原來我對開源協(xié)議的理解還是不夠深，Coze開源才讓我明白目前的幾個“開源”Agent框架的門門道道有這么多，我們就拿最近很火的三個框架來做個解釋和比較：Coze、Dify和n8n。

首先是剛剛開源的Coze-studio和Coze-loop，這倆都遵循同樣的協(xié)議，也就是標準的Apache-2.0許可，這是“最為廣泛使用的寬松開許可”。

這玩意寬松到什么程度，它的意思就是“任何個人或企業(yè)可以自由使用、修改和分發(fā) Coze 的代碼，包括商業(yè)化使用”。這意味著你可以隨便怎么用，只有一點兒限制，那就是禁止使用原作者的商標和品牌。

頗有種我把所有的功夫都交給你，你自己隨便怎么用，就算你最后比我還牛逼都行，但你自己負責就好了，不要帶我的名字。

對了，還有最后一點兒，那就是假如你基于我給你的技術(shù)搞出來更牛逼的技術(shù)，ok，你可以自己留著，為師就當青出于藍而勝于藍了。

絕大多數(shù)的開源軟件都用的這個模式，而Dify和n8n的模式的確是驚到我了。

這是Dify的模式，它雖然說了他們依舊遵循Apache2.0條款，但注意下面框選的字，“modified version”修改版的，這里面就是貓膩所在。

它修改了什么呢，第一，依舊可以商用，但是有條件。

條件1: 未經(jīng)Dify官方書面授權(quán)，不得用Dify源代碼經(jīng)營多租戶環(huán)境（Multi-tenant service），簡單來說就是你不能搞個平臺給多個人用。

條件2:你不能把Dify的logo去掉（LOGO and copyright information），我得時時刻刻讓別人知道這是基于Dify做的。

最后還有一點，假如你是貢獻者，那么你得同意你的代碼可以被Dify拿來商用（ Your contributed code may be used for commercial purposes, including but not limited to its cloud business operations.）。

這三點加起來，說白了就是Dify既想通過廣而告之大家我這是開源產(chǎn)品，大家都來用；又增加了各種限制以防別人搞出個“克隆版”的Dify云服務(wù)。

簡單來說，這就相當于菩提祖師既想廣收門徒，又怕像孫悟空這類型的徒弟太猛超過自己，所以時時刻刻得讓悟空把自己是菩提祖師徒弟的logo展示出來。

n8n的協(xié)議壓根就不算開源協(xié)議，英文名稱是Sustainable Use License 或 Fair-Code，這玩意翻譯過來應(yīng)該是“可持續(xù)使用許可證”，限制極多。

在這個許可證下，你可以用它來給自己公司內(nèi)部使用，但不得商用；或者為客戶提供n8n相關(guān)的商業(yè)咨詢或支持服務(wù)，這么一合計，基本上就是純粹只能自用，你很難用它來做創(chuàng)業(yè)或者營利性的活動。這種模式的初衷很簡單，就是用嚴格的限制來保護他們的核心商業(yè)產(chǎn)品，防止再跟大型云服務(wù)商利用價格優(yōu)勢競爭。

那么總結(jié)一下，Coze的開源程度最高，同時適應(yīng)面最大，個人、團體以及公司，幾乎沒有限制；而后面兩者都在盡可能的保護自己的核心業(yè)務(wù)。

Coze恰好把兩個核心應(yīng)用開放給了社區(qū)，憑借一studio一loop，你要說復制一個coze出來都不是不可能，這就給廣大社區(qū)提供了太多的可能性，很多Coze已經(jīng)走成功的，沒走成功的，都是未來繼續(xù)投入時間的方向。

而Coze的開源其實證明了高筑護城河在AI時代并沒有多大的可行性，尤其是既非英偉達一樣的硬件，也非大模型一類的模型，Agent或者Workflow產(chǎn)品，最大的護城河在于生態(tài)。

Coze做了什么，它這次開源兩款產(chǎn)品：

Coze Studio：定位為一站式、可視化的 AI Agent 開發(fā)平臺。它是一個創(chuàng)造性的畫布，旨在通過低代碼或無代碼的方式，讓開發(fā)者能夠快速構(gòu)建、調(diào)試和部署 AI Agent、應(yīng)用程序和工作流。

Coze Loop：定位為下一代 AI Agent 優(yōu)化平臺。它專注于解決 AI 開發(fā)中至關(guān)重要的“第二天問題”（Day 2 problems），即應(yīng)用的評估、調(diào)試和監(jiān)控。這些在其他平臺中往往只是附屬功能，而在 Coze 的體系中被提升到了獨立產(chǎn)品的高度。

前者Studio其他家也會提供，但是后者loop的存在，其實將可觀測性和調(diào)試功能提升到了非常重要的地位。這個反而是極其寶貴的經(jīng)驗，要知道字節(jié)在AI時代最牛逼的就是它的產(chǎn)品線和用戶量級巨大，所以才能得出一個非常重要的經(jīng)驗，那就是：

構(gòu)建 Agent 僅僅是開始，確保持續(xù)的質(zhì)量、一致性和可靠性才是真正的挑戰(zhàn)。

Studio保證可用性和易用性，這是生意能做起來的基礎(chǔ)，而Loop則是致力于讓生意可以長久的運轉(zhuǎn)下去。

這也是Coze這類型Agent/Workflow產(chǎn)品一直以來的難點，拿大模型來比較，它的過程很直接，就是給大模型Prompt，然后等結(jié)果輸出，這個過程不管是Thinking還是Non- thinking模型，結(jié)果肯定會有，但是一致性很難保證，可以理解為就是一錘子買賣。

Coze不一樣，它的設(shè)計初衷就是“可復用性”，而可復用性的本質(zhì)就是循環(huán)和迭代，也就是這一套流程是需要不斷進行“開發(fā)、調(diào)試、評估和監(jiān)控”這四步的。

而這一點上，Dify和n8n會遠遠落后，原因就是Apache 2.0的Coze將會大幅度的降低 AI Agent 開發(fā)的門檻，讓更多的開發(fā)者、中小型組織乃至個人都能從中受益，將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實，而在更多的用戶群體前，優(yōu)點會被迅速放大，而缺點同樣也會被很快淘汰掉。

特別是Coze本身的商業(yè)化就做的很好，很多Coze模版的創(chuàng)作者更是憑借創(chuàng)意獲得了很不錯的收益，對于個人創(chuàng)作者來說開源更是一件錦上添花的事情，不僅可以背靠大廠做創(chuàng)意和宣傳，更是可以基于此作獨立的創(chuàng)業(yè)。這是一個非常好的時代，因為可以最低成本的讓自己的創(chuàng)意以及經(jīng)驗變現(xiàn)，特別是在各家技術(shù)大戰(zhàn)中，受益最大的永遠是一起跟平臺成長的一波人。