跨物種交流的愿景

2005年，在谷歌尚未退出中國(guó)大陸時(shí)，百度曾喊出：百度更懂中文”。再后來(lái)，在2017年的百度世界大會(huì)上，李彥宏說(shuō)百度要從“更懂中文，變成“百度更懂你”。八年后，百度可能要說(shuō)“更懂動(dòng)物了”。

五一長(zhǎng)假之后，媒體通過(guò)天眼查App了解到，百度剛剛申請(qǐng)了一項(xiàng)專(zhuān)利，內(nèi)容是“動(dòng)物語(yǔ)言轉(zhuǎn)換方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”。

把這項(xiàng)專(zhuān)利內(nèi)容翻譯成大白話(huà)大概是這樣的：百度通過(guò)記錄貓狗等動(dòng)物的聲音、行為和體征，將其生成一套多模態(tài)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，據(jù)此再對(duì)動(dòng)物情緒進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)翻譯成人類(lèi)語(yǔ)言輸出。

百度專(zhuān)利稱(chēng)，該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)物與人類(lèi)之間更深層次的情感交流和理解，提高了跨物種溝通的準(zhǔn)確性和效率。

刷到這則新聞時(shí)，我正好和一位養(yǎng)貓的朋友在一起，我問(wèn)他家里貓叫的時(shí)候，能知道它想干什么，他說(shuō)貓基本上只有有事的時(shí)候才會(huì)叫，但他無(wú)法把某種具體的貓叫聲和貓的意圖進(jìn)行準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)。

貓狗情緒研究原理

在百度公布這項(xiàng)專(zhuān)利前的一個(gè)月，印度普拉迪卡蘭拉姆克里希納·莫爾學(xué)院的兩位學(xué)者維賈伊·蘇尼爾·賈達(dá)夫和桑托什·賈格特，發(fā)表了一篇論文，內(nèi)容和百度專(zhuān)利非常相似：“利用人工智能進(jìn)行動(dòng)物面部檢測(cè)以理解其情緒和行為”。

這篇論文回顧了過(guò)往AI學(xué)者對(duì)動(dòng)物表情的代表性研究：

一項(xiàng)涉及狗面部表情的案例研究中，數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在一萬(wàn)張圖像的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練。該模型在區(qū)分快樂(lè)、恐懼和中性表情方面達(dá)到了88%的準(zhǔn)確率，核心貢獻(xiàn)是發(fā)現(xiàn)狗狗獨(dú)特的特征，如耳朵的位置、口型和眼睛睜開(kāi)程度，是情緒狀態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)。

另一項(xiàng)研究則把類(lèi)似的方法被應(yīng)用于貓，在5000張貓咪面部表情圖像上進(jìn)行訓(xùn)練，但確率比狗要略低，為80%，表明貓科動(dòng)物的表達(dá)面臨特殊挑戰(zhàn)。貓的情緒狀態(tài)受到外界刺激的影響比狗要大，使數(shù)據(jù)收集變得復(fù)雜。此外，貓?jiān)诿娌勘砬樯媳憩F(xiàn)出微妙的變化，使得檢測(cè)更具挑戰(zhàn)性。

這兩項(xiàng)研究證實(shí)了許多人的猜測(cè)：無(wú)論貓還是狗，它們的表情中都能反應(yīng)情緒。狗可以表現(xiàn)出快樂(lè)，恐懼，焦慮，甚至嫉妒的跡象。認(rèn)識(shí)到這些情緒可以提高訓(xùn)練和行為矯正技術(shù)。貓的表情比狗要復(fù)雜，但結(jié)合肢體語(yǔ)言，你也能窺探到它們的快樂(lè)、沮喪和壓力這些內(nèi)心戲。

從人臉識(shí)別到讀心術(shù)

當(dāng)前的AI技術(shù)對(duì)人臉和情緒識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)趨于成熟，通過(guò)分析語(yǔ)音的音調(diào)、語(yǔ)速、音量、停頓等特征，AI可以較為準(zhǔn)確地判斷說(shuō)話(huà)者的情緒（如憤怒、快樂(lè)、悲傷、驚訝等）。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上，準(zhǔn)確率可達(dá)70%以上；利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，分析面部肌肉運(yùn)動(dòng)，如微笑、皺眉、瞪眼等，情緒判斷的準(zhǔn)確率在理想條件下可達(dá)90%以上。

