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要應(yīng)用不要空談?AI+開源生態(tài)崛起

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7月31日召開的國常會(huì)主題是三件事:其一是下半年經(jīng)濟(jì)工作怎么搞,其二是消費(fèi)貸貼息和服務(wù)企業(yè)貸款貼息,其三是深入實(shí)施“AI+”,今天,我們就來關(guān)注“AI+”。

首先,讓我們來了解一件事,話說,如何解讀政策?很多人看到政策文件,看到規(guī)規(guī)整整,滴水不漏的格式化語言,會(huì)無從下手,覺得所有的政策文件似乎大同小異,感覺一眼望下去,就是個(gè)平靜的湖面,不存在一點(diǎn)點(diǎn)波紋。實(shí)際上,很多政策文件背后,都有波濤洶涌,政策制定的核心就是兩個(gè)字:選擇。因?yàn)檎軌蛘{(diào)動(dòng)的資源是有限的,政策就是將有限的資源用在效率最高的領(lǐng)域,所以,你如果要看懂一個(gè)政策文件,你就要看懂政策背后的選擇。而從此次國常會(huì)對(duì)于AI+其實(shí)做出了三大選擇:

其一,應(yīng)用為先,技術(shù)為輔。發(fā)展AI的路徑一直存在爭(zhēng)議,有人說我們要率先發(fā)展基礎(chǔ)模型,算力芯片,如果搞不定這些基礎(chǔ)技術(shù),那么發(fā)展AI+就是空中樓閣。另一批人則認(rèn)為,我們要率先發(fā)展應(yīng)用,有了應(yīng)用普及,自然會(huì)有人為了賺錢而去填補(bǔ)地基,所謂用應(yīng)用促創(chuàng)新,形成應(yīng)用和創(chuàng)新的雙向循環(huán)激勵(lì)。而此次政策很明確的做出了關(guān)鍵選擇,即:“大力推進(jìn)人工智能規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用”。注意,不是說算法技術(shù)和芯片技術(shù)不重要,而是時(shí)不我待,機(jī)會(huì)來了,我們率先要做的就是把握機(jī)會(huì),而AI+應(yīng)用就是眼前的機(jī)會(huì),機(jī)會(huì)不會(huì)等你做好充分的準(zhǔn)備,所以,中國發(fā)展AI,要應(yīng)用為先,技術(shù)同步跟隨。

其二,開源優(yōu)先,閉源為輔。國常會(huì)提到“構(gòu)建開源開放生態(tài)體系”,AI領(lǐng)域,開源和閉源一直存在爭(zhēng)議,哪怕國外的openai也存在同樣爭(zhēng)議,因?yàn)閛penai成立的時(shí)候是奔著開源AI去的,結(jié)果拿了微軟的錢,后來就變成了閉源,所以大家都調(diào)侃,說openai不open。

那么中國為什么要選擇AI開源開放,兩個(gè)目的:一個(gè)目的是為了對(duì)抗美國的AI生態(tài),英偉達(dá)算力芯片為什么能夠這么能打,英偉達(dá)為什么是全球市值第一,不僅僅因?yàn)橛ミ_(dá)的芯片,還因?yàn)橛ミ_(dá)的CUDA生態(tài),也就是英偉達(dá)GPU的兼容性和通用性,這就給中國一定啟發(fā),諸如中國的deepseek年初大火,一個(gè)很大的原因就是deepseek是開源開放的算法,因?yàn)殚_源開放,華為可以針對(duì)deepseek做適配,昇騰芯片才能和deepseek匹配,所以,我們開源,是為了打破美國的AI+生態(tài),只有開源開放,才能讓中國主導(dǎo)的AI生態(tài)更加壯大,從而超越美國的AI生態(tài)。

另一個(gè)目的是因?yàn)锳I+應(yīng)用本身需要兼容,開源開放,是為了讓中國的AI模型能夠賦能千行百業(yè),讓所有的行業(yè)都實(shí)現(xiàn)智能化,從而做大智能經(jīng)濟(jì)蛋糕,比如,deepseek爆火的時(shí)候,義烏很多人偶都加上了deepseek的AI功能,這就是開源開放帶來的好處,能夠讓AI和應(yīng)用場(chǎng)景快速融合。

其三,國企和政府示范,民企跟進(jìn)。注意,不是因?yàn)閲蠛驼块T在AI上技術(shù)更好,而是國企和政府具有更豐富,更充沛的資源來打造AI+應(yīng)用場(chǎng)景。民營(yíng)企業(yè)摳摳搜搜,需要考慮成本,如果AI+改造沒有達(dá)到提高企業(yè)投資回報(bào)的目的,那么民企AI+轉(zhuǎn)型積極性就會(huì)受挫。與之相反,國企和政府在AI+上可以不計(jì)成本的投入,砸出成熟的AI+應(yīng)用場(chǎng)景,給民企探一探前路,看看AI+前方是荊棘還是康莊大道。這是一種穩(wěn)健推動(dòng)AI+應(yīng)用的思路,事實(shí)上,之前數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也是國企和政府先行。

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