文 |錢鴻生

編輯 | 嚴大方

視覺設(shè)計：星船知造

正文共計：9386字

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ChatGPT-5在2025年8月8日上線。但8月9日，OpenAl就重新上線GPT-4o。

原因在于ChatGPT-5被吐槽反應(yīng)速度慢、處理問題頻繁出錯。更有第三方測試顯示GPT-5領(lǐng)先優(yōu)勢微乎其微。大模型邊際收益遞減背后，兩個無法回避的困境浮出水面：

1） 數(shù)據(jù)枯竭

2） 算力成本限制

AI浪潮正以前所未有的力量重塑全球經(jīng)濟格局與國家競爭版圖。但當(dāng)OpenAI以GPT-5再次引爆話題，當(dāng)英偉達GPU構(gòu)筑起算力壁壘，AI發(fā)展的瓶頸已日益清晰——高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)幾近枯竭、能耗黑洞，疊加安全隱憂。

中國正以開源開放之姿、算法創(chuàng)新之刃，直面算力圍城、數(shù)據(jù)枯竭與安全治理等難題。

中國科技力量并未被高墻所困。

同時我國核心競爭力在于正積極將人工智能融入實體經(jīng)濟，并將更高效、創(chuàng)新的新質(zhì)生產(chǎn)模式大規(guī)模復(fù)制。

DeepSeek-V3用極低成本劈開了封閉模型的鐵幕；華為昇騰、寒武紀(jì)等國產(chǎn)芯片在巨大內(nèi)循環(huán)市場下前行；中國正探索一條以“算法突破為引擎、開源開放為路徑、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為根基、安全可控為底線”的AI發(fā)展新范式。

基于上述背景，《星船知造》本文主要探討——

●當(dāng)前人工智能發(fā)展所面臨的主要技術(shù)困境有哪些？

●中國的優(yōu)勢、貢獻和挑戰(zhàn)有哪些？

本文部分節(jié)選、編輯自通信行業(yè)教授級高級工程師、國際電聯(lián)通信標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)組專家錢鴻生博士撰寫的《星船知造：未來AI人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢與展望》。

作者從當(dāng)前人工智能發(fā)展所面臨的技術(shù)困境入手，認為當(dāng)硅谷深陷“數(shù)據(jù)荒原”爭議、OpenAI虧損陰影籠罩華爾街時，世界人工智能正加速東看——

中國正在改寫AI競爭規(guī)則。

2025年盛夏，上海世界人工智能大會上，國務(wù)院總理李強在會議開幕式表示：

無論科技如何變革，都應(yīng)當(dāng)為人類所利用、為人類所掌控，朝著向善普惠的方向發(fā)展。人工智能也應(yīng)當(dāng)成為造福人類的國際公共產(chǎn)品。要堅持開放共享、智能平權(quán)，讓更多國家和群體從中受益。中國愿同各國聯(lián)合開展技術(shù)攻關(guān)，加大開源開放力度，共同推動人工智能發(fā)展邁上更高水平。

一場由算法革新、芯片自主、場景爆發(fā)驅(qū)動的AI革命，正從東方升起。

為了實現(xiàn)中國AI發(fā)展這個宏偉目標(biāo)，我們必須對未來幾年內(nèi)國際上AI技術(shù)發(fā)展的路徑有所認識。

01 當(dāng)前人工智能發(fā)展所面臨的主要技術(shù)困境

●生成式大模型的算法偏見與困境

美國開放人工智能研究中心（OpenAI）8月發(fā)布其最新人工智能模型GPT-5。據(jù)OpenAI官網(wǎng)介紹，這是迄今為止該機構(gòu)推出的最強大的人工智能系統(tǒng)。但上線后被吐槽“反應(yīng)速度慢、處理問題頻繁出錯”。

目前以ChatGPT為代表的生成式人工智能的算法是否科學(xué)有效一直是科學(xué)家爭論的焦點。專家們對生成式人工智能的批評，大致集中在以下幾個方面： 1. 會產(chǎn)生系統(tǒng)幻覺現(xiàn)象；2. 邏輯推理能力有限；3. 數(shù)據(jù)依賴性； 4. 偏見與缺乏可解釋性的輸出信息；5.安全與倫理風(fēng)險等。

