毫無(wú)疑問(wèn)，數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮下，人工智能技術(shù)正深度重構(gòu)商業(yè)生態(tài)格局。當(dāng)企業(yè)仍在探索生成式AI應(yīng)用潛力時(shí)，以AI智能體（Agent）為代表的下一代人工智能技術(shù)已強(qiáng)勢(shì)切入商業(yè)領(lǐng)域，并引發(fā)新一輪的商業(yè)模式變革。

根據(jù)IDC預(yù)測(cè)，AI智能體正從技術(shù)概念快速轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值新引擎，到2026年，中國(guó)50%的500強(qiáng)企業(yè)將部署AI智能體進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到分析的全流程智能化運(yùn)作；同時(shí)40%的中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)也將構(gòu)建數(shù)據(jù)智能與模型智能的雙輪驅(qū)動(dòng)體系，通過(guò)統(tǒng)一治理框架實(shí)現(xiàn)商業(yè)AI應(yīng)用的規(guī)模化落地。

同樣，Gartner近期發(fā)布的《Innovate Business Models Using AI Agents》也進(jìn)一步印證這一趨勢(shì)，該報(bào)告預(yù)計(jì)AI智能體市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的51億美元持續(xù)擴(kuò)張，到2030年將達(dá)到471億美元，這一顯著增長(zhǎng)趨勢(shì)的背后，也映射出AI智能體作為創(chuàng)新引擎對(duì)商業(yè)模式重構(gòu)所產(chǎn)生的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。

然而，AI智能體市場(chǎng)爆發(fā)的背后，其向新質(zhì)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化仍面臨關(guān)鍵瓶頸，要實(shí)現(xiàn)從“技術(shù)優(yōu)勢(shì)”到“商業(yè)價(jià)值”的跨越，企業(yè)不僅要構(gòu)建大模型深度推理能力與智能體精準(zhǔn)執(zhí)行能力的閉環(huán)系統(tǒng)，同時(shí)在商業(yè)AI的落地層面，還要突破AI智能體與場(chǎng)景深度耦合、安全合規(guī)嚴(yán)苛、執(zhí)行精度要求高等嚴(yán)苛挑戰(zhàn)。

在此背景下，在日前舉辦的2025浪潮數(shù)字企業(yè)創(chuàng)新大會(huì)上，浪潮數(shù)字企業(yè)亮出了破局之鑰——重磅發(fā)布了浪潮海岳商業(yè)AI等人工智能系列新成果，希望以領(lǐng)先的AI解決方案，打通企業(yè)智能化落地的“最后一公里”，助力企業(yè)在智能化浪潮中錨定發(fā)展方向，在全球化競(jìng)爭(zhēng)格局中重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力，其價(jià)值可謂：“不止于現(xiàn)在，更關(guān)乎未來(lái)?！?/p>

01.

跨越企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型斷層，

仍需四大關(guān)鍵躍遷

可以看到，在AI大模型的驅(qū)動(dòng)下，當(dāng)前企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已邁入規(guī)?；氨对鰟?chuàng)新”的階段，尤其是以DeepSeek為代表的基座大模型的“出圈”，不但推動(dòng)各類AI應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，加速賦能千行萬(wàn)業(yè)，更重塑了企業(yè)對(duì)大模型的認(rèn)知維度，越來(lái)越多的企業(yè)正積極探索通過(guò)大模型能力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化升級(jí)，構(gòu)建員工賦能體系，提升管理效能并開拓價(jià)值創(chuàng)新空間。

但與此同時(shí)，AI大模型熱潮背后，企業(yè)仍面臨著多重的實(shí)踐困境，從技術(shù)規(guī)劃到模型選型，從投入產(chǎn)出平衡到安全合規(guī)管理，諸多關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在認(rèn)知斷層，特別是在AI技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用之間，在通用化能力與行業(yè)定制化需求之間，如何實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的規(guī)模化落地，仍存在“最后一公里”的銜接難題。

對(duì)此，浪潮數(shù)字企業(yè)總經(jīng)理魏代森認(rèn)為，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型要跨越斷層，需通過(guò)四大關(guān)鍵躍遷實(shí)現(xiàn)突破，具體而言：

