你有多久沒(méi)靜下心來(lái)讀完一篇完整的長(zhǎng)文了？

先別說(shuō)長(zhǎng)文，可能連5分鐘的視頻都覺(jué)得“節(jié)奏太慢”，忍不住直接拉到結(jié)尾看結(jié)論。刷短視頻早已不是偶爾的消遣，反而成了消耗時(shí)間的“黑洞”。據(jù)《中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視聽(tīng)發(fā)展研究報(bào)告（2025）》顯示，截至2024年底，全國(guó)短視頻用戶(hù)已超10.4億，人均每天刷短視頻的時(shí)間達(dá)到2.6小時(shí)——也就是說(shuō)，每天醒著的時(shí)光里，有超過(guò)1/10都耗在了算法推送的“一滑到底”里。

更令人警醒的是：我們并非主動(dòng)“刷短視頻”，反而是被短視頻悄悄“重塑”了大腦。

2024年，英國(guó)牛津大學(xué)出版社評(píng)提出了一個(gè)尖銳卻貼切的年度熱詞：Brain rot（腦腐）。它并非醫(yī)學(xué)意義上的疾病，而是一種蔓延的“精神亞健康”狀態(tài)——記憶力變得像金魚(yú)般短暫，思維如同馬賽克般破碎，一上網(wǎng)腦子就成了“一團(tuán)漿糊”。更糟的是，長(zhǎng)期沉迷短視頻還會(huì)關(guān)聯(lián)到久坐不動(dòng)、缺乏運(yùn)動(dòng)、情緒低落、失眠困擾以及社交能力退化等一系列問(wèn)題。

這絕非夸大其詞。一項(xiàng)發(fā)表于NeuroImage的研究[2]首次證實(shí)：短視頻成癮不僅會(huì)改變?nèi)祟?lèi)的大腦結(jié)構(gòu)，還會(huì)引發(fā)小腦區(qū)域多達(dá)521個(gè)基因的異常表達(dá)！可以說(shuō)，在成癮者的大腦中，已然上演著一場(chǎng)“分子級(jí)別的劇烈變動(dòng)”。

更值得注意的是，那些本身更易產(chǎn)生嫉妒心、愛(ài)與人比較的人，往往會(huì)在社交平臺(tái)的各種對(duì)比中倍感挫敗，進(jìn)而通過(guò)沉迷刷視頻來(lái)逃避現(xiàn)實(shí)——于是陷入“越上癮越空虛，越空虛越想刷”的惡性循環(huán)。

指尖滑動(dòng)間，大腦正在被“重塑”

“大腦正為刷屏而自我改造！”研究揭示，與獎(jiǎng)賞、習(xí)慣、注意力緊密相關(guān)的腦區(qū)，正主動(dòng)“重塑”其結(jié)構(gòu)——這并非進(jìn)化，而是大腦對(duì)短視頻高強(qiáng)度感官轟炸與即時(shí)快感的被迫適應(yīng)。

“誰(shuí)在幕后推動(dòng)這場(chǎng)大腦‘變形’？”腦結(jié)構(gòu)的劇變必有根源。研究者順藤摸瓜，鎖定了一個(gè)關(guān)鍵的心理推手——潛藏在我們心底的“嫉妒之火”。

“嫉妒→左小腦→成癮：神經(jīng)鏈條被鎖定！”數(shù)據(jù)分析揭示了一條清晰的路徑：嫉妒傾向并非直接導(dǎo)致成癮，而是通過(guò)點(diǎn)燃左側(cè)小腦（其灰質(zhì)體積GMV變化），最終引爆刷屏沖動(dòng)。左小腦成為嫉妒通往成癮的必經(jīng)神經(jīng)樞紐。

“濾鏡下的完美人生，為何總刺痛你？”屏幕上精心展示的遠(yuǎn)方、美食、身材，如同一面面映照自身缺憾的鏡子，瞬間點(diǎn)燃攀比與嫉妒。正是這簇嫉妒的火苗，精準(zhǔn)投向了左小腦這臺(tái)“刷屏引擎”，讓滑動(dòng)的手指如同被磁石吸附，再也停不下來(lái)。

