7月27日，在2025世界人工智能大會（WAIC）上，中國移動與曙光存儲聯(lián)合啟動國內(nèi)首個智能存力調(diào)度平臺 —— 算力中心全局統(tǒng)一文件存儲系統(tǒng)。

這個名稱雖然讓人感到有些陌生，但本質(zhì)上是從移動互聯(lián)網(wǎng)時代過渡到人工智能時代的大背景下，我國對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理和調(diào)度能力的一次全新嘗試，也是一次世界級的先進存力的真實場景實踐。

它更說明了，在走向人工智能時代的道路上，中國存儲企業(yè)已經(jīng)做好了準備，擔當中國在全球人工智能創(chuàng)新策源地上的堅定基石。

——導語

01

第一部分 先進存力 無問東西

據(jù)了解，作為“東數(shù)西算”戰(zhàn)略的重要承載平臺，智能存力調(diào)度平臺已率先覆蓋長三角、成渝、內(nèi)蒙古、貴州四大國家級樞紐節(jié)點，覆蓋橫跨東西、聯(lián)動南北的七大存力資源池，全平臺自研的基礎(chǔ)上，兼容全球8種AI芯片，對保障供應(yīng)鏈安全、推動國家數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展意義重大。

要理解這個新成績的含金量，重點在于“智能”和“調(diào)度”兩個關(guān)鍵詞。

先說宏觀背景——“東數(shù)西算” 作為國家級算力資源優(yōu)化戰(zhàn)略，通過在京津冀、長三角等 8 地，建設(shè)國家級算力樞紐，以及10 個數(shù)據(jù)中心集群，構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，將東部數(shù)據(jù)計算需求與西部綠色能源深度耦合，實現(xiàn)算力資源全局性的優(yōu)化配置，目標是到 2025 年形成普惠易用的綜合算力體系。

但我國東西部地理跨度大（如東部沿海到西部樞紐節(jié)點距離長達數(shù)千公里），這種物理距離對存儲系統(tǒng)的設(shè)計、運行和可靠性帶來了多重挑戰(zhàn)，同時也催生了針對性的技術(shù)與機制創(chuàng)新。值得一提的是，工信部于今年大力推進相關(guān)工作，印發(fā)了《算力互聯(lián)互通行動計劃》，實現(xiàn)了“全國一體化算力網(wǎng)調(diào)度平臺（1.0 版）”的落地，旨在通過統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，降低東西部數(shù)據(jù)傳輸阻礙，推動算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè) 。

再說的詳細一些，“東數(shù)西算”可以認為是一個總體性的提法，實際包含了“東數(shù)西算”、“東數(shù)西存”、“東數(shù)西訓”等多個具體場景，每個具體場景對存力調(diào)度的需求都有各自的特點，這就更需要一個全局性、智能化的調(diào)度平臺在其中發(fā)揮作用。

“數(shù)據(jù)看不全、數(shù)據(jù)理不順、數(shù)據(jù)用不好，是目前實際應(yīng)用中的三大痛點，又都和存力有著深入的聯(lián)系”，中國移動數(shù)智化部云計算架構(gòu)師肖愛元這樣表述：“這里面包含數(shù)據(jù)中心間存在數(shù)據(jù)孤島，跨廠商異構(gòu)存儲互不兼容；千PB級海量數(shù)據(jù)，無法高效、準確價值識別，難以做到數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一調(diào)度；東部服務(wù)無法高質(zhì)量、低延遲地訪問西部‘冷數(shù)據(jù)’，數(shù)據(jù)流通利用率不足等等問題?！?/p>

而在中國移動和曙光存儲的努力下，這些問題在算力中心全局統(tǒng)一文件存儲系統(tǒng)的調(diào)度下，都得到很大程度的解決。

如果說算力中心是一個戰(zhàn)場，那不同平臺和節(jié)點上的異構(gòu)數(shù)據(jù)，就像一群沒有參過戰(zhàn)的新兵，需要換上統(tǒng)一的軍裝、清點人數(shù)并建立編號，最后在統(tǒng)一的指揮下奔赴“戰(zhàn)場”。

