聽(tīng)播客，需要AI嗎？

2023 年 7 月份，我們?cè)?jīng)觀察過(guò)妙鴨相機(jī)靠 AI 寫(xiě)真功能一炮而紅，又快速隕落的全過(guò)程。而在產(chǎn)品數(shù)據(jù)下滑的同時(shí)，同年 11 月 13 日，妙鴨相機(jī)對(duì)外確認(rèn)，產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張?jiān)鹿怆x職。

說(shuō)起張?jiān)鹿?，大家最先想到的是妙鴨相機(jī)，但除此之外，此前春節(jié)爆火的支付寶集五?；顒?dòng)也出自他的手筆，這樣一位互聯(lián)網(wǎng)“老兵”，能借 AI 掀起什么樣的風(fēng)雨，一直備受關(guān)注。

離職后不到一個(gè)月，他就創(chuàng)立了北京沐言智語(yǔ)科技有限公司，走上自己創(chuàng)業(yè)的道路，根據(jù) 2024 年 4 月底的消息，沐言智語(yǔ)成立短短半年內(nèi)，就狂攬 4 輪融資，總額近 3 億元人民幣，其中有零一創(chuàng)投、智譜 AI、高榕資本等國(guó)內(nèi)知名投資者參與。

而且完成這些融資時(shí)，沐言智語(yǔ)還沒(méi)有任何產(chǎn)品推出，甚至連雛形都沒(méi)有。根據(jù)《創(chuàng)業(yè)板日?qǐng)?bào)》當(dāng)時(shí)的報(bào)道，有投資人私下表示：“沐言智語(yǔ)的團(tuán)隊(duì)對(duì)公司到底要做什么并沒(méi)想得很清楚，投資人們肯拿錢(qián)，更多的是看重張?jiān)鹿獗救说哪芰??！?/p>

ChatPods 從上線以來(lái)的全球雙端下載量，注：目前 ChatPods 已在除中國(guó)大陸外的其他市場(chǎng)的 iOS 及 Google Play端上架｜圖片來(lái)源：點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)

到了 2024 年 11 月，公司成立接近 1 年的時(shí)候，沐言智語(yǔ)低調(diào)地發(fā)布了一款A(yù)I播客產(chǎn)品 ChatPods，而最近，隨著公測(cè)開(kāi)始，才有媒體開(kāi)始陸續(xù)報(bào)道。點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，ChatPods 于 2024 年 9 月上架，但幾個(gè)月以來(lái)每天僅有幾百的下載量，總下載量還不到 10 萬(wàn)，也沒(méi)有收錄到活躍用戶的數(shù)據(jù)。

基于張?jiān)鹿獾摹皞€(gè)人能力”，外加大量資金加持，沐言智語(yǔ)端出來(lái)的“第一盤(pán)菜”到底如何呢？

融了 3 個(gè)億，就做了一個(gè)播客助手？

我們先簡(jiǎn)單了解下產(chǎn)品。

ChatPods 的落地頁(yè)中有一個(gè)智能推薦版塊，每天會(huì)為用戶推薦 3-5 個(gè)播客單集，在官方小紅書(shū)賬號(hào)中，團(tuán)隊(duì)解釋道：“ChatPods 不希望在落地頁(yè)上堆疊大量的信息，為用戶帶來(lái)太大壓力，所以每天只推薦少量?jī)?nèi)容，力求精準(zhǔn)?！背酥?，ChatPods 會(huì)在每日的智能推薦中，生成一段由 AI 生成的語(yǔ)音推薦詞，輔助用戶做出決策，這屬于聽(tīng)前階段。

而在用戶聽(tīng)播客的過(guò)程中，ChatPods 提供的 AI 功能包括 AI 總結(jié)、AI 章節(jié)劃分、AI 問(wèn)答、AI 轉(zhuǎn)錄文字稿、AI Highlight 等，利用大模型對(duì)播客內(nèi)容進(jìn)行理解和預(yù)處理，然后將結(jié)果以文字的形式呈現(xiàn)給用戶，輔助用戶理解、消化播客內(nèi)容，進(jìn)而節(jié)省時(shí)間。