●AI算力增長盡頭是能源消耗問題

AI系統(tǒng)特別是深度學(xué)習(xí)模型，需要執(zhí)行大量的矩陣運算和密集型計算任務(wù)，都離不開高性能計算機和圖形處理芯片（GPU）的支持。

英偉達的H100芯片在最高負載條件下，其單片功耗峰值可達700W。10萬塊H100芯片總功耗將接近一個小型發(fā)電廠的全部輸出功率。

算力芯片的能耗問題是制約AI發(fā)展的主要技術(shù)困難之一，必須采取一切有效措施予以應(yīng)對。

●大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)枯竭引發(fā)的思考

數(shù)據(jù)作為AI的“化石燃料”正日益枯竭，這一趨勢將迫使改變當(dāng)前AI大模型的預(yù)訓(xùn)練方式。

數(shù)據(jù)枯竭的原因有以下幾種

●人工智能的安全管理與風(fēng)險控制

科林格里奇困境是所有創(chuàng)新國家都無法回避的問題。

“科林格里奇困境”由英國技術(shù)哲學(xué)家大衛(wèi)·科林格里奇（David Collingridge）1980年提出。

主要論述在技術(shù)發(fā)展的早期階段，由于對新技術(shù)的潛在社會負面影響認識不足，導(dǎo)致難以實施有效的控制措施。當(dāng)負面影響開始顯現(xiàn)時，技術(shù)本身已深入到社會各個方面，改變的成本和難度顯著增加。

當(dāng)今AI已成為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的主旋律，其科林格里奇困境則體現(xiàn)為：

一方面，AI技術(shù)發(fā)展正帶來技術(shù)變革與社會進步；

但另一方面，當(dāng)前AI的指數(shù)級發(fā)展正深陷此困境——模型能力與應(yīng)用邊界快速擴張，而潛在的社會倫理風(fēng)險卻愈發(fā)難以預(yù)測和控制。

AI 技術(shù)要以安全為前提，要受到社會公認的安全與倫理保障機制的制約。

人工智能發(fā)展中可能出現(xiàn)的安全與倫理風(fēng)險大致包括以下幾個方面

●AI系統(tǒng)開發(fā)軟件開源爭議

開源軟件使用不一定就是零費用，基于GPL規(guī)則有以下幾種收費模式

1）通過分發(fā)收取一定的開發(fā)成本費用；

2）利用提供擔(dān)保條款，收取一定費用；

3）在開源軟件基礎(chǔ)之上開發(fā)的軟件應(yīng)用系統(tǒng)，可以收取相應(yīng)的商標(biāo)許可費；

4）此外，可以對開源軟件提供的技術(shù)支持服務(wù)、人員培訓(xùn)等收取一定的費用。

在AI軟件代碼開源這個問題上，各方的觀點與想法存在差異，這個問題將會持續(xù)探討下去，筆者認為AI系統(tǒng)軟件源代碼的開放是歷史發(fā)展的必經(jīng)之路，雖然有波折與起伏，但AI軟件代碼開放是社會進步與科技發(fā)展的大勢所趨。

結(jié)合國際上一些專家學(xué)者的觀點，以及國際知名預(yù)測機構(gòu)研判，《星船知造》提出未來2到3年內(nèi)AI技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展可能出現(xiàn)的幾大發(fā)展趨勢進行探索與展望，如下。

歡迎志同道合者批評、補充與完善，為國家AI順利發(fā)展獻計獻策。

02 算法突破改變AI發(fā)展瓶頸，開源體現(xiàn)中國AI開放精神

過去一年里，全球AI大模型階躍式提升背后離不開中國的貢獻——

●中國DeepSeek-V3（MoE架構(gòu)+MLA機制）等開源模型通過創(chuàng)新算法把訓(xùn)練成本砍半，實現(xiàn)高性能低成本（訓(xùn)練成本＜600萬美元），推動全球AI普惠。

