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AI 三部曲之中場盤點:現(xiàn)在,誰還在AI的牌桌上?

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“未來已來,只是分布不均。”威廉·吉布森的這句名言,預計將在2025年的人工智能領域得到淋漓盡致地體現(xiàn)。

現(xiàn)在,讓我們進行一次中場回顧,看看目前還有哪些企業(yè)仍然在人工智能的競技場上,同時展望一下未來的競爭格局。

——編者按

業(yè)界普遍認為,DeepSeek的誕生標志著AI競爭1.0時代的終結,它憑借一己之力將行業(yè)競爭推進至2.0時代。

持有這一觀點的人士認為,DeepSeek最重大的貢獻在于改變了AI發(fā)展的技術迭代路徑,從單純的“算力堆積”轉變?yōu)椤凹軜媱?chuàng)新驅動”。

然而,并非所有人都贊同這一看法。

01

AI 1.0時代真的結束了嗎?

我有一位好友,他是一位在AI領域深耕多年的資深科學家,目前在國內(nèi)AI前沿活躍。由于他的身份較為敏感,我無法在此透露他的名字,因此在文中將以“神秘人”稱呼他。

神秘人對DeepSeek的評價是,盡管它“勉強”開啟了AI 2.0時代的大門,但仍有許多問題待在未來解決。

所謂的1.0或2.0,并非僅是我們中國人的討論,而是依據(jù)全球領先AI公司openAI提出的“AGI五級路線圖”來判斷,即AI向AGI(通用人工智能)進化的五個階段——對話、推理、能夠采取行動的智能體、創(chuàng)新者和組織者。

在DeepSeek發(fā)布R1之前,全球普遍預期openAI將會推出首個推理大模型,但R1的搶先亮相成為了我們稱之為開啟AI 2.0階段的關鍵證據(jù)。

DeepSeek挑戰(zhàn)了“算力即實力”的簡單法則,這一點毋庸置疑。

但若認為過去大廠追求算力的方向完全錯誤,則是一種更大的誤解;盡管DeepSeek的模型可能具有更低的算力成本,但它吸引了眾多新的AI從業(yè)者加入,本質上擴大了整個市場的規(guī)模。因此,市場對算力的需求依舊旺盛,英偉達股價的回升,在很大程度上只是一個時間問題。

神秘人表示:“規(guī)模法則(Scaling Law)并未失效,因此對于所有大型廠商而言,沿著這一方向進行漸進式的發(fā)展是最穩(wěn)妥的策略?!氵M步,我跟隨’,這將是未來一段時間內(nèi)大家堅持的策略。即使是DeepSeek,也會繼續(xù)這條道路”。

“DeepSeek確實推出了一款令人矚目的版本,其創(chuàng)新在一定程度上優(yōu)化了行業(yè)的發(fā)展路徑。但它并沒有開辟一條全新的賽道,只是在某個階段內(nèi)成為一匹黑馬,領跑一時。在漫長的賽道上,沒有人能保證它一次領先就能始終保持領先,如果它自己這么認為,那就更糟了。”

規(guī)模法則(Scaling Law)描述了人工智能模型性能與算力、數(shù)據(jù)量、模型參數(shù)量之間的冪律關系,簡而言之,規(guī)模越大,性能越優(yōu)(誤差率越低)。

總結來說,對于AI領域的大型廠商(而對于新興企業(yè)則另當別論),DeepSeek的出現(xiàn)非但沒有將任何人趕出AI的競技場,反而因其備受矚目而使所有人更加珍視留在牌桌上的機會。

02

當前中國AI第一梯隊的門檻是什么?

我問神秘人的第二個問題是,如果不被趕下牌桌是下限,那么,如何判斷一家企業(yè)仍處于國內(nèi)AI賽道的第一梯隊。

神秘人答道:“一家公司是否在第一梯隊,主要看四個關鍵指標?!?/p>

——底層能力:必須具備自研基礎大模型的基本能力。這需要人才和資金上的長期投入,例如持續(xù)培養(yǎng)核心算法和工程團隊,甚至延伸至硬件層面的自主研發(fā)。缺乏這一能力,便難以躋身第一梯隊。

——快速響應力:要具備隨時拿出與主流新模型對標的能力。例如,若R1已推出推理大模型,你能否在數(shù)月內(nèi)推出對標產(chǎn)品,或至少達到其大部分指標的水平,這是檢驗團隊功底和應對能力的核心標準,因為無人能保證始終領先。