最前沿的情緒識(shí)別系統(tǒng)往往融合語(yǔ)音、圖像、文本和生理信號(hào)等多種數(shù)據(jù)源，并且已進(jìn)入實(shí)用化階段，廣泛應(yīng)用于智能客服、健康醫(yī)療、車(chē)載安全、教育娛樂(lè)等領(lǐng)域。

人類(lèi)情緒識(shí)別技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入商用，智能手表、健康手環(huán)等可監(jiān)測(cè)用戶(hù)生理信號(hào)，分析壓力、焦慮、愉悅等情緒狀態(tài)，提供健康建議；微軟通過(guò)Microsoft Azure Emotion API提供基于云的面部表情識(shí)別服務(wù)；初創(chuàng)公司Affectiva（已被Smart Eye收購(gòu)）則專(zhuān)注于車(chē)載和廣告領(lǐng)域的情緒識(shí)別。Amazon Alexa阿里小蜜、百度度秘等語(yǔ)音助手均集成了情緒識(shí)別模塊。

但考慮到用戶(hù)隱私和倫理的問(wèn)題，基于人類(lèi)面部特征的商業(yè)化短期不太可能走得太遠(yuǎn)。

2020年，有中小學(xué)引入AI攝像頭監(jiān)測(cè)學(xué)生上課表情、情緒，家長(zhǎng)和社會(huì)質(zhì)疑侵犯學(xué)生隱私、加劇心理壓力，最終被叫停，教育部等部門(mén)明確要求規(guī)范AI在校園的應(yīng)用，保護(hù)未成年人權(quán)益。2022年，部分企業(yè)、法院試點(diǎn)用AI分析面試者、被告情緒，媒體和專(zhuān)家質(zhì)疑科學(xué)性和倫理風(fēng)險(xiǎn)。

海外大廠早已布局動(dòng)物情緒研究

把對(duì)人情緒識(shí)別能力復(fù)用到動(dòng)物身上，只是時(shí)間問(wèn)題。百度并非先行者。亞馬遜、谷歌、PetPace、Petronics等公司早在好幾年前，就曾申請(qǐng)過(guò)與動(dòng)物聲音識(shí)別、情感分析相關(guān)的專(zhuān)利。

谷歌在2017年就申請(qǐng)了一項(xiàng)與動(dòng)物情緒識(shí)別相關(guān)的專(zhuān)利，該專(zhuān)利提出了一種利用傳感器和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)動(dòng)物的情緒和健康狀態(tài)進(jìn)行分析的方法和系統(tǒng)。谷歌的專(zhuān)利推動(dòng)了動(dòng)物情緒識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展，相關(guān)思路和方法被PetPace、Whistle等寵物科技公司借鑒和應(yīng)用。

亞馬遜在2020年提交的專(zhuān)利，通過(guò)通過(guò)攝像頭、麥克風(fēng)、可穿戴設(shè)備收集動(dòng)物的聲音、面部表情、身體姿態(tài)等多模態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法識(shí)別動(dòng)物的快樂(lè)、焦慮、疼痛等情緒，并通過(guò)語(yǔ)音助手或顯示屏向人類(lèi)用戶(hù)傳達(dá)的系統(tǒng)。通過(guò)語(yǔ)音合成或文本方式將動(dòng)物的“情感”翻譯成人類(lèi)語(yǔ)言。

但這對(duì)動(dòng)物的情緒研究還處于非常初級(jí)的階段。

最大挑戰(zhàn)在于，人類(lèi)和動(dòng)物的情緒表達(dá)方式差異巨大。動(dòng)物的情緒表達(dá)方式高度依賴(lài)物種、品種、個(gè)體，缺乏統(tǒng)一的“表情語(yǔ)言”，如狗的搖尾巴、貓的呼嚕、馬的耳朵動(dòng)作等，難以直接類(lèi)比人類(lèi)。而在不同動(dòng)物之間，生理結(jié)構(gòu)、行為習(xí)慣、情緒表達(dá)方式差異極大，模型泛化能力有限。