中國創(chuàng)新讓“大力出奇跡”變成“巧力出奇跡”。

●開源打破壟斷，促進全球創(chuàng)新。開源精神正在成為中國AI名片。

今年7月23日發(fā)布的阿里開源全新的通義千問AI編程大模型Qwen3-Coder，性能強于所有開源模型。實際體驗中，性能不輸于Claude 和 GPT4.1 等閉源模型。中國企業(yè)直接就把大家理想中的編程大模型給開源了。

越來越多的中國科技企業(yè)，正成為中國人工智能開放、創(chuàng)新，愿意和各國共同聯(lián)合開展技術(shù)攻關(guān)的一個側(cè)寫

中國DeepSeek v3是迄今為止排名最高的開源授權(quán)模型。其訓(xùn)練成本不到 600 萬美元。DeepSeek-V3大模型采用了獨特的創(chuàng)新架構(gòu)，具有6710 億參數(shù)，其中運行激活參數(shù)為僅為370 億參數(shù)，在14.8萬億token 上進行了預(yù)訓(xùn)練。

DeepSeek-V3整體來看仍是成熟穩(wěn)定且持續(xù)演進的中期版本，尚未被下一代完全取代。其在AI算法上的突破主要體現(xiàn)在以下幾個方面

它在2024年就打破了Open AI一家獨大的局面。大量節(jié)省了預(yù)訓(xùn)練時間與成本投入，降低了依靠AI芯片堆積的粗放型的AI發(fā)展模式。

強調(diào)創(chuàng)新算法對大模型原生的支撐能力，降低AI計算對硬件要求的依賴，從而提升整個AI大模型的運行效率。DeepSeek在成本控制上實現(xiàn)了突破，為全球AI大模型的開發(fā)提供了新的發(fā)展思路。

中國科技企業(yè)阿里云則做到了美國企業(yè)Anthropic沒做到的事，直接就把大家理想中的大模型給開源了。

通義千問AI編程大模型Qwen3-Coder在實際體驗中，性能不輸于Claude 和 GPT4.1 等閉源模型。

1）從技術(shù)擴散規(guī)律與商業(yè)運營的角度看，開源大模型能更快實現(xiàn)“使用人數(shù)激增\對市場需求和用戶反饋更快調(diào)整適應(yīng)——大模型能力迭代——使用人數(shù)再增長”的正循環(huán)。

2）不方便使用海外編程工具的情況下，越來越多的中國開發(fā)者終究會投入一款能力在線、可靠方便的AI編程模型。一個巨大的國內(nèi)市場將為阿里云的人工智能編程“托底”。

中國AI展示了真正的開放研究精神，其研究成果對AI社區(qū)的貢獻是深遠的——

這種低成本高效益的模型，將極大地提高AI技術(shù)的普及，使更多團隊和企業(yè)能夠負擔(dān)得起尖端AI模型的開發(fā)。

人類的發(fā)展史中，知識是如此的龐雜，這需要數(shù)百萬人以眾包的方式共同作出貢獻。

軟件開發(fā)系統(tǒng)是所有人類知識的存儲庫，不能由一家專有公司獨占，它必須是集成全世界人民的智慧，因此，基于AI的系統(tǒng)軟件，開源是不可避免的，我們邁出了一大步。

中國在AI大模型算法上的突破也只是開始，中國擁有一大批AI算法研究公司與大模型應(yīng)用的優(yōu)秀人才，在國家宏觀政策的指導(dǎo)下，必將迸發(fā)出巨大的能量。

03 英偉達壟斷AI芯片或被終結(jié)

成熟制芯片是技術(shù)演進的“磨刀石”

ASIC、光子、量子芯片三箭齊發(fā)，英偉達 GPU 不再是唯一答案。

英偉達在AI芯片市場的壟斷地位正面臨多方挑戰(zhàn)，AI專用芯片ASIC，有望將替代英偉達傳統(tǒng)的GPU圖形計算芯片；這一趨勢在2024年初步顯現(xiàn)。

博通（Broadcom Inc）是全球領(lǐng)先的美國半導(dǎo)體公司，正通過其ASIC芯片的生產(chǎn)與服務(wù)，成為英偉達的競爭者。谷歌、Meta、亞馬遜、微軟也紛紛開始自研AI專用芯片，以減少對英偉達的依賴。

