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「AI務(wù)實(shí)派」百度:不重炫技,重交付

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對(duì)AI而言,能「完整交付」才是硬道理。

文 | 佘宗明

在當(dāng)下,「AI取代不了人,但不用AI的人將被會(huì)用AI的人取代」一語風(fēng)行。但就提高大眾AI素養(yǎng)問題看,與其奚落不會(huì)用好AI的人,不如讓AI變得更好用。

技術(shù)專家賈斯汀·威斯科特就說:目前大多數(shù)LLM(大語言模型)就像有無限工具的瑞士軍刀——令人興奮卻也讓人不知所措。但用戶其實(shí)不想搞清楚AI,他們想要的是解決方案。

在他看來,如果AI要取代應(yīng)用程序(APP),它必須變得隱形,無縫集成到日常工作流程中,而不需要用戶記憶功能入口、設(shè)置格式參數(shù)。

言下之意,AI產(chǎn)品理應(yīng)「把復(fù)雜留給技術(shù),把簡(jiǎn)單留給用戶」。

我對(duì)此的理解是,如果將AI比作賽博大廚,那時(shí)下很多AI產(chǎn)品就是止于給用戶「遞食材(圖文信息)」,可用戶想要的,是能直接端上一桌「大餐(如工作報(bào)告、行業(yè)研報(bào)等)」。

該怎么讓AI端上一桌「大餐」?

百度文庫(kù)、網(wǎng)盤給出的全新解法是:拍一下。

打開百度網(wǎng)盤APP里新上線的「AI相機(jī)」,對(duì)著「菜單」拍一下(輸入),它非但能識(shí)別「菜品」、推薦「菜譜」(處理),還能生成包含采購(gòu)清單、烹飪步驟、擺盤設(shè)計(jì)等在內(nèi)的「菜譜包」(交付)。

用戶點(diǎn)擊百度網(wǎng)盤App上方相機(jī)入口進(jìn)入后,即可體驗(yàn)新上線的「AI相機(jī)」功能。

一通操作下來,你會(huì)發(fā)現(xiàn),AI相機(jī)已不光是拍照工具,更是開啟全模態(tài)智能世界的入口。它連著的,是百度文庫(kù)、網(wǎng)盤在行業(yè)內(nèi)率先構(gòu)建起的全模態(tài)輸入、處理、輸出的系統(tǒng)化完整交付能力。

而完整交付能力,正是AI越過從「能用」到「好用」那條金線的關(guān)鍵所在。

01

盡管桌面上的 AI 產(chǎn)品圖標(biāo)數(shù)量已突破個(gè)位數(shù),但 不得不說,「創(chuàng)作鏈條割裂化」和「交付結(jié)果半成品化」仍是很多用戶在內(nèi)容創(chuàng)作與消費(fèi)、信息生產(chǎn)與獲取過程中的共同痛點(diǎn)。

《新周刊》此前報(bào)道中提到的「為制作一份30頁的行業(yè)報(bào)告,需要先讓ChatGPT生成框架,再調(diào)用Claude優(yōu)化表述,最后還得用Grammarly檢查語法——整個(gè)過程下來反而比傳統(tǒng)方式更耗時(shí)」情形,絕非孤例。

這道出了時(shí)下許多AI工具的硬傷:雖然AI產(chǎn)品百花齊放,但受制于多模態(tài)輸入需求與工具單一處理能力的矛盾、公私域數(shù)據(jù)資源整合的瓶頸,很多AI產(chǎn)品缺乏「意圖理解-內(nèi)容生成-多形態(tài)交付」的連貫性,且只能提供基礎(chǔ)性素材。

隨之而來的,是用戶找資料時(shí)得在文檔工具、網(wǎng)盤、專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)里來回找,設(shè)計(jì)時(shí)要在PS、PR、AI、AE工具中頻繁切換,經(jīng)常還得手動(dòng)拼接那些圖文并茂的文章、有專業(yè)圖表的PPT、帶聲音的視頻等。

