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自DeepSeek破圈以來，AI大模型加速由“工具屬性”向“基礎設施屬性”躍遷，基于大模型的技術、應用、模式、場景創(chuàng)新層出不窮，引發(fā)各行業(yè)對AI人才需求井噴，“搶人戰(zhàn)”愈演愈烈。

賽迪研究院認為，“搶人戰(zhàn)”爭奪的不僅是AI人才，更是企業(yè)跑贏AI賽道的通行證，對于人才供需格局產生變革性影響。建議從完善產業(yè)引導、強化供給保障、健全公共服務入手，提高AI人才儲備，支撐AI產業(yè)快速發(fā)展。

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AI人才需求井噴，“搶人戰(zhàn)”呈現(xiàn)三大特點

互聯(lián)網大廠、AI企業(yè)成為高薪搶人主力軍，汽車、金融等行業(yè)主體爭相布局AI人才池。以阿里、小米、字節(jié)等為代表的互聯(lián)網大廠AI崗位基礎薪資可達百萬元，小米AI大模型研發(fā)崗位、騰訊人工智能產品總監(jiān)年薪最高達120萬元。以DeepSeek、群核科技為代表的“杭州六小龍”也以百萬年薪招募高校“學霸”。此外，車企、金融機構等AI人才招聘需求激增。嵐圖汽車計劃2025年在智能駕駛、智能座艙等領域AI人才新增比例達50%。金融機構對具備AI從業(yè)經驗者更為青睞，浦發(fā)銀行的數(shù)據(jù)分析崗、產品經理崗，以及交通銀行的高層次人才崗等均要求來自金融機構或互聯(lián)網大廠且具備AIGC經驗。

算法類崗位需求規(guī)模暴增，基礎研究型、技術開發(fā)型、復合型AI人才成為搶奪重點。據(jù)獵聘發(fā)布的《2025AI技術人才供需洞察報告》顯示，2024年2月至2025年1月，AI算法工程師需求占AI技術人才比重高達67.17%，連續(xù)兩年穩(wěn)居第一，50萬元年薪以上AI崗位中算法類占比超30%。隨著AI技術產業(yè)化落地，企業(yè)迫切需要算法類人才實現(xiàn)核心理論突破、工程能力變現(xiàn)以及跨界應用落地。據(jù)獵聘數(shù)據(jù)顯示，當前算法人才緊缺指數(shù)（TSI）達到了3.24，處于高度供不應求的態(tài)勢（TSI>1即表示人才供不應求），專注于算法原創(chuàng)與核心理論突破的基礎研究型人才、將算法轉化為產品的技術開發(fā)型人才，以及既懂AI又精通行業(yè)的復合型人才成為企業(yè)爭奪的核心。

主力城市AI政策密集發(fā)布，AI人才“高薪搶人”“生態(tài)化搶人”現(xiàn)象頻現(xiàn)。近年來，以中國軟件名城為代表的城市紛紛推出AI領域支持政策，北京市計劃5年內投資超過1000億元支持通用人工智能產業(yè)加速發(fā)展。其中，AI創(chuàng)業(yè)者、技術大咖、AI高管等具備較強創(chuàng)新能力、研發(fā)能力和管理能力的頂尖人才成為地方“搶人”的核心。如，上海浦東、蘇州對AI頂尖人才項目補貼最高達1億元，蘇州、杭州AI人才購房補貼達1000萬元、800萬元。工信部人才交流中心發(fā)布的《人工智能人才需求預測報告（2024版）》顯示，北京、廣東、上海、浙江四省（市）集聚超過76%的人工智能相關企業(yè)，60%以上的AI頂尖人才聚在北京、香港和浙江地區(qū)。

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原因分析

行業(yè)競爭加劇，領先企業(yè)加緊頂尖AI人才“戰(zhàn)略卡位”，構建智能技術“護城河”。在多輪AI技術代際更替下，當前AI技術已基本分化為以算力、框架等基礎層，計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）等技術層，以及行業(yè)解決方案等應用層三層架構。為應對來自國內外AI企業(yè)的激烈競爭，領先企業(yè)大力儲備特定環(huán)節(jié)頂尖AI人才，支撐AI技術戰(zhàn)略由單點突破向全棧布局。例如，小米置千萬年薪挖走DeepSeek核心成員羅福莉，擬在模型架構、底層算法等方面提升小米AI技術層能力，發(fā)力端側應用層，在人、車、家等智能硬件上開辟AI新賽道。字節(jié)跳動高薪聘用零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人黃文灝，擬發(fā)力多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法優(yōu)化、CV、NLP等關鍵技術環(huán)節(jié)，提升全棧技術實力。

