人工智能引領的造富運動還在繼續(xù)，帶頭大哥英偉達一騎絕塵，博通、Marvell這類半導體公司也成為先富帶動后富的最大受益者。但剛剛過去的2024年，資本市場的最大贏家恐怕是一家名叫Palantir的公司，市值全年漲幅接近4倍。

Palantir這個名字來自《魔戒》里洞悉世間一切的水晶球，完美詮釋了Palantir自身的定位——數(shù)據(jù)科技。十年前人人討論大數(shù)據(jù)的年代，Palantir就通過大數(shù)據(jù)技術成功追蹤本·拉登一炮打響，成為各大炒股社區(qū)的老網(wǎng)紅。

《魔戒》中的Palantir

2020年，Palantir成功上市，迎頭撞上了人工智能的快車道。人工智能帶來的最大變革之一，便是數(shù)據(jù)不再是高科技公司侃侃而談的專利。當各行各業(yè)的企業(yè)家開始把人工智能掛在嘴邊，數(shù)據(jù)的重要性前所未有地提升。

Palantir身處的賽道正愈發(fā)火熱，原因當然在于越來越多的企業(yè)開始意識到用數(shù)據(jù)輔助經(jīng)營決策的重要性。

但更重要的是，很多人已經(jīng)看到了更具挑戰(zhàn)性的未來，在AI時代，不僅僅需要決策，更多時候，想達到一個身位的領先，還需要有一些預知未來的能力——預測和決策的結合。

這其中，怎么擁有數(shù)據(jù)，怎么用好數(shù)據(jù)，恐怕是每一個企業(yè)都想擁有的核心秘鑰，也是商業(yè)世界在人工智能時代需要回答的最重要的問題。

AI改造SaaS行業(yè)

2017年Transformer架構問世，自然語言理解向前邁進了一大步，具體來說，人工智能的進步帶來了兩點變化：

一是Transformer架構和大模型的出現(xiàn)，讓AI對非結構化數(shù)據(jù)的處理能力指數(shù)級提高，使得技術可以“平臺化”，跳出項目制的施工隊陷阱。

二是人工智能與數(shù)據(jù)分析融合，可以讓單純的數(shù)據(jù)分析轉向智能決策。

Palantir產(chǎn)品在軍事領域的應用

2020年，Palantir將AI能力集成到Gotham和Foundry兩個數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，開始通過數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營提供智能化建議?？梢哉f，Palantir的發(fā)展，見證了人工智能對數(shù)據(jù)分析的改造。

Palantir并非本輪AGI浪潮的唯一受益者，事實上，許多老牌SaaS公司都借助人工智能找到了跨越式增長的路徑——就算自己找不到，華爾街的分析師也能幫他們找到。

2023年3月，Adobe公布了其生成式AI工具“Firefly”。隨后又公布了Creative Cloud（包含Illustrator、Photoshop、Lightroom、Premiere Pro的訂閱包）的100多項AI功能更新，比如在Photoshop里借助AI智能擴充圖片。憑借恐怖的存量訂閱用戶規(guī)模，Adobe在資本市場瘋狂上分。

同年10月，《時代》雜志發(fā)布“2023年最佳發(fā)明”。在AI門類入選的14個應用中，Adobe的Generative Fill（生成式填充）力壓OpenAI的GPT-4，位列細分門類頭把交椅。

無獨有偶，Salesforce CEO Marc Benioff在年初的一次訪談中也披露了一則可怕的數(shù)據(jù)：在客戶服務領域，Salesforce的AI agent已經(jīng)能夠獨立處理近九成案例。

這其中的關鍵變量在于，人工智能改變了企業(yè)經(jīng)營中一系列由SaaS產(chǎn)品所定義的標準，用微軟CEO納德拉的話說[1]：

智能體突破了單一SaaS應用及其數(shù)據(jù)的限制，能夠跨多個SaaS應用執(zhí)行任務并協(xié)調意圖。通過調用API并整合各種工具，智能體構建了統(tǒng)一的模型，來整合和利用多個SaaS應用的功能。

它帶來的最直接影響是，企業(yè)不需要一個龐大的IT部門和頂尖的數(shù)據(jù)科學家，也可以借助數(shù)據(jù)進行智能決策。事實也是如此，用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長，正在成為產(chǎn)業(yè)界集體思考的問題。大部分產(chǎn)業(yè)的各個垂直門類，也都不可避免置身“數(shù)字化”的命題中。

大模型的百花齊放，為存放在機房和硬盤里的海量數(shù)據(jù)，重新做了一次定價。

人工智能改變了什么

為企業(yè)提供數(shù)據(jù)和AI深度融合之后的能力，并非Palantir的專利，更不是美國公司的專利。

當人工智能開始迅速深入企業(yè)經(jīng)營，在上一個時代積累了厚厚一沓數(shù)據(jù)實操經(jīng)驗的軟件公司和互聯(lián)網(wǎng)公司，就會帶頭沖向一個個具體的垂直產(chǎn)業(yè)。在中國，近幾年萬馬齊喑的SaaS產(chǎn)業(yè)，正在以一種全新的姿態(tài)走向舞臺中央。

