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導(dǎo)讀

當(dāng)企業(yè)的常規(guī)數(shù)字化建設(shè)基本完成，進(jìn)入AI時(shí)代，企業(yè)的 CIO（首席信息官）將面臨一個(gè)更重要的難題：企業(yè)迫切需要在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中讓 AI 應(yīng)用真正落地。

然而，目前AI的應(yīng)用大多還停留在局部數(shù)字化場(chǎng)景，比如報(bào)表分析，庫(kù)存管理，知識(shí)應(yīng)用等，這些單點(diǎn)的 AI 能力應(yīng)用建設(shè)就像一盤(pán)散沙，無(wú)法擰成一股強(qiáng)大的力量，難以幫助企業(yè)快速進(jìn)入 AI 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快車(chē)道。

同時(shí)，AI 場(chǎng)景布局和應(yīng)用對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)試錯(cuò)成本較高，可能投入了大量的人力、物力、財(cái)力的 AI 技術(shù)，最終因不符合實(shí)際業(yè)務(wù)需求或效果不佳而被棄用，這無(wú)疑給企業(yè)帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)。

那么，AI 在企業(yè)數(shù)字化中究竟如何實(shí)現(xiàn)規(guī)�；涞�？到底什么樣的AI應(yīng)用底座既能完成業(yè)務(wù)提效、又要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新增長(zhǎng)？這個(gè)橫亙?cè)?CIO 心頭的一座大山，如何才能成功翻越？

一

基礎(chǔ)夯實(shí)：

“業(yè)務(wù)-開(kāi)發(fā)-數(shù)據(jù)”一體化能力范式

當(dāng)IT人員可以基于A(yíng)I快速生成應(yīng)用和修改系統(tǒng)功能；

當(dāng)業(yè)務(wù)人員一鍵喚起AI助手就能快速發(fā)起審批流程或完成待辦；

當(dāng)管理者借助AI就能10分鐘生成數(shù)據(jù)報(bào)表……

一個(gè)平臺(tái)覆蓋多種AI應(yīng)用場(chǎng)景，這就是近日數(shù)睿數(shù)據(jù)正式發(fā)布的smardaten2.0。它將AI大模型融入一體化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，其目標(biāo)就是基于A(yíng)I驅(qū)動(dòng)企業(yè)全場(chǎng)景智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

實(shí)際上，傳統(tǒng)數(shù)字化建設(shè)的弊病是使得AI難以全面落地的核心因素。系統(tǒng)孤立、數(shù)據(jù)分散，IT和業(yè)務(wù)部門(mén)各司其職，使得AI即使能被用于提高業(yè)務(wù)流程或數(shù)據(jù)場(chǎng)景，局部的應(yīng)用也難以系統(tǒng)化地解決傳統(tǒng)數(shù)字化遺留的諸多問(wèn)題。

想要 AI 技術(shù)深度融入企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，首要前提是具備全流程一體化的底座，打破企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)的壁壘，讓業(yè)務(wù)開(kāi)展、技術(shù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)形成一個(gè)有機(jī)整體，從業(yè)務(wù)需求的提出到最終應(yīng)用落地和業(yè)務(wù)管理，各個(gè)階段無(wú)縫銜接。只有這樣，當(dāng)AI深度嵌入業(yè)務(wù)，就不是簡(jiǎn)單地作為一個(gè)附加工具存在，而是滲透到數(shù)字化的每一個(gè)環(huán)節(jié)，成為推動(dòng)各環(huán)節(jié)高效運(yùn)轉(zhuǎn)的內(nèi)在動(dòng)力。