應用深度下沉，企業(yè)從“拼參數(shù)”轉向“拼場景”，“交叉復合”型AI人才需求愈發(fā)突出。當前，AI技術進入商業(yè)化應用的重要階段，企業(yè)競爭邏輯從追求模型參數(shù)、算力規(guī)模等硬指標，轉向構建垂直場景技術和業(yè)務閉環(huán)，技術落地的復雜化、場景需求碎片化驅動AI能力“細胞化”發(fā)展，并下沉至多個業(yè)務單元，催生了復合型AI人才需求的爆發(fā)。例如，招商銀行將AI能力嵌入到零售金融、公司金融、風險管理等各業(yè)務單元，并在本輪“搶人戰(zhàn)”中釋放出大模型應用、智能體應用、多模型態(tài)應用等多項復合型崗位需求。與此同時，隨著AI技術與5G/6G、量子計算、IoT等技術加速全域化融合，單一技術人才難以駕馭復雜系統(tǒng)，對具備全棧技術整合能力的交叉型人才提出迫切需求。

能力需求躍遷，人才供需“時間差、技能差”持續(xù)擴大，存量人才爭奪是企業(yè)AI化布局的無奈打法。隨著AI新算法、新模型不斷涌現(xiàn)，技術演進形成以月為周期迭代、以指數(shù)級發(fā)展態(tài)勢，AI人才能力需求持續(xù)躍遷。與此同時，以院校為主的培養(yǎng)周期難以適配日新月異的AI發(fā)展節(jié)奏，AI人才供需差距持續(xù)拉大，企業(yè)不得不通過對存量人才搶奪，以滿足AI研發(fā)和商業(yè)化的緊迫需求。例如，百川智能聚焦醫(yī)療賽道，通過收購臨床數(shù)據(jù)庫和整合阿里團隊，構建起?？圃\斷AI模型。據(jù)麥肯錫預測，到2030年，中國對AI專業(yè)人才的需求預計將達600萬人，人才缺口可能高達400萬人。

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影響分析

從短期看，驅動AI人才需求結構性變革。一方面，加速“超級個體”崛起。不同于互聯(lián)網時期的“程序員群體”，AI時代企業(yè)人才策略暗含產品戰(zhàn)略，頂尖人才流動映射競爭格局。AI技術進步依賴于少數(shù)頂尖人才的突破性工作，“以人為器”的AI產業(yè)競技場將持續(xù)釋放對頂尖人才的需求，進一步加速AI創(chuàng)業(yè)者、技術大咖、AI高管等具備創(chuàng)新、研發(fā)和管理能力的“超級個體”崛起。除了提供高薪之外，股權、股票、團隊、算力及數(shù)據(jù)等資源將成為企業(yè)、政府招攬“超級個體”非常規(guī)配置，個體價值將在產業(yè)演變中充分釋放。另一方面，推動新舊崗位更替。大量行業(yè)崗位對AI技能需求持續(xù)升級，將催生出更多模型架構工程師、提示詞工程師、大模型訓練師等全新崗位。與此同時，“搶人戰(zhàn)”加速了Python編程、數(shù)據(jù)分析、應用開發(fā)等傳統(tǒng)崗位貶值甚至消亡，形成“高技能溢價、低技能內卷”崗位競爭態(tài)勢。

從中期看，進一步加劇AI人才分布不均衡程度。一方面，發(fā)達地區(qū)AI人才虹吸效應持續(xù)放大。在AI人才的搶奪戰(zhàn)中，企業(yè)、地方政府以豐厚的人才薪酬和服務持續(xù)吸引AI人才集聚，極易構建“人才-技術-商業(yè)”正循環(huán)，使得人才、企業(yè)、地方政府均獲得“超線性回報”，形成較強的虹吸效應。數(shù)據(jù)顯示，杭州高新區(qū)今年一季度提供AI相關崗位超過1.2萬個，簡歷投遞量同比激增70%。另一方面，欠發(fā)達地區(qū)面臨更為嚴峻的人才引留挑戰(zhàn)。欠發(fā)達地區(qū)囿于缺乏足夠的資金、資源和產業(yè)基礎，在AI領域不僅面臨人才儲備不足的先天劣勢，更陷入本土人才外流加速的惡性循環(huán)。發(fā)達地區(qū)對有限人才形成虹吸效應，導致本地既難以招引外部高端人才，又無法留住存量技術骨干，實質上演變?yōu)榘l(fā)達地區(qū)的人才“輸血地”，對本地企業(yè)培育、產業(yè)升級帶來不利影響。

從長期看，帶來AI人才供給側更深層次改革。AI人才搶奪之下，社會人才供給將在承壓后加大培養(yǎng)體系變革力度。一方面，高等院校將加速交叉型人才培養(yǎng)改革進程。AI技術是典型的交叉型技術，單一學科、專業(yè)輸送的人才難以滿足AI快速發(fā)展需求。搶人戰(zhàn)將進一步倒逼高等院校加大跨學科、跨專業(yè)資源調度力度，構建以人工智能為主線的交叉學科專業(yè)建設。當前，人工智能專業(yè)已在500多所國內院校開設，跨學科的人工智能學院已成為清華大學、浙江大學、哈爾濱工業(yè)大學等高校探索建設的重要方向。另一方面，新型職業(yè)教育體系將加速重構。職業(yè)教育是縮短人才供需“時間差”的重要環(huán)節(jié)，單一的技能培訓體系難以滿足AI時代多元化能力需求。