為此，在解決“看不全”的問題上，曙光存儲實現(xiàn)了平臺級的智能文件存儲統(tǒng)一觀測，平臺可獲取不同廠商多種類型的存儲設(shè)備監(jiān)控信息，對異構(gòu)的存儲信息進行統(tǒng)一管理，實現(xiàn)存力及數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)一觀測。

而在“理不順，用不好”等問題的解決上，新平臺的底層文件系統(tǒng)采用了兩級架構(gòu)的元數(shù)據(jù)管理模式，一級元數(shù)據(jù)負責對外整合能力，重在解決“理不順”；而二級元數(shù)據(jù)負責管理數(shù)據(jù)的存取能力，可根據(jù)訪問頻次信息進行數(shù)據(jù)冷、熱、溫分級管理，進而將所有資源池整合為一個整體，支持數(shù)據(jù)在不同的資源池之間根據(jù)遷移策略進行自由遷移，實現(xiàn)了主觀上“無感”的調(diào)度，進而讓用戶“無問東西”，實現(xiàn)“用的好”。

當然，實際上的智能調(diào)度平臺的復雜性遠超于筆者的描述，這里只是約略選擇要點，讓大家對東數(shù)西算大背景下的數(shù)據(jù)管理的智能化躍遷，有一個初步的感知。

事實上，考慮到中國移動算力中心整體的復雜性和對存力的極致考驗，這些進展絕不如筆者描述的這般輕描淡寫，而是一項超級工程。

而這個工程得以順利實施，正是構(gòu)建在中國存儲產(chǎn)業(yè)20多年來的從無到有、從有到優(yōu)，最終達到世界領(lǐng)先水平的堅強基石之上。

02

雙雄并立的中國極簡存儲史

在我長期跟蹤存儲行業(yè)的過程中，逐漸積累了一個認知，那就是存儲子系統(tǒng)雖然往往不像CPU、操作系統(tǒng)那樣，是公眾關(guān)注的焦點，甚至某種程度上是一個“配角”。但其技術(shù)復雜性甚至更高。我拜訪過的清華大學高性能計算中心高級工程師張武生甚至指出，存儲系統(tǒng)是整個計算機系統(tǒng)里技術(shù)難度最高的子系統(tǒng)之一。

某種程度上，這也是為何當今中國企業(yè)級存儲市場上，只有曙光存儲和華為兩家掌握了自主的全棧存儲底層技術(shù)的一層技術(shù)背景。

有趣的是，曙光和華為幾乎都是在20年前，也幾乎是同頻、同步的開始自主存儲技術(shù)體系的研發(fā)，但其出發(fā)點和路徑選擇，卻大相徑庭。

曙光存儲的出發(fā)點，一般被定位于2004年。但實際上，根據(jù)我對李國杰、孫凝暉這兩位院士的訪問，他們都提到，甚至早在1995年，中科院計算所開始曙光系列高性能計算機的研發(fā)之始，存儲子系統(tǒng)就是由研發(fā)人員自己寫的。只不過就當時超算的整體性能而言，存儲子系統(tǒng)還稱不上性能瓶頸。

曙光總裁歷軍則明確地定義2004年為曙光存儲的元年，原因是這一年，曙光給東方地球物理公司交付的曙光超算系統(tǒng)中，存儲子系統(tǒng)已經(jīng)明顯的“拖后腿”。于是，孫凝暉院士的學生苗艷超博士，帶了幾位計算所的同事，正式進入曙光的編制，開始了名為ParaStor的分布式存儲系統(tǒng)的研發(fā)。

簡言之，曙光存儲的出發(fā)，是實際應(yīng)用場景倒逼下開始的。但當時市面上尚有許多進口的，或開源的存儲子系統(tǒng)可以選擇，而曙光為何卻傾公司之力投入自研？李國杰院士有一段話是歷史的很好注腳，他說：“我們曙光人背負著一個沉重的精神十字架在前行，那就是不論自研還是引進，都要把研究做深、把底層邏輯搞清楚，最好自己能夠動手做起來。”