阿里動物園的珍奇異獸里，瓴羊可能是最年輕的一只，但也可能是最前沿的一只。它在誕生之日就以“DaaS”（數(shù)據(jù)即服務）的定位為各行各業(yè)提供數(shù)智化的服務。

DaaS的核心在于，從有數(shù)據(jù)到好數(shù)據(jù)到用數(shù)據(jù)，讓企業(yè)內部的數(shù)據(jù)成為真正的資產(chǎn)，進入每一個經(jīng)營環(huán)節(jié)，從而驅動企業(yè)本身的增長。

阿里巴巴集團副總裁、瓴羊CEO朋新宇曾在去年9月的云棲大會上提出了一個智能化時代的企業(yè)AI增長公式：（算法 + 算力 + 數(shù)據(jù)) x 場景。其中前三者是人工智能發(fā)展的三大基石，而具體的場景，便是人工智能滲透的方向，這也是瓴羊正在做的事。

和Palantir這樣高速發(fā)展的公司類似，瓴羊的誕生同樣離不開一個大背景：人工智能的進步讓技術與方案的平臺化成為可能，構建于數(shù)據(jù)之上的業(yè)務與決策系統(tǒng)，也就不再局限于少部分“原生”在數(shù)據(jù)和云上的互聯(lián)網(wǎng)公司。

這種趨勢有點像山寨機時代聯(lián)發(fā)科推出的"turn key"（交鑰匙）方案，即將多種類型芯片（如音頻、視頻解碼、信號處理）集成到一顆芯片上，并提供系統(tǒng)和開發(fā)平臺，手機生產(chǎn)商只需要買一套聯(lián)發(fā)科方案，再自己配上機殼和攝像頭，就可以造一臺手機。

如果說turn key方案的關鍵是聯(lián)發(fā)科的芯片設計和系統(tǒng)集成能力，那么與之對應，無論是瓴羊還是Salesforce，能夠為企業(yè)批量提供AI時代解決方案的公司，必須擁有足夠強大的數(shù)據(jù)處理能力。

瓴羊這個團隊在數(shù)據(jù)領域的積淀其實并不短，它脫胎于曾一度成為行業(yè)教科書的阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺，如今許多中國頭部企業(yè)的CDO、CIO和CTO，拉出履歷看看，不少都曾在這個團隊戰(zhàn)斗過，這也讓瓴羊成為中國數(shù)智化領域的黃埔軍校。

1月份，瓴羊和清華大學一起再度舉辦了第二屆的“數(shù)據(jù)同學會”，作為國內罕見的頂尖數(shù)據(jù)人閉門聚會，此次“數(shù)據(jù)同學會”聚集了70多位數(shù)據(jù)領袖，其中有來自中國移動、阿迪達斯、長安汽車、寶潔、伊利、海爾、中免日上、霸王茶姬等多家企業(yè)的數(shù)字化一號位，也有參與過“數(shù)據(jù)20條”項目的復旦大學管理學院教授黃麗華，中國信息化百人會執(zhí)委、阿里云智能集團安筱鵬，羅漢堂秘書長、為溪創(chuàng)始人陳龍，以及知名商業(yè)咨詢顧問劉潤。

這群人對于數(shù)據(jù)和AI的探討，幾乎決定了未來一到三年中國的數(shù)智化走向，而他們背后所代表的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和方法論，幾乎等同于一份完整翔實的社會經(jīng)濟運行公報和商業(yè)數(shù)智化變革史。

也是在今年的這場“數(shù)據(jù)同學會”上，中國信息化百人會執(zhí)委、阿里云智能集團副總裁安筱鵬提出了一個高度概括的描述：“大模型正在激活一切數(shù)據(jù)，AI從以前只能回答封閉問題的有限解，進化到了能夠回答開放問題的精準解；而Agent成為了AI商業(yè)化的重要突破口。”

潤米咨詢創(chuàng)始人劉潤分享了自己對AI時代數(shù)字化的見解，企業(yè)完成物理世界到數(shù)字世界的遷徙，可以理解為數(shù)字化，而數(shù)字化只是智能化的基礎。今天，大量的中國企業(yè)正在完成兩者并行的“數(shù)智化”。

如果說瓴羊的出現(xiàn)代表著人工智能開始結構性地改造數(shù)據(jù)，那么“數(shù)據(jù)同學會”更多地是在確認一個共識：用數(shù)據(jù)輔助經(jīng)營決策，用數(shù)據(jù)更好預測未來，正在成為產(chǎn)業(yè)界的不二之選。

人工智能時代，“企業(yè)數(shù)字化”這個命題下其實有三個明顯的趨勢：

（1）數(shù)據(jù)的價值取決于場景。

Palantir從網(wǎng)紅獨角獸成為千億美元市值的上市公司，核心在于為“智能決策”這件事提供了一個普適性、低門檻的解決方案。對企業(yè)來說，只有自身的數(shù)據(jù)能夠被利用起來，這些數(shù)據(jù)才會產(chǎn)生對應的價值。