在AI人才搶奪戰(zhàn)的助推下，職業(yè)院校、第三方教培機構將由“以崗位技能為牽引”進階為“以企業(yè)戰(zhàn)略、區(qū)域發(fā)展需求為牽引”，加快與產業(yè)、企業(yè)、政府合作，構建起敏捷、高效、多元的新型職業(yè)教育體系。值得注意的是，在AI變革驅動下，部分院校和機構或過度追逐AI化概念，過度投入建設AI相關學科專業(yè)，從而忽視傳統(tǒng)專業(yè)教育水平的提升和課程、師資的更新，導致盲目投入、重復建設。

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幾點建議

完善AI人才柔性配置機制

一是完善人才流動監(jiān)測機制。建立國家級AI人才動態(tài)監(jiān)測平臺，整合企業(yè)、高校、科研院所、第三方招聘平臺人才數(shù)據(jù)，構建“人工智能人才數(shù)字地圖”，實時追蹤AI人才區(qū)域分布、技能結構、流動趨勢，識別關鍵領域人才缺口。健全政府端人才流動預警與干預機制，圍繞人才流失率、人才集中度科學制定運行閾值，超過閾值自動觸發(fā)稅收優(yōu)惠、重大項目定向支持等政策響應。

二是鼓勵區(qū)域間人才跨區(qū)協(xié)同合作。針對京津冀、長三角、粵港澳等AI集聚區(qū)域，探索建設區(qū)域“人工智能人才協(xié)同示范區(qū)”，推動示范區(qū)內AI人才在社保、職稱等累計互認，推進示范區(qū)內智算中心、超算中心互聯(lián)互通，鼓勵本區(qū)域AI人才憑創(chuàng)新成果優(yōu)先申請算力配額，實現(xiàn)人才鏈、算力鏈、產業(yè)鏈跨區(qū)域耦合。

三是支持大中小企業(yè)人才共享發(fā)展。構建區(qū)域“AI人才共享平臺”，鼓勵頭部企業(yè)向中小企業(yè)開放彈性用工資源，以“揭榜掛帥”、知識產權共享等方式承接中小企業(yè)技術攻關需求。

構建開放融合的AI人才培養(yǎng)體系

一是強化高等院校交叉性、復合型人才培養(yǎng)。引導具備數(shù)學、物理等基礎學科優(yōu)勢，以及計算機科學與技術、軟件工程等學科專業(yè)優(yōu)勢的高等院校，整合各類交叉學科資源和師資力量，高水平建設AI專業(yè)，培養(yǎng)高質量AI人才。

二是引導職業(yè)教育聚焦應用型人才培養(yǎng)。推動職業(yè)院?，F(xiàn)有專業(yè)的AI化改造，依托本地實訓基地，引入企業(yè)真實項目案例和工程師駐校授課，并開展產業(yè)級技能實訓。

三是強化開源社區(qū)育人屬性。通過開源創(chuàng)新平臺組織國家級算法競賽和技術攻關，推動建立大賽成果、開源社區(qū)貢獻與職業(yè)資格認證銜接機制。

四是強化行業(yè)創(chuàng)業(yè)型人才扶持。推動行業(yè)鏈主企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)投機構設立產業(yè)基金，對上下游企業(yè)的“行業(yè)+AI”創(chuàng)業(yè)團隊實施“人才綠色通道”，加速行業(yè)AI應用供給。

提升AI人才公共服務保障能力

一是支持AI人才靈活就業(yè)與創(chuàng)業(yè)。完善靈活就業(yè)群體社會保障機制，推動以論文影響力、開源貢獻度、專利數(shù)、國賽排名等指標作為社會保障政策的享受條件。鼓勵地方產業(yè)引導基金對AI創(chuàng)業(yè)者項目支持，完善相關創(chuàng)業(yè)項目責任豁免機制。

二是構建國家級AI技能培訓平臺。依托國家公共實訓基地構建AI技能培訓平臺，加快制定AI相關新崗位標準，依托頭部企業(yè)、教培機構按崗位標準加快開發(fā)具備通用屬性的AI技能公共培訓包和教材課程，加大AI培訓資源的普惠共享力度，全面提升從業(yè)人員AI素養(yǎng)。

三是加強公共數(shù)據(jù)、算力保障。依托國家算力中心、AtomGit開源平臺、行業(yè)數(shù)據(jù)中心等載體，以算力券、數(shù)據(jù)券、模型券等形式支持企業(yè)開展AI人才技能培訓。

作者：

王 菲 賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所軟件產業(yè)研究室副主任

李昕躍 賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所軟件產業(yè)研究室研究人員

許 旭 賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所綜合研究室主任

李梓祎 賽迪智庫信息化與軟件產業(yè)研究所軟件產業(yè)研究室助理研究員

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