Neo4j 公司宣布推出一款新的無服務器產品，可顯著簡化其圖形數據庫產品的部署，使其更易于與人工智能應用程一起使用。

該公司表示，最關鍵的是它適用于任何數據源，無需擺弄繁瑣的提取、加載和傳輸作。新產品旨在為任何用戶帶來強大的圖形分析功能，其主要含義之一是他們將能夠制作更智能的 AI 應用。

Neo4j 等圖形數據庫與傳統(tǒng)的基于結構化查詢語言的數據平臺（如 Oracle 和 Microsoft SQL）不同，不是將數據存儲在由行和列組成的表中，而是利用由節(jié)點、邊緣和屬性組成的圖形結構來表示和存儲信息。這是一種更通用的格式，在大多數情況下，可以更輕松地在單個操作中檢索數據。

也許圖形數據庫的最大優(yōu)勢是支持所謂的“向量搜索”，其中圖像和手寫筆記等非結構化數據可以表示為向量嵌入。這些捕獲數據之間的顯式和隱式關系以及可以從數據中提取的任何模式。這些屬性使它們成為大型語言模型的理想選擇，使它們能夠檢索更豐富的信息，從而增強它們的推理和推理能力。

正如 Neo4j 所解釋的那樣，圖形分析可以通過“揭示復雜數據中隱藏的模式和關系，提供比傳統(tǒng)分析更準確的見解和更豐富的上下文”來改進 AI 決策。

分析公司 Gartner在 2024 年的一份報告中表示，AI 開發(fā)的主要挑戰(zhàn)之一是企業(yè)數據“稀疏且充滿差距”，這使得難以查找和鏈接重要信息。

“數據和分析領導者應該在特定用例中使用圖形分析作為首選技術，以填補數據空白并混合數據資產，即使它們具有不同的數據質量，”報告建議。

這些都是很好的建議，但圖形分析的挑戰(zhàn)始終是實現它，因為眾所周知，Neo4j 數據庫和類似系統(tǒng)很難設置和使用。但隨著新無服務器產品（稱為 Neo4J Aura Graph Analytics）的推出，情況已不再如此。

Neo4j Aura Graph Analytics 現開始可用，可以與任何類型的數據源一起使用，包括 Oracle、Microsoft SQL、Databricks、Google BigQuery、Snowflake 和 Microsoft OneLake。它通過消除采用的最大障礙（即設置 ETL 管道的需求、使用 Cypher 語言編寫自定義查詢的能力以及圖形分析方面的專業(yè)知識），使任何公司都可以使用圖形分析。

因此，該公司表示，公司現在可以在他們選擇的云基礎設施上部署 Neo4j Aura Graph Analytics，并在幾分鐘內開始收集、組織、分析和可視化非結構化數據，而不是花費數周時間努力啟動和運行。

Neo4j Aura Graph Analytics 附帶超過 65 種即用型圖形算法，并針對高性能 AI 應用程序進行了優(yōu)化，支持并行工作流程，確保任何應用程序都可以無縫擴展。在其即用即付定價模式下，客戶將根據消耗的處理能力和存儲進行計費。

“通過消除復雜查詢、ETL 和昂貴的基礎設施設置等障礙，組織可以利用圖形分析的全部功能，而無需成為圖形專家，”Neo4j 首席產品官 Sudhir Hasbe 說�！敖Y果將是，在更深入地了解一切連接方式的基礎上，對任何企業(yè)數據源做出更好的決策�！�

該公司對其新服務將為普通 AI 應用程序提供的性能提升提出了一些重大聲明。除其他外，它表示，它可以通過幫助 LLM 發(fā)現復雜互連數據中更深層次的模式和關系，將 LLM 的準確性提高多達 80%。此外，這些模型將能夠隨著基礎數據本身的變化而實時適應。

通過使用圖形分析，AI 模型可以從其底層數據集中獲得見解的速度是以前的兩倍，這要歸功于 Neo4J 使用并行內存處理。它還將編碼任務減少了多達 75%，因為不需要任何 ETL。最后，由于該產品是無服務器的，因此無需擔心管理開銷，這可以轉化為降低的總擁有成本，因為它消除了預置和維護服務器的需要。

IDC分析師 Devin Pratt 表示，Neo4j 無服務器平臺的推出是該公司的一個“令人興奮的舉措”，它將顯著提高圖形分析的可訪問性。

“它將允許企業(yè)跨任何數據源或云平臺擴展分析，將其數據轉化為豐富的可作知識，為改進組織決策提供更深入的見解，”他說。

Neo4j 表示，其無服務器產品將很快通過與 Snowflake 的原生集成（去年首次發(fā)布）加入全面發(fā)布。通過該集成，Snowflake 用戶將能夠直接使用超過 65 種圖形算法，而無需先從該云數據倉庫環(huán)境中移動信息。