「核心提示」
“修路”十年，百度智能云如何讓AI成為企業(yè)利潤(rùn)引擎？

作者 |陳法善

劉楊

從光伏、鋼鐵，到汽車(chē)、零售業(yè)，當(dāng)反內(nèi)卷的號(hào)角吹響時(shí)，各行各業(yè)光靠“卷”價(jià)格已經(jīng)難以突破“成本優(yōu)化”的瓶頸，企業(yè)亟須找到新的“價(jià)值創(chuàng)造”路徑，去穿越周期。

以AI為代表的智能化技術(shù)，為企業(yè)解決“生存還是死亡”問(wèn)題打開(kāi)了思路。在能源領(lǐng)域，AI大模型實(shí)現(xiàn)對(duì)員工不規(guī)范作業(yè)行為、設(shè)備異常狀況的實(shí)時(shí)分析、自動(dòng)預(yù)警，大幅減少人工巡檢工作量；在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，AI數(shù)字員工用高度擬人化交互能力，精準(zhǔn)響應(yīng)用戶需求，大大提高問(wèn)題的自助解決率。

當(dāng)Agent經(jīng)濟(jì)開(kāi)啟——AI不再只是輔助工具，而是能獨(dú)立工作、直接為企業(yè)創(chuàng)造營(yíng)收的“數(shù)字員工”時(shí)，云服務(wù)已經(jīng)從可有可無(wú)的基礎(chǔ)設(shè)施，變成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的必需品。

作為“全球AI云首倡者”，百度智能云憑借十年深耕AI云賽道的技術(shù)積淀，連續(xù)六年中國(guó)AI云市場(chǎng)第一的成績(jī)，不僅證明了其技術(shù)實(shí)力，更驗(yàn)證了其商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力。當(dāng)65%的央企、95%的主流車(chē)企、80%的系統(tǒng)重要性銀行都選擇百度智能云時(shí)，答案已經(jīng)很明確了。

一樁樁營(yíng)收增長(zhǎng)實(shí)例證明，通過(guò)AI智能體降本增效已經(jīng)不是概念，而是正在千行百業(yè)發(fā)生的商業(yè)現(xiàn)實(shí)，AI已經(jīng)從企業(yè)的“成本中心”加速轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄麧?rùn)引擎”。

1、AI云真的能幫企業(yè)賺錢(qián)嗎？

說(shuō)到AI幫企業(yè)賺錢(qián)，很多人第一反應(yīng)可能是“又在畫(huà)大餅”，但當(dāng)你走進(jìn)那些已經(jīng)用上百度智能云的企業(yè)，看到的卻是實(shí)實(shí)在在的變化。

就拿鋼鐵行業(yè)來(lái)說(shuō)，在鋼鐵廠里，探傷工要在熾熱的鋼坯表面捕捉比頭發(fā)絲還細(xì)的裂紋，取樣工要沖向鋼花飛濺的澆鑄區(qū)取樣。這樣的高溫、高危環(huán)境，人工操作既困難又低效。

過(guò)去，在冶煉環(huán)節(jié)，每批礦石的品質(zhì)成分都不同，需要調(diào)整冶煉配方和工藝流程，主要靠老師傅的經(jīng)驗(yàn)，質(zhì)量難免有波動(dòng)；質(zhì)檢環(huán)節(jié)用肉眼檢測(cè)，更是跟不上生產(chǎn)速度。好在老師傅們幾十年來(lái)在工作日志上記錄的配方、流程，成了訓(xùn)練AI大模型的最佳數(shù)據(jù)。

中國(guó)鋼研作為央企，與百度智能云合作打造了冶金行業(yè)首個(gè)流程感知大模型，依據(jù)“千帆”“百舸”“一見(jiàn)”“甄知”等平臺(tái)的核心能力，應(yīng)用到金相分析、表面缺陷檢測(cè)等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中。