2024年，英特爾推出了一款A(yù)I優(yōu)化芯片，型號為XE-200，對英偉達在AI芯片市場的壟斷地位形成挑戰(zhàn)。

由于美國對出口中國的高端AI芯片實施制裁與管制，促使中國企業(yè)加快本土AI芯片的研發(fā)。

華為的高性能AI芯片主要包括異騰310和910兩款主力芯片，其中異騰910采用了先進的7mm工藝，最高可提供256 TFLOPS 的FP16（半精度浮點數(shù)）計算能力。

寒武紀(jì)公司先后推出了思元290和思元370兩款高性能AI芯片，配套生產(chǎn)相應(yīng)的云端智能加速卡系列產(chǎn)品和訓(xùn)練整機。未來，隨著中國在AI高性能芯片的不斷突破，將持續(xù)推動我國AI大模型研發(fā)能力的提升。

英偉達也在調(diào)整策略，成立了AI專用芯片研發(fā)部門，擴大提供為客戶量身定制的AI芯片服務(wù)，并推動其GH200 Grace Hopper超級AI芯片的研制生產(chǎn)，以保持在AI芯片領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

中國成熟制芯片是技術(shù)演進的“磨刀石”。

先進制程芯片基本在手機處理器等少數(shù)領(lǐng)域應(yīng)用，而在工業(yè)、汽車等領(lǐng)域，更注重成熟制程芯片的可靠性。28nm及以上的成熟制程芯片，占據(jù)了75%以上的應(yīng)用市場。

中國成熟制程芯片供應(yīng)鏈成熟，形成較為穩(wěn)固的本土產(chǎn)業(yè)鏈。

成熟制程芯片在我國汽車、消費電子、工業(yè)控制等領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。技術(shù)創(chuàng)新使這些芯片也能運行復(fù)雜的AI模型。在不依賴最新制程芯片的情況下，實現(xiàn)高性能的AI應(yīng)用。

在本土大模型的創(chuàng)新強心針后，中國更要堅持先進芯片攻關(guān)的同時，以成熟制芯片為根基，構(gòu)建“需求-生產(chǎn)-創(chuàng)新”的循環(huán)。

光子芯片和量子芯片作為最新科學(xué)技術(shù)與新興的計算技術(shù)，正嶄露頭角，成為推動AI算力發(fā)展的重要力量。

光子芯片利用光速進行信號傳輸，傳輸速度遠超半導(dǎo)體電子芯片，能夠在納秒甚至更小的計算時間內(nèi)完成復(fù)雜的計算任務(wù)，其運算效率遠高于目前的AI芯片。光子芯片的功耗極低，光信號傳輸無需消耗大量的電能，減少了芯片的散熱，大幅度降低了AI光子芯片的整體能耗，可改變目前GPU芯片功耗的瓶頸問題。

光子芯片還具有大帶寬優(yōu)勢，能夠同時傳輸更多信息，提高整個系統(tǒng)容量的性能。光子芯片在AI模型訓(xùn)練、優(yōu)化推理任務(wù)、推動多模態(tài)處理中展現(xiàn)出巨大潛力。

量子芯片是通過量子比特進行信息處理，遵循量子力學(xué)規(guī)律進行高速數(shù)學(xué)和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。作為核心零部件的“量子芯片”，通常需要被安置在接近絕對零度（零下273.15攝氏度）的極低溫環(huán)境中，利用極低溫條件下，部分微觀粒子表現(xiàn)出的量子特性來進行信息運算和處理的技術(shù)。

量子芯片的關(guān)鍵是要解決量子糾錯的難題，因為量子比特非常難以得到且十分脆弱，容易受到外界環(huán)境噪聲和電磁干擾的影響，導(dǎo)致量子態(tài)的塌縮和計算失誤。

現(xiàn)有的量子糾錯方案通常非常復(fù)雜且成本高昂，隨著量子芯片中量子比特數(shù)量的增加，計算錯誤率呈指數(shù)級增長，需要采用復(fù)雜的糾錯方案來維持計算系統(tǒng)的可靠性，這樣就增加了量子芯片制造的復(fù)雜性和高額的制造成本，限制了量子芯片的大規(guī)模應(yīng)用。

