「核心提示」
“修路”十年，百度智能云如何讓AI成為企業(yè)利潤引擎？

作者 |陳法善

劉楊

從光伏、鋼鐵，到汽車、零售業(yè)，當反內(nèi)卷的號角吹響時，各行各業(yè)光靠“卷”價格已經(jīng)難以突破“成本優(yōu)化”的瓶頸，企業(yè)亟須找到新的“價值創(chuàng)造”路徑，去穿越周期。

以AI為代表的智能化技術(shù)，為企業(yè)解決“生存還是死亡”問題打開了思路。在能源領(lǐng)域，AI大模型實現(xiàn)對員工不規(guī)范作業(yè)行為、設(shè)備異常狀況的實時分析、自動預(yù)警，大幅減少人工巡檢工作量；在營銷領(lǐng)域，AI數(shù)字員工用高度擬人化交互能力，精準響應(yīng)用戶需求，大大提高問題的自助解決率。

當Agent經(jīng)濟開啟——AI不再只是輔助工具，而是能獨立工作、直接為企業(yè)創(chuàng)造營收的“數(shù)字員工”時，云服務(wù)已經(jīng)從可有可無的基礎(chǔ)設(shè)施，變成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的必需品。

作為“全球AI云首倡者”，百度智能云憑借十年深耕AI云賽道的技術(shù)積淀，連續(xù)六年中國AI云市場第一的成績，不僅證明了其技術(shù)實力，更驗證了其商業(yè)價值創(chuàng)造能力。當65%的央企、95%的主流車企、80%的系統(tǒng)重要性銀行都選擇百度智能云時，答案已經(jīng)很明確了。

一樁樁營收增長實例證明，通過AI智能體降本增效已經(jīng)不是概念，而是正在千行百業(yè)發(fā)生的商業(yè)現(xiàn)實，AI已經(jīng)從企業(yè)的“成本中心”加速轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄麧櫼妗薄?/p>

1、AI云真的能幫企業(yè)賺錢嗎？

說到AI幫企業(yè)賺錢，很多人第一反應(yīng)可能是“又在畫大餅”，但當你走進那些已經(jīng)用上百度智能云的企業(yè)，看到的卻是實實在在的變化。

就拿鋼鐵行業(yè)來說，在鋼鐵廠里，探傷工要在熾熱的鋼坯表面捕捉比頭發(fā)絲還細的裂紋，取樣工要沖向鋼花飛濺的澆鑄區(qū)取樣。這樣的高溫、高危環(huán)境，人工操作既困難又低效。

過去，在冶煉環(huán)節(jié)，每批礦石的品質(zhì)成分都不同，需要調(diào)整冶煉配方和工藝流程，主要靠老師傅的經(jīng)驗，質(zhì)量難免有波動；質(zhì)檢環(huán)節(jié)用肉眼檢測，更是跟不上生產(chǎn)速度。好在老師傅們幾十年來在工作日志上記錄的配方、流程，成了訓(xùn)練AI大模型的最佳數(shù)據(jù)。

中國鋼研作為央企，與百度智能云合作打造了冶金行業(yè)首個流程感知大模型，依據(jù)“千帆”“百舸”“一見”“甄知”等平臺的核心能力，應(yīng)用到金相分析、表面缺陷檢測等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中。

金相分析方面，過去需要專家通過顯微鏡分析金屬內(nèi)部的微觀組織結(jié)構(gòu)來判斷材料性能，現(xiàn)在百度AI大模型的識別準確率達到97.30%，效率提升數(shù)十倍。表面缺陷檢測方面，傳統(tǒng)靠人工肉眼檢查鋼材表面是否有裂紋、氣泡等問題，現(xiàn)在百度AI模型精確率超過95%，召回率達94%以上，質(zhì)量控制更加可靠。

從依靠“老師傅經(jīng)驗”到百度AI精準制造，中國鋼研不僅大幅提升了生產(chǎn)效率，更實現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定提升。

大模型煉出的好鋼，自然要用在“刀刃”上。眼下，用到鋼鐵最炙手可熱的，要數(shù)人形機器人了。它們亟須聰明的大腦，去完成復(fù)雜的工作。傳統(tǒng)機器人依賴預(yù)設(shè)程序，而具身智能通過“感知—思考—行動”閉環(huán)，實現(xiàn)自主決策，賦予機器人適應(yīng)復(fù)雜多變環(huán)境與多樣化任務(wù)的能力。

百度與北京人形機器人創(chuàng)新中心合作，共同構(gòu)建機器人的具身“大腦”。通過使用百度智能云千帆大模型平臺，和以文心大模型4.5為代表的領(lǐng)先模型能力，機器人可以“聽懂”人類語言的精準指令，將復(fù)雜任務(wù)分解為可執(zhí)行的子任務(wù)序列，提升決策效率和準確性。