金相分析方面，過(guò)去需要專家通過(guò)顯微鏡分析金屬內(nèi)部的微觀組織結(jié)構(gòu)來(lái)判斷材料性能，現(xiàn)在百度AI大模型的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到97.30%，效率提升數(shù)十倍。表面缺陷檢測(cè)方面，傳統(tǒng)靠人工肉眼檢查鋼材表面是否有裂紋、氣泡等問(wèn)題，現(xiàn)在百度AI模型精確率超過(guò)95%，召回率達(dá)94%以上，質(zhì)量控制更加可靠。

從依靠“老師傅經(jīng)驗(yàn)”到百度AI精準(zhǔn)制造，中國(guó)鋼研不僅大幅提升了生產(chǎn)效率，更實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定提升。

大模型煉出的好鋼，自然要用在“刀刃”上。眼下，用到鋼鐵最炙手可熱的，要數(shù)人形機(jī)器人了。它們亟須聰明的大腦，去完成復(fù)雜的工作。傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)設(shè)程序，而具身智能通過(guò)“感知—思考—行動(dòng)”閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)自主決策，賦予機(jī)器人適應(yīng)復(fù)雜多變環(huán)境與多樣化任務(wù)的能力。

百度與北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心合作，共同構(gòu)建機(jī)器人的具身“大腦”。通過(guò)使用百度智能云千帆大模型平臺(tái)，和以文心大模型4.5為代表的領(lǐng)先模型能力，機(jī)器人可以“聽(tīng)懂”人類(lèi)語(yǔ)言的精準(zhǔn)指令，將復(fù)雜任務(wù)分解為可執(zhí)行的子任務(wù)序列，提升決策效率和準(zhǔn)確性。

在跟AI+機(jī)器人公司千尋智能的合作中，百度智能云具身智能AI Infra技術(shù)平臺(tái)，可將集群有效訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)提升到98.8%，幾乎不浪費(fèi)每一分算力成本，配套的大模型訓(xùn)推加速套件可分別大幅提升訓(xùn)練和推理效率30%和60%，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人訓(xùn)練上的降本增效。

如果說(shuō)冶金、機(jī)器人訓(xùn)練離普通人太遠(yuǎn)的話，下館子、打游戲、上網(wǎng)購(gòu)物就是很多人的生活日常，更容易感受到AI給這些場(chǎng)景帶來(lái)的便利。

例如在打游戲時(shí)，團(tuán)隊(duì)“開(kāi)黑”能讓快樂(lè)加倍，但打工的“牛馬”不可能隨時(shí)找到游戲搭子。這時(shí)候，游戲陪伴類(lèi)公司心影隨形和百度打造了“逗逗游戲伙伴”等陪伴式產(chǎn)品，在實(shí)時(shí)語(yǔ)音“開(kāi)黑”的過(guò)程中，提供AI伙伴的攻略指引和陪伴體驗(yàn)，突破了傳統(tǒng)電子游戲互動(dòng)方式的局限。

而在消費(fèi)者下館子時(shí)，百度智能云的“一見(jiàn)”大模型幫助某餐飲連鎖企業(yè)打造鍋底上桌、上菜檢測(cè)、收臺(tái)合規(guī)等場(chǎng)景算法，對(duì)全國(guó)1000+家門(mén)店服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行量化管理，操作合規(guī)率提升10%，客戶滿意度超95%。

目前，在百度的AI+產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，超65%央企、95%主流車(chē)企、80%系統(tǒng)重要性銀行、超50%游戲廠商，以及全國(guó)200多重點(diǎn)城市及地區(qū)在落地大模型選擇百度智能云，而這只是千行百業(yè)擁抱百度AI大模型的冰山一角。

2、如何構(gòu)建“價(jià)值高速公路”？

用“黃金鋪路、人馬做墻”形容大模型訓(xùn)練十分貼切——想要得到高性能的模型，需要投入大量金錢(qián)、算力資源，“燒錢(qián)”的速度早就超出了絕大多數(shù)企業(yè)能承受的極限。

據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼曾表示，GPT-4的規(guī)模龐大，培訓(xùn)成本超過(guò)1億美元，未來(lái)訓(xùn)練大模型的成本將高于 10 億美元。

