“我現(xiàn)在真想磕一個！”

老汪站在展位前，看著眼前的展示方案，激動地差點脫口而出。

為啥他這么激動，事情得從前陣子說起——

老汪所在的研究所，要新上一套HPC高性能計算集群。

老汪都搞過好幾輪HPC了，按說不稀奇，但這一次，他犯難了。

有三個大難點↓

第1難：HPC集群必須純國產

無論是軟件還是硬件，上級單位有明確合規(guī)要求：

從HPC服務器硬件（GPU、CPU）、到HPC軟件平臺（操作系統(tǒng)、集群管理、基礎套件），甚至配套的存儲、網(wǎng)絡，通通要國產化。

第2難：性能必須很能打

不光要純國產，而且還要性能強悍的純國產！

老汪他們所，干的都是大活兒，對性能要求極高。

而且老汪知道，這HPC不能光看服務器裸算力，集群搭起來，要進行調優(yōu)，這是個系統(tǒng)工程。

第3難：應用必須全部能遷移

很多軟件都沒在國產HPC上跑過，還沒有源碼，怎么能迅速跑起來？

光有集群，軟件都跑不動跑不好，精度也上不來，那這鍋誰背？

誰能搞定這樣的純國產HPC交鑰匙工程？

老汪想破腦袋也沒想出來，愁啊……

直到幾天前，他收到一張邀請函：

2025全國高性能計算學術大會（CCF HPC China 2025)

這個會老汪以前就知道，還挺有干貨的，于是他決定去參會碰碰運氣，看有沒有新方案能解眼前的燃眉之急。

那天，老汪在會場展區(qū)上溜達，猛然看到一份方案，太驚喜了，仿佛是為他們單位量身打造的。

這是怎樣一份讓老汪恨不得“磕一個”的方案呢？

這套「KunLun高性能計算解決方案」，是以KunLun服務器為核心算力單元 ，集結了算、存、網(wǎng)、集群軟件全套產品，并支持完整的科學應用軟件生態(tài)。

這其中的「雙生態(tài)兼容」，是指兼容全國產化算力生態(tài)，又兼容“西方”算力生態(tài)。

這個特點讓老汪眼前一亮，畢竟自家單位這些年已經建了不少老集群，過去的投入也不少，如果新方案還能向前兼容，那敢情好。

老汪再細品方案，這套方案包含了三大核心組件↓

①KunLun服務器：

這是集群中，提供高性能算力的核心單元，包含多種規(guī)格。

有高密度整機柜液冷服務器，也有適用于超智融合的AI服務器，NPU型和GPU型的按需選擇。

也有不同規(guī)格的通用算力服務器，雙路、四路，搭配國產化高性能處理器，滿足計算節(jié)點和存儲節(jié)點的需求。

老汪盤了盤，這些可選的服務器，無論從算力指標和國產化合規(guī)角度，都夠用了。

②KunLun DFS：高性能并行文件存儲系統(tǒng)

老汪知道，在HPC場景，如果把算力比作重機槍、數(shù)據(jù)比作子彈，那么并行文件存儲系統(tǒng)就好比彈夾和高速上彈器。

機槍火力再牛逼，子彈要是續(xù)不上，也得啞火。

而這套KunLun DFS就相當給力，具備行業(yè)領先的存儲性能，高聚合帶寬、大IOPS，支持多協(xié)議互通，數(shù)據(jù)訪問效率極高。

部署方式也很靈活，針對海量小文件場景可以非對稱式部署，遇到高帶寬需求，可以對稱式部署，確?！皬椝幊渥?、供應及時”。

③KunLun Center：HPC&AI集群管理軟件

基礎平臺軟件包含兩部分。

第一部分是集群Portal，負責作業(yè)調度、數(shù)據(jù)管理、應用與權限管理。

KunLun的HPC Portal不僅支持HPC作業(yè)，還支持一站式AI模型開發(fā)訓練部署，為超智融合提供基本盤，這是老汪很看重的一點。

第二部分是KunLun Center，負責一站式部署、可視化管理、健康檢測和巡檢。

老汪平常在單位就是主管基礎設施運維的，他知道這些功能看著輕描淡寫，卻是保障集群不出幺蛾子的關鍵。

難道就憑這些，就讓老汪徹底服氣了嗎？

不，接下來，老汪講出了他的真正的「磕點」——

第一、軟硬件全棧自主創(chuàng)新，而且支持超智融合一體化

KunLun這套HPC方案，算、網(wǎng)、存、軟件全棧國產，完美契合老汪這次選型的合規(guī)要求。

全棧到什么程度呢？

不只是算力服務器、存儲系統(tǒng)、無損網(wǎng)絡、集群管理和AI軟件這些基礎設施，還包括了服務器的操作系統(tǒng)、編譯器、數(shù)學庫、通信庫、開發(fā)套件…

