當(dāng)消費(fèi)者需求發(fā)生變化、當(dāng)品牌需要拓寬市場(chǎng)，企業(yè)可以運(yùn)用什么工具幫助決策？

答案就是：社媒聆聽。通過實(shí)時(shí)捕捉用戶對(duì)品牌的「真實(shí)態(tài)度」，讓營(yíng)銷決策從「經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)」轉(zhuǎn)向「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」。

所以，今天我們就來講講，什么是社媒聆聽？

一、社媒聆聽的概念：

社媒聆聽（Social Listening）是指通過大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)社交媒體平臺(tái)（如小紅書、微博、抖音等）上用戶對(duì)品牌的討論、評(píng)價(jià)和互動(dòng)。

社媒聆聽≠ 簡(jiǎn)單抓取關(guān)鍵詞，而是一種深度洞察消費(fèi)者行為、挖掘口碑評(píng)價(jià)（正面/負(fù)面/中立）、市場(chǎng)潛在需求，獲取行業(yè)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情報(bào)動(dòng)態(tài)等的市場(chǎng)策略。

二、社媒聆聽的核心價(jià)值：

量化傳播效果：統(tǒng)計(jì)品牌被提及次數(shù)（聲量）、互動(dòng)量（點(diǎn)贊 / 評(píng)論 / 收藏），評(píng)估曝光效果

解析情感口碑：通過 NLP 自然語言處理技術(shù)，分析正面 / 中性 / 負(fù)面評(píng)價(jià)占比（如凈情感度 NSR）

捕捉趨勢(shì)：追蹤熱詞云圖（如用戶高頻討論的「成分」「性價(jià)比」），預(yù)判消費(fèi)需求

三、社媒聆聽的常用指標(biāo)：

SOV（聲量份額）：品牌聲量占行業(yè)總聲量的比例，反映市場(chǎng)存在感

NSR（凈情感度）：(正面評(píng)價(jià) - 負(fù)面評(píng)價(jià))/(總評(píng)價(jià)數(shù))×100%，衡量口碑健康度

高頻詞云：用戶討論的焦點(diǎn)詞。比如“成分安全”“包裝顏值”等詞頻高，反映消費(fèi)者核心關(guān)注點(diǎn)

四、 社媒聆聽的三大應(yīng)用場(chǎng)景

1、消費(fèi)者研究

聆聽消費(fèi)者的觀點(diǎn)、情感、意見等，從中挖掘有價(jià)值的需求信息。

實(shí)操指南：

● 數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)：選擇監(jiān)測(cè)陣地、監(jiān)測(cè)關(guān)鍵詞（品牌詞+產(chǎn)品詞）、時(shí)間周期、過濾詞等

● 數(shù)據(jù)處理：通過 AI 算法過濾水軍 / 廣告噪音，精準(zhǔn)提取UGC真實(shí)討論

● 數(shù)據(jù)分析：情感分析識(shí)別UGC發(fā)帖、評(píng)論中的正負(fù)面情感，篩選好評(píng)、中評(píng)、差評(píng)，透過高頻詞云進(jìn)一步鎖定消費(fèi)者討論焦點(diǎn)詞，挖掘高頻槽點(diǎn)及需求

2、品牌輿情監(jiān)測(cè)

通過追蹤全網(wǎng)社媒聲量，分析輿論情感傾向，幫助品牌在危機(jī)萌芽階段快速響應(yīng)。

實(shí)操指南：

● 詞庫設(shè)置：設(shè)置負(fù)面關(guān)鍵詞庫（如"投訴""劣質(zhì)"），通過語義分析自動(dòng)標(biāo)記高風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容，實(shí)時(shí)捕捉危機(jī)信號(hào)。

● 閾值警報(bào)：設(shè)定聲量突變閾值，結(jié)合時(shí)間維度識(shí)別異常波動(dòng)，區(qū)分日常反饋與突發(fā)危機(jī)。