另一個(gè)直接原因則是缺乏高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，人類(lèi)情緒有大量公開(kāi)數(shù)據(jù)集（如FER、IEMOCAP等），而動(dòng)物情緒數(shù)據(jù)集稀缺，且標(biāo)注主觀性強(qiáng)，依賴(lài)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)。人類(lèi)情緒有“快樂(lè)、憤怒、悲傷”等標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽，動(dòng)物的“情緒”更多是行為狀態(tài)（如警覺(jué)、放松、攻擊、求偶等），難以一一對(duì)應(yīng)。

寵物經(jīng)濟(jì)，想象的藍(lán)海

過(guò)去，研究動(dòng)物表情的主要是獸醫(yī)，主要為了方便給動(dòng)物看病和行為矯正。那么，現(xiàn)在當(dāng)谷歌、亞馬遜、微軟、百度等科技公司來(lái)關(guān)心動(dòng)物表情，他們的用意何在？

最大的推動(dòng)因素還是商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)。據(jù)Global Market Insight發(fā)布的報(bào)告，早在2022年全球?qū)櫸锸袌?chǎng)規(guī)模已達(dá)到2610億美元。

在中國(guó)，寵物增長(zhǎng)的曲線(xiàn)卻是昂揚(yáng)向上。據(jù)《2025年中國(guó)寵物行業(yè)白皮書(shū)》顯示，2024年中國(guó)寵物數(shù)量超1.2億只，已經(jīng)超過(guò)4歲以下的嬰兒數(shù)量，城鎮(zhèn)（犬貓）消費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模突破3000億元。

無(wú)論對(duì)于歐美的存量市場(chǎng)，還是中國(guó)的增量市場(chǎng)，人類(lèi)情緒識(shí)別、健康監(jiān)測(cè)等AI技術(shù)日趨成熟，向動(dòng)物領(lǐng)域遷移成為必然。

物主對(duì)寵物健康、情感、陪伴的關(guān)注度大幅提升，寵物主希望更好地“理解”寵物，減少誤解和焦慮，提升陪伴體驗(yàn)?？萍脊就ㄟ^(guò)情緒識(shí)別技術(shù)，幫助用戶(hù)與寵物建立更深層次的情感紐帶，情緒識(shí)別也能成為差異化賣(mài)點(diǎn)。

就像推進(jìn)生成式AI一樣，在寵物情緒識(shí)別上，百度在國(guó)內(nèi)再一次起了大早。但是不是能趕上大集？從當(dāng)前的情況看，包括情緒識(shí)別在內(nèi)的寵物市場(chǎng)可能并沒(méi)有想象的那樣大。

在口罩期間，隨著經(jīng)濟(jì)下滑，美國(guó)、英國(guó)等國(guó)也出現(xiàn)了寵物數(shù)量下滑。所以，以“用戶(hù)數(shù)”來(lái)計(jì)算，全球的家養(yǎng)寵物數(shù)量可能已經(jīng)處于頂峰，跟當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)增長(zhǎng)見(jiàn)頂類(lèi)似。

從市場(chǎng)規(guī)?？矗瑢櫸锝?jīng)濟(jì)只是諸多垂直賽道之一，當(dāng)前全球2600億美元的規(guī)模，只是汽車(chē)、醫(yī)療、食品這樣的大行業(yè)的十分之一甚至更小的零頭，但與又與全球白色家電、網(wǎng)絡(luò)游戲規(guī)模相當(dāng)，整體上看屬于規(guī)模中等偏上的行業(yè)。

寵物經(jīng)濟(jì)也是典型的順周期行業(yè)，其基礎(chǔ)是養(yǎng)寵家庭數(shù)量和人均寵物消費(fèi)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)下行、收入減少時(shí)，寵物消費(fèi)易被削減。歐美等成熟市場(chǎng)養(yǎng)寵滲透率已達(dá)60-70%，中國(guó)等新興市場(chǎng)雖有提升空間，但最終也會(huì)趨于穩(wěn)定。