數(shù)睿數(shù)據(jù)將AI大模型融入smardaten一體化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，貫穿了“需求→設(shè)計(jì)→開(kāi)發(fā)→測(cè)試→運(yùn)維”的全過(guò)程，將AI從“單點(diǎn)工具”升級(jí)為“貫穿軟件工程全鏈路”。企業(yè)能夠借助AI開(kāi)發(fā)助手快速構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用，同時(shí)獨(dú)有的數(shù)用一體化模式，它將數(shù)據(jù)模型和軟件流程、業(yè)務(wù)應(yīng)用深層打通，通過(guò)AI進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)用，copilot平臺(tái)還能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端agent能力構(gòu)建。

成立近10年，數(shù)睿數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)智化領(lǐng)域構(gòu)建了多元化的業(yè)務(wù)解決方案，為工業(yè)、建筑、船舶、能源等500多家企業(yè)包含奧克斯、浦發(fā)銀行、南山控股等大型央國(guó)企、政企單位等，提供轉(zhuǎn)型咨詢(xún)、業(yè)務(wù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)治理等高效能服務(wù)，助力業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與價(jià)值提升。

二

智能跨越：

AI賦能數(shù)字化全場(chǎng)景應(yīng)用

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向規(guī)�；瘧�(yīng)用的關(guān)鍵階段，AI 賦能的價(jià)值愈發(fā)凸顯。要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化全場(chǎng)景的規(guī)�；瘧�(yīng)用，需聚焦業(yè)務(wù)、開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)這三大核心能力的協(xié)同效應(yīng)，推動(dòng)價(jià)值可持續(xù)轉(zhuǎn)化。

01

AI驅(qū)動(dòng)的全場(chǎng)景應(yīng)用開(kāi)發(fā)

生成式AI技術(shù)讓軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域也涌現(xiàn)出眾多創(chuàng)新場(chǎng)景：AI生成原型、AI生成代碼……但AI能力散落于孤立環(huán)節(jié)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨角色協(xié)同，也難以支撐企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，帶來(lái)軟件開(kāi)發(fā)全生命周期的質(zhì)效突破。

smardaten面向的是全流程軟件定制開(kāi)發(fā)，完整支持從需求調(diào)研、軟件設(shè)計(jì)、功能開(kāi)發(fā)到測(cè)試、運(yùn)維的全生命周期。與 AI 的結(jié)合，打破了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新中繁瑣的流程和漫長(zhǎng)的周期，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)上線(xiàn)、運(yùn)維管理等軟件工程全流程智能化。

平臺(tái)大大降低了應(yīng)用構(gòu)建門(mén)檻，不管是IT部門(mén)還是業(yè)務(wù)部門(mén)，用戶(hù)隨時(shí)可借助AI快速上手參與業(yè)務(wù)構(gòu)建，通過(guò)智能問(wèn)答、需求推理、模板推薦等交互體驗(yàn)，完成應(yīng)用生成、頁(yè)面開(kāi)發(fā)和功能調(diào)優(yōu)、樣式美化等，實(shí)現(xiàn)效率與體驗(yàn)雙重進(jìn)化。未來(lái)，在頻繁的業(yè)務(wù)需求之下，讓新業(yè)務(wù)上線(xiàn)更快、需求響應(yīng)更敏捷，同時(shí)以更低的成本開(kāi)展業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

02

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)快速使用，數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化

數(shù)據(jù)作為前AI時(shí)代未被完全開(kāi)發(fā)的資產(chǎn)，也是AI發(fā)揮其價(jià)值的關(guān)鍵切入點(diǎn)，例如自動(dòng)取數(shù)、智能構(gòu)建報(bào)表、趨勢(shì)分析等，過(guò)去主張的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)在A(yíng)I時(shí)代將產(chǎn)生實(shí)質(zhì)效益。

以大數(shù)據(jù)起家的數(shù)睿數(shù)據(jù)，一直以來(lái)都是將數(shù)據(jù)作為核心要素驅(qū)動(dòng)平臺(tái)能力研發(fā)。將數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)使用等數(shù)據(jù)工程場(chǎng)景融入平臺(tái)，自帶一站式數(shù)據(jù)底座，同時(shí)提供取數(shù)-治數(shù)-AI用數(shù)一體化解決方案，為企業(yè)數(shù)智化能力打造提供多元化產(chǎn)品和服務(wù)，加速數(shù)據(jù)使用和價(jià)值轉(zhuǎn)化。

