉眼操作，美團(tuán)和滴滴的盈利端就可能被繞開。

如果巨頭尚且受到威脅，更小應(yīng)用的處境可想而知，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不宜面臨如此過激的改變。

在早期，如果沒有整體的互信安全框架，根據(jù)萬小飛的判斷，只有大廠和大廠之間才會可能自己談成一個專有的機(jī)制，大公司不太可能找非常小的創(chuàng)業(yè)公司單獨談協(xié)議。今天IIFAA要建立的機(jī)制，就是為整個生態(tài)更開放和更公正，給所有小的智能體提供快速發(fā)展的可能性。

智能體的兩條路徑已經(jīng)清晰。一條是走捷徑，不直面可信互聯(lián)的問題，但會帶來安全隱患，另一條是做更難的事情，構(gòu)建一個整體的安全互信框架，避免單點與單點的重復(fù)談判，來形成規(guī)模效應(yīng)，加速智能體的快速互聯(lián)。

「云端的點對點的這種協(xié)同模式基本上是定制化，不可持續(xù)，沒有辦法規(guī)模化的方式。在整個基礎(chǔ)設(shè)施的維度，在整個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的維度有兩個好處，一是可以規(guī)?；?，二是可以給更多的人更公平的機(jī)會。」萬小飛如是說。

整體地可信協(xié)作，實際上是做大智能體的整體蛋糕。

這就類似《集裝箱改變世界》里的故事，無論船只大小，集裝箱尺寸卻是統(tǒng)一的，不僅把運輸成本降低了，還避免了二次裝卸過程，減少了貨物轉(zhuǎn)運時的效率流失，也提升了貨物安全。被譽為20世紀(jì)人類的百大偉大發(fā)明，從集裝箱發(fā)明之后，人類的全球貿(mào)易取得了極大發(fā)展。

大家過去都在卷模型生成能力，從目前看，已經(jīng)越來越不構(gòu)成差異化了，模型能力總會拉平，業(yè)內(nèi)目前已經(jīng)有局部能力超過OpenAI的選手。最終是context（上下文背景信息）的采集能力，而不是模型能力，關(guān)乎到最終的任務(wù)成功率。誰能跨系統(tǒng)、跨平臺、跨軟硬件采集更多context，誰的智能水平就更高。就像再好的醫(yī)生，拿不到病人的體檢報告，也無處施展。

在這場產(chǎn)業(yè)的大變革中，科技巨頭的使命會從信息分發(fā)（門戶陳列模式、搜索引擎、推薦引擎）轉(zhuǎn)向任務(wù)引擎，商業(yè)模式也極有可能發(fā)生巨變：從按點擊或交易來收費，變成按照任務(wù)完成率來收費。

而提升任務(wù)成功率才能做大agent的行業(yè)蛋糕，前提就是盡快進(jìn)行安全的可信互通，讓context充分流淌在智能體之間，這理應(yīng)成為全行業(yè)一起用力的方向。

期待智能體「集裝箱時刻」的到來。

*僅介紹公司，不構(gòu)成推薦股票的建議