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導讀

7月22日，零一萬物于北京舉辦產(chǎn)品發(fā)布會。零一萬物CEO李開復博士與零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰、黃蕙雯一起，共同發(fā)布萬智企業(yè)大模型一站式平臺（下文簡稱萬智平臺）2.0版本，并推出零一萬物企業(yè)級 Agent 智能體。

作為萬智平臺的核心功能模塊，該企業(yè)級Agent以“超級員工”為核心定位，具備深度思考和任務規(guī)劃能力?；诎踩澈信cMCP，零一萬物企業(yè)級Agent能夠訪問手機和Web端，連接各類企業(yè)服務。同時，零一萬物萬智平臺還提供開發(fā)工具與配置平臺，企業(yè)可以隨時隨地基于自身業(yè)務場景，定制最懂客戶需求、解決真實問題的“超級員工”。

這是零一萬物產(chǎn)業(yè)大模型落地實踐的關鍵布局。在當前基座模型與產(chǎn)業(yè)應用仍存在顯著落地斷層的背景下，零一萬物正積極協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴，致力于打造安全好用、互聯(lián)互通的企業(yè)級Agent，推動中國大模型產(chǎn)業(yè)從“交付服務”邁向“交付結果”的產(chǎn)業(yè)AI時代。

萬智2.0推出企業(yè)級Agent，

讓AI成為能干靠譜的“超級員工”

在審視大模型的發(fā)展路徑時，不妨以人類演進為參照——人類的獨到之處在于創(chuàng)造和使用工具，從而拓展自身解決復雜問題的能力。

業(yè)界在技術探索中逐漸形成共識是，AI Agent的能力躍升，也遵循著這一邏輯，有兩個關鍵影響因子：一是AI Agent之下的基座模型具備的深度思考與任務規(guī)劃能力，二是Agent經(jīng)過場景錘煉和工程優(yōu)化之后可調用執(zhí)行工具的數(shù)量與精度，影響著其能力邊界，人工智能開始逐步展現(xiàn)“手腦并用”的能力。這兩個因素的深度媒合，未來AI Agent才有望衍生出各行各業(yè)的“超級員工”。

然而現(xiàn)實是，受限于當前基座模型對垂直產(chǎn)業(yè)的理解深度與工具調用能力的成熟度，市面上多數(shù)Agent方案仍無法滿足企業(yè)在復雜業(yè)務場景下的實際需求。

目前AI Agent的發(fā)展路徑，預計會經(jīng)歷三個演進層級：

• L1：工作流Agent

這一階段由人類主導任務的規(guī)劃與決策流程，Agent僅按指令一步步執(zhí)行指定動作。雖然實現(xiàn)了任務自動化的初步落地，但其智能化程度有限，本質仍為強化版的“RPA（機器人流程自動化）”或“Co-pilot”，難以應對企業(yè)中復雜多變、跨環(huán)節(jié)的任務。

• L2：推理Agent

Agent具備基于大模型的任務規(guī)劃能力，能通過推理機制自主判斷任務步驟，調度多種工具完成復雜目標。此階段的Agent不再依賴人類指定的流程，而是能“想清楚再做”，具備真正的任務閉環(huán)執(zhí)行能力。

• L3：多智能體 Multi-Agents

多個AI Agent之間實現(xiàn)有機協(xié)作，自主進行任務分配、資源調度與協(xié)同優(yōu)化。這一階段將徹底重構企業(yè)運作范式，形成真正的去中心化智能協(xié)作網(wǎng)絡，是Agent發(fā)展的進階形態(tài)與行業(yè)變革的關鍵臨界點。

目前，零一萬物的企業(yè)級Agent已步入L2階段，與OpenAI最新發(fā)布的ChatGPT Agent處于同一技術水位，實現(xiàn)從“工具流執(zhí)行者”向“人機共同決策者”的躍遷。

在服務全球多家頭部企業(yè)的過程中，零一萬物持續(xù)收到客戶的高頻咨詢：他們亟需一款真正理解企業(yè)語言、貼合業(yè)務場景、能夠閉環(huán)解決實際問題的AI Agent。

而市場上諸多面向C端用戶的通用型Agent的底層邏輯以普適性為重點，因此在企業(yè)級工具接入、定制化能力上存在明顯短板，不僅調用工具的廣度和精度有限，也缺乏對專業(yè)系統(tǒng)和行業(yè)知識的深度適配，難以真正滲透企業(yè)的關鍵業(yè)務鏈條。

基于產(chǎn)業(yè)需求與客戶痛點，零一萬物萬智平臺正式推出企業(yè)級Agent，打造“超級員工”。零一萬物的企業(yè)級Agent在設計之初即聚焦企業(yè)場景并媒合深度的工程優(yōu)化，具備更豐富的行業(yè)理解與工具調用能力，真正做到了“更懂企業(yè)”。