“右腦‘同盟’火上澆油，沉迷牢籠徹底焊死！”右眶額皮層（OFC）和右小腦絕非看客。OFC瘋狂釋放“刷得爽”的獎(jiǎng)賞信號(hào)，右小腦則將滑動(dòng)動(dòng)作刻入本能般的肌肉記憶。嫉妒點(diǎn)燃了左小腦引擎，OFC和右小腦則聯(lián)手鋪設(shè)成癮的軌道、不斷加注欲望的燃料——將“隨手一刷”升級(jí)為“無(wú)法掙脫的沉溺”。一點(diǎn)嫉妒火星，竟足以引爆整條成癮神經(jīng)鏈！

521基因異動(dòng)：刷屏上癮的科學(xué)鐵證

短視頻成癮的分子根源究竟何在？研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地橋接兩大關(guān)鍵數(shù)據(jù)：反映大腦結(jié)構(gòu)變化的影像（灰質(zhì)體積GMV）與描繪全腦基因表達(dá)譜的轉(zhuǎn)錄組信息。揭示驅(qū)動(dòng)大腦“變形”（GMV變化）的深層分子指令——為成癮機(jī)制鎖定關(guān)鍵的基因“開(kāi)關(guān)”

"研究提示，短視頻成癮的神經(jīng)機(jī)制不是‘單點(diǎn)故障’，而是多腦區(qū)協(xié)同紊亂——就像社交媒體的推薦算法不只改變你的點(diǎn)擊偏好，而是重塑了整個(gè)信息生態(tài)。"

這項(xiàng)研究系統(tǒng)揭示了短視頻成癮的神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)：它不僅與大腦獎(jiǎng)賞系統(tǒng)灰質(zhì)萎縮、習(xí)慣形成回路異常相關(guān)，更涉及521個(gè)基因的表達(dá)失調(diào)。值得注意的是，具有高嫉妒傾向的個(gè)體，在社交平臺(tái)的“對(duì)比壓力”下更容易觸發(fā)這些神經(jīng)變化，進(jìn)而通過(guò)無(wú)意識(shí)刷屏來(lái)緩解現(xiàn)實(shí)中的心理不適——這本質(zhì)上是一種神經(jīng)逃避機(jī)制。

從沉迷到抑郁：刷屏的惡性循環(huán)

顯然，短視頻成癮絕非只是消磨時(shí)間的“小毛病”，它已給大腦的物理結(jié)構(gòu)與基因活動(dòng)帶來(lái)了明顯且深刻的改變。當(dāng)這些“分子級(jí)別的劇烈變動(dòng)”在大腦中不斷累積，其影響絕不會(huì)止步于神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)部，最終必然會(huì)滲透到心理層面，化作真切的情緒困擾與精神煎熬。

清華大學(xué)健康中國(guó)研究院團(tuán)隊(duì)在《Computers in Human Behavior》期刊發(fā)表的重磅研究[2]，首次從縱向維度揭示了短視頻成癮與抑郁癥狀間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。研究結(jié)果尤其值得警惕——“越刷越抑郁”的現(xiàn)象真實(shí)存在，更關(guān)鍵的是，“悲傷情緒”很可能正是短視頻成癮與抑郁癥狀之間的核心連接點(diǎn)。

為進(jìn)一步理清短視頻成癮與抑郁癥狀的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了交叉滯后面板模型，通過(guò)分析2021年（T1）至2022年（T2）兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的有向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，揭示了癥狀間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