——應用力:需擁有殺手級應用及一批高頻次殺手級應用,而非僅依賴API模式變現(xiàn)。API易被對手蒸餾,但結合核心產(chǎn)品的競爭優(yōu)勢則難以在短期內(nèi)被擊敗。

——生態(tài)力:需構建良好的生態(tài),并配備與之匹配的商業(yè)模式,吸引開發(fā)者前來開發(fā)應用并能從中獲利。

03

金庸群俠傳

從神秘人的話語中不難窺見,中國的AI競技場猶如金庸筆下的武俠江湖。

東邪西毒南帝北丐等“五絕”,能參與“華山論劍”的,自然屬于第一陣營,而類似裘千仞這樣有實力卻未參與論劍的,亦在此列。

全真派等規(guī)模宏大,但由于種種原因或基因問題,在AI領域未能大力投入,或雖投入但成效平平的,則劃歸第二梯隊;江南七怪等特色鮮明,但總體戰(zhàn)斗力不強的,則屬于第三梯隊。

本文僅探討第一梯隊,排名不分先后。

首先介紹當前最為耀眼的第一梯隊成員——豆包。

“豆包的巨額投入和其背后張一鳴對極致追求的堅持,讓我相信它是最具威脅、最有可能成就大業(yè)的AI力量”,神秘人如此評價。

豆包依托于中國盈利效率最高、且在國內(nèi)外市場均有布局的母公司,擁有對AI充滿信仰的領導者,其優(yōu)勢一目了然。

這些硬性優(yōu)勢無需過多贅述,如2025年計劃投入1600億元建設數(shù)據(jù)中心,其中900億元專用于采購英偉達Blackwell芯片,海外芯片采購規(guī)?;蜻_70億美元。火山引擎的算力底座已支持單集群萬卡級訓練,效率較2023年提升3倍等等……這些投入,正是字節(jié)的風格。

更為難得的是,字節(jié)在“五絕”中“大公司病”相對較輕,且對此保持警惕。例如,在錯過DeepSeek之后,CEO梁汝波承認:“若去年9月能跟上OpenAI,歷史或將被改寫”,他在2月13日的全員會上,將字節(jié)的AI戰(zhàn)略遲緩定性為“系統(tǒng)性失誤”。

盡管有人對豆包依賴投流提升用戶活躍度提出質疑,但高層也有相應的分析——“不再追求具體產(chǎn)品,而是專注于智能本身!”梁汝波宣布的2025年目標,預示著字節(jié)將更深入地投入底層研發(fā),這也是字節(jié)提升AI優(yōu)先級的外在表現(xiàn)。

另外,豆包堅持不走開源路線,研發(fā)了十幾個不同方向的模型,不搞套殼也不搞蒸餾,使其顯得獨樹一幟。

接下來談談近期熱度攀升的騰訊,盡管騰訊的混元大模型過去與國內(nèi)其他競爭對手相比優(yōu)勢并不明顯,但騰訊的產(chǎn)品制作能力一向出色。

因此,我們很快見證了高度集成的滿血版R1——騰訊元寶的問世,說實話,元寶的穩(wěn)定性遠超原生DeepSeek,這也使其排名直線上升。

盡管有人對此表示懷疑,認為將混元與DeepSeek相提并論是“暴露短板”,但我更傾向于認為,這至少讓之前在C端存在感較弱的混元找到了一個高頻入口,同時,混元專注于多模態(tài),與R1的方向截然不同,這使得二者在理論上具有互補性。

更為重要的是,元寶一開始就接入了微信公眾號,這是騰訊最重要的內(nèi)容資源之一,也預示著元寶是騰訊的戰(zhàn)略級產(chǎn)品,甚至保留了最后的訓練數(shù)據(jù)。

僅從借助DeepSeek提升存在感這一點來看,騰訊的策略可謂近乎完美;另一條暗線是,騰訊元寶從騰訊TEG(技術工程事業(yè)群)劃歸CSIG(云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群),負責人由騰訊會議負責人吳祖榕接任。

吳祖榕負責的騰訊會議已成為騰訊在企業(yè)級市場的門面和支柱。“能者上”,這也體現(xiàn)了騰訊內(nèi)部的競爭文化,期待吳祖榕能再創(chuàng)輝煌。