在跟AI+機器人公司千尋智能的合作中，百度智能云具身智能AI Infra技術(shù)平臺，可將集群有效訓(xùn)練時長提升到98.8%，幾乎不浪費每一分算力成本，配套的大模型訓(xùn)推加速套件可分別大幅提升訓(xùn)練和推理效率30%和60%，實現(xiàn)機器人訓(xùn)練上的降本增效。

如果說冶金、機器人訓(xùn)練離普通人太遠的話，下館子、打游戲、上網(wǎng)購物就是很多人的生活日常，更容易感受到AI給這些場景帶來的便利。

例如在打游戲時，團隊“開黑”能讓快樂加倍，但打工的“牛馬”不可能隨時找到游戲搭子。這時候，游戲陪伴類公司心影隨形和百度打造了“逗逗游戲伙伴”等陪伴式產(chǎn)品，在實時語音“開黑”的過程中，提供AI伙伴的攻略指引和陪伴體驗，突破了傳統(tǒng)電子游戲互動方式的局限。

而在消費者下館子時，百度智能云的“一見”大模型幫助某餐飲連鎖企業(yè)打造鍋底上桌、上菜檢測、收臺合規(guī)等場景算法，對全國1000+家門店服務(wù)質(zhì)量進行量化管理，操作合規(guī)率提升10%，客戶滿意度超95%。

目前，在百度的AI+產(chǎn)業(yè)實踐中，超65%央企、95%主流車企、80%系統(tǒng)重要性銀行、超50%游戲廠商，以及全國200多重點城市及地區(qū)在落地大模型選擇百度智能云，而這只是千行百業(yè)擁抱百度AI大模型的冰山一角。

2、如何構(gòu)建“價值高速公路”？

用“黃金鋪路、人馬做墻”形容大模型訓(xùn)練十分貼切——想要得到高性能的模型，需要投入大量金錢、算力資源，“燒錢”的速度早就超出了絕大多數(shù)企業(yè)能承受的極限。

據(jù)《每日經(jīng)濟新聞》報道，OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼曾表示，GPT-4的規(guī)模龐大，培訓(xùn)成本超過1億美元，未來訓(xùn)練大模型的成本將高于 10 億美元。

IDC發(fā)布的《大模型應(yīng)用落地白皮書》也顯示，算力資源的消耗是當下阻礙AI大模型落地的最主要因素，給不少企業(yè)帶來巨大的財務(wù)壓力。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，92%的企業(yè)認為在大模型工程化落地階段，缺少算力資源是最大的挑戰(zhàn)；細分來看，89%的高管認為模型訓(xùn)練成本高，81%的高管認為模型推理成本高。

同時，在瞬息萬變的市場競爭中，企業(yè)抓住機遇的時間窗口非常有限，一旦錯失或在大模型初始的選擇時對其性能、適配度、應(yīng)用能力等方面欠考慮，后期將付出巨大的試錯成本，如不得不進行的模型切換、基礎(chǔ)設(shè)施的改造升級等。因此，從成本、效率兩方面，選擇更靠譜的AI大模型合作，就顯得至關(guān)重要。

百度智能云“云智一體”的全棧布局，在硬件、算力、模型、應(yīng)用各層架構(gòu)之間，做到端到端優(yōu)化，層層領(lǐng)先，在降低成本的同時，更適配千行百業(yè)，助力企業(yè)抓住稍縱即逝的市場機遇。

例如，在成本方面，一個很直觀的現(xiàn)象是AI大模型訓(xùn)練需要用到大量顯卡，如一張英偉達H20顯卡的價格就在1.2萬-1.5萬美元，價格昂貴不說，還“限售”。百度用自研的昆侖芯實現(xiàn)了國產(chǎn)替代，在降本的同時，大幅提升模型效率。

從整體看，今年2月，百度智能云已成功點亮昆侖芯P800萬卡集群，這也是國內(nèi)首個正式點亮的自研萬卡集群；4月，再一次成功點亮國內(nèi)首個全自研的3萬卡集群，可同時承載多個千億參數(shù)大模型的全量訓(xùn)練，支持1000個客戶同時做百億參數(shù)的大模型精調(diào)。

從局部看，昆侖芯超節(jié)點布局，將64張卡放到同一個機柜，用卡間互聯(lián)代替機間互聯(lián)，實現(xiàn)單卡性能提升13倍，單機訓(xùn)練性能提升10倍，一個機柜頂過去100臺服務(wù)器。在實際應(yīng)用中，昆侖芯超節(jié)點實例比上一代實例性能提升95%，吞吐比同類廠商旗艦產(chǎn)品高出15%。

