創(chuàng)造歷史了，當(dāng)?shù)貢r間7月9日下午，英偉達(dá)公司成為歷史上第一家市值達(dá)到4萬億美元的公司。收盤時市值接近4萬億美元。

4萬億是什么概念，英國、法國、德國三個國家股市的總市值都在3萬億左右?？梢哉f，英偉達(dá)一家企業(yè)能夠敵一國的股票市值，所謂富可敵國便是如此。那么英偉達(dá)是如何獲得如此驚人的市值？ 原因主要有兩點(diǎn)：

其一是當(dāng)下全世界正在爆發(fā)一輪又一輪的科技革命。

其二是全世界當(dāng)下幾乎所有的頂流科技創(chuàng)新都要依賴英偉達(dá)的算力。

為什么所有頂流科技都依賴英偉達(dá)的算力？因?yàn)橛ミ_(dá)從20年前就開始布局CUDA。如果沒有CUDA，那么英偉達(dá)將是一頭藍(lán)鯨企業(yè)，和AMD、英特爾平分秋色。但，2006年英偉達(dá)開始開發(fā)CUDA平臺，同時期，英特爾正賣著CPU躺著賺錢，而AMD正在忙著收購ATI，想要GPU+CPU的組合打法來占領(lǐng)更多市場份額。而只有英偉達(dá)，朝著GPU通用性和兼容性出發(fā)。目標(biāo)也很簡單，顯卡不應(yīng)該只能玩游戲，顯卡還要在游戲之外的領(lǐng)域有更多應(yīng)用空間。只有顯卡用的地方多了，英偉達(dá)的顯卡才會有更多客戶。

在過去20年，頂流科技包括人工智能、無人機(jī)、無人駕駛、區(qū)塊鏈、元宇宙、游戲、人形機(jī)器人等，而無一例外，這些新科技都是計算機(jī)技術(shù)的延伸，而凡事要用到計算機(jī)的科技，都會遭遇算力瓶頸。GPU和CPU最大的不同，那就是GPU能夠并行計算，顯卡是管游戲的，游戲里面有100個小球在運(yùn)動，CPU一個一個指揮，而GPU讓一個CUDA核心指揮一個，所以，GPU里面CUDA數(shù)量越多，能夠指揮的小球越多，要實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的運(yùn)算，只需要堆CUDA數(shù)量就能實(shí)現(xiàn)。

但GPU本質(zhì)是簡單但規(guī)模化的運(yùn)算，如果要進(jìn)入一個新科技領(lǐng)域，理論上是可行的，但實(shí)際上，還需要通過軟件，讓GPU適合這個行業(yè)的需求，所以，就需要提高兼容性。而這個兼容的過程，就是CUDA生態(tài)建設(shè)的過程。由于所有頂流科技都需要算力，而第一個進(jìn)入該科技領(lǐng)域的都是英偉達(dá)，故而英偉達(dá)在所有新科技領(lǐng)域都獲得了算力先發(fā)優(yōu)勢。這個優(yōu)勢一旦鞏固，那么后來者，AMD和英特爾就很難打破，因?yàn)樗性摽萍碱I(lǐng)域的工程師只會使用英偉達(dá)兼容的軟件。

英偉達(dá)的龐大市值也非一蹴而就，當(dāng)年，區(qū)塊鏈大火的時候，由于挖礦需要，英偉達(dá)的股價已經(jīng)有過一輪騰飛，而自2022年GPT大火以來，全球掀起了人工智能科技革命，而人工智能背后算力支撐依然是英偉達(dá)。未來，我們不知道什么科技將崛起，但所有現(xiàn)在可見的，如低空經(jīng)濟(jì)和人形機(jī)器人，他們背后依仗的依然是英偉達(dá)。這樣的生態(tài)企業(yè)，4萬億美元市值當(dāng)然是物有所值。

我們不知道英偉達(dá)什么時候跌落神壇，如果有一家算力芯片企業(yè)，其算力芯片兼容性，通用能力能夠超過英偉達(dá)，既能又能還能做很多事，那么英偉達(dá)有了平替，市值神話自然結(jié)束。但這是個艱難的過程，中國也有企業(yè)在努力，比如摩爾線程，就嘗試做顯卡，但其硬件性能參數(shù)達(dá)到了一定高度，但由于兼容性問題，依然達(dá)不到消費(fèi)者的需求，所以還需努力。其實(shí)，AMD，英特爾，和中國的“英偉達(dá)平替?zhèn)儭倍荚谂?，但很遺憾，到如今為止，還沒有另一家算力芯片企業(yè)可以超越。這就是英偉達(dá)先入為主的技術(shù)優(yōu)勢，而這些技術(shù)優(yōu)勢逐步積累，就形成了英偉達(dá)寬闊的護(hù)城河。