在招投標(biāo)領(lǐng)域，AI 標(biāo)書工具憑借快速生成標(biāo)書的優(yōu)勢，吸引了眾多企業(yè)的目光。但你知道嗎？速度快并不意味著就能拿到高分。一些使用 AI 標(biāo)書工具產(chǎn)生的痕跡，可能會讓評審專家反感，導(dǎo)致扣分。

AI 標(biāo)書工具的出現(xiàn)，大幅提升了標(biāo)書制作的效率。比如某智能標(biāo)書生成工具，能在短短十幾分鐘內(nèi)生成一份看似完整的標(biāo)書，為企業(yè)節(jié)省了大量時間。然而，這樣快速生成的標(biāo)書，質(zhì)量究竟如何呢？

評審最反感的 5 個 AI 痕跡

1.模板化嚴(yán)重：很多 AI 工具生成的標(biāo)書，結(jié)構(gòu)和內(nèi)容都千篇一律。例如，在技術(shù)方案部分，對不同項目的描述幾乎一模一樣，缺乏針對性和創(chuàng)新性。曾有一個智慧城市項目投標(biāo)，幾家公司的技術(shù)方案從框架到表述高度相似，明顯是套用 AI 模板，直接被評審排除。

2.邏輯混亂：AI 生成的內(nèi)容有時會出現(xiàn)前后邏輯不連貫的情況。比如在闡述項目實施步驟時，順序顛倒，讓人摸不著頭腦。在一個工程建設(shè)項目標(biāo)書中，關(guān)于施工進度安排，先寫竣工驗收，后寫主體施工，這顯然不符合正常邏輯，嚴(yán)重影響了標(biāo)書的專業(yè)性。

3.數(shù)據(jù)錯誤或陳舊：AI 工具在抓取和運用數(shù)據(jù)時，可能會出現(xiàn)錯誤或使用過時數(shù)據(jù)。在一份關(guān)于新能源項目的標(biāo)書中，引用的行業(yè)數(shù)據(jù)是幾年前的，與當(dāng)前市場實際情況不符，給評審留下不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠∠蟆?/p>

4.語言生硬不自然：讀起來 “機器味” 十足，缺乏人類語言的流暢和感染力。像一些表述過于書面、刻板，沒有根據(jù)項目特點進行靈活調(diào)整。在一份文化創(chuàng)意項目標(biāo)書中，本應(yīng)生動展現(xiàn)創(chuàng)意理念，卻因語言生硬，無法打動評審。

5.未結(jié)合企業(yè)實際：不能很好地體現(xiàn)企業(yè)自身的優(yōu)勢和特色。每個企業(yè)都有獨特之處，可 AI 生成的標(biāo)書往往是通用內(nèi)容，沒有突出企業(yè)亮點。例如某企業(yè)在智能安防領(lǐng)域有多項專利技術(shù)，但標(biāo)書中未提及，錯失加分機會。

如何避免

1.深度定制：在使用AI標(biāo)書工具生成標(biāo)書后，要結(jié)合項目的具體需求，對內(nèi)容進行深度定制，增加個性化和針對性。

2.專業(yè)審核：由專業(yè)的技術(shù)人員和商務(wù)人員對AI生成的標(biāo)書進行審核，確保專業(yè)術(shù)語的使用準(zhǔn)確無誤。

3.深度分析：在標(biāo)書中增加對項目需求的深度分析，突出投標(biāo)方案的優(yōu)勢和可行性。

4.數(shù)據(jù)和案例核實：對AI生成的標(biāo)書中的數(shù)據(jù)和案例進行核實，確保其準(zhǔn)確性和相關(guān)性。

5.細節(jié)把控：在標(biāo)書制作過程中，注重細節(jié)，確保格式規(guī)范、排版整齊、無錯別字。