而華為進入存儲領(lǐng)域，則是偶然中的必然——2001年，互聯(lián)網(wǎng)科技泡沫破裂之后，幾乎波及到所有科技公司。華為當時認為，只做通信產(chǎn)品，未來會面臨很大的風險，需要積極尋找新的產(chǎn)業(yè)機會點。于是，華為商業(yè)網(wǎng)絡(luò)部悄然成立，存儲恰恰是其中一個新業(yè)務(wù)，“當時有幾十個新業(yè)務(wù)，存儲是到現(xiàn)在依然活著的三個業(yè)務(wù)之一”，華為存儲資深專家張國彬如是說。

但共同之處在于，無論是曙光還是華為，最早的存儲研發(fā)團隊的規(guī)模都很小，都在10人以內(nèi)，都是在探索中逐漸生根發(fā)芽的“幼苗”，也都是靠自己的力量逐步長大，所以先有“走的穩(wěn)”，才有后來的“走的快”。

雙雄成長的路徑則大有所不同。

曙光存儲帶有更多的科學院基因，非?？粗亍叭匝小保η笠约夹g(shù)深度夯實自主根基。路徑選擇也從軟件入手，從分布式存儲文件系統(tǒng)的研發(fā)為起步點，在不斷迭代中掌握分布式鎖、糾刪碼等核心算法的自主化，再進一步躍升到集中式存儲領(lǐng)域。在這個過程中，曙光存儲與中科院、高校廣泛深度合作，主導了多項行業(yè)標準的制定。

華為的存儲從硬件入手，期間經(jīng)歷過與賽門鐵克公司合資成立華賽公司，自研+代理雙路線并舉，再歸于華為大家庭的復雜路徑。此后亦和曙光做出過共同的選擇——全自研分布式文件系統(tǒng)，最終和曙光存儲一樣，都成為集中式、分布式雙修的存儲產(chǎn)業(yè)巨頭。這個過程中，華為的存儲業(yè)務(wù)則更體現(xiàn)出擅長規(guī)?；慨a(chǎn)、重營銷導向與全球化市場推廣能力強的特點。

但不得不重點提及的是，雖然科學院出身的曙光，與民營商業(yè)公司出身的華為，在行事風格和路徑選擇上有巨大的不同，但它們的相同大于不同。

它們之間最大的相同，就是最終依賴自主研發(fā)走到了各自擅長市場的頭部。

而在這十幾年里，中國市場上有許多國內(nèi)的高性能計算、服務(wù)器巨頭，有許多本有很好技術(shù)、市場基礎(chǔ)的IT公司，它們的能力、體量或許在21世紀初都遠遠超過當時的曙光和華為，但它們要么選擇成為國際巨頭的代理，要么成為國際巨頭進入中國市場的伙伴，要么選擇去優(yōu)化一些有影響力的開源存儲系統(tǒng)。

但它們都沒有毅然決然的走上全自研的路線，白白放棄了中國的信息化社會全面建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)大爆發(fā)乃至今日的AI崛起的重要時間窗口……綜合來看，似乎它們的選擇才是多數(shù)派，而曙光、華為的選擇和成功才是少數(shù)派，但真的是這樣嗎？

當然不是，如果曙光和華為也選擇去做“多數(shù)派”，那我們今天就會失去企業(yè)級存儲的自主權(quán)，就會任由國際巨頭繼續(xù)賺取超額利潤，就會和其它一些業(yè)務(wù)一樣在今天面臨隨時被“卡脖子”的風險。