例如在2020年，太古可口可樂與瓴羊合作，完成了“引流-促活-全域轉化”的DTC轉型，成功構建了一個千萬會員規(guī)模的私域池。對太古可口可樂來說，在傳統(tǒng)的零售體系下，大量的用戶數(shù)據(jù)難以觸達，如果沒有對應的方法和工具，轉型便無從談起。

（2）越來越多的Palantir會接二連三誕生。

早在2015年，Palantir就推出了機器學習工具包（MLTK），但其局限性在于對客戶的IT能力要求過高，缺乏通用性。

大部分公司在自身的業(yè)務上德藝雙馨，但在人工智能領域恐怕是門外漢，擁有的只有數(shù)據(jù)，但缺乏用數(shù)據(jù)的能力。同時，并非所有公司都有足夠的財力和號召力，組建一個群星云集的AI部門。因此，市場上一定會出現(xiàn)開箱即用的AI 解決方案，這也是瓴羊的價值。

（3）用數(shù)據(jù)進行經(jīng)營決策，會是企業(yè)的“必選消費”。

為什么業(yè)務模型性感、利潤富可敵國的SaaS公司大多集中在美國？其中自然有市場、制度的原因，但一個關鍵因素是美國企業(yè)很早就意識到在人力成本高昂、市場大盤增長放緩的情況下，需要從管理中擠出效率。

時至今日，很多中國公司也在同樣的背景中逐漸意識到，需要向管理要增長。當越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，自身的增長可能不是多招一個團隊、多做一個業(yè)務來解決，而是通過數(shù)據(jù)提高整體的經(jīng)營效率，智能決策就會成為企業(yè)的“必選消費”。

用朋新宇的話說：“在AI時代，數(shù)據(jù)的重要性超過以往任何時候，這是數(shù)據(jù)人最好的時代，因為社會之所需，恰是我們能力之所及。這也是我們舉辦數(shù)據(jù)同學會的初衷?！?/p>

不同的時代，不同的實踐

讓我們把時間再拉回到1982年，美林證券開始嘗試使用一種名為“彭博終端”的設備，后者既能提供及時準確的金融資訊，又能提供專業(yè)的數(shù)據(jù)和圖表，同時將新聞、數(shù)據(jù)、分析工具、研究報告都整合在一體化平臺上，深受金融交易員歡迎。

90年代的彭博終端

此后20年間，美國機構投資者數(shù)量空前增加，也讓彭博成為全球最大的金融信息提供商，終端機占領了幾乎所有專業(yè)投資者的辦公室，甚至裝到了投資者的家中。

用數(shù)據(jù)輔助決策并不是什么新鮮事物，但其內涵和外延卻隨著技術的進步不斷的擴大。

彭博終端的優(yōu)勢在于，它將金融市場五花八門的數(shù)據(jù)聚合在一起，輔助交易員做出投資決策。因此哪怕訂閱價格不菲，依然風靡投資行業(yè)。

衍生品市場和共同基金飛速增長的周期里，彭博終端與華爾街的紙醉金迷交相輝映；時過境遷，硅谷和中關村人手一本《重新定義團隊》的年代，生于大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司勾勒著新的增長理論。當人工智能的浪潮來臨，五花八門的非結構化數(shù)據(jù)開始被接二連三改造，商業(yè)世界的行為不斷被數(shù)據(jù)化。

這其中的關鍵變量在于，企業(yè)經(jīng)營中大量非結構化的環(huán)節(jié)被“數(shù)據(jù)化”，越來越多難以量化的環(huán)節(jié)和流程，可以被人工智能準確的捕捉，進而服務于業(yè)務的增長。

這也是為什么英偉達GPU的大買家除了微軟、亞馬遜這些云計算巨頭，還包括達美樂披薩這些看上去不那么高科技的連鎖餐飲公司。

在OpenAI投入數(shù)億美元投資建成的數(shù)據(jù)中心訓練模型時，達美樂披薩也在自己的機房利用人工智能優(yōu)化騎手送餐路線，持續(xù)踐行著“30分鐘必達”的承諾。

用Salesforce首席科學家Silvio Savarese的話說[2]：Agent正在從一個獨奏者變成管弦樂團，一個企業(yè)管理者不僅可以管理和調度手下的“人類員工”，也可以調度自己的“數(shù)字勞動力”。

Adobe和Salesforce這些軟件公司定義了互聯(lián)網(wǎng)時代人們的工作方法，今天，瓴羊和一批站在技術前沿的“數(shù)據(jù)人”正在探索AI時代新的商業(yè)社會增長法則。

50年前的管理學大師可能更像一個哲學家，但時至今日，掌管企業(yè)運轉的CEO也許會成為某種程度上的“數(shù)據(jù)人”，也會有越來越多的企業(yè)，不約而同地加入這個時代的“數(shù)據(jù)同學會”。

參考資料

[1] 微軟CEO納德拉最新專訪：將來找工作可以帶一堆智能體，騰訊科技

[2] The Agentic AI Era: After the Dawn, Here’s What to Expect，Silvio Savarese

作者：李墨天

編輯：張澤一

視覺設計：疏睿

責任編輯：李墨天

封面圖片來自ShotDeck