谷歌發(fā)布的量子芯片Willow在量子糾錯技術(shù)中取得了突破，Willow在不到五分鐘的時間內(nèi)就完成了一個“標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)計算”，完成了一般超級計算機需要花費1025年的時間才能完成計算任務(wù)，量子芯片有望在AI大模型的計算中發(fā)揮重要作用。

中國從事光子芯片研究的企業(yè)有如下所示

中際旭創(chuàng)：其擁有自主研發(fā)硅光芯片的技術(shù)與開發(fā)能力，已經(jīng)在部分光模塊產(chǎn)品中應(yīng)用自研的硅光芯片。

長飛光纖：其針對接入網(wǎng)、傳輸網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、無線網(wǎng)等領(lǐng)域，為客戶提供可靠高效靈活的光模塊解決方案。

上海交通大學(xué)無錫光子芯片研究院：建設(shè)了國內(nèi)首條光子芯片中試生產(chǎn)線，推動光子芯片的自主研發(fā)和技術(shù)迭代。

光子算數(shù)北京科技有限責(zé)任公司：是國內(nèi)最早聚焦研究光子計算的芯片企業(yè)之一，已經(jīng)推出了基于自研光計算芯片的光電融合AI加速計算卡。

中國從事量子芯片研究的企業(yè)有如下所示

科大國盾量子：在國內(nèi)量子通信和量子計算領(lǐng)域積累多年，與光迅科技共同研發(fā)了光量子芯片，在量子密鑰分發(fā)、量子隨機數(shù)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

華工科技：國內(nèi)生產(chǎn)量子點激光器芯片的企業(yè)，在光量子通信、量子通信芯片具有技術(shù)優(yōu)勢。

中國科學(xué)院量子信息與量子科技創(chuàng)新研究院共同研發(fā)的“驍鴻”超導(dǎo)量子芯片，是一款504比特超導(dǎo)量子計算芯片，其關(guān)鍵性能指標(biāo)有望達到國際主流量子計算云平臺的芯片性能，展現(xiàn)了中國在量子計算硬件開發(fā)方面的強大實力。

中國電信推出“天衍-504”量子計算云平臺，“天衍-504”芯片是基于“驍鴻”超導(dǎo)量子芯片的超導(dǎo)量子計算機，擁有504個量子比特，采用了先進的超導(dǎo)材料和量子操控技術(shù)，成功降低了量子比特的噪聲和誤差率。

騰景科技：開發(fā)高難度干涉堆、偏振分束器等核心元器件，產(chǎn)品應(yīng)用于“九章二號”量子計算原型機。

國芯科技：研發(fā)量子技術(shù)產(chǎn)品，研發(fā)基于量子隨機數(shù)發(fā)生器的安全芯片和模塊組。

AI中算法是核心、算力是基礎(chǔ)。美國“星際之門”拖延已久——啟動半年未落實計劃

2025年1月21日，特朗普與OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼、軟銀董事長孫正義、甲骨文董事長埃里森聯(lián)合宣布“星際之門計劃”（Stargate Project）——號稱前期投入1000億美元建造數(shù)據(jù)中心和實體園區(qū)，未來4年逐步增加至5000億美元。

馬斯克在社交媒體上公開表示：該項目投資5000億美元并不實，“他們實際上沒有錢”。

有專家做了測算，如果“星際之門計劃”這樣規(guī)模的算力中心，采用了英偉達現(xiàn)有的高端AI算力芯片，整個系統(tǒng)一年的耗電量是上海市全年用電總量的三倍，即使放在經(jīng)濟實力較為雄厚的美國得克薩斯州，恐怕也難以承受這樣的能源消耗，這將對當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境造成重大影響。

據(jù)《華爾街日報》當(dāng)?shù)貢r間7月21日報道，“星際之門”重要出資方日本軟銀集團和OpenAI(美國開放人工智能研究中心)被曝在合作的關(guān)鍵條款上存在分歧。

