負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)破解老舊社區(qū)電動(dòng)車充電安全難題

北京，2025年7月28日——近日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布《IDC PeerScape：面向電力行業(yè)負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)的最佳實(shí)踐》報(bào)告。志翔科技 “基于非介入式負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)的電動(dòng)車入戶充電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”入選報(bào)告，成為電力負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)領(lǐng)域的最佳實(shí)踐案例之一。通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的云邊端協(xié)同方案，志翔電動(dòng)車入戶充電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)有效降低了電動(dòng)自行車違規(guī)入戶充電引發(fā)的安全隱患，為城市安全管理智能化升級(jí)提供了創(chuàng)新思路和可靠支撐。

電動(dòng)車入戶充電隱患大，科學(xué)治理迫在眉睫

截止2024年底，我國(guó)電動(dòng)自行車保有量已突破4億輛，隨之而來(lái)的充電安全問(wèn)題日益突出。在很多社區(qū)，居民私拉電線、入戶充電等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生、屢禁不止，導(dǎo)致火災(zāi)隱患叢生，對(duì)居民人身和財(cái)產(chǎn)安全造成極大威脅。傳統(tǒng)治理手段大都依賴人工巡查或攝像頭監(jiān)控，人力物力投入大，還存在響應(yīng)滯后和覆蓋盲區(qū)等短板。針對(duì)電動(dòng)自行車入戶充電問(wèn)題，亟需更具靈活性和多方適配的非介入式電監(jiān)測(cè)改造方案。對(duì)此，IDC報(bào)告指出，電力負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)正成為破解這一難題的關(guān)鍵——通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用電行為特征，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別與主動(dòng)預(yù)警。

非介入式方案構(gòu)建安全閉環(huán)，破解管理難題

為有效解決這一難題，志翔科技創(chuàng)新性地研發(fā)了基于非介入式負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)的電動(dòng)車入戶監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)在用戶電表側(cè)安裝智能監(jiān)測(cè)終端，結(jié)合云端分析平臺(tái)，云邊協(xié)同工作，全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)用戶用電行為，快速精準(zhǔn)地從中分離電動(dòng)自行車電池充電特征，并實(shí)時(shí)預(yù)警。系統(tǒng)變?nèi)朔罏榧挤?，?shí)現(xiàn)了集終端連接、平臺(tái)監(jiān)測(cè)、多端告警推送、現(xiàn)場(chǎng)核查勸阻的管理閉環(huán)。

志翔電動(dòng)自行車入戶充電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)工作圖

志翔電動(dòng)車入戶充電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自2024年下半年在北京多個(gè)地區(qū)開(kāi)始試點(diǎn)應(yīng)用。根據(jù)北京市海淀區(qū)某街道多個(gè)社區(qū)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示：系統(tǒng)安裝上線后，自2024年9月至12 月間，系統(tǒng)告警次數(shù)逐月銳減，分別為1284次、631次、293次和150次，目前次數(shù)仍持續(xù)降低，違規(guī)行為得到了有效遏制。對(duì)比傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方案，該系統(tǒng)覆蓋面更廣、適應(yīng)性更強(qiáng)，監(jiān)控準(zhǔn)確性更高，同時(shí)，實(shí)現(xiàn)“人防”到“技防”的變革，大大節(jié)省了人工巡檢成本。IDC報(bào)告評(píng)價(jià)該應(yīng)用實(shí)踐：“以技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)管理升級(jí)，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的社區(qū)治理?！?/p>

從助力安全治理智能化向構(gòu)建智慧城市生態(tài)延展

目前志翔電動(dòng)車入戶充電監(jiān)測(cè)系統(tǒng)已為北京市海淀區(qū)花園路、紫竹院、香山等多個(gè)街道社區(qū)提供服務(wù)。除了社區(qū)智能化管理，基于負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)的非介入式方案未來(lái)還可以向智慧城市建設(shè)的更多場(chǎng)景延展——結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)先技術(shù)，通過(guò)對(duì)用電行為和用電需求的智能監(jiān)測(cè)分析、預(yù)測(cè)維護(hù)、快速響應(yīng)，更好支撐城市管理的智能化安全化，更高效便捷地服務(wù)企業(yè)生產(chǎn)和居民生活。

據(jù)了解，IDC PeerScape 報(bào)告聚焦中國(guó)電力行業(yè)負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)的發(fā)展及挑戰(zhàn)，結(jié)合企業(yè)的最佳實(shí)踐，闡述技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)及成效，旨在為電力企業(yè)技術(shù)選型、應(yīng)用場(chǎng)景搭建、實(shí)施策略制定提供價(jià)值參考。IDC 認(rèn)為，負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)與人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)融合日益緊密，已成為推動(dòng)電力行業(yè)變革與發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。IDC 中國(guó) CIO/CTO 研究高級(jí)研究經(jīng)理李鑫表示:“電力負(fù)荷辨識(shí)技術(shù)正從單一監(jiān)測(cè)工具向能源管理核心基礎(chǔ)設(shè)施躍遷。短期來(lái)看，非介入式方案憑借低成本、易部署優(yōu)勢(shì)，在公共建筑、高校等場(chǎng)景快速滲透等優(yōu)勢(shì)，近兩年有望保持 35%以上復(fù)合增速。”