在智能基礎(chǔ)設(shè)施成本優(yōu)勢之外，百度智能云通過“百舸5.0”技術(shù)升級，實現(xiàn)了資源利用率最大化，大幅提高了計算效率。例如，通過“解耦”“自適應(yīng)”和“智能調(diào)度” 三大核心策略，百舸5.0對AI推理的算力、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)等資源進行極致精細化的管理和優(yōu)化，實現(xiàn)性能（吞吐量、延遲）的數(shù)量級提升。

在百舸全新的推理系統(tǒng)下，DeepSeek R1的推理吞吐可以提升20%，也就是說在相同的時間和成本下，可以額外多做20%的思考、多干20%的活；強化學(xué)習(xí)效率提升900%，直接降低模型訓(xùn)練成本，讓企業(yè)用更少的投入獲得更好的AI能力。

“云智一體”的全棧布局，為企業(yè)構(gòu)建通往大模型時代的“價值高速公路”。這條路不僅可通行的車輛多（大模型適應(yīng)性好），還更省油（運行效率高）、過路費便宜（成本低），助力千行百業(yè)捕捉短暫的市場機遇，決勝千里之外。

3、為什么企業(yè)首選百度智能云？

7月22日，中國信通院正式發(fā)布《2025大模型云價值影響力矩陣》，就從這三個維度對大模型云服務(wù)商進行綜合評估，百度智能云憑借在多項核心指標中的優(yōu)秀表現(xiàn)，獲評“全量領(lǐng)導(dǎo)者”，三大維度全面領(lǐng)先。

優(yōu)異的性能表現(xiàn)，讓百度智能云成了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首選合作伙伴。8月18日，IDC發(fā)布的《中國AI公有云服務(wù)市場份額，2024：全面向生成式AI演進》報告顯示，2024年中國AI公有云服務(wù)市場規(guī)模達195.9億元，百度智能云以24.6%的市場份額穩(wěn)居第一，連續(xù)六年、累計十次蟬聯(lián)中國AI公有云市場冠軍。

在細分榜單中，百度智能云躋身AI數(shù)字人市場第一、視覺大模型IDC評估總分第一、大模型平臺連續(xù)2年第一。

此外，百度智能云的前瞻布局能力令人印象深刻。它不是簡單提供算力和模型，而是真正懂行業(yè)——深入理解各行業(yè)痛點，提供定制化解決方案。千帆慧金金融模型、千帆視覺理解模型等行業(yè)專精模型，一見工序合規(guī)分析等貼近業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新功能，都體現(xiàn)了這種產(chǎn)業(yè)深度。

面對即將到來的Agent經(jīng)濟時代，百度智能云已經(jīng)為客戶準備好了工具和平臺，這種持續(xù)創(chuàng)新能力意味著選擇百度智能云的企業(yè)不用擔(dān)心技術(shù)路線過時。

這些優(yōu)勢不僅讓百度智能云成為AI云行業(yè)的標準制定者，也加速了大規(guī)模商業(yè)化落地的進程。2025年上半年，百度智能云以招投標48個項目、5.1億元的雙料冠軍表現(xiàn)，在實戰(zhàn)中驗證了其解決方案的成熟度。

目前，百度智能云千帆平臺上，已誕生了130萬個智能體，服務(wù)于來自制造、能源、金融、汽車、教育等46萬家企業(yè)，成為迄今為止功能最完備的企業(yè)級AI平臺。

隨著AI經(jīng)濟的到來，百度智能云成長為百度新的增長曲線。財報數(shù)據(jù)顯示，2025年第二季度，百度總營收327億元，核心凈利潤74億元，同比增長35%，其中，受智能云業(yè)務(wù)增長帶動，AI新業(yè)務(wù)收入超100億元，同比增長34%，AI新業(yè)務(wù)首度突破百億大關(guān)。“幫助客戶創(chuàng)造價值→自身業(yè)務(wù)增長”的商業(yè)邏輯，再次被驗證。

作為最早投身AI的中國公司之一，如今的百度，是全球為數(shù)不多、進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個層面都有關(guān)鍵自研技術(shù)。每一層之間都有很多反饋，通過不斷獲得反饋，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。這種AI全棧能力，無疑也驅(qū)動了百度智能云的高速增長。

在AI云時代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從“可選項”變成“必選項”。百度智能云憑借十年AI云技術(shù)沉淀和全棧產(chǎn)品優(yōu)勢，成為企業(yè)穿越周期、實現(xiàn)盈利增長的可靠伙伴。未來Agent經(jīng)濟的到來，將進一步放大這一優(yōu)勢，讓更多企業(yè)在AI時代實現(xiàn)價值躍升。