美媒援引消息人士稱，該項目尚未落實任何一個數(shù)據(jù)中心計劃。

在我國，未來幾年中，如果全國統(tǒng)一建設(shè)的算力中心采用了光子芯片或量子芯片作為算力樞紐的計算芯片，那就可以徹底擺脫對美國高性能AI芯片的依賴，走出一條具有中國特色的，全面支撐國家AI可持續(xù)發(fā)展的算力技術(shù)發(fā)展路線。

需要指出的是，未來量子計算機不會完全取代電子計算機，可能出現(xiàn)的情景是量子計算機和電子計算機，在不同的應(yīng)用場景下發(fā)揮各自的特長，實現(xiàn)協(xié)同計算，既極大提升算力，也可兼顧成本和可靠性。

04 人形機器人+自動駕駛成應(yīng)用主戰(zhàn)場，

智能體是AI應(yīng)用推進重點領(lǐng)域

自動駕駛技術(shù)已成為AI應(yīng)用的主賽場。

技術(shù)進步驅(qū)動：自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是大模型和端到端架構(gòu)的應(yīng)用，使得智能駕駛系統(tǒng)能夠更好地處理復(fù)雜場景，提升了決策速度和準(zhǔn)確性。

市場需求推進：消費者對智能駕駛功能的需求不斷增加，推動了自動駕駛技術(shù)的普及，市場對自動駕駛的接受度與認知度正在逐步提高。

政策支持：各國政府對自動駕駛技術(shù)的支持力度加大，出臺了相關(guān)的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，為自動駕駛的商業(yè)化提供了法律保障。

利用AI技術(shù)加持自動駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成，從AI大模型、智能產(chǎn)業(yè)鏈布局、智能傳感器、自動駕駛智能算法等，形成了上下游配套齊全的產(chǎn)業(yè)鏈，推進AI在自動駕駛中的應(yīng)用。

智能化驅(qū)動的自動駕駛技術(shù)是當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢，推動了現(xiàn)代汽車行業(yè)的快速進步。中國的電動汽車產(chǎn)銷量連續(xù)八年全球領(lǐng)先，這一成就也促進了自動駕駛技術(shù)的進一步發(fā)展和應(yīng)用，形成了明顯市場競爭優(yōu)勢。

人形機器人本質(zhì)是AI技術(shù)與機電技術(shù)的深度融合，它集成了AI、高端制造、新材料、精密控制等關(guān)鍵新技術(shù)。截至2024年11月底，我國人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)企業(yè)數(shù)量達到6.7萬家，國家級專精特新企業(yè)1051家。

在國家人形機器人發(fā)展政策的引導(dǎo)下，各地紛紛出臺相應(yīng)舉措。一方面提升關(guān)鍵技術(shù)，重點突破AI核心算法和基礎(chǔ)框架、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)聚焦人形機器人產(chǎn)業(yè)，重點突破類腦感知與認知、高能量密度電池續(xù)航、靈巧手組件、多維傳感器等。同時在典型制造場景實現(xiàn)人形機器人的深度應(yīng)用，加快人形機器人在工業(yè)制造、健康養(yǎng)老、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的應(yīng)用，并開拓與腦機接口等前沿技術(shù)的融合發(fā)展。

未來人形機器人在特定場景中的應(yīng)用將十分普遍，軍事上的用途更是難以估量。發(fā)展前景廣闊。

智能體是AI應(yīng)用推進的重點領(lǐng)域之一，這一觀點得到了業(yè)界的廣泛認可。

AI智能體（Agent），一般是指能夠自主執(zhí)行任務(wù)、處理復(fù)雜信息并作出決策的AI系統(tǒng)。AI智能體的技術(shù)特征主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

●技術(shù)層面采用多模態(tài)融合深化，具備強大的多模態(tài)理解與處理能力，能高效地理解和處理文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)信息，滿足用戶特定的管理流程與管理需求。

●將深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)結(jié)合，讓智能體有更強大的感知識別能力，強化學(xué)習(xí)使其能在環(huán)境中，通過試錯學(xué)習(xí)進行決策優(yōu)化，提升自主決策能力。