研究表明，在短視頻成癮的發(fā)展過(guò)程中，“忍耐力”扮演核心角色。這種沖動(dòng)不僅是成癮的早期信號(hào)，更能顯著預(yù)測(cè)后續(xù)多種癥狀的加劇，包括：表現(xiàn)內(nèi)容持續(xù)占據(jù)思維的“顯著性”癥狀；表現(xiàn)為無(wú)法刷視頻時(shí)煩躁、焦慮甚至情緒失控的“戒斷反應(yīng)”；以及因短視頻使用干擾學(xué)習(xí)生活而引發(fā)的“沖突”，最終導(dǎo)致“復(fù)發(fā)”，形成惡性循環(huán)。

在抑郁癥狀的發(fā)展路徑中，研究揭示“快感缺失”是最核心的驅(qū)動(dòng)癥狀。這種心理狀態(tài)很可能成為抑郁情緒惡化的起點(diǎn)，不僅預(yù)示著后續(xù)“悲傷情緒”的產(chǎn)生，還會(huì)進(jìn)一步觸發(fā)“食欲減退”等生理層面的變化。

需要強(qiáng)調(diào)的是，短視頻成癮與抑郁癥狀并非孤立存在，而是通過(guò)特定的核心癥狀相互連接、彼此強(qiáng)化，形成“橋梁效應(yīng)”。研究識(shí)別出四條關(guān)鍵的橋接路徑：

路徑一：抑郁悲傷→ 復(fù)發(fā)： 抑郁情緒中的悲傷感能夠預(yù)測(cè)短視頻使用的復(fù)發(fā)。這表明長(zhǎng)期情緒低落者更傾向于反復(fù)沉迷于短視頻，以此作為緩解內(nèi)心不適的應(yīng)對(duì)機(jī)制。

路徑二：沖突→ 內(nèi)疚： 短視頻成癮中的“沖突”癥狀，即使用行為對(duì)學(xué)習(xí)或生活造成顯著干擾會(huì)引發(fā)強(qiáng)烈的內(nèi)疚感。

路徑三：戒斷反應(yīng)→ 快感缺失： 短視頻成癮中的“戒斷反應(yīng)”，表現(xiàn)為停用時(shí)的煩躁、焦慮會(huì)加劇個(gè)體對(duì)日常生活的無(wú)趣感，進(jìn)而促進(jìn)“快感缺失”的發(fā)展。

路徑四：內(nèi)疚→ 沖突 (強(qiáng)化)： 值得注意的是，內(nèi)疚感本身又會(huì)反過(guò)來(lái)強(qiáng)化短視頻成癮中的“沖突”體驗(yàn)，加劇個(gè)體的情緒與行為困境。

這些相互交織的橋接路徑共同勾勒出一條隱蔽而危險(xiǎn)的心理傳導(dǎo)鏈條：情緒低落驅(qū)動(dòng)個(gè)體通過(guò)刷短視頻進(jìn)行情緒逃避；但這種逃避行為引發(fā)的沖突和內(nèi)疚感，以及可能加重的快感缺失，會(huì)進(jìn)一步惡化情緒狀態(tài)；更低的情緒狀態(tài)又強(qiáng)化了逃避動(dòng)機(jī)，導(dǎo)致更頻繁的短視頻使用。如此循環(huán)往復(fù)，最終形成了一個(gè)自我強(qiáng)化的“情緒逃避式使用”惡性循環(huán)，使個(gè)體深陷其中難以自拔。

綜上所述，本研究揭示了一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：“悲傷情緒”——這一看似普通的心理狀態(tài)——實(shí)則是連接短視頻成癮與抑郁癥狀的核心“橋梁癥狀”。許多個(gè)體在體驗(yàn)負(fù)面情緒時(shí)，會(huì)條件反射式地訴諸短視頻，試圖通過(guò)高頻次瀏覽（即“刷視頻”）來(lái)轉(zhuǎn)移注意力、尋求即時(shí)快感或緩解孤獨(dú)感。然而，這種將短視頻作為情緒調(diào)節(jié)工具的應(yīng)對(duì)策略，非但無(wú)法有效緩解不適，反而會(huì)持續(xù)強(qiáng)化原有的負(fù)面心理狀態(tài)，最終使個(gè)體深陷情緒的泥沼難以脫身。