IDC發(fā)布的《大模型應(yīng)用落地白皮書(shū)》也顯示，算力資源的消耗是當(dāng)下阻礙AI大模型落地的最主要因素，給不少企業(yè)帶來(lái)巨大的財(cái)務(wù)壓力。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，92%的企業(yè)認(rèn)為在大模型工程化落地階段，缺少算力資源是最大的挑戰(zhàn)；細(xì)分來(lái)看，89%的高管認(rèn)為模型訓(xùn)練成本高，81%的高管認(rèn)為模型推理成本高。

同時(shí)，在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)抓住機(jī)遇的時(shí)間窗口非常有限，一旦錯(cuò)失或在大模型初始的選擇時(shí)對(duì)其性能、適配度、應(yīng)用能力等方面欠考慮，后期將付出巨大的試錯(cuò)成本，如不得不進(jìn)行的模型切換、基礎(chǔ)設(shè)施的改造升級(jí)等。因此，從成本、效率兩方面，選擇更靠譜的AI大模型合作，就顯得至關(guān)重要。

百度智能云“云智一體”的全棧布局，在硬件、算力、模型、應(yīng)用各層架構(gòu)之間，做到端到端優(yōu)化，層層領(lǐng)先，在降低成本的同時(shí)，更適配千行百業(yè)，助力企業(yè)抓住稍縱即逝的市場(chǎng)機(jī)遇。

例如，在成本方面，一個(gè)很直觀的現(xiàn)象是AI大模型訓(xùn)練需要用到大量顯卡，如一張英偉達(dá)H20顯卡的價(jià)格就在1.2萬(wàn)-1.5萬(wàn)美元，價(jià)格昂貴不說(shuō)，還“限售”。百度用自研的昆侖芯實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)替代，在降本的同時(shí)，大幅提升模型效率。

從整體看，今年2月，百度智能云已成功點(diǎn)亮昆侖芯P800萬(wàn)卡集群，這也是國(guó)內(nèi)首個(gè)正式點(diǎn)亮的自研萬(wàn)卡集群；4月，再一次成功點(diǎn)亮國(guó)內(nèi)首個(gè)全自研的3萬(wàn)卡集群，可同時(shí)承載多個(gè)千億參數(shù)大模型的全量訓(xùn)練，支持1000個(gè)客戶同時(shí)做百億參數(shù)的大模型精調(diào)。

從局部看，昆侖芯超節(jié)點(diǎn)布局，將64張卡放到同一個(gè)機(jī)柜，用卡間互聯(lián)代替機(jī)間互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)單卡性能提升13倍，單機(jī)訓(xùn)練性能提升10倍，一個(gè)機(jī)柜頂過(guò)去100臺(tái)服務(wù)器。在實(shí)際應(yīng)用中，昆侖芯超節(jié)點(diǎn)實(shí)例比上一代實(shí)例性能提升95%，吞吐比同類(lèi)廠商旗艦產(chǎn)品高出15%。

在智能基礎(chǔ)設(shè)施成本優(yōu)勢(shì)之外，百度智能云通過(guò)“百舸5.0”技術(shù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了資源利用率最大化，大幅提高了計(jì)算效率。例如，通過(guò)“解耦”“自適應(yīng)”和“智能調(diào)度” 三大核心策略，百舸5.0對(duì)AI推理的算力、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等資源進(jìn)行極致精細(xì)化的管理和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)性能（吞吐量、延遲）的數(shù)量級(jí)提升。

在百舸全新的推理系統(tǒng)下，DeepSeek R1的推理吞吐可以提升20%，也就是說(shuō)在相同的時(shí)間和成本下，可以額外多做20%的思考、多干20%的活；強(qiáng)化學(xué)習(xí)效率提升900%，直接降低模型訓(xùn)練成本，讓企業(yè)用更少的投入獲得更好的AI能力。

“云智一體”的全棧布局，為企業(yè)構(gòu)建通往大模型時(shí)代的“價(jià)值高速公路”。這條路不僅可通行的車(chē)輛多（大模型適應(yīng)性好），還更省油（運(yùn)行效率高）、過(guò)路費(fèi)便宜（成本低），助力千行百業(yè)捕捉短暫的市場(chǎng)機(jī)遇，決勝千里之外。

