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“人工智能應(yīng)用暨首席數(shù)據(jù)官”四期專題培訓(xùn)在福田成功舉辦

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隨著人工智能與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的快速發(fā)展,深圳市福田區(qū)積極響應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,推動(dòng)人工智能與數(shù)據(jù)管理深度融合。為提升區(qū)域內(nèi)企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)及相關(guān)人員的 AI 素養(yǎng)與數(shù)據(jù)治理能力,結(jié)合首席數(shù)據(jù)官制度建設(shè)需求,由福田區(qū)政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局主辦的“人工智能應(yīng)用暨首席數(shù)據(jù)官”四期專題培訓(xùn)于6月18日-19日在福田區(qū)區(qū)委會(huì)堂順利舉行,旨在培養(yǎng)既懂人工智能又具備數(shù)據(jù)管理能力的復(fù)合型人才,賦能福田區(qū)智慧城市與數(shù)字政府建設(shè),助力福田區(qū)打造人工智能先鋒城市核心區(qū)。

第一期:AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與數(shù)據(jù)治理概述

福田區(qū)政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局副局長(zhǎng)盛小亮出席第一期“人工智能應(yīng)用暨首席數(shù)據(jù)官”專題培訓(xùn)并致辭。他指出,當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量,人工智能與數(shù)據(jù)管理能力的重要性日益凸顯。此次專題培訓(xùn)的舉辦,是福田區(qū)積極響應(yīng)國(guó)家數(shù)字化戰(zhàn)略的重要舉措,也是提升區(qū)內(nèi)企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)人員專業(yè)素養(yǎng)、推動(dòng)區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步,希望通過(guò)此次培訓(xùn),學(xué)員們能夠深入理解人工智能與數(shù)據(jù)治理的核心要點(diǎn),掌握前沿技術(shù)與應(yīng)用方法,并將所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際工作中,助力智慧城市與數(shù)字政府建設(shè)邁向更高水平。

兩位行業(yè)專家從不同維度深入剖析了AI與數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵脈絡(luò)。深圳數(shù)據(jù)交易所AI專家、IEEEP2841深度學(xué)習(xí)工作組成員、CCF專業(yè)會(huì)員吳鶴意,以全球化競(jìng)爭(zhēng)視角切入,系統(tǒng)梳理了人工智能的發(fā)展歷程,從原理技術(shù)、應(yīng)用探索到面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),層層遞進(jìn),揭示了人工智能在時(shí)代浪潮中的重要地位。同時(shí),他還以深圳數(shù)據(jù)交易所的實(shí)踐為例,強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)要素在賦能人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用,為學(xué)員們勾勒出人工智能行業(yè)發(fā)展的全貌。

大數(shù)據(jù)治理工程師、項(xiàng)目管理工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記專家、現(xiàn)任深圳數(shù)據(jù)交易所戰(zhàn)略規(guī)劃高級(jí)經(jīng)理周博宇,以“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)及深圳實(shí)踐”為主線,圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記、數(shù)據(jù)流通交易、收益分配機(jī)制、數(shù)據(jù)安全治理以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表等六大核心板塊,系統(tǒng)地介紹了深圳在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)方面的創(chuàng)新實(shí)踐與寶貴經(jīng)驗(yàn)。

第二期:AI賦能數(shù)字城市全方位建設(shè)

上海數(shù)喆數(shù)據(jù)科技股份有限公司總裁、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融調(diào)查與研究中心特聘教授、副主任譚繼軍博士,從數(shù)字城市發(fā)展趨勢(shì)切入,詳細(xì)分析了大模型技術(shù)演進(jìn)過(guò)程,特別是生成式人工智能的發(fā)展階段、多模態(tài)、通用模型與行業(yè)模型的定義與應(yīng)用。他深入講解了大模型核心能力構(gòu)建,涵蓋算法、算力、數(shù)據(jù)三大基礎(chǔ)支撐,以及數(shù)據(jù)底座、數(shù)智底座等關(guān)鍵要素,幫助學(xué)員理解大模型運(yùn)行的底層邏輯。在應(yīng)用場(chǎng)景方面,譚博士還結(jié)合實(shí)際案例,生動(dòng)展示了大模型在政務(wù)服務(wù)、城市治理及公共服務(wù)提升中的實(shí)際成效,為福田區(qū)推進(jìn)智慧城市與數(shù)字政府建設(shè)提供了可借鑒的實(shí)踐方案。

