AI大潮奔涌，真正值錢的是能駕馭它的人。崗位在重構，招人的邏輯也在重寫。不是每個人都能上車，但上車的人正在被瘋搶。越是智能化的時代，越需要不可替代的大腦。

如果AI已能“頂崗”，這個校招季，為什么大廠還在拼命招人？這一輪擴招，到底是在“補位”，還是在“進化”？真正被爭奪的，是技能、潛力，還是對AI的“掌控力”？

戰(zhàn)場早已鋪開，標準正在改寫。那些在學校被招進來的人，不是為了重復勞動，而是要操盤模型、訓練系統(tǒng)、設定規(guī)則，成為AI系統(tǒng)中不可或缺的“控制節(jié)點”。

AI搶跑，人不退場。

這場看似傳統(tǒng)的校招潮，背后是一場全新的AI人才爭奪戰(zhàn)。

一、大廠不是缺人是在造“新物種”

根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示，2025年的春招季，AI正在快速替代一些傳統(tǒng)崗位，大模型一夜之間成為諸多場景中的“萬能員工”，自動畫圖、編程、翻譯、分析數(shù)據(jù)，很多人以為企業(yè)將進入“減人提效”的新常態(tài)。

但現(xiàn)實恰恰相反，大廠紛紛祭出史上最大規(guī)模的招聘計劃。

例如，百度正通過系統(tǒng)化的校園引才機制，為AI時代構建戰(zhàn)略級人才蓄水池。天眼查及公開資料顯示，百度今年首次推出“三大實習專項計劃”，由三大事業(yè)群組對接真實的大客戶AI場景，并配套提供充足的算力資源與工程支持。

由此來看，校招實習生不再只是旁觀者，而是真正參與核心產品技術創(chuàng)新與研發(fā)的主力隊員。

這只是其更大版圖的一部分。未來三年，百度將開放21000個實習崗位給優(yōu)秀校園人才，并持續(xù)加強對實習生的培養(yǎng)與轉正機制。

▲圖：百度招聘官方公號

不難看出，百度基于人才計劃和管理培訓生機制，正構建一套覆蓋人才識別、錘煉、轉化的全鏈路梯隊，瞄準AI技術領軍人物與業(yè)務中堅力量的長期培養(yǎng)。

尤其是，在大模型產業(yè)鏈條延伸與協(xié)作體系重構的背景下，百度的目標并非填補缺口式用人，而是通過協(xié)同式培養(yǎng)，建立AI原生人才主導業(yè)務進化的新范式。

騰訊同樣開啟了規(guī)?？涨暗男Ｕ杏媱潱瑢⒃谌陜刃略?8000個校招實習崗位，2025年將迎來10000名校招實習生，其中技術類占比高達六成。

▲圖：騰訊招聘官方公號

這輪春招覆蓋70多個崗位細分方向，大模型、算法、云計算等。同時，騰訊還推出“青云計劃”等專項培養(yǎng)機制，為入選人才提供學術資源、全球課程與核心項目鍛煉，打通從入職到領軍的成長通道。

此外，阿里、美團、京東等也紛紛祭出校招計劃，意在集聚更多AI原生人才，為智能生態(tài)加速落地提供人力引擎。

表面看，這是逆周期的擴張動作。但如果將它們放進AI大潮下的組織演化背景中觀察，實質上，大廠正在集體打造一種新型組織結構。不是擴大人力，而是升級智能協(xié)作體，招的也不再是“打工人”，而是一種與AI共生的“新物種”。

傳統(tǒng)組織以流程分工、崗位定義、標準化執(zhí)行為基準，而大模型時代的組織像是全新協(xié)調機制。“打工人”不再是孤立的執(zhí)行者，而是AI的操作者、調教者、驗證者、驅動者。他們是AI的“接口”，是模型學習的反饋者，是業(yè)務場景與智能系統(tǒng)之間的“橋梁”。