• 一“體”多用，靠譜交付。萬智Agent能在企業(yè)的業(yè)務場景下執(zhí)行編程、研究、訪問系統(tǒng)等復雜綜合任務，靠譜交付和自主晉升。

智能決策：自研強化學習＋全棧研發(fā)工程技術棧，讓萬智Agent提升綜合任務規(guī)劃能力，拓寬生產(chǎn)力場景。結合企業(yè)知識庫和生產(chǎn)任務，以交付結果為目標動態(tài)生成執(zhí)行計劃，而非套用固定工作流。

專業(yè)進階：依托基于客戶需求繼續(xù)訓練和微調的產(chǎn)業(yè)大模型基座，萬智Agent比通用Agent更能理解企業(yè)實際業(yè)務場景，更精準地調用企業(yè)內(nèi)、外部工具，實現(xiàn)跨部門、跨組織的多工具串聯(lián)，跑通完整任務的交付閉環(huán)，勝任復雜多變的企業(yè)級任務。

自主晉升：基于數(shù)據(jù)反饋的強化學習，超級員工還能在企業(yè)專業(yè)生產(chǎn)流程不斷學習正負反饋，不斷迭代。

• 超級工具，互通互聯(lián)。Agent能精準調用的工具越多，工作能力越進階。零一萬物針對Agent工具使用能力進行深度研發(fā)工程優(yōu)化，構建起了智能高效的工具調用與任務處理能力。

互通終端：基于安全沙盒技術與MCP協(xié)議，零一萬物企業(yè)級Agent對內(nèi)能夠跨系統(tǒng)調用工具，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部跨部門數(shù)據(jù)流動；對外能夠訪問手機和Web端應用，實現(xiàn)與外部生態(tài)的高效協(xié)同。

互聯(lián)系統(tǒng)：基于企業(yè)核心業(yè)務流專門訓練了Tool Use模型，跨系統(tǒng)調用企業(yè)內(nèi)部工具時，使用更準確，效率更高；針對企業(yè)特定服務做強化學習，大幅增強Agent在特定場景的工具使用能力。

互聯(lián)工具：通過自身搭建和引入創(chuàng)新合作伙伴，不斷豐富Agent的工具箱。不僅提升其在單一任務中的專業(yè)深度，也拓展其在更多應用場景中的可能性。

• 安全可控，私有化部署 + 結果校驗構筑雙保險。

私有化部署：萬智Agent支持企業(yè)私有化部署，同時基于安全沙盒技術隔離運行環(huán)境，確保AI在調用外部系統(tǒng)時不會對原始數(shù)據(jù)和核心系統(tǒng)造成風險。零一萬物萬智平臺還將面向企業(yè)客戶開放Agent開發(fā)框架與配置平臺，支持企業(yè)基于自身場景下需求快速定制專屬Agent。

結果校驗：基于任務和目標，結合Guardrails能力，會對每個環(huán)節(jié)進行結果校驗，保障結果的準確性和創(chuàng)意性，真正實現(xiàn)能力外包，但業(yè)務數(shù)據(jù)與安全無憂。

未來，零一萬物希望在打造“超級員工”的基礎上更進一步，推動Agent之間的互聯(lián)互通，攜手企業(yè)客戶共建“超級AI企業(yè)”。零一萬物所設想的未來圖景是，企業(yè)組織本身就應進化為一個超級智能體，人類轉型為目標架構師，AI成為執(zhí)行引擎。

以“一把手工程”自上而下穿透企業(yè)場景，

打造更懂企業(yè)的AI

從早期的聊天機器人，到AI助手，再到如今的AI Agent，大模型正逐步替代人類執(zhí)行完整任務，成為推動企業(yè)業(yè)績增長的重要力量。

Gartner曾在報告中預測，到 2028 年，33%的企業(yè)級軟件應用將整合 AI Agent，屆時 15%的日常工作任務決策可實現(xiàn)完全自主化。Morgan Stanley在研報《AI Agents Knocking at the Door》中也指出，Agentic AI市場前景廣闊，目前蘊藏著520億美元的機會，預計到2028年市場規(guī)模將增長至1020億美元。

作為大模型落地產(chǎn)業(yè)的關鍵連接器，AI Agent展現(xiàn)出不可忽視的廣闊市場前景，也折射出傳統(tǒng)企業(yè)在AI數(shù)智化轉型過程中結構性困境。