一是，“復(fù)合AI”，人工智能不等于大模型，企業(yè)需要的是“判別式AI+生成式AI”的復(fù)合AI能力。這既需要突破算法、算力與場(chǎng)景理解的協(xié)同優(yōu)化瓶頸，也要通過(guò)打造“AI工具包”實(shí)現(xiàn)技術(shù)集成——將大模型能力與iRPA、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)模塊化組合，形成場(chǎng)景化解決方案。

二是，“數(shù)據(jù)筑基”，數(shù)據(jù)治理是AI落地的生命線，高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定AI應(yīng)用上限。因此，企業(yè)應(yīng)建立“數(shù)據(jù)治理-智能應(yīng)用”雙輪驅(qū)動(dòng)體系，通過(guò)強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、元數(shù)據(jù)管理和成熟度評(píng)估，構(gòu)建AI就緒型數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時(shí)還應(yīng)以創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值為導(dǎo)向，聚焦提高效率、降低風(fēng)險(xiǎn)、增加收益等核心指標(biāo)驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用落地。

三是，“工具補(bǔ)鏈”，AI與企業(yè)應(yīng)用間存在“工具鏈斷層”，需構(gòu)建數(shù)智底座。針對(duì)業(yè)務(wù)人員與開發(fā)者之間的認(rèn)知鴻溝，企業(yè)也需要構(gòu)建集成大模型平臺(tái)、低代碼開發(fā)工具、數(shù)據(jù)中臺(tái)等能力的數(shù)智底座，同時(shí)通過(guò)工具鏈的完整性和易用性提升，實(shí)現(xiàn)AI開發(fā)效率與應(yīng)用深度的雙向突破，彌補(bǔ)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的斷層。

四是，“軟件重構(gòu)”，企業(yè)軟件正經(jīng)歷從功能導(dǎo)向到智能體架構(gòu)的范式轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，用戶的角色從使用者變?yōu)閰⑴c者，從執(zhí)行者變?yōu)闆Q策者，軟件使用角色的轉(zhuǎn)變推動(dòng)軟件必須重構(gòu)，而未來(lái)AI原生智能體架構(gòu)將成為軟件的基礎(chǔ)架構(gòu)，軟件產(chǎn)品智能化程度越來(lái)越高，智能化場(chǎng)景越來(lái)越豐富，賦能業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、智能化。

基于這樣的判斷，浪潮數(shù)字企業(yè)制定了“AI First”戰(zhàn)略，全面擁抱人工智能大模型技術(shù)、重視AI人才、塑造AI文化，并以“海岳大模型+海岳軟件+海岳商業(yè)AI”協(xié)同推進(jìn)，加速企業(yè)軟件邁向智能原生，賦能未來(lái)智慧企業(yè)，推動(dòng)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向新高度。

在AI大模型加速產(chǎn)業(yè)重構(gòu)的大趨勢(shì)下，浪潮數(shù)字企業(yè)提出的“四大躍遷”，深刻揭示了AI時(shí)代企業(yè)跨越數(shù)智化轉(zhuǎn)型斷層的核心路徑，即通過(guò)“復(fù)合AI”實(shí)現(xiàn)技術(shù)集成突破，以“數(shù)據(jù)筑基”筑牢AI就緒型數(shù)據(jù)資產(chǎn)根基，并借“工具補(bǔ)鏈”進(jìn)一步彌合技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝，最終通過(guò)“軟件重構(gòu)”完成智能體架構(gòu)的轉(zhuǎn)型，由此釋放出企業(yè)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的創(chuàng)新勢(shì)能，并開啟價(jià)值創(chuàng)造的全新范式革命。

02.