然而,騰訊AI所需的不僅僅是駕馭產(chǎn)品的能力,還需要彌補在基礎模型、基礎算法等層面的不足,道路漫長。

再來說說阿里,2月時,阿里CEO吳泳銘宣布,未來三年將投入超過3800億元用于建設云和AI硬件基礎設施。這一數(shù)字不僅創(chuàng)下了中國民營企業(yè)AI基建投資的新紀錄,也標志著阿里面向未來的自我革新。

在業(yè)務層面,阿里無處不強調AI的重要性,特別強調要在三個領域加大投資:AI和云計算的基礎設施建設、AI基礎模型平臺以及AI原生應用、現(xiàn)有業(yè)務的AI轉型升級。

這無疑是全力以赴。另外,新夸克作為體現(xiàn)阿里AI能力的載體,近期的升級也非常迅速。

在生態(tài)建設方面,全球最大的AI開源社區(qū)Hugging Face顯示,截至目前,千問(Qwen)開源大模型的衍生模型數(shù)量已突破10萬,穩(wěn)居全球最大開源模型之位。

總的來說,阿里屬于“無所不有”的類型,但這并不能掩蓋阿里在其他業(yè)務方向上所面臨的挑戰(zhàn)。也許正因為這些挑戰(zhàn)越來越多,阿里才有更強的動力去爭奪AI市場,以實現(xiàn)自身的轉型和增長引擎升級。

接下來要提及的是百度,百度在以上四個條件中均占有優(yōu)勢,且還有一個客觀優(yōu)勢——相比文中討論的其他巨頭,百度至少早十年布局AI業(yè)務,這十年讓百度成為了極少數(shù)能夠打通芯片層-框架層-模型層-應用層的企業(yè),這種四層架構并非每個第一梯隊企業(yè)都具備。

客觀而言,無論是對AI大方向還是AI落地時間點的把握,百度都做得非常精準;其4.5和X1的推出,文心的開源決策和接入DeepSeek的速度,都反映了我們所說的“響應力”。

另外,百度也有自己的億級APP,特別是最近的“AI對話能否取代搜索”的話題,讓百度與夸克、豆包、元寶之間,然而,華為涉足AI領域,具備兩大獨特優(yōu)勢,獨樹一幟——

首先,華為掌握了AI底層核心的自主研發(fā)算力芯片,并確保了其產(chǎn)能的穩(wěn)定性。這不僅讓華為能夠實現(xiàn)端到端的深度優(yōu)化,還意味著即便市場芯片短缺,華為亦能穩(wěn)如磐石;

其次,華為擁有超過10億的鴻蒙設備,其中2億臺為手機。目前,華為正通過小藝助手,結合DeepSeek與盤古雙引擎(類似元寶的助力),為手機用戶賦予強大的AI能力。展望未來,華為有望成為唯一一家既自主掌握AI底層硬件,又自主掌握可部署AI消費級硬件的企業(yè),其潛力之大,令人矚目。

至此,你或許會問,DeepSeek是否屬于行業(yè)第一梯隊?

我想指出,所謂的“梯隊”概念,實際上是對其在行業(yè)中的勢力范圍的考量。但在這個江湖中,總有一些沒有強大背景,卻技藝高超的俠客,如《笑傲江湖》中的令狐沖,《神雕俠侶》中的楊過,以及放棄明教教主之位的張無忌。他們雖非“一方勢力”,卻憑借個人實力成為行業(yè)的重要變數(shù)。在我看來,DeepSeek就是這樣一位獨樹一幟的“俠客”。

結語

在AI的迅猛發(fā)展進程中,我們仿佛站在了一個中場休息的十字路口?;赝^去,AI 1.0時代以其獨特的魅力和突破性的技術革新,為整個行業(yè)鋪設了堅實的基石。然而,隨著技術的不斷進步和應用場景的日益豐富,AI的發(fā)展也迎來了新的挑戰(zhàn)和機遇。

在這個中場階段,我們不禁要問,誰還在AI的牌桌上堅持著,誰又將成為未來AI領域的新星?當前中國AI第一梯隊的門檻已經(jīng)悄然提升,不僅要求企業(yè)在技術研發(fā)上具備深厚的積累,更需要在應用場景的拓展和商業(yè)模式的創(chuàng)新上有所突破。

中場盤點,不僅是對過去成績的回顧,更是對未來方向的展望。在AI的廣闊舞臺上,每一位參與者都在用自己的方式書寫著屬于自己的篇章,期待著在未來的比賽中脫穎而出。

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