3、為什么企業(yè)首選百度智能云？

7月22日，中國(guó)信通院正式發(fā)布《2025大模型云價(jià)值影響力矩陣》，就從這三個(gè)維度對(duì)大模型云服務(wù)商進(jìn)行綜合評(píng)估，百度智能云憑借在多項(xiàng)核心指標(biāo)中的優(yōu)秀表現(xiàn)，獲評(píng)“全量領(lǐng)導(dǎo)者”，三大維度全面領(lǐng)先。

優(yōu)異的性能表現(xiàn)，讓百度智能云成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首選合作伙伴。8月18日，IDC發(fā)布的《中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)份額，2024：全面向生成式AI演進(jìn)》報(bào)告顯示，2024年中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)195.9億元，百度智能云以24.6%的市場(chǎng)份額穩(wěn)居第一，連續(xù)六年、累計(jì)十次蟬聯(lián)中國(guó)AI公有云市場(chǎng)冠軍。

在細(xì)分榜單中，百度智能云躋身AI數(shù)字人市場(chǎng)第一、視覺(jué)大模型IDC評(píng)估總分第一、大模型平臺(tái)連續(xù)2年第一。

此外，百度智能云的前瞻布局能力令人印象深刻。它不是簡(jiǎn)單提供算力和模型，而是真正懂行業(yè)——深入理解各行業(yè)痛點(diǎn)，提供定制化解決方案。千帆慧金金融模型、千帆視覺(jué)理解模型等行業(yè)專精模型，一見(jiàn)工序合規(guī)分析等貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新功能，都體現(xiàn)了這種產(chǎn)業(yè)深度。

面對(duì)即將到來(lái)的Agent經(jīng)濟(jì)時(shí)代，百度智能云已經(jīng)為客戶準(zhǔn)備好了工具和平臺(tái)，這種持續(xù)創(chuàng)新能力意味著選擇百度智能云的企業(yè)不用擔(dān)心技術(shù)路線過(guò)時(shí)。

這些優(yōu)勢(shì)不僅讓百度智能云成為AI云行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)制定者，也加速了大規(guī)模商業(yè)化落地的進(jìn)程。2025年上半年，百度智能云以招投標(biāo)48個(gè)項(xiàng)目、5.1億元的雙料冠軍表現(xiàn)，在實(shí)戰(zhàn)中驗(yàn)證了其解決方案的成熟度。

目前，百度智能云千帆平臺(tái)上，已誕生了130萬(wàn)個(gè)智能體，服務(wù)于來(lái)自制造、能源、金融、汽車(chē)、教育等46萬(wàn)家企業(yè)，成為迄今為止功能最完備的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)。

隨著AI經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，百度智能云成長(zhǎng)為百度新的增長(zhǎng)曲線。財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2025年第二季度，百度總營(yíng)收327億元，核心凈利潤(rùn)74億元，同比增長(zhǎng)35%，其中，受智能云業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶動(dòng)，AI新業(yè)務(wù)收入超100億元，同比增長(zhǎng)34%，AI新業(yè)務(wù)首度突破百億大關(guān)。“幫助客戶創(chuàng)造價(jià)值→自身業(yè)務(wù)增長(zhǎng)”的商業(yè)邏輯，再次被驗(yàn)證。

作為最早投身AI的中國(guó)公司之一，如今的百度，是全球?yàn)閿?shù)不多、進(jìn)行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個(gè)層面都有關(guān)鍵自研技術(shù)。每一層之間都有很多反饋，通過(guò)不斷獲得反饋，實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。這種AI全棧能力，無(wú)疑也驅(qū)動(dòng)了百度智能云的高速增長(zhǎng)。

在AI云時(shí)代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從“可選項(xiàng)”變成“必選項(xiàng)”。百度智能云憑借十年AI云技術(shù)沉淀和全棧產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，成為企業(yè)穿越周期、實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)的可靠伙伴。未來(lái)Agent經(jīng)濟(jì)的到來(lái)，將進(jìn)一步放大這一優(yōu)勢(shì)，讓更多企業(yè)在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍升。