三位一體智能進(jìn)化，

定義未來(lái)軟件形態(tài)

客觀地說(shuō)，AI智能體的出現(xiàn)并不是一個(gè)偶然的技術(shù)躍遷，而是多條技術(shù)路線匯合、生態(tài)演進(jìn)成熟、企業(yè)需求劇變共同推動(dòng)下的結(jié)果。更為關(guān)鍵的是，AI智能體的規(guī)?；瘧?yīng)用正在重構(gòu)軟件體系架構(gòu)，推動(dòng)軟件向基于自然語(yǔ)言交互、多模態(tài)數(shù)據(jù)交互的自主智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)型，賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)升級(jí)與價(jià)值創(chuàng)造突破。

在浪潮數(shù)字企業(yè)高級(jí)副總裁、首席技術(shù)官鄭偉波看來(lái)，未來(lái)軟件的形態(tài)將邁向大模型+智能體+工具生態(tài)的大規(guī)模交互式復(fù)雜智能體網(wǎng)絡(luò)，而這種趨勢(shì)也正倒逼企業(yè)軟件加速AI能力的內(nèi)生融合，通過(guò)構(gòu)建具備認(rèn)知決策能力的智能原生架構(gòu)，才能為企業(yè)構(gòu)筑新型商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供強(qiáng)有力的支撐。

基于此，浪潮數(shù)字企業(yè)構(gòu)建了“三位一體”的原生智能進(jìn)化引擎，基于“AI宿主軟件重構(gòu)、AI應(yīng)用深度化定制、AI數(shù)智底座能力升級(jí)”的協(xié)同創(chuàng)新，打造浪潮海岳商業(yè)AI。相關(guān)成果目前已在一系列標(biāo)桿項(xiàng)目落地，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓企業(yè)發(fā)展真正變得有“智”更有“質(zhì)”。

首先，在AI宿主軟件方面，針對(duì)浪潮海岳軟件產(chǎn)品系列，采用了AI原生智能體架構(gòu)對(duì)軟件進(jìn)行重構(gòu)，以業(yè)務(wù)記錄系統(tǒng)為核心，開發(fā)一系列智能體，建立人工智能中樞，整合多模型形成復(fù)合AI能力。目前已實(shí)現(xiàn)報(bào)賬智能體、采購(gòu)輔助評(píng)標(biāo)智能體、職業(yè)規(guī)劃智能體、對(duì)話式監(jiān)管分析智能體、方案編制智能體等的落地應(yīng)用。

例如，在船舶制造領(lǐng)域，通過(guò)多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)標(biāo)書智能評(píng)審，將單份標(biāo)書評(píng)審時(shí)間由3-6小時(shí)降為15分鐘以內(nèi)，識(shí)別準(zhǔn)確率98%以上；為某大型建筑央企打造的職業(yè)規(guī)劃智能體，則實(shí)現(xiàn)員工發(fā)展全周期能力提升建議的自動(dòng)化生成與精準(zhǔn)推送。

其次，在AI定制化應(yīng)用方面，一是提供企業(yè)專屬大模型建設(shè)能力，采用大模型微調(diào)方式，選擇基座大模型，并結(jié)合客戶私域或領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào)和迭代優(yōu)化；二是智能體定制能力，涵蓋場(chǎng)景設(shè)計(jì)、模型部署、知識(shí)治理、智能體開發(fā)四個(gè)關(guān)鍵步驟，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)AI應(yīng)用與企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合，為企業(yè)提供專業(yè)化AI解決方案。

以某大型建筑企業(yè)橋梁施工工程智能化示范項(xiàng)目為例，該施工方案編制工作量大，一個(gè)專業(yè)施工方案近10萬(wàn)字、300多頁(yè)，一年2000多份，為此通過(guò)海岳大模型接入客戶1TB+的專業(yè)知識(shí)，搭建橋梁專項(xiàng)施工方案AI輔助編制平臺(tái)，并通過(guò)智能體平臺(tái)動(dòng)態(tài)構(gòu)建任務(wù)智能體1100余個(gè)，編制效率提升95%以上。

最后，在AI數(shù)智底座方面，AI數(shù)智底座是AI宿主軟件和AI定制化應(yīng)用的關(guān)鍵支撐，包括海岳大模型和海岳PaaS平臺(tái)。全新升級(jí)的海岳大模型3.0實(shí)現(xiàn)了三大能力升級(jí)，其采用多模型、多模態(tài)、大小模型融合的產(chǎn)品策略，能夠提供全棧大模型平臺(tái)、工具和服務(wù)，形成從架構(gòu)、工具鏈、安全可控到數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)，能夠一站式接入企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，支撐企業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化、定制化兩類智能體落地。

