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隨著大型機(jī)械設(shè)備制造業(yè)的高速發(fā)展，行業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。如何通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型突破數(shù)據(jù)孤島、優(yōu)化巡檢方式、監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，提升設(shè)備運(yùn)維效率，并深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值以實(shí)現(xiàn)智能化決策，已成為企業(yè)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

為此，國(guó)內(nèi)某大型機(jī)械設(shè)備制造企業(yè)攜手中服云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)，通過(guò)借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（IIoT）、人工智能（AI）及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，成功構(gòu)建覆蓋不同空間、不同業(yè)務(wù)、不同設(shè)備的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期的管理，助力預(yù)測(cè)性維護(hù)和遠(yuǎn)程協(xié)同運(yùn)維效率提升20%。降低運(yùn)營(yíng)成本、提高生產(chǎn)效能，為大型設(shè)備制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹(shù)立了新標(biāo)桿！

“我們的信息化基礎(chǔ)雖好，但缺乏實(shí)時(shí)預(yù)警和智能分析能力，老舊系統(tǒng)也制約了我們運(yùn)維效率。

必須緊跟數(shù)字化的潮流！構(gòu)建新一代的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，首先從坐在辦公室巡檢各地設(shè)備開(kāi)始逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策�！�

——國(guó)內(nèi)某大型機(jī)械設(shè)備制造企業(yè)數(shù)字化負(fù)責(zé)人

客戶痛點(diǎn)

數(shù)據(jù)滯后、系統(tǒng)封閉

? 設(shè)備管理被動(dòng)響應(yīng)

報(bào)警機(jī)制滯后：依賴(lài)“事后通知”，缺乏預(yù)測(cè)性預(yù)警能力

狀態(tài)監(jiān)控缺失：無(wú)法實(shí)時(shí)感知設(shè)備運(yùn)行、故障、停機(jī)狀態(tài)及關(guān)聯(lián)報(bào)警

? 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足

歷史數(shù)據(jù)沉睡：缺乏智能分析工具，海量數(shù)據(jù)未轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)

? 系統(tǒng)架構(gòu)老化

擴(kuò)展性受限：5-10年前的封閉架構(gòu)難以對(duì)接新技術(shù)與第三方系統(tǒng)

創(chuàng)新成本高：接口僵化導(dǎo)致業(yè)務(wù)升級(jí)緩慢，無(wú)法匹配客戶快速發(fā)展需求

為解決以上痛點(diǎn)，滿足企業(yè)高速發(fā)展的需求，該大型機(jī)械設(shè)備制造企業(yè)選擇攜手中服云共同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，重點(diǎn)打造新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

解決方案

三大核心能力

該平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)三大核心能力：

一是對(duì)全部在售大型裝備的實(shí)時(shí)運(yùn)行監(jiān)控，通過(guò)統(tǒng)一接入所有設(shè)備數(shù)據(jù)，構(gòu)建全局可視化監(jiān)管體系；

二是建立多維度的智能數(shù)據(jù)分析處理機(jī)制，充分挖掘設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值；

三是采用先進(jìn)的組態(tài)技術(shù)和大屏可視化方案，實(shí)現(xiàn)智能化巡檢功能。

項(xiàng)目的核心目標(biāo)是通過(guò)構(gòu)建這一集成化平臺(tái)，徹底改變?cè)械氖潞髨?bào)警模式，建立預(yù)測(cè)性維護(hù)體系，最終實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全面提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

? 設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控

主要是把用戶重點(diǎn)關(guān)注的主機(jī)設(shè)備，以及油液檢測(cè)、振動(dòng)檢測(cè)等輔機(jī)設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)、運(yùn)行狀態(tài)、連接狀態(tài)、報(bào)警狀態(tài)等進(jìn)行一個(gè)監(jiān)控管理。

同時(shí)我們也針對(duì)設(shè)備的不同狀態(tài)設(shè)置不同的報(bào)警規(guī)則，監(jiān)控設(shè)備在不同工況下的報(bào)警情況。

?數(shù)據(jù)維度的智能分析與處理

利用頻譜/倒譜/瀑布分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、圖形法/排序法降噪、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)/回歸、k均值分類(lèi)等數(shù)據(jù)處理分析算法對(duì)設(shè)備的低頻和高頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、訓(xùn)練、預(yù)測(cè)，把結(jié)果通過(guò)可視化圖表進(jìn)行展示，讓用戶自己通過(guò)我們的數(shù)據(jù)的可視化分析圖表很直觀的看到，他們生產(chǎn)的大型機(jī)械裝備的運(yùn)行情況。