●未來AI智能體將深度融入社會服務(wù)方方面面、提供高度個性化的服務(wù)。

●在工業(yè)制造業(yè)、物流配送等環(huán)節(jié)，智能體將發(fā)揮重要作用，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、自動化和優(yōu)化。

●多智能體系統(tǒng)協(xié)同工作將是未來智能體的一個發(fā)展方向，不同智能體在復(fù)雜任務(wù)中分工協(xié)作、相互配合，完成單個智能體無法完成的目標(biāo)任務(wù)。形成更加完整的智能體產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在智慧城市建設(shè)等領(lǐng)域，智能體協(xié)同將有效優(yōu)化資源配置和提升管理效率。

智能體應(yīng)用在未來AI發(fā)展中將起到舉足輕重的作用，任何企業(yè)甚至個人，都會有AI智能體的加持與支撐，未來每個人都會創(chuàng)建一個屬于個人的智能體小模型，成為我們的私人助理。

05 場景化應(yīng)用成AI競爭勝負手

中國最先獲應(yīng)用紅利

中國強調(diào)場景化應(yīng)用，美國則面臨高成本和市場壟斷問題。

AI競爭本質(zhì)是一場數(shù)據(jù)和生態(tài)的立體博弈，中國的“實用主義AI”正加速獲得場景紅利——依托全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)藍海。

場景化應(yīng)用是AI發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，它通過將AI技術(shù)融入具體的業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)技術(shù)與用戶需求的深度結(jié)合，推動AI技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用落地。

2025年AI場景化應(yīng)用將成為推動我國AI發(fā)展的驅(qū)動力

AI場景化應(yīng)用提升AI的實用性和效率：先進的AI技術(shù)，能夠在實際業(yè)務(wù)場景應(yīng)用中得到驗證和優(yōu)化，從而提高技術(shù)的成熟度和應(yīng)用效果。

場景化應(yīng)用能保證AI研發(fā)的可持續(xù)發(fā)展：使AI技術(shù)更貼近用戶需求，在應(yīng)用推動中積累AI技術(shù)經(jīng)驗，推動AI技術(shù)迭代創(chuàng)新，也為AI開發(fā)企業(yè)爭取到市場份額，保證AI研發(fā)持續(xù)不斷地資金投入與投資回報。

過去兩年，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度來看，智能手機、智能PC等智能終端逐步走進人們的日常生活，同時，AI技術(shù)應(yīng)用的門檻的下降，預(yù)訓(xùn)練成本與項目實施邊際成本下降，鼓勵A(yù)I技術(shù)走向千行百業(yè)。

AI大模型技術(shù)科技成果只有通過規(guī)�；膽�(yīng)用，才能促進技術(shù)不斷迭代完善，實現(xiàn)AI技術(shù)和市場雙輪驅(qū)動。

美國在2024年AI發(fā)展中，并無太多“場景故事”可講。幾乎所有AI故事都圍繞“文本對話”、“動漫生成”等場景展開。

此外，除了多在追求文本對話、多模態(tài)轉(zhuǎn)換、3D動漫生成等領(lǐng)域，還花費了巨大的資金與能源消耗投入，讓大多數(shù)美國商業(yè)公司在2024年繼續(xù)虧損——

OpenAI虧損幅度不斷擴大，出現(xiàn)了流動資金問題，在融資66億美元之后，還要通過貸款方案向銀行籌措資金，估計到2026年虧損幅度將高達140億美元。

由于產(chǎn)業(yè)空心化，美國的AI某種程度是“無根之木”。

和美國不同，中國巨大工業(yè)場景是一片尚未開采的數(shù)據(jù)藍海。

人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭本質(zhì)是數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的立體博弈，中國以“實用主義”對抗硅谷“實驗室主義”，中國的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，正加速吃到“場景紅利”。

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06 加強全球合作探索AI安全機制

國務(wù)院總理李強7月26日在上海出席2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議開幕式表示：

中國高度重視人工智能全球治理，積極參與推動多雙邊合作，愿向國際社會提供更多中國方案，貢獻更多中國智慧。中國政府倡議成立世界人工智能合作組織。

伯克利大學(xué)教授斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）在談及AI崛起對人類的挑戰(zhàn)時尖銳地指出，在追逐人工智能的狂奔中，我們是否停下腳步思考一下：