據(jù)了解，海岳大模型3.0的三大能力升級(jí)指的是，復(fù)合式AI能夠納管判別式AI+生成式AI多種模型，通過(guò)智能體融合應(yīng)用，提供可信的、靠譜的AI能力；多智能體協(xié)同架構(gòu)則突破語(yǔ)義化智能體決策能力優(yōu)化技術(shù)，適應(yīng)復(fù)雜任務(wù)的協(xié)同；遵循開放標(biāo)準(zhǔn)，能夠支持MCP、A2A兩大開放協(xié)議，提供開放的工具注冊(cè)和跨生態(tài)的智能體通信和協(xié)作能力。

同樣，海岳PaaS平臺(tái)，則是以智能原生、云原生為驅(qū)動(dòng)，聚焦智能與云原生公共技術(shù)、智能應(yīng)用開發(fā)與集成、數(shù)據(jù)開發(fā)與商務(wù)智能、智能物聯(lián)網(wǎng)與空間計(jì)算四大技術(shù)領(lǐng)域，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供八大平臺(tái)和一體化開放生態(tài)，夯實(shí)企業(yè)數(shù)智化技術(shù)底座。

如某大型自來(lái)水供水企業(yè)，基于海岳PaaS平臺(tái)和海岳大模型平臺(tái)，形成數(shù)據(jù)、模型、平臺(tái)、應(yīng)用“四位一體”的復(fù)合式大模型平臺(tái)。海岳PaaS平臺(tái)提供統(tǒng)一底座和數(shù)據(jù)治理，為智能體應(yīng)用提供了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，基于海岳大模型平臺(tái)模型納管和智能體開發(fā)能力，落地工藝智能控制控、管理智能決策等智能化場(chǎng)景（精準(zhǔn)投加藥、設(shè)備診斷、水處理及泵組調(diào)度能耗優(yōu)化）、供水智能管控、管理智能決策等智能化場(chǎng)景。

不難看出，在AI智能體重新定義未來(lái)軟件形態(tài)的過(guò)程中，浪潮數(shù)字企業(yè)通過(guò)“以行踐言”，不僅實(shí)現(xiàn)了企業(yè)軟件向原生智能的升級(jí)和跨越，更為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了全棧技術(shù)支撐與落地驗(yàn)證路徑，相信這將會(huì)進(jìn)一步引領(lǐng)企業(yè)數(shù)智化變革新征程，開啟產(chǎn)業(yè)智能化躍遷新紀(jì)元。

03.

推動(dòng)商業(yè)AI走出對(duì)話框，

加速邁向產(chǎn)業(yè)端

值得一提的是，浪潮數(shù)字企業(yè)還全新發(fā)布了浪潮海岳商業(yè)AI，定位于企業(yè)“開箱即用”的智能體能力集合，其融合了海岳大模型垂域能力，以海岳軟件為基礎(chǔ)，沉淀了2000+業(yè)務(wù)規(guī)則、5000+行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)，將陸續(xù)推出100+智能體，如財(cái)務(wù)智能審核智能體、現(xiàn)金流預(yù)測(cè)智能體、供需感知決策智能體、智能工藝智能體等，能夠支撐財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、項(xiàng)目管理等40余個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景的一站式落地，真正打通了企業(yè)智能化落地“最后一公里”。

第一，在AI+數(shù)智財(cái)務(wù)領(lǐng)域，浪潮海岳商業(yè)AI面向財(cái)務(wù)共享、管理會(huì)計(jì)、司庫(kù)管理、財(cái)務(wù)核算、稅務(wù)等財(cái)務(wù)領(lǐng)域，提供多模態(tài)智能審核、現(xiàn)金流精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)算智能填報(bào)等開箱即用場(chǎng)景應(yīng)用，強(qiáng)化對(duì)戰(zhàn)略管理、經(jīng)營(yíng)決策、風(fēng)險(xiǎn)防范的高質(zhì)量支撐，加快企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

