這兩天是英偉達(dá)年度大會(huì)。

皮衣黃用了兩小時(shí)拋出了一連串產(chǎn)品，從算力怪獸芯片到開源機(jī)器人模型，從液冷革命到量子計(jì)算，每一招都在改寫AI行業(yè)的游戲規(guī)則。

看得出來，英偉達(dá)不僅僅要做芯片巨頭，還要做AI全棧生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，讓所有AI算力、算法、應(yīng)用都跑在自家的架構(gòu)上。

而且，英偉達(dá)橫向擴(kuò)展的能力越來越強(qiáng)，連量子計(jì)算都已經(jīng)準(zhǔn)備好了。

當(dāng)然，都知道發(fā)布會(huì)產(chǎn)品到實(shí)踐還有一段距離。我們先看看英偉達(dá)發(fā)布了什么，再說這種發(fā)布是否具有實(shí)踐性，是否引起同行學(xué)習(xí)。

Blackwell Ultra B300：

性能飆升50%、全液冷

照例是算力芯片升級(jí)，這次重點(diǎn)是Blackwell Ultra架構(gòu)芯片B300 GPU。

采用臺(tái)積電4NP工藝，HBM3e內(nèi)存容量提升至288GB（較B200提升50%），F(xiàn)P4算力達(dá)11.5 ExaFLOPS，推理速度較Hopper架構(gòu)提升40倍，支持1,000 tokens/秒的模型推理。

也就是說，運(yùn)行DeepSeek R1-671B模型時(shí)，其吞吐量達(dá)到1000 tokens/秒，將Hopper架構(gòu)的100 tokens/秒碾壓式甩開，復(fù)雜問題響應(yīng)時(shí)間從1.5分鐘壓縮至10秒。

按照老黃過去反復(fù)表達(dá)的意思，DeepSeek這么強(qiáng)，更離不開算力作為支撐。如果算力更強(qiáng)大，DeepSeek也會(huì)更優(yōu)秀。

這次發(fā)布會(huì)，算力直接飆升50%，算是一個(gè)小小的回應(yīng)。

更值得玩味的是，英偉達(dá)刻意將對(duì)比錨點(diǎn)設(shè)為上一代Hopper而非B200，被外界解讀為“照顧大客戶情緒”的公關(guān)策略——畢竟微軟剛砸重金采購B200，AWS、Meta卻已轉(zhuǎn)向等待B300。

同樣，還透露一個(gè)信息：液冷的時(shí)代真的來了。1.4kW的單芯片功耗逼出了散熱設(shè)計(jì)的終極形態(tài)——獨(dú)立冷板液冷系統(tǒng)。每個(gè)GPU配備獨(dú)立進(jìn)出水口的設(shè)計(jì)，直接宣判了傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心的“死刑”。

VeraRubin架構(gòu)：面向2026

Blackwell Ultra是當(dāng)下王者， Vera Rubin架構(gòu)就是英偉達(dá)為“超大規(guī)模模型”埋下的未來殺招。

這套以女天文學(xué)家命名的平臺(tái)，首次祭出四Die封裝GPU，單顆芯片堆疊288GB HBM4e內(nèi)存，帶寬沖上13TB/s，F(xiàn)P8訓(xùn)練算力1.2 ExaFLOPS——足足是Blackwell Ultra的3.3倍。

而配套的Vera CPU更是英偉達(dá)自研ARM架構(gòu)的“叛變之作”，88核176線程設(shè)計(jì)直接將Grace CPU的性能翻倍，內(nèi)存帶寬提升2.4倍。

黃仁勛在現(xiàn)場調(diào)侃Blackwell命名失誤的“小八卦”，實(shí)則暗藏技術(shù)玄機(jī)：Blackwell的NVLink拓?fù)湟螂pDie設(shè)計(jì)被迫更名，而Rubin的NVL576架構(gòu)直接將GPU互聯(lián)數(shù)推至576個(gè)，總帶寬突破1.5PB/s，足以支撐未來十萬億參數(shù)模型的訓(xùn)練。

這種“暴力堆料”背后，是英偉達(dá)對(duì)AI算力需求每年翻10倍的預(yù)判——到2027年，單機(jī)架算力將突破15 ExaFLOPS，相當(dāng)于3000臺(tái)Hopper機(jī)柜的合力。

DGX Spark/Station：人人用得起 “超算”

這次想不到的是，“個(gè)人AI計(jì)算機(jī)”DGX Spark僅售3000美元（2萬人民幣），價(jià)格比當(dāng)前的AI一體機(jī)便宜太多了。