當(dāng)我們創(chuàng)造出比人類更強大的AI時，憑什么認為能永遠控制它？

“我們只有兩種選擇：要么建立可證明安全性的AI系統(tǒng)，確保AI的可控性；要么立即停止AI的研發(fā)�！�

在追逐技術(shù)進步的過程中，很少有人深入思考AI可能帶來的倫理和社會問題，如果選擇繼續(xù)而沒有一個安全的保障體系，人類將進入一個充滿不可預(yù)測的未來。

在開發(fā)AI的發(fā)展道路上，不應(yīng)由資本的貪婪主宰一切，而應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)人類社會共同討論并形成一個能更好適應(yīng)未來的道德框架。

中國政府歷來重視對AI 人工智能的安全管理，早在2023年8月我國就頒布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，旨在促進我國生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權(quán)益。

截至2024年，我國生成式人工智能相關(guān)企業(yè)已經(jīng)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到6000億元人民幣，AI產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了芯片制造、算法研究、數(shù)據(jù)提供、AI場景化應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

同時，我國已擁有190多個生成式人工智能服務(wù)大模型完成備案并上線提供服務(wù)，我國適用AI 人工智能產(chǎn)品的用戶已高達2.3億人次，占總?cè)丝跀?shù)的16.4%。

中國一直是聯(lián)合國有關(guān)人工智能全球治理的積極倡導(dǎo)者和執(zhí)行者。

聯(lián)合國就加強全球合作探索AI安全機制研究初步達成一致——先后頒布了《全球數(shù)字契約》《關(guān)于負責(zé)任的生成式人工智能的建議》《生成式人工智能在教育和研究中的應(yīng)用指南》等一系列文件，呼吁各國政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)機構(gòu)、民間團體共同努力，加強全球合作AI安全治理。

2022年11月我國就提交了《中國關(guān)于加強人工智能倫理治理的立場文件》。

2023年10月，中國提出《全球人工智能治理倡議》文件，為凝聚國際社會的共識、積極推進全球共享共治發(fā)揮了積極作用。

2024年7月，第78屆聯(lián)合國大會以協(xié)商一致的方式通過了以中國政府為主提出的“加強人工智能能力建設(shè)國際合作”決議，143個聯(lián)合國會員國參加聯(lián)署，這是全球首個聚焦人工智能安全建設(shè)的共識性文件。

未來的幾年中，隨著全球AI技術(shù)的迭代發(fā)展，在加強全球AI安全方面一定會有很多機制出臺，盡管美國政府態(tài)度曖昧，行動遲緩，有不惜放緩對AI的安全監(jiān)管，意圖搶占世界AI發(fā)展霸主地位的嫌疑。但為了人類的長期繁榮與健康發(fā)展，加強AI全球合作治理，將是大勢所趨。

各國能否超越分歧達致共識，實現(xiàn)共同的安全利益，是決定全球人工智能治理模式是否具有可持續(xù)性、有效性的關(guān)鍵因素。

中國正積極參與全球AI安全治理，與世界各國共同努力，構(gòu)建多方參與的安全治理格局，確保AI技術(shù)的健康發(fā)展不偏離人類社會的根本價值觀與長遠利益。

尾聲

人工智能早已不局限于聊天繪畫，而是嵌入自動化生產(chǎn)線、智能工廠等實體經(jīng)濟。

中國正悄然改寫AI競爭規(guī)則。以開源代碼鑿開封鎖裂縫，也用成熟制程劈出求芯生路，更將AI植入無數(shù)個工廠流水線。這里沒有“星際之門”的虛空豪賭，只有工業(yè)大國腳踩大地，向每一個普通人延伸出技術(shù)民主化之路。

堅持走具有中國特色的人工智能技術(shù)發(fā)展方向，以人工智能和制造業(yè)深度融合為主線，以場景化應(yīng)用為牽引，加快重點行業(yè)的智能化升級，強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，整合各方資源，培育復(fù)合型人才，賦能工業(yè)制造體系，加快形成中國新質(zhì)生產(chǎn)力。

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