打破循環(huán)：短視頻時(shí)代的自救指南

與其被動(dòng)承受短視頻的吸引力，不如主動(dòng)重構(gòu)日常生活，以提升專(zhuān)注力與豐富性。以下實(shí)用策略有助于管理注意力資源并逐步緩解短視頻依賴(lài)行為：

1. 減少認(rèn)知干擾：關(guān)閉非必要通知

關(guān)閉無(wú)關(guān)推送，顯著降低手機(jī)的即時(shí)干擾頻率，為大腦保留更多連續(xù)的認(rèn)知資源。

2. 精簡(jiǎn)環(huán)境誘惑：定期清理娛樂(lè)應(yīng)用

周期性審查并卸載或隱藏主要用于“消磨時(shí)間”的娛樂(lè)應(yīng)用，從物理環(huán)境上降低接觸頻率。

3. 維護(hù)睡眠衛(wèi)生：建立無(wú)手機(jī)臥室

睡前將手機(jī)移出臥室，避免夜間無(wú)意識(shí)刷屏行為，保障睡眠質(zhì)量與晝夜節(jié)律穩(wěn)定。

4. 實(shí)施行為替代：以結(jié)構(gòu)化閱讀替代刷視頻

制定漸進(jìn)式閱讀計(jì)劃（如從每日10分鐘開(kāi)始并逐步延長(zhǎng)），用有意義的認(rèn)知活動(dòng)取代習(xí)慣性滑屏行為。

短視頻成癮的根源遠(yuǎn)非簡(jiǎn)單的“自控力不足”，而是情緒因素與神經(jīng)適應(yīng)共同作用的結(jié)果。一方面，使用過(guò)程可能誘發(fā)或加劇負(fù)面情緒（如社會(huì)比較引發(fā)的嫉妒、抑郁）；另一方面，重復(fù)的獎(jiǎng)賞刺激會(huì)強(qiáng)化大腦的獎(jiǎng)賞回路，導(dǎo)致相關(guān)腦區(qū)活動(dòng)模式固化，形成難以打破的行為神經(jīng)反饋循環(huán)。

因此，有效脫離“短視頻漩渦”需要超越單純的技術(shù)限制（如關(guān)閉設(shè)備或時(shí)間管理工具），采取多層面干預(yù)：

* 情緒調(diào)節(jié)層面： 減少無(wú)益的社會(huì)比較，培養(yǎng)積極的自我認(rèn)同與接納。

* 認(rèn)知功能層面： 通過(guò)針對(duì)性訓(xùn)練（如提升注意力控制、延遲滿(mǎn)足能力）來(lái)增強(qiáng)執(zhí)行功能，構(gòu)建更有效的“認(rèn)知?jiǎng)x車(chē)”系統(tǒng)。

需要強(qiáng)調(diào)的是，現(xiàn)有研究（指前文所述的模型與發(fā)現(xiàn)）主要揭示了變量間的關(guān)聯(lián)性，尚不能直接推斷變量間的因果關(guān)系。

參考資料：

[1] Gao, Y., Hu, Y., Wang, J., Liu, C., Im, H., Jin, W., Zhu, W., Ge, W., Zhao, G., Yao, Q., Wang, P., Zhang, M., Niu, X., He, Q., & Wang, Q. (2025). Neuroanatomical and functional substrates of the short video addiction and its association with brain transcriptomic and cellular architecture.NeuroImage, 307, 121029. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121029

[2] Diyang Qu, Bowen Liu, Luxia Jia, Xuan Zhang, Dongyang Chen, Quan Zhang, Yi Feng, Runsen Chen, The longitudinal relationships between short video addiction and depressive symptoms: A cross-lagged panel network analysis, Computers in Human Behavior, Volume 152, 2024, 108059, ISSN 0747-5632,https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.108059 (https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563223004107)

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