在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)階段，IT部門(mén)可對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合治理形成高質(zhì)量資產(chǎn)，業(yè)務(wù)部門(mén)敏捷構(gòu)建各類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)用，如業(yè)務(wù)報(bào)表、深度分析模型、智能決策支持系統(tǒng)等。而本次基于A(yíng)I智能助手，甚至可一鍵生成所需圖表和數(shù)據(jù)應(yīng)用，使數(shù)據(jù)洞察能夠直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)行動(dòng)。而且，數(shù)據(jù)反饋能夠?qū)崟r(shí)反哺業(yè)務(wù)決策和優(yōu)化需求，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)改進(jìn)的良性循環(huán)。

以某市衛(wèi)健委醫(yī)療數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景中，匯集40多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，不僅借助主動(dòng)數(shù)據(jù)治理技術(shù)提高醫(yī)療數(shù)據(jù)自動(dòng)化治理能力，構(gòu)建完善、可用的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源。借助AI智能助手能夠快速完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、區(qū)域醫(yī)療就診數(shù)據(jù)大屏等數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。過(guò)去一份罕見(jiàn)病分析報(bào)告需要人工對(duì)接各醫(yī)療機(jī)構(gòu)，輸出報(bào)告耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)3周，而現(xiàn)在僅需1小時(shí)，大大提高衛(wèi)健委業(yè)務(wù)決策效率。

03

AI加速業(yè)務(wù)運(yùn)行管理效能

數(shù)智化建設(shè)最終能夠有效落地的依據(jù)就是在業(yè)務(wù)中高效使用。而現(xiàn)實(shí)是，業(yè)務(wù)人員在緊張的業(yè)務(wù)節(jié)奏中，常常被紛繁的業(yè)務(wù)系統(tǒng)阻礙，員工需要在多個(gè)系統(tǒng)間頻繁切換，流程審批進(jìn)度不明確，數(shù)據(jù)也是割裂的，大多流程最終依賴(lài)人工進(jìn)行處理。AI的到來(lái)，讓部分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化，但分散的發(fā)力點(diǎn)無(wú)法讓企業(yè)整體效能得以提升。

對(duì)此，數(shù)睿數(shù)據(jù)也構(gòu)建一種全新的敏捷模式。智能門(mén)戶(hù)，基于一體化業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)全新構(gòu)建或匯集現(xiàn)有的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)統(tǒng)一的門(mén)戶(hù)窗口，員工可一鍵進(jìn)入不同應(yīng)用模塊，快速進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，通過(guò) AI 一鍵快速發(fā)起流程、處理待辦、追蹤業(yè)務(wù)進(jìn)展，徹底消除了系統(tǒng)切換帶來(lái)的繁瑣與低效。

某大型能源國(guó)企涵蓋發(fā)電、輸電、配電等多個(gè)業(yè)務(wù)板塊，各板塊使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)多達(dá)數(shù)十個(gè)。基于數(shù)睿數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)重構(gòu)十余個(gè)核心系統(tǒng)、新建數(shù)十個(gè)業(yè)務(wù)模塊，同時(shí)還將現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，形成企業(yè)數(shù)字化智能門(mén)戶(hù)，基于A(yíng)I的智能流引擎推動(dòng)工作范式從被動(dòng)式“人找事”升級(jí)為主動(dòng)式“事找人”，減少90%系統(tǒng)切換需求，輸入接待、報(bào)銷(xiāo)、客戶(hù)等關(guān)鍵詞，無(wú)需登錄和翻找系統(tǒng)，3秒完成流程定位，為企業(yè)員工帶來(lái)更高效的業(yè)務(wù)管理。