拿章節(jié)劃分功能舉例，經(jīng)常聽(tīng)播客或者看 YouTube 的讀者們應(yīng)該都不會(huì)陌生，創(chuàng)作者在上傳內(nèi)容時(shí)會(huì)將每一個(gè)章節(jié)/主題的時(shí)間段標(biāo)注好，用戶如果僅對(duì)某一個(gè)段落感興趣，只要點(diǎn)擊標(biāo)簽，就可以自動(dòng)跳轉(zhuǎn)，有針對(duì)性地收聽(tīng)。小宇宙上的某創(chuàng)作者告訴我們，將時(shí)間和章節(jié)對(duì)應(yīng)上的工作，是需要手動(dòng)完成的，而近期小宇宙上線了 AI 分段工具，但需要?jiǎng)?chuàng)作者額外付費(fèi)才能使用。

AI Ask 功能（左 1）、播客轉(zhuǎn)文字功能（左 2，并非所有內(nèi)容都支持該功能）、AI Summery 功能（左 3）、AI Highlight 功能（左 4）

其他 AI 功能如上圖，基本目的也都是幫助用戶進(jìn)行理解，所有功能都可以在播客的播放頁(yè)面進(jìn)行訪問(wèn)。ChatPods 的變現(xiàn)點(diǎn)，也是這些 AI 功能，用戶每個(gè)月都可以獲得幾次免費(fèi)額度（比如 AI 章節(jié)劃分功能是每月 4 次免費(fèi)額度），超過(guò)了限定次數(shù)，就需要訂閱解鎖了，訂閱價(jià)格為 9.99 美金/月或 69.99 美金/年。

除了針對(duì)單集播客的 AI 功能，在訂閱頁(yè)面中還顯示，用戶可以獲得一個(gè)“Personal AI Podcast Agent”以獲得更精準(zhǔn)、個(gè)性化的推薦內(nèi)容。

了解產(chǎn)品后，我們簡(jiǎn)單描述 ChatPods，就是聽(tīng)前的AI推薦來(lái)解決聽(tīng)什么、以及聽(tīng)播客過(guò)程中的效率提升輔助內(nèi)容吸收。

后者依靠于不斷迭代的大模型能力，基本上已經(jīng)沒(méi)有什么問(wèn)題，而前者則依賴于推薦算法，不論 AI 如何進(jìn)步，依然需要用戶數(shù)據(jù)的反饋，也就是需要一定時(shí)間的積累。

我們?cè)诿赓M(fèi)模式和訂閱后都測(cè)試了下，事實(shí)也確實(shí)如此。但是筆者試用了幾天發(fā)現(xiàn)，ChatPods 為我推薦的內(nèi)容，僅依據(jù)筆者在個(gè)人信息中選擇的 3 個(gè)較為寬泛的主題（例如商業(yè)、體育、音樂(lè)），體驗(yàn)下來(lái)，個(gè)性化程度并太不高，推薦的效果與其他平臺(tái)的推薦區(qū)別不大。當(dāng)筆者開(kāi)啟訂閱后，ChatPods 的推薦也沒(méi)有出現(xiàn)太大的變化。（筆者的測(cè)試時(shí)間為 5 天，聽(tīng)了 10 期左右的播客，時(shí)間并不夠久累計(jì)數(shù)據(jù)也不夠多，但如果不能在短時(shí)間內(nèi)給到用戶不一樣的感受，退訂率也會(huì)升高）。

如此下來(lái)，用 AI 幫助用戶理解、吸收、領(lǐng)會(huì)內(nèi)容，來(lái)實(shí)現(xiàn)節(jié)省時(shí)間、提高效率的目的，成為了 ChatPods 主要的差異點(diǎn)。這個(gè)角度看下來(lái)，我們直觀感受下的 ChatPods，有些平平無(wú)奇。

平平無(wú)奇的背后邏輯

其實(shí)用 AI 功能加持播客，ChatPods 主要服務(wù)于用戶吸收信息的環(huán)節(jié)，有其行業(yè)特殊性的一部分原因。因?yàn)榕c視頻、文字等內(nèi)容平臺(tái)不同，一個(gè)反直覺(jué)的常識(shí)是，播客的護(hù)城河并不是內(nèi)容。

與視頻行業(yè)的創(chuàng)作者與 YouTube、TikTok 等平臺(tái)深度綁定不同，播客的分發(fā)方式采取更加“去中心化”的 RSS Feed 模式。RSS Feed 可以看作是一個(gè)鏈接，里面存儲(chǔ)了播客的標(biāo)題、簡(jiǎn)介、封面圖、播客音頻等信息。

