OpenAI從2022年11月發(fā)布ChatGPT以來，一直都是大模型領(lǐng)域的絕對領(lǐng)先者，尤其是在C端用戶市場，他們所積累的品牌優(yōu)勢和數(shù)據(jù)聊天歷史數(shù)據(jù)都算是他們留存C端用戶的有力手段。
但上個周末有個數(shù)據(jù)顯示，Anthropic的ARR（年度經(jīng)常性收入）達(dá)到了50億美元，尤其是在API調(diào)用的市場，他們的收入達(dá)到了31億美元，首次超過OpenAI。而這31億中，有14億美元是Cursor、Github Copilot這兩個AI Coding工具貢獻(xiàn)的。 對于真正用AI輔助編程的開發(fā)者來說，Anthropic的Claude模型處在領(lǐng)先地位是毋庸置疑的。就像前段時間Kimi K2、Qwen3 Coder、GLM-4.5等模型發(fā)布時，大家都說的是自己以低得多的成本接近Claude 4的水平，而沒有任何一家會把OpenAI的模型作為對標(biāo)對象。
一、性能表現(xiàn)
而就在今天凌晨，Anthropic把他們的領(lǐng)先優(yōu)勢繼續(xù)拉大了一小步，他們發(fā)布了在各方面都更強(qiáng)的Claude Opus 4.1模型。這個模型基本在所有指標(biāo)，包括 agentic 編程任務(wù)、復(fù)雜推理等方面，都超越 Opus 4。

并且不像Sam Altman那么喜歡吊胃口，故弄玄虛的，他們新模型發(fā)布后在Claude官網(wǎng)、API、Claude Code等渠道都統(tǒng)一可用，定價與原版一致。
Opus 4.1 在 SWE?bench Verified 中取得 74.5% 的新高，在全球模型評測中處于領(lǐng)先地位。
官方發(fā)布文檔提到他們在多文件重構(gòu)、大規(guī)模代碼庫 bug 定位、細(xì)節(jié)校驗(yàn)等場景，比 Opus 4 有明顯進(jìn)步。
社區(qū)反饋：GitHub 團(tuán)隊(duì)提出：多文件重構(gòu)準(zhǔn)確度更高，更少引入新 bug。某電子商務(wù)企業(yè)評測反饋：Opus 4.1 能精確定位錯誤行，調(diào)試效率顯著提升。
二、快速使用Opus 4.1的方式
? API 調(diào)用方式

由于價格一致，Anthropic推薦所有用戶從 Opus 4 升級到 4.1，調(diào)用模型 ID 為：

claude-opus-4-1-20250805

? Claude Code使用方式

• Claude Code CLI 內(nèi)直接支持 Opus 4.1

• 無需更改參數(shù)，可繼續(xù)使用原來的對話與 agent 工作流

• 表現(xiàn)升級明顯，交互反饋速度及準(zhǔn)確性都有顯著提升

? Cursor中使用 Cursor作為Anthropic的大客戶，也在第一時間接入了Opus 4.1模型，可以直接使用了。
? Claude官網(wǎng)使用方式 只要有訂閱Claude模型，在Claude官網(wǎng)就可以直接使用Opus 4.1模型了。

三、Agentic 編程與工作流啟示

這次升級我還沒來得及測試，畢竟提升也沒那么大，我估計(jì)很難通過短期測試感受到升級的內(nèi)容，需要更多在項(xiàng)目中體會。從這次Opus 4.1 發(fā)布的System Card來說，他們的核心升級方向如下：

1. 更精準(zhǔn)的編碼輔助
   無論是解決 bug，還是生成測試、編寫重構(gòu)方案，Claude 對命令和調(diào)用意圖理解更加清晰。

2. 改進(jìn)代碼導(dǎo)航與多模塊協(xié)作
   在跨模塊重構(gòu)、API 改動、組件更新等場景中，生成結(jié)果精準(zhǔn)，不再容易因?yàn)槁窂綇?fù)雜而跑偏。

3. 思考力提升
   在復(fù)雜調(diào)試或探索性任務(wù)中，Opus 4.1 對上下文依賴、依賴鏈背景信息追蹤能力都有提升。

• 主動詢問：“think harder” 提供更多思考預(yù)算

• 先讓它輸出計(jì)劃，確認(rèn)后才讓它動手寫代碼

• 多終端并行操作：前端一個會話，后端一個，測試另一個

• 使用 /clear 清除上下文，避免積累噪音

• 配置 CLAUDE.md：項(xiàng)目說明書讓 Claude 更快適應(yīng)項(xiàng)目配置

• 定義 slash commands：將復(fù)雜操作封裝為自然語言一鍵調(diào)用命令

• 啟用 headless 模式：構(gòu)建自動 issue 分流、PR 審查流水線腳本

一些展望

Claude Opus 4.1 模型本身顯然只是個小版本的更新，但Anthropic也借這個模型證明了他們有持續(xù)迭代提升模型Coding水平的能力。并且這個水平領(lǐng)先整個行業(yè)3-6個月的能力。

而且因?yàn)镃oding和Agent是2025年至今都清晰得不能再清晰的趨勢了，他們是真的能為用戶為企業(yè)解決實(shí)實(shí)在在的問題，他們也是tokens消耗的大戶，所以，不管是OpenAI還是國內(nèi)的開源大模型們，大家都在這塊持續(xù)內(nèi)卷，試圖做出更適應(yīng)Agentic和Coding需求，并且更快速、更便宜的模型。

作為一個以來AI Coding模型嘗試創(chuàng)造些有趣的小東西的人來說，我很樂見這些變化和競爭。

就目前而言，在不考慮成本的情況下哎，Claude Opus 4.1 是最值得升級使用的編程模型。

它在 reasoning、編碼能力、 agentic 搜索方面均超過前作，特別適合迭代 workflows。無論你用 Claude Code 處理業(yè)務(wù)邏輯，它都意味著更快速、更準(zhǔn)確。

如果考慮結(jié)合成本因素考量，你期望用Claude Opus 10%以內(nèi)的成本獲得其90%的性能的話，也可以試試我上個月推薦的Kimi K2和GLM-4.5的方案。

說實(shí)話，我還挺期待今年有個競爭者橫空出世，超越Claude，為我們提供一個不止是接近，而是真的更強(qiáng)的編程模型的。

你猜會是xAI、OpenAI，還是DeepSeek、Kimi、Qwen、智譜呢？