此外，數(shù)睿數(shù)據(jù)還提供agent智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)，企業(yè)可自定義AI能力，打造專(zhuān)屬的業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)或AI助手，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練企業(yè)沉淀的開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)資產(chǎn)，更好地服務(wù)于應(yīng)用開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

三

價(jià)值重塑：

從成本中心到創(chuàng)新引擎的蛻變

當(dāng)一體化平臺(tái)與 AI 深度融合，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 “新基建” 時(shí)，它所帶來(lái)的并非只是技術(shù)層面的升級(jí)，更是對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造模式的根本性重塑，成功推動(dòng)企業(yè)從傳統(tǒng)的成本中心向強(qiáng)大的創(chuàng)新引擎蛻變，這與 “激活業(yè)務(wù)潛能” 和 “業(yè)務(wù)創(chuàng)新” 的核心目標(biāo)高度契合。

AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。借助豐富的業(yè)務(wù)模板、AI 自動(dòng)生成，“創(chuàng)意 -> 上線(xiàn)” 的周期被顯著縮短。IT 部門(mén)不再是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的瓶頸，反而成為了敏捷支撐的中堅(jiān)力量，讓企業(yè)能夠更快響應(yīng)市場(chǎng)新需求，搶占市場(chǎng)先機(jī)。

可量化的技術(shù)投資回報(bào)率（ROI）。對(duì)于CIO來(lái)說(shuō)，所有系統(tǒng)的運(yùn)行和使用行為都能被監(jiān)測(cè)和追蹤，實(shí)現(xiàn)量化管理，有了一體化平臺(tái)這個(gè)清晰的抓手，CIO對(duì)數(shù)字化成果看得見(jiàn)、算得清，也能完成更有針對(duì)性的規(guī)劃調(diào)整。

構(gòu)建可持續(xù)數(shù)字資產(chǎn)是企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的基石。一體化平臺(tái)在支撐業(yè)務(wù)運(yùn)行和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，會(huì)不斷沉淀大量可復(fù)用、可進(jìn)化的 “數(shù)字知識(shí)資產(chǎn)”，借助AI知識(shí)庫(kù)更能整合企業(yè)資產(chǎn)（業(yè)務(wù)模板、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)模型、流程規(guī)范等），實(shí)現(xiàn)資源高價(jià)值使用。

IT自主可控，賦能業(yè)務(wù)主導(dǎo)權(quán)。一體化平臺(tái)與 AI 的應(yīng)用讓數(shù)字化不再是技術(shù)部門(mén)的 KPI，而是業(yè)務(wù)部門(mén)的創(chuàng)新引擎�；谝惑w化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，IT專(zhuān)注核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)也實(shí)現(xiàn)技術(shù)自主可控，提高信息化部門(mén)在企業(yè)的話(huà)語(yǔ)權(quán)。而輕量業(yè)務(wù)需求可由業(yè)務(wù)部門(mén)自主掌握，借助豐富業(yè)務(wù)模板和生成式AI，加速業(yè)務(wù)上線(xiàn)和迭代。

跨越山峰，贏(yíng)在智能時(shí)代

在這個(gè)快速變化且由 AI 驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)早已不再是單一技術(shù)的應(yīng)用或孤立系統(tǒng)的搭建。那些孤立的工具和割裂的系統(tǒng)，如同散落在山間的碎石，難以支撐企業(yè)攀登數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高峰。而以一體化平臺(tái)與 AI 為核心的 “新基建”，恰似一條堅(jiān)實(shí)的登山索道。

當(dāng)企業(yè)擁抱這一變革，以一體化AI平臺(tái)為新基建，便能打通業(yè)務(wù)閉環(huán)、沉淀知識(shí)、智能協(xié)同，穩(wěn)步跨越數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高峰，贏(yíng)得智能時(shí)代的未來(lái)。

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