知名播客創(chuàng)作者 Lex Fridman 的個(gè)人網(wǎng)站，其中就公開(kāi)分享了 RSS Feed

要得到 RSS Feed，創(chuàng)作者需要找一個(gè)播客托管平臺(tái)（比如 Spotify for Podcasters、Buzzsprout 等等，托管平臺(tái)會(huì)收取服務(wù)費(fèi)用），當(dāng)創(chuàng)作者在托管平臺(tái)上傳播客內(nèi)容后，平臺(tái)會(huì)生成這檔播客的 RSS Feed。

在分發(fā)內(nèi)容時(shí)，創(chuàng)作者需要在各個(gè)平臺(tái)上傳 RSS Feed，蘋(píng)果、Spotify 等大平臺(tái)還會(huì)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行審核，而一旦上架平臺(tái)，播客的 RSS Feed 鏈接基本都可以在各平臺(tái)的播客詳情頁(yè)中獲取，也就相當(dāng)于全網(wǎng)公開(kāi)了。而創(chuàng)作者再更新播客時(shí)，則只需要在托管平臺(tái)上傳新內(nèi)容，所有播客平臺(tái)就會(huì)自動(dòng)同步了。

對(duì)于播客創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，公開(kāi)分發(fā)可以擴(kuò)大內(nèi)容傳播的范圍，便于塑造個(gè)人 IP，并靠打賞、廣告、付費(fèi)訂閱內(nèi)容等方式變現(xiàn)，所以一般情況下，創(chuàng)作者會(huì)將“權(quán)限”設(shè)定為公開(kāi)。因而對(duì)于播客平臺(tái)來(lái)說(shuō)，在這樣的分發(fā)生態(tài)下，內(nèi)容并不是最核心的 “護(hù)城河”。一些專(zhuān)屬內(nèi)容固然重要，但自身生態(tài)、流量、推薦、用戶體驗(yàn)更加重要，這也就導(dǎo)致很多大公司做起播客來(lái)得心應(yīng)手。

而作為小平臺(tái)，ChatPods 上的播客內(nèi)容，都取自于公開(kāi)的 RSS Feed，除了少量大平臺(tái)專(zhuān)屬或付費(fèi)訂閱內(nèi)容外，其實(shí)在內(nèi)容豐富度上 ChatPods 與主流平臺(tái)的差距并不大。因而不論是 AI 現(xiàn)有能力、還是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情況來(lái)看，ChatPods 也只能去打“用戶體驗(yàn)”來(lái)獲取用戶，而后積累數(shù)據(jù)再切入聽(tīng)前推薦，而且這種體驗(yàn)，也因?yàn)榇竽Ｐ同F(xiàn)階段的能力更偏向于效率提升，這就引出來(lái)一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，這真的是一個(gè)好的切入點(diǎn)嗎？

在官方小紅書(shū)賬號(hào)中，ChatPods 將自己定位為 AI 播客助手，而根據(jù) Z Finance 的報(bào)道，ChatPods 的核心差異點(diǎn)是推薦和 AI 相關(guān)功能，對(duì)應(yīng)的是“獲取好內(nèi)容”和“輔助吸收知識(shí)”兩個(gè)核心的用戶訴求｜圖片來(lái)源：小紅書(shū)

聽(tīng)播客，到底需不需要 AI 加持？

音頻最大的特點(diǎn)是“低侵入性”，用戶隨時(shí)隨地帶著耳機(jī)都能聽(tīng)，不像看視頻、讀文字，需要用戶盯著屏幕一直看。所以，根據(jù)喜馬拉雅和 Ipsos 合作的調(diào)查，能夠?qū)Ｐ穆?tīng)播客不做其他事的國(guó)內(nèi)受訪者，僅有 10.9%，身邊常聽(tīng)播客的朋友，基本全部是在碎片時(shí)間或做其他事情的同時(shí)收聽(tīng)播客的。

但朋友們反饋，由于“碎片時(shí)間”或“一心二用”，聽(tīng)播客期間遺漏細(xì)節(jié)、被其他事情打斷、或因?yàn)樗浭章?tīng)進(jìn)度等情況時(shí)有發(fā)生，而一旦發(fā)生這種情況，他們要么花時(shí)間倒回去重新聽(tīng)一遍，要么只能放棄流失掉的內(nèi)容。因?yàn)樽⒁饬Ψ稚?，播客的信息獲取效率也是同步降低的。