何時引入AI、是否開放核心業(yè)務場景、如何實現(xiàn)技術和業(yè)務的高效協(xié)同，這些問題的答案不僅關乎技術選型，更涉及企業(yè)戰(zhàn)略決策與組織變革。AI技術日新月異，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)管理者很難全面回答這些問題，需要既懂AI又懂經(jīng)營管理的專業(yè)團隊進行系統(tǒng)規(guī)劃。此外，企業(yè)AI數(shù)智化轉型往往牽扯數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)整合與流程重構等復雜環(huán)節(jié)，必須有高層統(tǒng)一規(guī)劃、跨部門協(xié)作與資源調配。

企業(yè)AI數(shù)智化轉型本質上是CEO一把手驅動的AI戰(zhàn)略轉型工程，這不僅是技術問題，更是管理問題，需要CEO與一線員工形成轉型共同體，上下協(xié)力，實現(xiàn)從戰(zhàn)略到執(zhí)行的全面貫通，確保轉型落地見效。

基于萬智2.0平臺，零一萬物選擇以“一把手工程（Top Down）”為核心戰(zhàn)略，由零一萬物CEO李開復博士牽頭，從頭部咨詢機構招募、搭建具有實戰(zhàn)經(jīng)驗的新型戰(zhàn)略咨詢團隊，精選對AI數(shù)智化轉型有決心的行業(yè)龍頭企業(yè)，一同制定企業(yè)頂層 AI 戰(zhàn)略，并基于戰(zhàn)略找場景、調模型、搭應用，戰(zhàn)略、技術、業(yè)務三方團隊密切配合，打造真正貼合業(yè)務需求的大模型ToB解決方案。零一萬物目前也在積極招聘這只優(yōu)秀且國際化的戰(zhàn)略咨詢隊伍。

• 找場景：零一萬物已構建起覆蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、模型研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)到客戶成功等全鏈條的成熟團隊，具備從戰(zhàn)略咨詢到平臺落地的全鏈路服務能力，能夠基于戰(zhàn)略精準識別和切入高價值應用場景。

• 調模型：基于零一萬物自研大模型端到端的完整技術棧，結合基于企業(yè)客戶需求選用全球SOTA模型進行模型繼續(xù)訓練、模型微調，并利用強化學習增強對企業(yè)實際業(yè)務的理解，提升工具調用準確率。

• 搭應用：零一萬物兩年來在全球化應用實踐中得到驗證的ToC、ToB的諸多AI生產(chǎn)力功能，如AI PPT生成（PopAi）、AI 數(shù)字人、AI 搜索等，也為構建企業(yè)級Agent奠定了扎實的應用實踐基礎。

憑借與行業(yè)龍頭企業(yè)形成的深度戰(zhàn)略合作，零一萬物得以深入接觸企業(yè)內(nèi)部的豐富工具與場景，供“超級員工”基于數(shù)據(jù)反饋進行強化學習，不斷提升自身能力；另一方面，頭部企業(yè)所使用的系統(tǒng)工具和業(yè)務流程往往代表著行業(yè)標準，能夠很大程度上覆蓋中小企業(yè)的共性需求，在龍頭企業(yè)積累的實踐經(jīng)驗能夠在更廣泛的行業(yè)中實現(xiàn)高效復用。

零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人馬杰表示，AI Agent要真正成為企業(yè)的“超級員工”，核心在于能不能走進真實業(yè)務的深水區(qū)，直面復雜業(yè)務流與跨系統(tǒng)協(xié)作的挑戰(zhàn)，為企業(yè)客戶帶來新增長點。零一萬物以李開復博士為核心的“一把手工程”打法，手把手陪伴企業(yè)設計AI嵌入業(yè)務的路徑，從場景拆解、到模型微調、再到工具打通與應用搭建，是一套可落地、可復制的產(chǎn)品邏輯?！俺墕T工”不是噱頭，而是能真正驅動業(yè)務指標、帶來可衡量結果的AI生產(chǎn)力員工。

值得一提的是，零一萬物還將攜手創(chuàng)新工場生態(tài)中的兄弟企業(yè)，如硅基流動、未來式智能、TTC、凡得科技等，結合雙方技術與行業(yè)理解，強化應用落地能力，共同打造企業(yè)級Agent等解決方案，助力企業(yè)AI智能化轉型。

“超級員工”落地招商、金融、銷售、游戲等領域

Agent邁入“價值交付”時代

目前，零一萬物萬智平臺“超級員工”已經(jīng)在咨詢服務、金融交易以及銷售客服等多個場景先期落地。通過與零一萬物戰(zhàn)略客戶的深度合作打磨，基于領軍企業(yè)的豐富工具、業(yè)務數(shù)據(jù)和專業(yè)知識庫，萬智企業(yè)數(shù)字人已經(jīng)深度嵌入企業(yè)的業(yè)務流，打通私有數(shù)據(jù)，成為具備跨部門、跨角色、跨系統(tǒng)的超級員工，交付價值與結果。

