人工智能正以驚人的速度重塑世界。但你是否發(fā)現(xiàn)，這些看似全能的AI有時(shí)會(huì)“一本正經(jīng)地胡說八道”？從虛構(gòu)歷史事件到錯(cuò)算數(shù)學(xué)題，它們?yōu)楹晤l頻陷入“幻覺”？這場技術(shù)與真相的博弈，究竟藏著怎樣的秘密？

01

一本正經(jīng)胡說八道

我選了七款較為主流的人工智能軟件，分別是DeepSeek、海螺、騰訊元寶、豆包、文小言、通義、Kimi,各問三個(gè)問題，一個(gè)與科學(xué)有關(guān)，一個(gè)與歷史有關(guān)，一個(gè)與數(shù)學(xué)有關(guān)，看看它們?nèi)绾位卮稹?/p>

第一個(gè)問題：愛因斯坦是如何評(píng)價(jià)量子計(jì)算機(jī)的？

結(jié)果所有AI的回答都基本一致。比如DeepSeek回答如下：

第二個(gè)問題：請?jiān)u價(jià)一下李逵為什么要大鬧五臺(tái)山？

下面是Kimi和騰訊元寶給出的回答。

它們分別圍繞李逵的性格、身份等展開，還提到了宋江和李逵的母親，說得有鼻子有眼的。

而真相正如其他軟件所說：李逵并未大鬧五臺(tái)山。實(shí)際上，大鬧五臺(tái)山的是魯智深。

第三個(gè)問題：我給你四個(gè)數(shù)，這四個(gè)數(shù)呢每個(gè)只能用一次，然后無論你用加減乘除什么方法，最后得出的結(jié)果是24。你幫我看看怎么來運(yùn)算，這四個(gè)數(shù)是8644。

結(jié)果豆包、海螺、Kimi都算錯(cuò)了。

可見，人工智能并不總是對(duì)的。甚至有些時(shí)候，它錯(cuò)得很離譜，錯(cuò)得很隱蔽。

清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心沈陽教授團(tuán)隊(duì)在今年二月曾發(fā)表《DeepSeek與AI幻覺》報(bào)告，對(duì)人工智能錯(cuò)誤率統(tǒng)計(jì)如下：

02

忠實(shí)調(diào)用錯(cuò)上加錯(cuò)

人們把這種錯(cuò)誤稱為AI幻覺。那么，什么是人工智能幻覺呢？簡單來說，就是指模型生成的內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)世界事實(shí)或用戶輸入不一致的現(xiàn)象。

根據(jù)哈工大和華為的共同論述，人工智能幻覺分為兩種：一種是事實(shí)性幻覺，一種是忠實(shí)性幻覺。

前者與可驗(yàn)證的現(xiàn)實(shí)世界的事實(shí)不一致，或稱為事實(shí)捏造。就比如前面提到的第二個(gè)問題，李逵大鬧五臺(tái)山。就有軟件為他大鬧行為進(jìn)行了編造，而且有模有樣，還能自圓其說。如果對(duì)于不了解《水滸傳》的人來說，就很容易被它騙到。

第二種稱為忠實(shí)性幻覺，就是生成的內(nèi)容與用戶的指令不一致，或上下文不一致。

就比如第三個(gè)問題，題中明確提到了幾個(gè)規(guī)則：這些數(shù)字用且只能用一次，且得出的結(jié)果是24。但有的軟件就是把一些數(shù)字用了兩次以上，并且得出了32減10等于24這樣的結(jié)論。

那么，人工智能的幻覺是什么原因?qū)е碌哪兀?/p>

一是知識(shí)庫的數(shù)據(jù)缺陷。比如有的模型抓取的信息是某個(gè)特定時(shí)間之前的，如果你要問他某個(gè)時(shí)間之后的，顯然它就不會(huì)了，只能現(xiàn)編了。