?組態(tài)與大屏的可視化巡檢

使用2/3D組態(tài)工具、數(shù)字大屏工具、圖表監(jiān)測(cè)工具開(kāi)發(fā)的主機(jī)設(shè)備的3D仿真圖和數(shù)字中控大屏，幫助客戶實(shí)現(xiàn)了“坐在辦公室巡檢各地設(shè)備”，大大提高了巡檢的效率。

項(xiàng)目成果&價(jià)值

綜合運(yùn)維效率快速提升

?設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控體系

故障誤報(bào)率降低65%，故障響應(yīng)時(shí)間從平均4小時(shí)縮短至30分鐘。設(shè)備通信成功率提升至99.8%，日均處理數(shù)據(jù)量超2.3億條。

?智能分析與預(yù)測(cè)

設(shè)備故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率92%，輔助客戶減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間40%。

?可視化巡檢系統(tǒng)

工況模擬，巡檢效率提升70%，日均巡檢次數(shù)從人工50次/天降至系統(tǒng)自動(dòng)巡檢5000次/天

?定制化功能落地

跨區(qū)域調(diào)度效率提升50%.設(shè)備異常定位時(shí)間縮短60%，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分級(jí)管控，權(quán)限沖突率為0。

未來(lái)"大動(dòng)作"

AI助力生產(chǎn)‘智能化’

?融合設(shè)備健康度評(píng)估體系，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，量化設(shè)備劣化趨勢(shì)與健康狀態(tài)（如健康度評(píng)分、剩余壽命預(yù)測(cè)），并與報(bào)警系統(tǒng)智能聯(lián)動(dòng)。

?引入AI大模型分析引擎，覆蓋設(shè)備生產(chǎn)的全鏈條數(shù)據(jù)，3年內(nèi)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)“無(wú)人干預(yù)式智能調(diào)控”，綜合能效提升15%+。

中服云業(yè)務(wù)體系

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)系列產(chǎn)品

一、主營(yíng)產(chǎn)品

1、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基本版--SCADA版本

2、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)版--適合單一的中型企業(yè)

3、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集團(tuán)版--面向大型企業(yè)集團(tuán)下面有多個(gè)子公司

4、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)字孿生版--數(shù)字孿生平臺(tái)

5、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)備版--設(shè)備全生命周期管理系統(tǒng)

二、關(guān)鍵技術(shù)

數(shù)據(jù)采集、過(guò)程控制、數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)字孿生展示

三、應(yīng)用場(chǎng)景

?主要場(chǎng)景：制造業(yè)生產(chǎn)（離散生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控、自動(dòng)化；流程生產(chǎn)工藝控制、監(jiān)視；設(shè)備監(jiān)控運(yùn)維）、運(yùn)營(yíng)性設(shè)備監(jiān)控運(yùn)維（鐵路、公路、機(jī)場(chǎng)、水利、園區(qū)等設(shè)備設(shè)施孿生監(jiān)控運(yùn)維）、遠(yuǎn)程運(yùn)維（工程機(jī)械、隧道、橋梁、車(chē)輛、衛(wèi)星等設(shè)備設(shè)施運(yùn)行、遠(yuǎn)程監(jiān)控）

?主要行業(yè)：航空航天、水利、石油石化、電力等

四、典型案例

許繼電氣、中信重工、504、試飛院、陜煤、延長(zhǎng)石油、中海油、深圳水務(wù)等

五、榮譽(yù)資質(zhì)

國(guó)家云計(jì)算工程中心、國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范、工信部工業(yè)軟件優(yōu)秀產(chǎn)品、省專(zhuān)精特新、省級(jí)服務(wù)型制造示范平臺(tái)、省級(jí)智能制造服務(wù)機(jī)構(gòu)企業(yè)、西安市工程技術(shù)研究中心

如果您也希望——

?實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)互聯(lián)，打通設(shè)備生產(chǎn)、運(yùn)維、監(jiān)控多系統(tǒng)壁壘，構(gòu)建設(shè)備一體化分析平臺(tái)，打破數(shù)據(jù)孤島，讓決策更高效。

?打造行業(yè)領(lǐng)先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）平臺(tái)，集成設(shè)備監(jiān)控、AI預(yù)測(cè)、數(shù)字孿生等先進(jìn)技術(shù)，增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力，樹(shù)立智能制造新標(biāo)桿。

——我們將為您提供端到端的數(shù)字化解決方案，從數(shù)據(jù)采集到智能應(yīng)用，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化、管理智能化、運(yùn)營(yíng)最優(yōu)化。

聯(lián)系中服云，立即為您定制專(zhuān)屬的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，助您邁向智能未來(lái)！

中服云-業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廠商