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史無前例的關稅戰(zhàn),對商業(yè)及文旅市場的沖擊或高達8%!

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當下的關稅大戰(zhàn)牽動了所有人的心。美國對華商品綜合稅率已經(jīng)升到104%,包括54%的基礎稅率和新增50%的關稅。

如果這樣的格局真的持續(xù)下去,國內(nèi)各行各業(yè)都會受到不同程度的負面波及。對于很多相對遠離外貿(mào)出口行業(yè)的人來說,似乎影響還比較遙遠。

事實卻并非如此。

下面我借助AI大模型的深度思考,進行一組極簡的量化分析。試圖分析一下,從宏觀層面上,這次拉下關稅鐵幕對國內(nèi)商業(yè)和文旅市場到底能影響幾何?

分析這個問題,其實相當困難,因為影響因素過多,影響的傳遞鏈條也極其復雜。我們還是化繁為簡,從基本的經(jīng)濟邏輯常識分析起。

出口受阻總量估計會達到多少?

關稅戰(zhàn)影響的第一步,就是出口會受阻,下面就是對出口受阻規(guī)模的測算。

1、直接沖擊

美國市場占中國出口總額的16%,根據(jù)2024年的數(shù)據(jù),出口總量約為5,400億美元。

需求彈性假設:在不考慮轉(zhuǎn)口貿(mào)易的直接影響下,中美出口價格彈性最合理的取值區(qū)間為-0.75(綜合考慮中郵證券、中銀證券、國務院CGE、OECD GTAP以及清華大學等經(jīng)濟研究機構(gòu)數(shù)據(jù)),即(關稅每升1%,出口量降0.75%)。

價格漲幅:本輪新增關稅導致出口成本增長84%

因此,中美出口的直接降幅:84%×0.75=63%

也就是說,按照當前的關稅,中國對美國的出口量降幅估計可以達到63%,按照2024年海關總署統(tǒng)計的對美出口基數(shù)5,247億美元計算,

直接出口損失為:5247億×63%=3305億美元。

2、轉(zhuǎn)口貿(mào)易的緩沖作用大幅減少

經(jīng)過前些年的調(diào)整,中國對美的出口可以從越南、墨西哥等國進行轉(zhuǎn)口貿(mào)易,大幅緩沖直接關稅帶來的影響。

但這次關稅戰(zhàn)環(huán)境下,第三國關稅壁壘升級。如今,越南對美出口綜合稅率從50%升至75%(原50%+新增25%反傾銷稅),中國通過越南轉(zhuǎn)口的成本優(yōu)勢消失。

同時,墨西哥對華進口關稅最高達50%(2024年數(shù)據(jù)),且美國要求墨西哥限制中國產(chǎn)品“洗標簽”行為,違規(guī)企業(yè)面臨100%關稅處罰。

因此,原先的“曲線救國”策略,在當下的關稅鐵幕環(huán)境下,已經(jīng)失效。轉(zhuǎn)口貿(mào)易的緩沖作用大幅減少,這里我就暫時忽略不計。

建立模型

分析出口問題對就業(yè)的影響力度

數(shù)千億美元的商品貿(mào)易減少,帶來的經(jīng)濟損失是顯而易見的。而它傳導到國內(nèi)的消費市場的傳導路徑就如下:

“出口損失 → 相關行業(yè)收入下降 → 居民消費收縮 → 商業(yè)及文旅消費下滑”

這里的核心變量因素就是“收入下降”,而收入下降分別體現(xiàn)在薪資收入的下降和失業(yè)風險。

為了簡化分析模型,我僅從就業(yè)彈性這個角度來分析。

1、就業(yè)彈性:出口行業(yè)每損失1億美元出口對應的失業(yè)人數(shù)

這個數(shù)據(jù)非常關鍵,帶來的包括直接就業(yè)影響、間接就業(yè)影響和消費經(jīng)濟循環(huán)的乘數(shù)效應三個方面。

(1)直接就業(yè)影響:行業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)密度

中國對美出口以機電產(chǎn)品(41.6%)、紡織品(9.42%)、家具玩具(4.21%)、塑料制品(5.07%)等為主。不同行業(yè)的就業(yè)密度差異顯著:


  • 勞動密集型行業(yè)(如紡織、家具玩具):每億美元出口可創(chuàng)造約2,000-2,500個崗位。例如,2024年中國玩具對美出口105.5億美元,帶動約263.8萬個就業(yè)崗位(按2,500人/億美元計算)

