在第三屆鏈博會先進制造鏈主題活動現(xiàn)場，英偉達公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，人工智能的下個浪潮是物理AI——PhysicAI，人工智能是一種新的做軟件方式，根據(jù)基本原理代替人類編碼描述算法來預測結(jié)果，我們使用算法來學習如何從實例、信息、數(shù)據(jù)中預測結(jié)果，這種使用計算機來學習如何進行項目的方法已被證明是非?？蓴U展的。

黃仁勛表示，生成式AI是人工智能的第二個浪潮，他讓我們現(xiàn)在可以從一種模態(tài)轉(zhuǎn)換到另一種模態(tài)，從英語到漢語，從英語到圖片，從圖片到英語，從漢語到視頻。現(xiàn)在人工智能可以理解信息并產(chǎn)生信息，我們現(xiàn)在所處的狀態(tài)令人難以置信，因為人工智能可以理解和解決它從未見過的問題，就像人類一樣，可以一步一步地分解問題，解決以前從未真正解決過的問題。而下一輪人工智能浪潮是物理AI——PhysicAI，AI可以進入物理機器，如機器人。

物理 AI，如何理解？

回溯AI發(fā)展的脈絡，從早期的判別式AI，專注于對數(shù)據(jù)的識別與分類，助力機器實現(xiàn)基本的圖像、語音識別；到后來迅速崛起的生成式 AI，以 DALL - E、ChatGPT 為代表，依托給定的提示生成全新的文本、圖像乃至視頻，徹底改變了內(nèi)容創(chuàng)作與交互的方式，讓 AI 從單純的理解者轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)作者。

如今，我們正處在代理式 AI（AgenticAI）的發(fā)展進程中，這類 AI 能夠在復雜環(huán)境中自主決策、規(guī)劃并執(zhí)行任務，仿佛擁有了獨立的 “思考” 能力，在智能客服、智能家居等領(lǐng)域初露鋒芒。

按照黃仁勛的展望，物理 AI 將是AI 發(fā)展的下一個篇章。物理 AI，簡單來說，就是讓 AI 具備理解并遵守各類物理規(guī)律的能力，通過具身化實體系統(tǒng)（如機器人、自動駕駛汽車等）與離身化智能系統(tǒng)（如云端智能算法）協(xié)同，實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實世界的動態(tài)交互和自主操作。

比如，工廠中的機器人能夠精準地理解并執(zhí)行復雜的裝配任務，在遇到突發(fā)狀況（如零件缺失、設備故障）時，依據(jù)物理原理與實時環(huán)境信息，自主調(diào)整操作流程，高效解決問題；自動駕駛汽車在復雜路況下，不僅能識別道路標識與障礙物，還能根據(jù)力學、動力學原理，精準規(guī)劃行駛路徑，實現(xiàn)安全、順暢的駕駛。這些場景，正是物理 AI 在現(xiàn)實世界中的生動體現(xiàn)。

黃仁勛的理解

黃仁勛之所以對物理 AI 的未來如此信心滿滿，并非空穴來風，而是有著深厚的技術(shù)積累與市場洞察作為支撐。

從技術(shù)層面來看，當下 AI 領(lǐng)域的諸多關(guān)鍵技術(shù)正迅猛發(fā)展，為物理 AI 的落地生根提供了肥沃土壤。一方面，大語言模型的不斷進化，使其對復雜語義的理解與生成能力愈發(fā)強大。這些模型能夠?qū)⑷祟愓Z言中蘊含的抽象指令，精準地轉(zhuǎn)化為符合物理世界規(guī)則的操作流程，為物理 AI 與人類的高效溝通搭建了橋梁。例如，在智能工廠中，工人只需通過語音向機器人下達諸如“將這批零件按照特定力學結(jié)構(gòu)組裝成產(chǎn)品” 的指令，搭載物理AI 的機器人便能憑借對語言的理解與自身對物理原理的 “掌握”，迅速規(guī)劃并執(zhí)行組裝任務。

另一方面，傳感器技術(shù)的飛速進步，為物理 AI 感知現(xiàn)實世界提供了 “火眼金睛”。高分辨率攝像頭、高精度激光雷達、靈敏的觸覺傳感器等，能夠?qū)崟r采集海量的環(huán)境信息，從物體的形狀、顏色到材質(zhì)、紋理，從空間位置到運動軌跡，事無巨細。這些豐富的數(shù)據(jù)源源不斷地輸入給 AI，使其能夠構(gòu)建出精準的物理世界模型，并基于此做出科學決策。以自動駕駛汽車為例，多種傳感器協(xié)同工作，能夠讓車輛實時感知周圍道路狀況、其他車輛與行人的動態(tài)，再結(jié)合物理 AI 算法，實現(xiàn)安全、高效的駕駛。