這么說吧，這個國產化“全家桶”，是沒有短板的全家桶。

同時，老汪對計算芯片用ARM處理器也很放心，因為當今超算TOP500排名第一的富岳（Fugaku），就是基于ARM架構。

KunLun這套ARM架構，具備永久授權，100%自研源代碼，完全掌握CPU指令集，是真正的自主可控。

在自主可控的基礎上，KunLun還支持多元算力共生，融合東西方算力生態(tài)，ARM、x86、NPU、GPU可以組成混合集群，發(fā)揮各自優(yōu)勢。

這對老汪來講，是個意外驚喜，他可以考慮把單位原來的x86集群加入進來，平滑過渡，也可以在集群中引入GPU、NPU，提升AI處理能力。

更讓老汪驚喜的是，KunLun這套方案支持Slurm與K8S協(xié)同調度，一套算力資源池，靈活滿足科學計算和AI訓推需求，實現(xiàn)超智融合一體化。

第二、調優(yōu)能力業(yè)界領先，集群性能拉滿，應用快速遷移

之前，老汪還有兩個擔心，一是整體集群性能優(yōu)化的問題，二是擔心那些HPC熱門應用，在國產化環(huán)境下跑不起來。

但看罷KunLun的調優(yōu)和應用遷移實力，老汪不由暗暗點贊↓

首先，KunLun已經完成了400+行業(yè)主流應用的深度適配，覆蓋教科研、制造、石油、氣象等行業(yè)場景。

也就是說，大部分主流HPC應用的國產化適配和優(yōu)化都已經搞定了。

這個基本盤，完全不需要擔心，從x86到ARM的遷移障礙，已被KunLun掃除。

如果遇到新的HPC應用（無論有源碼還是無源碼），KunLun均可以實現(xiàn)2天完成遷移，2周性能優(yōu)化，3周精度調優(yōu)，整體性能大幅飆升。

看這嘎嘎的性能：材料Lammps提升12%，氣象WRF提升35%，生信GATK提升87%…

到這里，老汪剛開始開始發(fā)愁的那幾點，全棧國產、性能優(yōu)化、應用遷移，全部都找到了滿意答案。

但他還有一點不放心：這KunLun團隊是什么來頭，憑啥這么牛？

仔細一打聽，老汪算徹底明白了。

這是一群深耕計算產業(yè)20+年的老司機（核心團隊是鯤鵬+昇騰原班人馬），繼承了國產化算力20多年的研發(fā)、市場和生態(tài)能力。

40+HPC&AI方案研發(fā)專家，提供專業(yè)咨詢和方案設計能力，100+HPC&AI PAE/FAE團隊，保障項目實施和應用遷移調優(yōu)。

正是有這樣的資深團隊做保障，KunLun才可以成為國產化HPC領域的“扛把子”，深入業(yè)務場景，攜手100+客戶完成測試、調優(yōu)與項目落地。

說起實戰(zhàn)經驗來，那是相當豐富，無論是氣象預測、有限元分析，還是分子動力學分析、生物信息分析，性能全部拉滿！

老汪意猶未盡，繼續(xù)在展區(qū)逛起來，突然，他看到一個熟悉的身影——

省氣象局主管信息化的老季，自己多年的老朋友。

老朋友見面，分外親切，于是兩個人交流起HPC的國產化選型問題。

沒想到，老季是這方面的行家，他們氣象局已經用KunLun在干超智融合的事了，現(xiàn)在有三個氣象大模型都跑在KunLun國產化HPC上，效果非常棒。

接下來，老季興致勃勃地給老汪分享了他們的使用經驗，對KunLun的產品和服務更是贊不絕口。

按老季的說法，他們氣象局的雨量監(jiān)測、時間序列預測等幾個大模型，是典型的AI for Science的項目，需要定制化開發(fā)才能搞妥。

推進過程中，遇到了很多挑戰(zhàn)，幸虧KunLun團隊幫他們做遷移調優(yōu)，重構關鍵算子、優(yōu)化推理性能。

最終兩周搞定，模型推理性能提升了40%，算子時延降低25%，讓他們氣象局的AI for Science項目成了同行標桿。

跟老季聊完，老汪心里更有譜了。

KunLun這么深的底蘊，還有這么多同行都在用，還猶豫個啥？放心上就好。

建設純國產化HPC集群，遷移無風險，性能有保障，雙生態(tài)兼容，一站式服務，選KunLun準沒錯！