如面向智能審核場(chǎng)景，浪潮海岳商業(yè)AI提供大模型+智能規(guī)則雙模智審能力，融合對(duì)于原始附件、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多模態(tài)交叉審核能力與發(fā)票合理性、支付安全、客商履約風(fēng)險(xiǎn)等5大類100+項(xiàng)審核知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于單據(jù)、發(fā)票、合同等多模態(tài)數(shù)據(jù)的自主思考與智能審核，進(jìn)一步提升智能審核的效率與可靠性，總體攔截率提升至90%。

面向現(xiàn)金流預(yù)測(cè)場(chǎng)景，浪潮海岳商業(yè)AI則進(jìn)一步細(xì)化形成“短期計(jì)劃+中期預(yù)測(cè)+長(zhǎng)期規(guī)劃”的現(xiàn)金流預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)于不同周期多模、多源數(shù)據(jù)的綜合獲取、分析、預(yù)測(cè)的多智能體自主調(diào)度編排，支撐對(duì)現(xiàn)金盈缺的精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，形成最優(yōu)投融資行動(dòng)規(guī)劃，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)可控的現(xiàn)金流高效配置體系。

第二，在AI+ERP領(lǐng)域，浪潮海岳商業(yè)AI面向需求、供應(yīng)、生產(chǎn)、庫(kù)存等各領(lǐng)域提供了需求預(yù)測(cè)、彈性供給、訂單變更、智能排產(chǎn)、庫(kù)存平衡等智能體，支撐供需感知決策、智能項(xiàng)目資源分配、智能工藝代碼生成等智能場(chǎng)景應(yīng)用，通過(guò)對(duì)業(yè)財(cái)全域數(shù)據(jù)的分析洞察、問(wèn)題歸因與模擬測(cè)算，實(shí)現(xiàn)資源的最佳配置與調(diào)度。

其中，面向供需感知決策場(chǎng)景，浪潮海岳商業(yè)AI提供雙核心MRP計(jì)劃體系，根據(jù)客戶動(dòng)態(tài)需求變化，實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)物料需求計(jì)劃、庫(kù)存、采購(gòu)訂單/計(jì)劃、原有訂單交期等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，提供整體計(jì)劃與聯(lián)動(dòng)采購(gòu)、生產(chǎn)等計(jì)劃的精準(zhǔn)優(yōu)化，將銷售訂單變更管理從“被動(dòng)響應(yīng)”升級(jí)為“主動(dòng)優(yōu)化”，將傳統(tǒng)需多人協(xié)作數(shù)日的流程壓縮至幾小時(shí)內(nèi)完成，極大地提升業(yè)務(wù)處理效率并降低人為錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。

面向大規(guī)模項(xiàng)目資源調(diào)配場(chǎng)景，浪潮海岳商業(yè)AI打造了混合式AI驅(qū)動(dòng)的大模型AI顧問(wèn)系統(tǒng)，結(jié)合項(xiàng)目資源信息、人力資源畫像與人員狀態(tài)等數(shù)據(jù)，快速洞察資源空閑情況，并通過(guò)運(yùn)用Pareto優(yōu)化用工方案求解，實(shí)現(xiàn)新項(xiàng)目的資源的精準(zhǔn)快速匹配。

而面向生產(chǎn)制造場(chǎng)景，浪潮海岳商業(yè)AI則提供工藝圖紙識(shí)別+代碼生成智能體，精準(zhǔn)識(shí)別圖紙中的圖形元素、文字注釋、尺寸標(biāo)注等關(guān)鍵工藝參數(shù)，并基于工藝參數(shù)生成控制層代碼，打通設(shè)計(jì)端、工藝端與資源端的協(xié)同壁壘，提升控制代碼開發(fā)效率。