▲《新周刊》的文章截圖。

這就對(duì)AI產(chǎn)品提出了交互門檻降低、處理復(fù)雜任務(wù)能力提升兩點(diǎn)要求。在這兩點(diǎn)上,百度文庫(kù)和百度網(wǎng)盤作為目前能力最全面、交付最完整的AI產(chǎn)品,就扮演了積極的探索者角色。

在大模型重構(gòu)下,前者已成為「一站式AI內(nèi)容獲取和創(chuàng)作平臺(tái)」,后者也升級(jí)為了「一站式內(nèi)容服務(wù)平臺(tái)」。

二者進(jìn)行全面融合和能力共建,打通從「創(chuàng)編存管」到「找看用享」全流程環(huán)節(jié)后,更是實(shí)現(xiàn)了能力厚度與廣度的拓展,讓AI在用戶所需之時(shí)「無所不能」、所需之處「無處不在」。這標(biāo)志著,百度在多模態(tài)AI領(lǐng)域拓展了從底層積累到場(chǎng)景拓殖的閉環(huán)深度。

如此一來,用戶從發(fā)起需求到拿到成品幾乎可以全程無憂,能在一站式需求滿足中感受到AI帶來的高效便捷。

02

說到完整交付,首先其實(shí)是要滿足用戶的多種模態(tài)文件的輸入需求。

而全模態(tài)的輸入能力,在AI相機(jī)中就得到了充分的體現(xiàn)。

試想這番景象:部門開完會(huì)后,以往為怎么捋出雜亂板筆記中的要點(diǎn)的你,用相機(jī)對(duì)著白板一拍,之后就有「人」自動(dòng)干活,如文字識(shí)別、手寫涂鴉轉(zhuǎn)譯、重點(diǎn)標(biāo)注、生成待辦清單,還做成PPT,躺在了你的網(wǎng)盤文件夾里,你可隨時(shí)分享給同事。

聽起來,是不是很夢(mèng)幻?但就是百度AI相機(jī)施展的「魔法」。

跟傳統(tǒng)相機(jī)聚焦于拍攝有別,百度正重構(gòu)很多人對(duì)「相機(jī)」的認(rèn)知:它打造了打造「存、管、用、創(chuàng)、享」一體化入口,用戶拍下的照片不僅能一鍵存儲(chǔ)、智能分類,還能直接觸發(fā)修圖、文字提取、翻譯、掃描、創(chuàng)作等全鏈路操作。

▲用戶可拍攝照片或從網(wǎng)盤/手機(jī)本地相冊(cè)導(dǎo)入照片,并通過「AI相機(jī)」使用修圖美顏、拍照識(shí)別、解題、文字提取、翻譯、掃描、合同檢查等一系列AI功能。

也許聽著它的那些核心優(yōu)勢(shì)——即拍即存+直存云端、全場(chǎng)景智能處理、一站式修圖處理、長(zhǎng)期管理與回憶功能等,用戶可能只有粗線條感知。

可如果知道它能消除內(nèi)存焦慮,能在學(xué)習(xí)場(chǎng)景自動(dòng)解題、工作場(chǎng)景智能掃描轉(zhuǎn)化、生活場(chǎng)景萬物識(shí)別推薦,能輕易進(jìn)行人像修圖、線稿提取、繪畫風(fēng)格轉(zhuǎn)換、去水印等操作,能實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)圖、轉(zhuǎn)文檔、拍照解題等功能,許多人想必會(huì)有所觸動(dòng)。

若是知道它還能自動(dòng)按地點(diǎn)、人物、事物、類型等多維度對(duì)照片進(jìn)行分類還能智能搜圖,能采用影像精選策略、大模型生成文案并一鍵導(dǎo)出分享到社交媒體,很多人興趣還會(huì)更濃。