  • 資本/技術密集型行業(yè)(如機電產(chǎn)品):就業(yè)密度較低,每億美元出口約創(chuàng)造1,000-1,500個崗位。例如,汽車零部件出口101.1億美元,對應約151.7萬個崗位(按1,500人/億美元計算)


若出口減少1億美元,假設行業(yè)結(jié)構(gòu)不變,直接失業(yè)人數(shù)約為:

(41.6%×1500)+(9.42%×2000)+(4.21%×2500)+(5.07%×2000)≈1500人

(2)間接就業(yè)影響:供應鏈與服務業(yè)聯(lián)動

出口減少不僅影響直接生產(chǎn)環(huán)節(jié),還會波及上下游供應鏈和配套服務業(yè):

供應鏈企業(yè):例如,紡織廠訂單減少會導致原材料供應商(如化纖、印染企業(yè))減產(chǎn),間接裁員。根據(jù)行業(yè)關聯(lián)度,間接就業(yè)損失約為直接的40%-60%。

物流與貿(mào)易服務:報關、運輸、倉儲等服務業(yè)也會因出口下降而收縮。例如,2024年中國對美出口25.45萬億元,帶動約1.8億就業(yè),其中約30%(5,400萬)屬于物流和貿(mào)易服務。

綜合估算,間接失業(yè)人數(shù)約為直接的50%,即:1500人×50%=750人

(3)乘數(shù)效應:消費與經(jīng)濟循環(huán)

失業(yè)導致的收入下降會進一步抑制消費,形成“失業(yè)-消費減少-更多失業(yè)”的連鎖反應。根據(jù)凱恩斯乘數(shù)理論,邊際消費傾向(MPC)決定乘數(shù)大?。?/p>


  • MPC=0.6(即失業(yè)者減少的收入中60%用于減少消費),乘數(shù)為:k=1?MPC1=1?0.61=2.5

因此,1億美元出口損失造成的總失業(yè)人數(shù)=(直接+間接)×乘數(shù)=(1500+750)×2.5=5625人

由此可見,如果按照上述模型進行極簡計算,這些出口損失帶來的全部失業(yè)數(shù)據(jù)比較驚人,達到1,600多萬人。

4.5%~12.9%!

出口損失對國內(nèi)購物中心和文旅市場的量化影響

下面我們先看消費減少對國內(nèi)購物中心的影響。

1、估算失業(yè)導致的收入損失

假設出口行業(yè)平均月薪為8,000元(約合年薪9.6萬元,參考2024年制造業(yè)平均工資),則失業(yè)導致的年收入損失為:1639.28萬人×9.6萬元/人=1.5737萬億元

2、計算消費減少量(基于邊際消費傾向MPC)

根據(jù)凱恩斯理論,假設失業(yè)者的邊際消費傾向MPC=0.6(即每減少1元收入,消費減少0.6元),則消費總減少量為:1.5737萬億元×0.6=0.9442萬億元

3、儲蓄率的防御性上升

失業(yè)波及制造業(yè)、服務業(yè)等中等收入崗位,家庭對未來收入不確定性擔憂加劇,主動削減非必需消費,儲蓄率顯著上升。

參考2008年中國經(jīng)驗,失業(yè)率若上升3-4個百分點(對應1,600萬人失業(yè),假設總勞動力約7.5億),儲蓄率可能上升2-3個百分點。

按照2個百分點計算,消費將減少1.178萬億元。


  • 假設條件:

    • 2025年居民儲蓄率從38%升至40%(+2個百分點)

    • 總可支配收入按2024年56.1萬億元為基準,2025年增長5%至58.9萬億元。

  • 計算結(jié)果:

    • 儲蓄率上升2%:消費減少58.9萬億×2%=1.178萬億元。


4、計算商業(yè)消費影響比例

消費減少量占社會商品零售總額的比例為:(0.9442萬億元+1.178萬億元)/60萬億元≈3.5%

也就是說,線下和線上消費總量減少了3.5%。

再考慮到,線下消費占比70%,彈性1.3;線上消費占比30%,彈性0.7的情形下:


  • 線上消費預計減少約2.4%-2.5%

  • 線下消費預計減少約4.5%-4.6%


我們再看旅游業(yè)的沖擊分析。

(1)出口損失與失業(yè)規(guī)模


  • 出口損失:3305億美元

  • 失業(yè)人數(shù):1639.28萬人(按4960人/億美元計算)

  • 收入損失:1.57萬億元(人均年薪9.6萬元)


