清華大學(xué)AI教程第六版《AIGC發(fā)展研究3.0版》由清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授 @新媒沈陽團隊發(fā)布，對 AIGC 的技術(shù)原理、應(yīng)用場景、社會影響、倫理問題等方面進行了全面且深入的探討，為讀者呈現(xiàn)了 AIGC 領(lǐng)域的全景圖，具體內(nèi)容如下：

清華大學(xué)AI教程第六版：AIGC發(fā)展研究3.0版

AIGC 核心概念剖析

發(fā)展沿革：從文本生成到視頻生成，再到邏輯推理，AIGC 不斷取得進步，基座模型持續(xù)升級。其生成機制包括語料預(yù)訓(xùn)練、模型推理等，通過參數(shù)學(xué)習(xí)和注意力機制理解和生成內(nèi)容。

技術(shù)分類：大模型可分為 “概率預(yù)測（快速反應(yīng)）” 和 “鏈?zhǔn)酵评恚偎伎迹?模型；AI 自動化程度從 L1 輔助自動化到 L5 完全自動化逐步提升。

關(guān)鍵議題：生成邊界和思維滯環(huán)是 AIGC 面臨的重要問題，前者指模型在理解、創(chuàng)造方面的能力極限，后者是因觸及生成邊界引發(fā)的重復(fù)內(nèi)容、缺乏新意等現(xiàn)象，可通過調(diào)整提問、優(yōu)化訓(xùn)練等方式解決。

多領(lǐng)域應(yīng)用全景展示

藝術(shù)創(chuàng)作：在 AI 文藝領(lǐng)域，涵蓋文學(xué)、繪畫、音樂、視頻等方面，AI 創(chuàng)作的作品類型多樣，還可通過設(shè)定提示詞生成不同等級的作品，且創(chuàng)作模式包括確定型、非確定型和融合型。

醫(yī)療健康：AI 在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，如清華的 AI-MDT 系統(tǒng)實現(xiàn)多學(xué)科診療協(xié)同決策，醫(yī)療大模型輔助病例分析、疾病診斷等。

教育革新：教育大模型助力學(xué)習(xí)者實現(xiàn)從低能到高能、單能到多能等轉(zhuǎn)變，清小搭為學(xué)生提供智能輔助，還有基于 AI 的課程作業(yè)和教學(xué)資源等。

其他行業(yè)：在工業(yè)設(shè)計、煤化工、出版、文旅、輿情監(jiān)測、傳媒、移動互聯(lián)網(wǎng)、虛擬人、元宇宙、具身智能、空間智能、人形機器人等領(lǐng)域均有應(yīng)用，推動各行業(yè)發(fā)展變革。

社會影響深度解讀

積極效應(yīng)：AIGC 提高社會生產(chǎn)力，為實現(xiàn)共產(chǎn)主義提供技術(shù)支持；推動創(chuàng)作革命，促進人機協(xié)同創(chuàng)新；優(yōu)化生活方式，實現(xiàn)個性化、便捷化服務(wù)。

潛在挑戰(zhàn)：帶來職業(yè)替代風(fēng)險，影響就業(yè)結(jié)構(gòu)；引發(fā)權(quán)力轉(zhuǎn)移，改變社會權(quán)力格局；存在倫理爭議，如數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等問題；導(dǎo)致情感變遷，改變?nèi)穗H情感交流模式。

倫理與法律問題探討

倫理困境：AI 數(shù)據(jù)具有高度仿真性、多樣性和可控性，使得數(shù)據(jù)倫理面臨挑戰(zhàn)，如責(zé)任歸屬模糊、隱私邊界難以界定、算法操控個體生活等。

法律難題：AIGC 內(nèi)容版權(quán)歸屬復(fù)雜，最小版權(quán)識別單元的確定和創(chuàng)作主體的判定存在爭議，需要建立相關(guān)法律規(guī)范。

未來趨勢展望洞察

技術(shù)演進：技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，多模態(tài)融合更加深入，大模型能力不斷提升，為 AIGC 發(fā)展提供更強動力。

社會變革：推動社會向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，改變社會形態(tài)和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，同時也需應(yīng)對轉(zhuǎn)型帶來的各種問題。

應(yīng)用拓展：應(yīng)用場景將進一步拓展，在各行業(yè)的滲透更加深入，為社會發(fā)展創(chuàng)造更多價值。

AIGC發(fā)展研究3.0版 腦圖

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