萬智招商專家已經(jīng)不再是只會整理會議紀要，輸出報告的小助手，而是能夠從招商目標出發(fā)，多平臺搜索整合分析信息，匯總形成客戶開發(fā)行動建議，并根據(jù)業(yè)務端的實時反饋進行任務優(yōu)化再處理，內(nèi)部協(xié)調相關業(yè)務條線，進一步執(zhí)行直至滿意結果。

一個產(chǎn)業(yè)園區(qū)的招商，往往需要全局性的判斷與推理，而非僅僅是根據(jù)既定條件匹配篩選。在這個過程中，萬智招商專家既能充分消化企業(yè)已有的招商規(guī)則流程與知識案例，還能根據(jù)市場變化與競品情報，提供及時的策略建議與行動路徑。在某大型地產(chǎn)企業(yè)，相比過往只能提供“實習生”級別的招商服務，一到兩年工作經(jīng)驗的優(yōu)秀員工的判斷力與執(zhí)行力，具備了快速整合信息并完成工作任務的能力。

萬智保險顧問，把傳統(tǒng)基于話術的套路式保險交易流程，變成了真正從客戶需求出發(fā)的啟發(fā)式互動。數(shù)字人可以根據(jù)后端豐富的行業(yè)產(chǎn)品知識庫，找到與客戶畫像匹配的溝通模式，在幫客戶解決問題的基礎上有效推介產(chǎn)品解決方案。同時，萬智保險顧問還可以打通售前售中售后全流程，為客戶提供統(tǒng)一界面且體驗一致的服務，切實提升客戶滿意度。

在幫助某知名的跨區(qū)域保險公司提供健康險服務時，萬智保險顧問能夠基于當?shù)氐尼t(yī)療健康服務特點與客戶健康狀況，結合客戶生活方式特點及家庭財務狀況等多維度信息，準確解讀產(chǎn)品特點，提供個性化案例和提供保險方案。對照分析發(fā)現(xiàn)，萬智保險顧問的推薦準確度和客戶采納率均高于入門一到兩年的初級保險銷售顧問，并提供7*24小時無間斷的實時服務。

萬智超級銷售，則把銷售過程變成了以客戶為中心的服務過程。智商與情商24小時在線，從銷售線索的分析、跟進再到潛在客戶的溝通，售前方案的管理跟進，報價再到簽單的全過程，都能與核心銷售負責人緊密協(xié)作，讓客戶感受到前端人性化，后端智能化的銷售體驗。

更重要的是，超級銷售還可以承擔智能業(yè)務樞紐的角色，幫助銷售訂單更好地與交付環(huán)節(jié)對接，做到產(chǎn)銷一體，前后一致，避免了這其中的信息差與體驗差，完整地服務客戶全生命周期，提高客戶滿意度與復購率。

萬智游戲制作人，覆蓋從概念設計到正式上線的游戲全生命周期，從AI游戲引擎研發(fā)與產(chǎn)品化、平臺搭建、游戲發(fā)行、云服務四個維度出發(fā)，幫助開發(fā)者省去大量繁瑣的重復性生產(chǎn)工作，聚焦核心玩法設計和內(nèi)容創(chuàng)新，助力游戲開發(fā)者激發(fā)創(chuàng)意，提升人效比。在顯著壓縮從立項到落地運營的時間周期、降低成本的基礎上，將支持更豐富的交互體驗、更沉浸的多模態(tài)功能和更具動態(tài)性的玩法設計，為用戶帶來更具沉浸感的游戲體驗。

目前，包含零一萬物萬智平臺、“超級員工”在內(nèi)的零一萬物大模型ToB解決方案在能源、游戲、法律等領域都已有頭部客戶，其中包含世界最大的五家鐵礦公司之一、知名網(wǎng)絡游戲上市公司星競威武、專利領域龍頭企業(yè)中細軟集團，都與零一萬物達成了深度合作，共同推進企業(yè)的AI數(shù)智化進程。

零一萬物CEO李開復博士表示，以生成式 AI 驅動的AI 2.0 革命比過去的技術革命更為迅猛，正在加速商業(yè)落地。AI Agent 的顛覆式創(chuàng)新，將會重構整個商業(yè)世界的業(yè)務流程和價值創(chuàng)造。未來十年企業(yè)競爭的分水嶺，就在于是否具備AI 2.0時代的全局思維與落地能力。企業(yè)AI數(shù)智化轉型本質上是CEO一把手工程，敢于讓AI穿透核心系統(tǒng)、重構價值鏈條的企業(yè)將贏得先機。零一萬物期待與行業(yè)合作伙伴深度共建，攜手邁進AI智能體時代。

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