這種“新物種”不只存在于研發(fā)部門，更快速滲透到產品、設計、運營、內容等非技術領域。

這意味著，人才開始被重新定義。

大廠在“補人手”的表象之下，是不是在重塑整個組織結構，圍繞AI能力打造人機協(xié)作單元？

二、他們不是來工作的，是來調教AI的

在AI大模型的產業(yè)路徑上，“人”與“機”的協(xié)同正在重構企業(yè)的組織邏輯，也刷新了人才的定義標準和需求規(guī)模。

中國教科院數(shù)字教育研究所副所長王學男在接受央視財經采訪時就表示，“2024年，人工智能專業(yè)的在校生大概是4萬多人，和整個人工智能領域500萬的人才缺口相比，還是差距很大的。”

▲圖源：央視財經公號

而深入分析大廠招聘AI人才的深層目的，或許在于招聘的人才不是來工作的，是來調教AI的。

這類崗位的核心能力，不是專業(yè)是否對口，而是能否與AI協(xié)作，是否有能力理解AI、調教AI、修正AI，最終將其嵌入真實業(yè)務中形成復利。

也正因如此，大廠對年輕人才的渴求正在升溫。他們更愿意接納“未經格式化”的“潛力股”，未必有多強的從業(yè)經驗，但對技術敏感、跨界能力強、學習速度快、沒有路徑依賴。

像今年3月，百度已面向在校學生開放3000多個暑期實習崗位，其中87%與AI相關，覆蓋大模型、機器學習、無人駕駛等核心技術方向，體現(xiàn)了其對前沿技術場景的全面開放姿態(tài)。

▲圖源：百度招聘官網

這正是AI浪潮真正帶來的變化，不是讓人下崗，而是讓組織升維；不是讓人才消失，而是催生出全新的人機“結合體”，從知識工作者轉向人工智能協(xié)作者。

大廠要的這些校招生，不是從邊緣走向核心，而是一上場就站在了AI系統(tǒng)的訓練臺上。他們不是在配合AI工作，而是在訓練AI工作，是用一代人的心智模式去調教一整代機器的決策邏輯。

崗位的存在，亦不再服務于人力完成KPI，而是在打造AI理解世界、服務行業(yè)的認知路徑，讓他們成為新工業(yè)時代的AI人才“原住民”。

這一輪大廠校招，不再是讓人才被動融入舊框架的螺絲釘，而是作為原生AI協(xié)作者被納入底層重構之中。當他們調教AI的同時，也在被AI反向塑造。像認知習慣、工作方式、表達邏輯、協(xié)同節(jié)奏，以AI友好型標準迭代。

在這個全新的職場劇本里，誰能“帶飛”AI，誰就能打破一切資歷框架。學歷不再是唯一通關密碼，資歷也不僅僅是實力的代名詞。你能否讀懂模型的“話外音”、調校它的“思維路徑”，才是決定你能走多遠的關鍵。

AI的邊界，不在算力、不在模型，而在人類所獨有的“心智”。它無法真正理解情緒的重量、語境的微妙，也捕捉不到人與人之間那些沒說出口的默契。

比如，一句“你早點回去吧”，AI會按字面翻譯，但人類能分辨出，這句話可能包含體貼、催促，甚至不滿；再比如，面對一個沉默不語的團隊成員，AI只能記錄為“無數(shù)據(jù)輸入”，但人卻能從眼神、姿態(tài)、氛圍中判斷出對方是否正經歷壓力或猶豫。

人類的“心智”是一種隱形的超能力，能在沉默中感知氛圍，在復雜中做出平衡，在模糊地帶看到線索，哪怕對方什么都沒說。正是這種能力，讓人類在AI面前，依然不可替代。

在AI系統(tǒng)的每一次構建與部署中，技術只是基礎，更重要的是，它要靠人來“定性”。價值觀、同理心、倫理邊界，才是決定AI能做什么、應該做什么的真正“方向盤”。