這么看下來(lái) AI 是可以一定程度上解決以上問(wèn)題，雖然 AI 給出的文字內(nèi)容不會(huì)替代播客本身，但會(huì)對(duì)消化理解內(nèi)容有所幫助。甚至，編輯部的同事們還會(huì)借助 Google 的 NotebookLM 這樣的 AI 工具協(xié)助他們理解消化播客內(nèi)容，以服務(wù)于本職工作。

而我的另一位朋友，雖然并不直接從事內(nèi)容行業(yè)，但是她會(huì)經(jīng)常通過(guò)播客，來(lái)了解她所在行業(yè)的新聞及從業(yè)者的觀點(diǎn)和觀察，也以服務(wù)于本職工作為目的，在這類(lèi)人群那里，AI 加持播客是有其合理性的。

國(guó)內(nèi)播客用戶的調(diào)查（喜馬拉雅&Ipsos，上），美國(guó)播客用戶的調(diào)查（Pew Research，下）

但播客雖然有“獲取信息”的意義和價(jià)值，但播客的“娛樂(lè)”價(jià)值也不可忽視。從宏觀數(shù)據(jù)上看，中美用戶呈現(xiàn)出一定的趨同性，雖然獲取信息、學(xué)習(xí)是重要訴求，都排在第 2 位，但 Top3 中其余 2 個(gè)訴求則是休閑娛樂(lè)和打發(fā)時(shí)間，秉持放松、陪伴、娛樂(lè)等非功利目的收聽(tīng)播客的用戶占比幾乎與“獲取信息”等同甚至更高。

我自己的體驗(yàn)和朋友的反饋看，我們超過(guò)一半聽(tīng)播客的時(shí)間都會(huì)花在心理、旅行、藝術(shù)、歷史、體育、懸疑等更偏向于提供情緒價(jià)值或休閑娛樂(lè)方向的播客，比如作為一個(gè)足球迷，筆者自己就會(huì)每周固定聽(tīng)兩檔體育播客，回顧這一周的比賽及新聞，而編輯部的另一位同事表示，她最喜歡講“離奇案件”的播客。

美國(guó)播客用戶的調(diào)查（Pew Research，上），國(guó)內(nèi)播客用戶的調(diào)查（喜馬拉雅&Ipsos，下）

而我們的收聽(tīng)習(xí)慣也代表了大部分聽(tīng)眾，無(wú)論是中國(guó)還是美國(guó)，最受歡迎的題材均是娛樂(lè)、流行文化、書(shū)籍/電影/音樂(lè)等主題，與工作/現(xiàn)實(shí)生活聯(lián)系更緊密的政治、商業(yè)、科技等主題排不進(jìn)第一梯隊(duì)。在這類(lèi)場(chǎng)景中“聽(tīng)得愉快”比“記住東西”更加重要，AI 現(xiàn)有的能力并不能有所加持，反之，精準(zhǔn)且個(gè)性化的推薦機(jī)制和更豐富的內(nèi)容生態(tài)才更重要。

雖然 ChatPods 做 Personal agent，并把它放在訂閱權(quán)益中，確實(shí)是在往這方面努力，但推薦算法依賴于數(shù)據(jù)規(guī)模和運(yùn)維能力，AI 在娛樂(lè)播客的切入點(diǎn)失效，則兩者脫節(jié)。

帶著這些觀察，回頭再看 ChatPods，我們認(rèn)為，想要靠 AI 去做成一個(gè)新的泛播客工具/平臺(tái)是比較困難的。由于大平臺(tái)有算法、自身的內(nèi)容生態(tài)與用戶基礎(chǔ)等等優(yōu)勢(shì)，新平臺(tái)想要在這方面后來(lái)居上非常困難。

但換個(gè)語(yǔ)境來(lái)看，用播客來(lái)“吸收知識(shí)”的用戶比例不低，兩份調(diào)查基本都能排在前列，如果能夠用 AI 技術(shù)更深度匹配細(xì)分需求，做一個(gè)垂類(lèi)平臺(tái)，可能更有機(jī)會(huì)些。作為一個(gè)資深產(chǎn)品經(jīng)理，張?jiān)鹿鈱?duì)市場(chǎng)與用戶需求的洞察能力自不必多說(shuō)，而 ChatPods 到底能在高速發(fā)展的播客賽道用 AI 引發(fā)怎樣的變數(shù)，我們也會(huì)持續(xù)關(guān)注。