(2)預防性儲蓄增加導致消費還將減少1.178萬億元

(3)消費減少與旅游業(yè)關聯(lián)


  • 消費總減少:0.9442+1.178=2.122萬億元(邊際消費傾向MPC=0.6)

  • 旅游消費占比:14%(2019年國內(nèi)旅游花費占社會消費品零售總額比例,2)

  • 旅游業(yè)直接收入損失:2.122萬億×14%=2971億元


(4)乘數(shù)效應放大影響


  • 旅游收入乘數(shù):2.5(參考凱恩斯乘數(shù)模型)

  • 總影響:2971億×2.5=7427.5億元

  • 占2024年國內(nèi)旅游收入比例:7427.5億/5.75萬億≈12.9%


根據(jù)相關模型,對旅游行業(yè)分行業(yè)的影響如下:


  • 星級酒店入住率下降 4.5-6.8 個百分點

  • 國內(nèi)航班客座率下降 5.2-7.5 個百分點

  • 5A級景區(qū)收入下降 18%-25%

  • 鄉(xiāng)村旅游收入下降 12%-18%

  • 高鐵短途流下降 15%-22%


由此可見,作為可選消費的旅游行業(yè),應對這樣的沖擊還是比較脆弱的。

國家刺激內(nèi)需政策的反制和過剩產(chǎn)品的內(nèi)銷機會

當然,真是的經(jīng)濟世界沒那么簡單,中國國內(nèi)政策的回旋余地還是很大,這是一個動態(tài)博弈的過程。

我們先看國家刺激內(nèi)循環(huán)的政策。

根據(jù)中央層面:《提振消費專項行動方案》奠定政策框架,方案的核心目標就是通過消費券等工具釋放1.5萬億元消費潛力。

如若這個方案全部實施,不考慮投放人群的精準性、時間滯后和消費券核銷率的關鍵因素,對比2.122萬億的消費損失,基本可以大部分抵消70%出口下滑對消費的拖累。

同時,將過剩的產(chǎn)品出口轉(zhuǎn)內(nèi)銷,也將緩解一部分就業(yè)崗位。根據(jù)相關模型預測,當前的內(nèi)需接受能力,可以有0.3~0.5的就業(yè)替代彈性。

要知道,以上這些只是年初剛制定的政策。面對新的形勢,很可能還會出臺新的刺激政策。從上述模型的分析來看,應該可以應對出口巨震帶來的風險。

總結(jié)

雖然說,當下貿(mào)易戰(zhàn)烈度史無前例,對國內(nèi)的短期沖擊也料將是相當巨大,但面對中國巨大的經(jīng)濟體量和豐富的政策儲備,我們確實有應對的空間。

不過,上述極簡模型得出的結(jié)論正確率會比較低。尤其是對失業(yè)率部分的推算,沒考慮到政府政策的對沖、企業(yè)及時調(diào)整戰(zhàn)略和裁員時滯等實際因素影響,顯得過于悲觀。并且乘數(shù)效應模型的使用前后有重復計算之嫌,會導致較大的實際偏差。

所以實際情況應該會比上述分析還要樂觀一些。

由于真實的經(jīng)濟世界加上各種政治因素,比上述分析要復雜的多。但即使做了這樣極簡計算,對市場的沖擊也將是肉眼可見的。

雖然國家一定會出臺宏觀風險的對沖機制,但這不意味著城市、行業(yè)及個體微觀風險會解除。對于那些高度依賴對美出口的城市以及相關的行業(yè),還是得盡快轉(zhuǎn)型。

在中東部城市受影響比較大的城市和行業(yè),未來1年就是生死時速式的轉(zhuǎn)型時間點。

商業(yè)項目

華東地區(qū)-上海:/// / / / / / / / / / / / / /

杭州:/ |紹興:| 蘇州|合肥:|福州

華北地區(qū)-北京:///////|天津:

華南地區(qū)-廣州: | |深圳: / |惠州: |臺灣:

西南地區(qū)-成都://///// |重慶://

華中地區(qū)-長沙

西北地區(qū)-西安:/

東北地區(qū)-吉林

文旅城市:| | | |

住宅:| |

酒店民宿非標住宅:

文旅項目

華東地區(qū)-南京: |合肥:/ |莫干山

華南地區(qū)-江西:/

西南地區(qū)-云南:/ |昆明:|眉山

東北地區(qū)-大連: |

西北地區(qū)-寧夏

華北地區(qū)-北京:// |秦皇島: |承德

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