當(dāng)學(xué)生拍照后,AI會(huì)生成解題思路、錯(cuò)題歸檔、舉一反三出題;當(dāng)職場(chǎng)人士掃描合同后,系統(tǒng)自動(dòng)檢查風(fēng)險(xiǎn)條款、生成修改建議……AI相機(jī)變成圖像內(nèi)容一站式服務(wù)、全模態(tài)超級(jí)入口的價(jià)值,也會(huì)來得真切可感。

AI相機(jī)補(bǔ)全全模態(tài)輸入的「圖片輸入缺口」,本質(zhì)上也是為深度完整交付能力做加法。

03

得看到,「從食材到宴席」的深度完整交付能力,背靠的是百度獨(dú)有的技術(shù)組合拳:文庫(kù)公域+網(wǎng)盤私域的雙數(shù)據(jù)庫(kù),相當(dāng)于豐富食材庫(kù);全球首個(gè)內(nèi)容操作系統(tǒng)滄舟OS的調(diào)度中樞系統(tǒng),就像是宴席總廚;百余項(xiàng) AI Agent,可看成各菜系廚師。

從完整交付內(nèi)含的「輸入-處理-輸出」三個(gè)流程看,打造「全模態(tài)需求接收→多Agent 智能調(diào)度→端到端完整交付」的閉環(huán)不可或缺。

多模態(tài)輸入來說,學(xué)生黨能否在學(xué)習(xí)場(chǎng)景中拍題向AI求解,職場(chǎng)人士能否通過上傳圖片將紙質(zhì)文件轉(zhuǎn)換成電子文檔進(jìn)行智能編輯……也就是能不能讓用戶以最自然最便捷方式表達(dá)需求,很考驗(yàn)AI產(chǎn)品技術(shù)能力。

不少AI產(chǎn)品在捕捉用戶需求時(shí),文是文、圖是圖、語音是語音、視頻是視頻,就算有多模態(tài),也無法完全接收轉(zhuǎn)換。

但百度文庫(kù)網(wǎng)盤能夠全天候和全方位地接受并響應(yīng)需求,啟動(dòng)任務(wù)。無論用戶處于何種場(chǎng)景(如學(xué)習(xí)、辦公、生活?yuàn)蕵返龋、在哪個(gè)地區(qū)、使用何種設(shè)備(如手機(jī)、電腦、平板等),都可以通過鍵盤、AI相機(jī)、AI視頻、AI麥克風(fēng)等多種輸入方式,向系統(tǒng)輸入需求。

多模態(tài)處理而言,以往需要用戶一次次「點(diǎn)擊確認(rèn)下一步」的任務(wù),現(xiàn)在能否自動(dòng)調(diào)用OCR識(shí)別、語義消歧、邏輯推理等子模塊,形成自適應(yīng)服務(wù)鏈,很重要。

而以「文庫(kù)公域?qū)I(yè)資料庫(kù)、網(wǎng)盤私域數(shù)據(jù)庫(kù)、用戶記憶庫(kù)(三庫(kù))+百度學(xué)術(shù)平臺(tái)(一平臺(tái))+閱讀器、編輯器、播放器(三器)」為依托的滄舟OS,不光是高度智能的需求識(shí)別與任務(wù)分發(fā)中樞,能將一句話一個(gè)詳盡的To Do List(待辦事項(xiàng)清單),還能開啟賈維斯的能動(dòng)模式。

▲全模態(tài)處理是實(shí)現(xiàn)完整交付的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其核心支撐則是作為技術(shù)底座的滄舟OS。

百度副總裁,文庫(kù)事業(yè)部、網(wǎng)盤事業(yè)部負(fù)責(zé)人王穎就曾說過,滄舟OS跟其他操作系統(tǒng)的區(qū)別是,其他操作系統(tǒng)主要的是提供「大腦」,上面那些應(yīng)用程序是「四肢」,滄舟OS則是既有大腦(智能決策中樞)也有四肢(完整工具鏈)的「超能人」。

