近兩年生成式人工智能模型迅速進(jìn)化，市場(chǎng)上出現(xiàn)了大量“AI 代理”（AI Agent）產(chǎn)品。

傳統(tǒng)聊天機(jī)器人只能回答問(wèn)題，而新一代AI Agent 不僅能理解自然語(yǔ)言，還能規(guī)劃工作流程、調(diào)用工具、執(zhí)行操作甚至與多個(gè)人或其他代理協(xié)作。

本文按不同類別評(píng)測(cè)主要AI 代理產(chǎn)品，并說(shuō)明各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。

01

通用對(duì)話型AI助手

通用對(duì)話AI助手， 適合個(gè)人和企業(yè)日常辦公、信息查詢、文本創(chuàng)作及代碼編寫。

選擇時(shí)需考慮生態(tài)集成和多模態(tài)需求：如果側(cè)重復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行和定制代理，ChatGPT Agents提供最佳自由度；

如果工作依賴微軟/Office 生態(tài)，Copilot可以無(wú)縫嵌入流程；

若需要處理超長(zhǎng)文檔和實(shí)時(shí)搜索，Google Gemini的上下文窗口和搜索功能更強(qiáng)；

如果注重隱私、安全和文檔分析，Claude 提供高準(zhǔn)確性及項(xiàng)目管理功能，但數(shù)學(xué)推理稍弱。

02

面向企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的代理平臺(tái)/框架

無(wú)代碼平臺(tái)如Lindy和IBM watsonx適合非技術(shù)團(tuán)隊(duì)快速構(gòu)建自動(dòng)化流程；

CrewAI、AgentGPT、AutoGen適合技術(shù)人員探索多代理協(xié)作；

開(kāi)源框架（LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel、Swarm）則供開(kāi)發(fā)者在特定場(chǎng)景下搭建自定義系統(tǒng)。

03

行業(yè)/場(chǎng)景特定代理產(chǎn)品

銷售團(tuán)隊(duì)可考慮11x；

客服中心可選擇Decagon或Kore.ai；

法律公司可用Harvey；

需要自動(dòng)電話服務(wù)的企業(yè)可試用Bland AI或Observe.AI；

希望搭建多語(yǔ)言聊天機(jī)器人的開(kāi)發(fā)者可使用Dialogflow。

04

企業(yè)級(jí)AI代理開(kāi)發(fā)公司

有定制需求的企業(yè)可與Ampcome、Relevance AI、Beam AI、Botpress等公司合作，根據(jù)自身流程和數(shù)據(jù)訓(xùn)練專用代理；

在選擇供應(yīng)商時(shí)，應(yīng)關(guān)注技術(shù)基礎(chǔ)（LangChain、AutoGen等）、安全合規(guī)（如SOC 2、GDPR）、支持的模型和工具集成等要素

05
開(kāi)源自治代理工具

AutoGPT是早期流行的開(kāi)源自治代理項(xiàng)目，它通過(guò)GPT?3.5/4模型接收高層目標(biāo)，然后自動(dòng)分解任務(wù)、調(diào)用工具并迭代完成。

AI Agents Directory對(duì)AutoGPT的描述指出：該系統(tǒng)能訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)、使用外部工具和API、生成并運(yùn)行代碼，并不斷根據(jù)子任務(wù)結(jié)果調(diào)整策略。

其典型應(yīng)用包括自動(dòng)研究和數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容創(chuàng)作、軟件開(kāi)發(fā)、客戶服務(wù)和金融分析。由于其開(kāi)源性質(zhì)，用戶可自由修改并部署，但操作流程仍需用戶為其設(shè)置高層指令，且缺乏商業(yè)級(jí)支持。

06

市場(chǎng)趨勢(shì)

AI 代理產(chǎn)品正處于快速迭代階段。

無(wú)論是信息處理、日常事務(wù)，還是行業(yè)應(yīng)用、專業(yè)領(lǐng)域，AI Agent都展現(xiàn)出廣泛的適用性。從個(gè)人用戶到大型企業(yè)，各類主體都在嘗試將AI Agent融入工作流程。

（注：以上趨勢(shì)概述基于2024-2025年的業(yè)界報(bào)告和主流觀點(diǎn)）

通用對(duì)話助手已經(jīng)從簡(jiǎn)單聊天演變?yōu)榫邆渫评怼⒁?guī)劃與執(zhí)行能力的數(shù)字助手；企業(yè)級(jí)平臺(tái)與開(kāi)源框架則為多代理協(xié)作和復(fù)雜流程自動(dòng)化奠定基礎(chǔ)。選擇時(shí)需結(jié)合使用場(chǎng)景、預(yù)算及技術(shù)水平：

個(gè)人用戶和小企業(yè)：若主要需求是文檔撰寫、日程安排和簡(jiǎn)單自動(dòng)化，建議選擇ChatGPT Agents或Gemini等通用助手；

中大型企業(yè)：可考慮微軟Copilot、IBM watsonx或Kore.ai等，以便與現(xiàn)有辦公系統(tǒng)無(wú)縫集成；

開(kāi)發(fā)者/研究者：可利用AutoGen、CrewAI等開(kāi)源框架探索多代理協(xié)作，也可使用LangGraph、LlamaIndex構(gòu)建復(fù)雜管道；

行業(yè)特定需求：選擇對(duì)應(yīng)的垂直代理如11x、Decagon、Harvey等，以實(shí)現(xiàn)專業(yè)流程自動(dòng)化。

隨著大模型技術(shù)進(jìn)步和生態(tài)發(fā)展，未來(lái)AI 代理將更加智能、主動(dòng)和安全，能夠在更多場(chǎng)景中承擔(dān)助理、分析師乃至執(zhí)行者的角色。用戶在部署之前應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)安全、成本控制以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性，循序漸進(jìn)地引入AI代理以提升生產(chǎn)力。

吳懟懟原創(chuàng)出品

吳懟懟，左手科技互聯(lián)網(wǎng)、右手文娛與消費(fèi)。鈦媒體2021影響力創(chuàng)作者，領(lǐng)英2020年度行家，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理2017年度作者，新榜2018年度商業(yè)觀察者，DONEWS2019年度十大專欄作者，NEWMEDIA2019年度科技新媒體，天極網(wǎng)2019年度影響力自媒體。

騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師，虎嗅、36氪、鈦媒體、數(shù)英等專欄作者。

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