● 分析與執(zhí)行：運(yùn)用AI模型分析輿情發(fā)酵路徑（轉(zhuǎn)發(fā)率/KOL參與度），定位源頭、爆發(fā)點(diǎn)及大眾觀點(diǎn)，指導(dǎo)實(shí)施輿情公關(guān)行動(dòng)。

3、競(jìng)品分析

系統(tǒng)性監(jiān)測(cè)社媒陣地中有關(guān)競(jìng)品的用戶評(píng)價(jià)、產(chǎn)品聲量及營(yíng)銷動(dòng)作，從而進(jìn)行對(duì)比與完善，填補(bǔ)市場(chǎng)空白、制定自身策略。

實(shí)操指南：

● 詞庫設(shè)置：構(gòu)建"本品+競(jìng)品詞"組合（如品牌詞vs競(jìng)品品牌詞，本品產(chǎn)品詞vs對(duì)標(biāo)產(chǎn)品詞），精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)及對(duì)比本品與競(jìng)品在同一維度下的營(yíng)銷動(dòng)作及消費(fèi)者討論差異。

● 發(fā)起監(jiān)測(cè)：橫向?qū)Ρ绕奉惵暳壳€，結(jié)合時(shí)間軸分析營(yíng)銷活動(dòng)對(duì)競(jìng)品討論熱度的實(shí)際影響。

● 內(nèi)容分析：聚類競(jìng)品消費(fèi)者畫像（地域/性別/興趣標(biāo)簽）及營(yíng)銷策略（陣地/動(dòng)態(tài)/內(nèi)容等），挖掘空白競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)點(diǎn)。

五、社媒聆聽的三大避坑指南

1、拒絕「聲量陷阱」：高聲量≠好口碑，需結(jié)合 NSR 與轉(zhuǎn)化率綜合評(píng)估

e.g.毛戈平旗下產(chǎn)品聲量及NSR

2、評(píng)估「種草轉(zhuǎn)化」：打通社媒聲量數(shù)據(jù)與電商銷售數(shù)據(jù)（如營(yíng)銷活動(dòng)帶來的聲量增長(zhǎng)期間，是否帶動(dòng) GMV 顯著提升）

3、關(guān)注「高UGC社區(qū)」：如小眾垂類社區(qū)（豆瓣小組、知乎專欄）、行業(yè)垂類用戶論壇（如美妝論壇、汽車論壇）可能隱藏高價(jià)值 UGC 討論

六、好用工具推薦

數(shù)說雷達(dá)：數(shù)說故事旗下產(chǎn)品，通過海量社媒電商數(shù)據(jù) + 知識(shí)圖譜 + 自研大模型 SocialGPT，能有效幫助品牌進(jìn)行社媒聆聽、做高效決策。

● 數(shù)據(jù)源優(yōu)勢(shì)：覆蓋全網(wǎng) 95% 以上數(shù)字化觸點(diǎn)，涵蓋社媒、新聞、電商筆記、問答等陣地，廣泛覆蓋不同行業(yè)長(zhǎng)尾內(nèi)容 （如論壇、blog）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) （圖片、視頻、直播彈幕）。

● 功能優(yōu)勢(shì)：

1、一站式整合社媒、電商、新聞、論壇等多渠道數(shù)據(jù)，突破單一平臺(tái)限制

2、采用自主研發(fā)的 SocialGPT 大模型，提升語義理解與情感分析精度

3、支持品牌官號(hào)運(yùn)營(yíng)分析、粉絲畫像洞察等深度場(chǎng)景應(yīng)用

4、針對(duì)快消、美妝、汽車等行業(yè)提供定制化分析模型（如新品聲量監(jiān)測(cè)、口碑管理）。通過構(gòu)建行業(yè)專屬模型，支持新品上市聲量追蹤、網(wǎng)絡(luò)口碑實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等個(gè)性化需求。