事實上，華為和曙光之間的競爭與競合，是今天中國在世界存儲市場中也成為重要一極的關(guān)鍵要素。

在具象層面，兩者的確存在競爭。但這種競爭的結(jié)果是提升了中國存儲產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。例如，曙光 2024 年發(fā)布全球首個億級 IOPS 的 FlashNexus ，華為則迅速跟進，推出同級別 Dorado 產(chǎn)品，形成 “你追我趕” 的技術(shù)躍遷。這種競爭推動中國全閃存性能從百萬級躍升至億級，使得中國企業(yè)在這個高端市場較國際廠商提前 1-2 年實現(xiàn)技術(shù)突破，這在中國IT史上是非常少見的。

在產(chǎn)業(yè)鏈層面，兩者則非常默契的互相補位，曙光存儲在高性能計算領(lǐng)域的存儲技術(shù)上有優(yōu)勢，但曙光樂意為華為提供 HPC 場景的并行文件系統(tǒng)技術(shù)授權(quán)，而華為則投桃報李，將曙光存儲的技術(shù)和產(chǎn)品集成至其云服務(wù)體系，共同形成了 “曙光技術(shù) +華為市場”的良性競爭壁壘。

而在至關(guān)重要的自主可控領(lǐng)域，華為 Dorado 通過 7 個 9 可靠性認證，替代了EMC 高端存儲；曙光 ParaStor 則通過多個百PB級項目支撐經(jīng)驗，實現(xiàn)在國計民生領(lǐng)域的自主可控……這樣的案例比比皆是，而且將來會越來越多。

目前，中國的高端存儲市場的頭部已經(jīng)完全由曙光、華為這樣掌握了自主技術(shù)并走向全球領(lǐng)先的企業(yè)所掌握，這不正是幾代IT人所期望的嗎？

03

AI市場，中國自信的存儲基石

近期，人工智能領(lǐng)域有一件不大也不小的事情——英偉達已經(jīng)獲得美國批準，將恢復H20在中國的銷售，并將推出面向中國市場的全新且完全兼容的GPU。

事實上，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛曾多次表達一個觀點，他認為，斷供并不能中斷中國人工智能的發(fā)展道路；相反，中國的開源人工智能是全球進步的催化劑，讓每個國家和行業(yè)都有機會參與人工智能革命。”

不管這是一位美籍華人背景的企業(yè)領(lǐng)袖的真心話，還是一個長袖善舞的國際企業(yè)掌門人的“高情商表達”，但他的確說明了一個事實，就是任何國家的斷供，也無法改變中國成為全球人工智能重要一極的能力和事實。

當然，對這個事實，公眾比較有感知的，還是在AI算力芯片、GPU卡、基礎(chǔ)大模型這些方面，因為其不但關(guān)注度高，而且中國的產(chǎn)業(yè)追趕速度也相當?shù)目欤僖詴r日確是可以與世界領(lǐng)先體系并駕齊驅(qū)的。

但很少有人知道，中國在AI方面的底氣，算力芯片等只是冰山露出水面的部分，真正的體系化能力在于我們已經(jīng)基本掌握了發(fā)展AI的全棧技術(shù)，如深度學習框架、基礎(chǔ)大模型、先進應(yīng)用等，但起決定意義的，則必須談到我們的存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。

AI極度依賴數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)的應(yīng)用貫穿在AI的各個環(huán)節(jié)，AI平臺（智算中心）的瓶頸往往不是算力芯片，而是存力投資不夠，對先進存力的應(yīng)用不到位，這已經(jīng)是一個公認的事實。

但從國際視角來看，中國存力在全球的評價是很高的，而且完全自主可控。

而作為AI 時代的自主可控基石，曙光和華為都對中國的AI發(fā)展起到了重要作用。

曙光存儲已經(jīng)是多年的中國AI存儲市場頭名，在前述的中國移動智算中心項目中，曙光 ParaStor 支撐超大規(guī)模模型跨地域并行訓練，帶寬利用率提升 30%。