再就多模態(tài)輸出來看,考慮到用戶實(shí)際需要,是否具備全模態(tài)交付成功的能力很重要。

跟傳統(tǒng)AI產(chǎn)品提供的多為「半成品」不同,百度文庫(kù)網(wǎng)盤可直接奉上「成果包」——包括應(yīng)用戶之需輸出的PPT+文案+圖表+音視頻的全模態(tài)、全格式內(nèi)容。

04

當(dāng)AI開始學(xué)會(huì)「理解需求全貌、規(guī)劃任務(wù)鏈條、整合資源交付」,它就不再是工具鏈的一環(huán),而是成為了能替人解決復(fù)雜問題的智能搭檔——這或許才是AI該有的樣子。

說到底,人們使用AI,要的不是使用本身,而是解決問題。解決問題的應(yīng)有之義就是完整交付。

百度文庫(kù)網(wǎng)盤就在將多年來的技術(shù)積累,轉(zhuǎn)化為面向用戶真實(shí)需求的完整解決方案。無論是用AI相機(jī)的「一拍即存即處理」來為全模態(tài)輸入不缺,還是用百度文庫(kù)先前推出的GenFlow超能搭子的「多模態(tài)內(nèi)容一站式生成」來最大化地滿足用戶之需,都裹著濃厚的「交付導(dǎo)向」色彩。

▲百度文庫(kù)、網(wǎng)盤構(gòu)建起了全模態(tài)輸入、處理、輸出的系統(tǒng)化完整交付能力。

到頭來,百度文庫(kù)網(wǎng)盤蓄積了在內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容消費(fèi)、個(gè)人知識(shí)庫(kù)等方面行業(yè)領(lǐng)先的AI賦能能力,也引領(lǐng)著大模型行業(yè)從深度思考走向深度交付的新趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)會(huì)說明很多事情:百度文庫(kù)曾數(shù)次登上AIGC應(yīng)用榜單「AI產(chǎn)品榜」榜首,AI月活用戶達(dá)9700萬,網(wǎng)盤AI月活超8000萬,6月初位列AI產(chǎn)品榜國(guó)內(nèi)總榜第一、全球總榜第二(僅次于ChatGPT),就是用戶對(duì)其系統(tǒng)化完整交付能力的認(rèn)可。

而迎來新增長(zhǎng)曲線,也成了百度文庫(kù)網(wǎng)盤形成覆蓋創(chuàng)作、管理、消費(fèi)的全生命周期服務(wù)能力,繼而在內(nèi)容創(chuàng)作效率與交付質(zhì)量上實(shí)現(xiàn)代際領(lǐng)先激起的市場(chǎng)回響。

一方面,由于解決了用戶時(shí)間成本與精力損耗上的痛點(diǎn),讓AI切實(shí)變成生產(chǎn)力工具,兩大產(chǎn)品的用戶粘性與付費(fèi)意愿得以提升;另一方面,用戶從文庫(kù)獲取知識(shí),在網(wǎng)盤存儲(chǔ)管理,再通過AI相機(jī)與GenFlow創(chuàng)作新內(nèi)容,也能涵養(yǎng)可持續(xù)、更繁榮的內(nèi)容生態(tài),強(qiáng)化百度在AI信息內(nèi)容領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

可以預(yù)見的是,當(dāng)文庫(kù)網(wǎng)盤以深度完整交付兌現(xiàn)「把復(fù)雜留給技術(shù),把簡(jiǎn)單交給用戶」的潛在承諾時(shí),這會(huì)無形中強(qiáng)化「用AI,來文庫(kù)網(wǎng)盤就夠了」的用戶心智,也會(huì)為國(guó)民級(jí)應(yīng)用樹立AI時(shí)代的新價(jià)值標(biāo)桿。

?作者 | 佘宗明

?運(yùn)營(yíng) | 李玩

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