第三，在AI+經(jīng)營(yíng)分析領(lǐng)域，浪潮海岳商業(yè)AI面向穿透式監(jiān)管場(chǎng)景，提供覆蓋財(cái)務(wù)、司庫(kù)、合同、投資、供應(yīng)鏈、人力等七大領(lǐng)域，過(guò)度負(fù)債、金融風(fēng)險(xiǎn)、虛假貿(mào)易等11類風(fēng)險(xiǎn)模型的85+監(jiān)管模型，實(shí)現(xiàn)了縱向到底、橫向溯源的風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)監(jiān)控與處理，并基于大模型提供對(duì)話式監(jiān)管分析與預(yù)警跟蹤等智能應(yīng)用，讓監(jiān)管穿透力直達(dá)業(yè)務(wù)末梢，真正實(shí)現(xiàn)“風(fēng)險(xiǎn)看得見、問(wèn)題管得住、合規(guī)可持續(xù)”。

除此之外，海岳商業(yè)AI在低代碼、數(shù)字孿生等領(lǐng)域也進(jìn)行了探索與創(chuàng)新，如AI+低代碼領(lǐng)域，浪潮海岳商業(yè)AI基于UBML統(tǒng)一業(yè)務(wù)建模語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)從需求到模型，模型到代碼的兩段式應(yīng)用生成，進(jìn)一步增強(qiáng)代碼生成能力；在AI數(shù)字孿生領(lǐng)域，海岳商業(yè)AI基于實(shí)景視頻自動(dòng)建模，能夠適應(yīng)12種天氣變化的孿生模型，實(shí)現(xiàn)全天候虛實(shí)現(xiàn)實(shí)映射，由此革新三維場(chǎng)景構(gòu)建與應(yīng)用模式。

針對(duì)企業(yè)應(yīng)如何加速智能體落地等問(wèn)題，鄭偉波也給出了具體的建議，即企業(yè)應(yīng)聚焦“深挖高價(jià)值場(chǎng)景和夯實(shí)數(shù)據(jù)知識(shí)基礎(chǔ)”兩大關(guān)鍵定位，其中針對(duì)企業(yè)通用領(lǐng)域場(chǎng)景，可以選擇開箱即用的場(chǎng)景智能體產(chǎn)品；而針對(duì)企業(yè)專屬場(chǎng)景，則可以通過(guò)端到端大模型落地工具鏈，支撐定制化智能體開發(fā)。

由此可見，浪潮海岳商業(yè)AI所打造的AI智能體能力集，如同一艘“航空母艦”，讓企業(yè)可以在這艘航母上找到所需的各種AI應(yīng)用和服務(wù)，真正化解了企業(yè)落地智能化場(chǎng)景中所面臨諸多挑戰(zhàn)和困惑，真正讓商業(yè)AI“走出對(duì)話框，邁向產(chǎn)業(yè)端”，而這也將會(huì)加速整個(gè)行業(yè)智能化變革的進(jìn)程，更好地推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。

正如魏代森最后所言：“我們正處在AI大變革時(shí)代，浪潮數(shù)字企業(yè)將聚焦自身定位與優(yōu)勢(shì)，以專注化、數(shù)智化、生態(tài)化、全球化發(fā)展理念，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)共建，加快企業(yè)賦智行動(dòng)，引領(lǐng)軟件智能化變革浪潮！”

總的來(lái)看，在AI智能體規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵階段，浪潮數(shù)字企業(yè)以堅(jiān)定的“AI first”戰(zhàn)略布局，通過(guò)“海岳大模型+海岳軟件+海岳商業(yè)AI”打造多維度智能化產(chǎn)品矩陣，這種創(chuàng)新實(shí)踐不僅打通了AI智能體商業(yè)落地轉(zhuǎn)化的全鏈條，更書寫出了企業(yè)軟件在AI時(shí)代的全新演進(jìn)范式——即不是簡(jiǎn)單地將AI嵌入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，而是讓AI真正生長(zhǎng)于企業(yè)的業(yè)務(wù)基因之中，由此為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供更為堅(jiān)實(shí)的“數(shù)智底座”，引領(lǐng)企業(yè)駛向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“星辰大?！?，持續(xù)釋放商業(yè)AI為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的“乘數(shù)效應(yīng)”。