華為 AI 存儲 A800則通過張量、向量等新興數(shù)據(jù)范式支持萬億參數(shù)模型訓練，斷點續(xù)訓速度是業(yè)界 4 倍。

在邊緣-中心協(xié)同架構(gòu)方面，曙光推出基于歐拉系統(tǒng)的邊緣智能終端，與華為鴻蒙實現(xiàn)無縫互聯(lián)，在智能電網(wǎng)場景中完成毫秒級數(shù)據(jù)調(diào)控；華為 OceanStor Pacific 分布式存儲通過近存計算架構(gòu)，將 AI 推理時延降低至微秒級。

在至關(guān)重要的數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，兩者則都有自研的內(nèi)置硬件級加密引擎，曙光 ParaStor 支持 SM4 國密算法，華為 Dorado 實現(xiàn) IO 級勒索檢測。在 “東數(shù)西算” 工程中，雙方聯(lián)合構(gòu)建的存儲集群通過等保 2.0 認證，保障跨區(qū)域數(shù)據(jù)流動安全。

這種種事實，至少說明了三個重要的事實：

其一是堅持走硬核自研，才是鑄就“能用、敢用、好用”的根技術(shù)的前提。

如前所述，曙光和華為正是在發(fā)展之初就擯棄了魔改開源技術(shù)等“捷徑”，堅持從底層研發(fā)，確保了其存儲技術(shù)路線的100%完全自主可控，才既沒有“斷供”風險，也沒有專利糾紛，并以自主技術(shù)的創(chuàng)新競爭，互相推動了攻克高端領(lǐng)域技術(shù)等制高點的目標，這也將為中國在AI領(lǐng)域進入更多的根技術(shù)體系并開展自研，樹立了榜樣、鼓足了信心。

其二是堅持通過市場錘煉走做大做強之路。

中國是全球唯二擁有建立完善的數(shù)字技術(shù)體系的市場規(guī)模、市場基礎(chǔ)的國家。曙光存儲、華為存儲的發(fā)展，某種程度上與它們身在一個擁有11.23億網(wǎng)民的國度密不可分。

更重要的是，雖然信創(chuàng)是一個錘煉、考驗技術(shù)的很好的練兵場，但曙光存儲技術(shù)的發(fā)展，更多的還是在2010年以后移動互聯(lián)網(wǎng)大爆發(fā)的背景下，在世界上用戶規(guī)模最大的市場環(huán)境下通過自由競爭、自主創(chuàng)新得來的。

存儲作為互聯(lián)網(wǎng)、AI的基石，其難度與應(yīng)用體量直接相關(guān)，如沒有東數(shù)西算中龐大的數(shù)據(jù)傳輸和管理需求，也自然不會誕生世界級的存力智能調(diào)度系統(tǒng)，更不會產(chǎn)生FlashNexus這樣的世界級產(chǎn)品。

其三是賦能AI時代是重要的機會。如前所言，AI的燃料是數(shù)據(jù)，AI的應(yīng)用與存力密不可分，中國擁有完整的自主存儲技術(shù)體系，其實是發(fā)展AI產(chǎn)業(yè)的一個很重要的王牌。

目前，曙光在AI存儲市場的份額，華為在AI市場的影響力，都說明其對AI的前瞻投入，則是引領(lǐng)國產(chǎn)存儲產(chǎn)業(yè)體系邁向智能化、服務(wù)化未來的戰(zhàn)略升級。

但這僅僅是開始而已，如一次與李國杰院士的對談中，他就特別提出——雖然半導體存儲的商業(yè)壽命還有幾十年甚至更久，但其天花板已隱約可見，中國企業(yè)應(yīng)該從現(xiàn)在起就開始發(fā)展量子存儲、DNA存儲等前沿技術(shù)，以期在人工智能引導的世界級技術(shù)大變革中，走到領(lǐng)導位置，這絕非單點突破就可以實現(xiàn)，而需要體系性能力的多面開花。

AI與存儲，后者是前者體系能力的重要保障，前者是后者創(chuàng)新的突破推力，在中國走向全球AI創(chuàng)新高地的路上，一定有中國存儲產(chǎn)業(yè)的一路陪伴。