第三期:AI+數(shù)據(jù)分析及智能體開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

培訓(xùn)伊始,密算科技創(chuàng)始人兼CEO周密拋出核心問題:“為什么選擇AI+數(shù)據(jù)分析?”。他指出,在當(dāng)今時(shí)代,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已成為企業(yè)與組織的核心能力,海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著巨大價(jià)值,但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式在效率與深度上存在局限。而AI技術(shù)憑借強(qiáng)大的算法與學(xué)習(xí)能力,正在重塑數(shù)據(jù)分析方式,能夠?qū)崿F(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)、更高效的洞察;同時(shí),智能體(Agent)的崛起掀起自動(dòng)化新革命,為各領(lǐng)域帶來(lái)流程優(yōu)化與效率提升的新可能,強(qiáng)調(diào)了AI與數(shù)據(jù)分析深度融合的必要性與重要性。

隨后,周密講師圍繞精心設(shè)計(jì)的三大板塊展開分享。首先,在“AI賦能的數(shù)據(jù)分析與可視化實(shí)踐”模塊中,他結(jié)合實(shí)際案例,展示了AI技術(shù)如何提升數(shù)據(jù)分析的效率與準(zhǔn)確性,并通過(guò)可視化工具將復(fù)雜數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn),幫助學(xué)員更好地理解數(shù)據(jù)背后的信息。接著,在“智能體開發(fā)入門與實(shí)戰(zhàn)演練”模塊中,他從基礎(chǔ)理論講起,逐步引導(dǎo)學(xué)員進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)操作,讓學(xué)員親身體驗(yàn)智能體開發(fā)的全過(guò)程,增強(qiáng)了學(xué)員的動(dòng)手能力和實(shí)踐能力。

第四期:AI辦公技巧與AI輔助公文撰寫

培訓(xùn)中,深圳貿(mào)號(hào)科技有限公司創(chuàng)始人&CEO陳林,首先深入解析了公文的基本規(guī)范,涵蓋公文處理總則、主要種類、文種規(guī)范、標(biāo)題規(guī)范等要點(diǎn),為學(xué)員們筑牢了公文寫作的根基。針對(duì)日常工作中常見的通知、報(bào)告、請(qǐng)示、函等文種,他不僅剖析了其寫作要點(diǎn)和語(yǔ)言表達(dá)技巧,更創(chuàng)新性地引入了圖示思維、完形思維、模塊思維等現(xiàn)代公文寫作思維,幫助與會(huì)人員突破傳統(tǒng)寫作的思維定式。

在AI寫作實(shí)操與演示環(huán)節(jié),陳林講師現(xiàn)場(chǎng)展示了AI工具在公文撰寫中的強(qiáng)大功能,從生成初稿到優(yōu)化語(yǔ)言表達(dá),再到檢查語(yǔ)法錯(cuò)誤和提供修改建議,全方位展現(xiàn)了AI技術(shù)如何高效且精準(zhǔn)地助力公文寫作。

參訓(xùn)學(xué)員紛紛表示,對(duì)AI與數(shù)據(jù)分析的融合應(yīng)用有了更深入的理解,掌握了智能體開發(fā)的基本技能,此次培訓(xùn)不僅深化了對(duì)公文寫作體系的理解,更掌握了AI賦能的實(shí)用技能,為今后高效、規(guī)范地完成公文寫作提供了全新思路。培訓(xùn)理論與實(shí)踐并重,既夯實(shí)了公文寫作基礎(chǔ),又探索了智能化辦公的前沿應(yīng)用,為提升政務(wù)辦公效能提供了切實(shí)可行的解決方案。

未來(lái),福田區(qū)還將持續(xù)舉辦此類培訓(xùn)活動(dòng),并不斷完善培訓(xùn)內(nèi)容,擴(kuò)大培訓(xùn)范圍,為福田區(qū)打造一支高素質(zhì)的首席數(shù)據(jù)官隊(duì)伍,推動(dòng)區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向更高水平,為深圳市的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量。

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