從市場需求與應用前景來看，物理 AI 同樣展現(xiàn)出了巨大的潛力。在制造業(yè)，隨著人力成本的不斷攀升與對生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量要求的日益提高，企業(yè)對智能化、自動化生產(chǎn)的需求愈發(fā)迫切。物理 AI 驅(qū)動的機器人能夠承擔高精度、重復性強的生產(chǎn)任務，大幅提升生產(chǎn)效率，降低次品率，同時還能在危險環(huán)境（如高溫、高壓、有毒有害）中作業(yè)，保障工人安全。據(jù)相關(guān)研究機構(gòu)預測，未來五年內(nèi)，全球制造業(yè)對物理 AI 相關(guān)技術(shù)與設備的投入將以每年超過 20% 的速度增長。

在醫(yī)療領(lǐng)域，手術(shù)機器人借助物理 AI 技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)比人類醫(yī)生更為精準的操作。以心臟搭橋手術(shù)為例，搭載物理 AI 的手術(shù)機器人可以根據(jù)患者心臟的實時三維模型，精確控制手術(shù)器械，完成血管的連接，極大地提高手術(shù)成功率，減少術(shù)后并發(fā)癥。此外，在康復治療、遠程醫(yī)療等方面，物理 AI 也有著廣闊的應用空間，能夠為患者提供個性化、高質(zhì)量的醫(yī)療服務。

物理 AI 時代，我們將迎來什么？

倘若物理 AI 真如黃仁勛所預言的那般，成為 AI 發(fā)展的下一個浪潮，那么我們的生活與社會將迎來巨大的變化。在日常生活中，智能家居將變得更加智能、貼心。搭載物理 AI 的家用機器人，不僅能夠完成掃地、拖地、洗碗等日常家務，還能在老人突發(fā)疾病時，迅速根據(jù)人體生理特征與物理環(huán)境信息，撥打急救電話，并采取初步的急救措施；在孩子學習遇到困難時，化身智能輔導老師，通過對知識的理解與物理實驗模擬，幫助孩子攻克難題。

在城市交通方面，自動駕駛技術(shù)將迎來質(zhì)的飛躍。物理 AI 加持下的車輛，能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的智能協(xié)同駕駛。車與車之間、車與道路基礎設施之間實時交互信息，根據(jù)交通流量、路況、天氣等因素，動態(tài)調(diào)整行駛速度與路線，徹底解決交通擁堵問題，大幅降低交通事故發(fā)生率。屆時，人們的出行將變得更加便捷、高效、安全。

從社會發(fā)展的宏觀角度來看，物理 AI 將推動新一輪的產(chǎn)業(yè)革命，催生無數(shù)新的商業(yè)模式與就業(yè)機會。在物流行業(yè)，智能倉儲與配送系統(tǒng)借助物理 AI，能夠?qū)崿F(xiàn)貨物的自動化存儲、分揀與運輸，提高物流效率，降低成本。同時，為了支撐物理AI 的發(fā)展，從芯片研發(fā)、算法優(yōu)化到傳感器制造、系統(tǒng)集成，各個環(huán)節(jié)都將需要大量的專業(yè)人才，為就業(yè)市場注入新的活力。

當然，物理 AI也伴隨著諸多挑戰(zhàn)與風險。從技術(shù)層面來看，如何確保物理 AI 在復雜、動態(tài)的物理環(huán)境中始終保持決策的準確性與可靠性，是亟待攻克的難題?，F(xiàn)實世界充滿了不確定性，一個微小的環(huán)境變化（如光線的突然變化、物體材質(zhì)的細微差異）都可能對 AI 的感知與決策產(chǎn)生影響。此外，物理 AI 系統(tǒng)的安全性也是重中之重，一旦遭受黑客攻擊，后果不堪設想。例如，惡意攻擊者若篡改了自動駕駛汽車的物理 AI 算法，可能導致車輛失控，引發(fā)嚴重的交通事故。

從社會倫理角度來看，物理 AI 的廣泛應用可能引發(fā)一系列倫理爭議。隨著機器人在工作崗位上逐漸取代人類，如何解決由此帶來的失業(yè)問題，以及如何重新定義人類與機器在社會生產(chǎn)中的角色，都是需要深入思考的問題。同時，當機器人能夠自主做出決策時，責任的界定也變得模糊不清。比如，在自動駕駛汽車發(fā)生事故時，究竟是汽車制造商、程序員，還是車輛使用者應該承擔責任？

黃仁勛關(guān)于物理 AI 將成為人工智能下一個浪潮的論斷，為我們描繪了一幅激動人心的未來科技藍圖。物理 AI 的發(fā)展，將如同一場新的科技革命，深刻改變我們的生活、工作與社會。當然，發(fā)展的路上也會充滿各種的不確定性，但技術(shù)進步帶來的革命必將徹底地改變我們的生活。