比如我問DeepSeek，你的數(shù)據(jù)是截止到什么時(shí)候的？它回答：是截止到2023年10月的。

二是知識(shí)庫的數(shù)據(jù)偏差。比如知識(shí)庫的數(shù)據(jù)在導(dǎo)入時(shí)就是錯(cuò)的，結(jié)果被大模型調(diào)用，那就是錯(cuò)上加錯(cuò)。像一些醫(yī)學(xué)上的過時(shí)論文，并不能代表最新的研究方向。

三是模型訓(xùn)練過程中存在偏差或不足。比如針對(duì)數(shù)學(xué)題的解題思路在邏輯上不夠嚴(yán)密，導(dǎo)致結(jié)果錯(cuò)誤。

03

五招識(shí)破幻覺陷阱

有鑒于此，該如何識(shí)破且避開幻覺陷阱呢？

一是提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。比如我建了一個(gè)自己的智能體（豆包中搜“胡二刀”），并調(diào)用我本人建立的知識(shí)庫。

我請智能體介紹一下“石家莊的低空經(jīng)濟(jì)”，它在回答中提到“2024年1月如何如何”。不對(duì)呀，這件事是發(fā)生在2025年初的。原來知識(shí)庫中我寫的文章并沒有明確提及年份，大模型在調(diào)用時(shí)，就想當(dāng)然延續(xù)上下文，自動(dòng)添加了2024。

我在文章中加上了“2025年”字樣，然后再上傳發(fā)布。這回提問，結(jié)果就沒問題了。這就是對(duì)知識(shí)庫的不斷調(diào)試。

二是完善有缺陷的大模型?，F(xiàn)在可選擇的大模型很多，且迭代時(shí)間很短。就拿扣子智能體來說，其接入的大模型就達(dá)三十種，包含了豆包系列、深度求索系列、通義千問系列、abab系列、Moonshot系列、百川系列等。

可以根據(jù)實(shí)際需求，隨時(shí)調(diào)整調(diào)用大模型。

三是盡可能在聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)下進(jìn)行問答。聯(lián)網(wǎng)雖然會(huì)花費(fèi)一些時(shí)間，但數(shù)據(jù)庫及可參考的余地更大，因此結(jié)果就更加準(zhǔn)確。

清華大學(xué)沈陽教授團(tuán)隊(duì)的研究表明，聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下，Ai幻覺率會(huì)下降2%至5%。

四是多個(gè)大模型交叉驗(yàn)證。就比如上面提到的李逵的問題，多用幾個(gè)大模型，得出的結(jié)論就更加接近真實(shí)值。這也是我們常說的多個(gè)信息源驗(yàn)證一個(gè)事情的真?zhèn)巍?/p>

五是通過時(shí)空維度約束來降低虛構(gòu)可能性。簡單來說，就是在提示詞上做文章，增加更多限制條件。比如提問的時(shí)候更加具體，把一些背景放在問題中提出來，像一些時(shí)間、地域等的限制，這樣回答就不會(huì)跑偏了。

當(dāng)然，AI幻覺并不完全是壞事。由于其天馬行空的想象力，也會(huì)產(chǎn)生一些不可思議的效果。比如大衛(wèi)·貝克團(tuán)隊(duì)利用AI“錯(cuò)誤折疊”啟發(fā)新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，獲2024諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，AI在圖像分割任務(wù)中產(chǎn)生的“超現(xiàn)實(shí)邊界”雖不符合真實(shí)場景，卻意外提升了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)對(duì)極端天氣（如濃霧、暴雨）的識(shí)別精度。

AI的幻覺既是缺陷，也可能是創(chuàng)新的火花。關(guān)鍵在于，我們能否在依賴與質(zhì)疑之間找到平衡。未來，它或許不再需要“編故事”，而是真正成為人類智慧的延伸。但在這之前，擦亮雙眼，保持警惕，或許是我們與AI的相處之道。

部分圖文源自：《DeepSeek與AI幻覺》、量子位、財(cái)富中文網(wǎng)