AI能跑得快，但只有人，才知道往哪兒去。

三、AI越強，人越貴

別看中國大廠校招搞得聲勢浩大，像是“撒網捕魚”。其實，這是一場“挑馴獸師”的競賽。AI這頭猛獸，誰能馴服它、駕馭它，誰就是下一個黃金中樞。而這場關于AI原生人才的全球爭奪戰(zhàn)，早已不分東西、不講邊界。

在硅谷，玩法更直接，誰出價高，誰就贏下這場戰(zhàn)斗。OpenAI、谷歌、xAI不再講“發(fā)展空間”，他們直接講“支票”。講到什么程度？一個頂尖AI工程師的年薪，據(jù)傳可達百萬甚至千萬美元級。

為了不讓關鍵技術大腦被挖走，OpenAI開出超額留任獎金、加速兌現(xiàn)股權；谷歌DeepMind甚至打包了一整套合伙人待遇，縮短股權歸屬期、加入即時激勵機制，活脫脫就是一場AI人才爭奪戰(zhàn)。

在國內，在大模型人才爭奪戰(zhàn)中，BAT等大廠間的競爭也從技術層面蔓延至人才的金字塔“塔尖”對決。

天眼查媒體綜合信息顯示，例如，字節(jié)跳動通過Top Seed等專項計劃，加碼吸引高潛年輕人才，開出遠超市場均值的實習薪酬，并搭配頂級導師資源與充足算力支持，構建起一套系統(tǒng)的人才招引與培養(yǎng)機制。

▲圖：字節(jié)跳動官方公號

而DeepSeek則依托年輕化、高密度的組織結構與極致開放的資源調配邏輯，持續(xù)吸引具備潛力的碩博人才加入。

為什么貴？因為這些人不是在“用AI”，而是在“定義AI”。他們是能讓模型突破邊界的極少數(shù)，是能左右AI走向的“操作系統(tǒng)”，是新一輪技術飛躍的“控制芯片”。

傳統(tǒng)的職級、學歷、資歷，在這些人身上統(tǒng)統(tǒng)失效。

就像賽車比賽，你只看誰能跑得快，沒人關心他在哪學的開車。

這場人才通脹還在“下沉”。

硅谷公司開始引入體育界那套“球探邏輯”，用AI算法掃描在讀博士的代碼倉庫、論文成果、GitHub活躍度，提前下注，提前簽約，仿佛在押寶未來的“AI梅西”。

中國大廠的“萬人校招”看似走的是規(guī)模路線，實則是在構建自己的“人才池”，用密集的人才實踐，快速挑選出能與AI高效對話、協(xié)同進化的核心人群。表面是招實習生，本質是在招“操盤手”。

所以，當你看到一邊是硅谷天價挖角，一邊是中國大廠放量擴招，不妨換個角度看，這是同一場牌局的兩種下注方式。

AI成了操作系統(tǒng)，而那些能調AI、訓AI、管AI的人，就是新時代最貴的算力中介。

AI越強，人越貴。這一趨勢才剛剛開始。未來，真正稀缺資源，將不再是職位名額，而是能否站在AI洪流上，成為系統(tǒng)中關鍵的變量。

硅谷的天價爭奪戰(zhàn)看似遙遠，實則深刻影響著國內大廠的校招邏輯，當頂尖人才的邊際價值突破千萬美元，大廠更早介入，通過規(guī)模化校招篩出潛在超級個體，成為性價比更高的押注。

四、寫在最后

AI不是終點，而是起點。

真正被替換的，往往不是崗位，而是思維模式和工作方式。未來的競爭，不是人與AI的對抗，而是AI“原住民”之間的比拼。當一個組織引入數(shù)萬個年輕人，并讓他們站在AI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)基礎設施、應用生態(tài)的起跑線上，不是為了填補人力空缺，而是下注于全新能力，如何在技術飛輪轉動之中，把人留在環(huán)內。

真正的大廠，從不只是造技術，而是以人“再造AI”。

作者｜林飛雪

何坤

運營｜陳佳慧

出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網絡公開用圖