這臺(tái)巴掌大的設(shè)備，能塞進(jìn)128GB統(tǒng)一內(nèi)存和4TB NVMe SSD，以1 ExaFLOPS算力運(yùn)行2000億參數(shù)模型——要知道，五年前同等性能需要占據(jù)整個(gè)機(jī)房。

而其大哥DGX Station更是瘋狂，784GB系統(tǒng)內(nèi)存+20 ExaFLOPS算力的配置，直接將科研級(jí)AI訓(xùn)練從云端拉回本地桌面。

這兩款產(chǎn)品的顛覆性在于算力民主化。過去動(dòng)輒百萬美元的超算門檻，被壓縮到中小企業(yè)可承受的范圍。華碩、戴爾等合作伙伴的入局，更預(yù)示著一場“桌面超算”的普及風(fēng)暴——未來每個(gè)創(chuàng)客工作室都可能使用AI能力。

這下，誰會(huì)更慌了？

Dynamo：AI工廠的“渦輪增壓器”

“這不是操作系統(tǒng)，這是AI時(shí)代的蒸汽機(jī)！”黃仁勛如此定義開源框架Dynamo。

這個(gè)被稱作“AI工廠操作系統(tǒng)”的怪物，用分離式推理服務(wù)技術(shù)，將大模型的“思考”與“生成”階段拆分到不同GPU，硬生生把單卡token生成量拉升30倍。

與Perplexity的合作案例顯示，DeepSeek-R1模型在Dynamo調(diào)度下，GPU資源利用率暴漲40倍——相當(dāng)于用同樣的電費(fèi)，多賺30倍“推理生產(chǎn)力”。

Dynamo的野心遠(yuǎn)不止于技術(shù)優(yōu)化。其開源屬性和對(duì)KV緩存、并行計(jì)算的智能編排，本質(zhì)上是在構(gòu)建推理時(shí)代的生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)開發(fā)者無需再為底層架構(gòu)焦頭爛額，整個(gè)AI應(yīng)用層的創(chuàng)新速度或?qū)⒂瓉砗吮皆鲩L。

Isaac GR00T N1：機(jī)器人的“雙腦革命”

壓軸登場的Isaac GR00T N1，可能是整場發(fā)布會(huì)最具科幻感的突破。

這款全球首個(gè)開源人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型，采用雙系統(tǒng)認(rèn)知架構(gòu)：“系統(tǒng)1”如同條件反射般操控關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)，“系統(tǒng)2”則像人類大腦般規(guī)劃復(fù)雜任務(wù)。

現(xiàn)場演示中，搭載該模型的機(jī)器人Blue僅用10分鐘訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就完成了跨環(huán)境物體抓取和多步驟協(xié)作。

更狠的是英偉達(dá)的生態(tài)打法——聯(lián)手谷歌DeepMind和迪士尼推出Newton物理引擎，將觸覺反饋和軟體模擬精度提升至新維度。迪士尼已計(jì)劃用它打造下一代機(jī)器人角色，而通用汽車則借此加速自動(dòng)駕駛研發(fā)。

這種“開源模型+行業(yè)巨頭”的組合拳，很可能讓人形機(jī)器人賽道提前三年進(jìn)入量產(chǎn)競賽。

結(jié)語：一場重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈的算力

從B300的液冷狂飆到Rubin的四Die封裝，從桌面超算的普惠革命到機(jī)器人OS的開源突襲，英偉達(dá)GTC 2025的本質(zhì)是一場算力供給側(cè)的暴力改造。

當(dāng)黃仁勛說出“未來每家公司都需要兩個(gè)工廠——一個(gè)造產(chǎn)品，一個(gè)造AI”時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈的震動(dòng)已然開始：液冷廠商英維克、光模塊龍頭中際旭創(chuàng)、機(jī)器人關(guān)節(jié)模組企業(yè)綠的諧波……這些藏在財(cái)報(bào)背后的名字，正在成為新算力時(shí)代的“軍火商”。

而更深刻的變革在于生態(tài)話語權(quán)——通過Dynamo開源、GR00T模型和QODA量子算法庫，英偉達(dá)正在將CUDA帝國的護(hù)城河，挖向每一個(gè)AI應(yīng)用場景的毛細(xì)血管。

這場發(fā)布會(huì)或許會(huì)被歷史標(biāo)記為：傳統(tǒng)云計(jì)算時(shí)代的終章，開啟推理霸權(quán)時(shí)代的開篇。