開放架構(gòu)、多元生態(tài)、軟硬協(xié)同，中國AI算力正闖出一條新路。

美國對(duì)華高端 AI 芯片的禁令層層加碼，連特供版H20也落入出口限制范圍，部分訂單必須接受額外審查。

當(dāng)英偉達(dá)的“核彈級(jí)”GPU變得遙不可及，一個(gè)靈魂拷問砸向每個(gè)從業(yè)者：“沒有英偉達(dá)，中國的 AI 工廠會(huì)不會(huì)熄火？”

8月7日，2025開放計(jì)算技術(shù)大會(huì)在北京落幕。在這場(chǎng)全球AI數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的重要風(fēng)向標(biāo)會(huì)議上，浪潮信息憑借“開放計(jì)算最佳實(shí)踐標(biāo)桿”獎(jiǎng)項(xiàng)，用一連串落地案例證明：工廠不僅不會(huì)熄火，反而正在闖出一條“開放架構(gòu)、多元生態(tài)、軟硬協(xié)同”的新路。

01

硬件解耦：一機(jī)多芯的突圍戰(zhàn)

傳統(tǒng)服務(wù)器一旦選定芯片，十八個(gè)月才能定型，而浪潮最新一代NF3290G8服務(wù)器與傳統(tǒng)服務(wù)器不同，這臺(tái)機(jī)器內(nèi)部預(yù)留了可插拔的算力模塊區(qū)域——英特爾、AMD、ARM等多平臺(tái)CPU可隨意切換，甚至能同時(shí)支持。

NF3290G8是全球首款符合開放算力模組（OCM）團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器。通過將處理器與服務(wù)器主板解耦設(shè)計(jì)，浪潮把研發(fā)適配周期從18個(gè)月壓縮至6-8個(gè)月。當(dāng)某類芯片供應(yīng)受阻時(shí)，工廠能快速切換其他算力平臺(tái)。

這種開放架構(gòu)的核心價(jià)值在芯片禁令背景下凸顯。有傳聞稱中國某AI公司因國產(chǎn)芯片適配問題導(dǎo)致模型訓(xùn)練延期，最終團(tuán)隊(duì)不得不恢復(fù)使用英偉達(dá)芯片完成訓(xùn)練（尚未獲官方證實(shí)）。

浪潮的應(yīng)對(duì)策略是：不依賴單一芯片巨頭，而是構(gòu)建“算力多元兼容”能力。目前其推出的10款OAM開放加速系統(tǒng)，已實(shí)現(xiàn)超過30款加速芯片的兼容適配。在合法合規(guī)前提下，國內(nèi)外芯片都能在這套體系中找到位置。

02

國產(chǎn)芯片生態(tài)：從替補(bǔ)到主力的進(jìn)化

在浪潮濟(jì)南工廠的智慧安防系統(tǒng)中，300路高清攝像頭正實(shí)時(shí)分析人員流動(dòng)。支撐這套系統(tǒng)的不是英偉達(dá)GPU，而是搭載國產(chǎn)芯片——鯤云CAISA的浪潮NF5280M5服務(wù)器。這款國產(chǎn)AI芯片在浪潮服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)了峰值95.4%的驚人利用率，延遲低至3毫秒。

“適配不是簡(jiǎn)單插上就能用。”浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍解釋。團(tuán)隊(duì)需要為每款國產(chǎn)芯片重寫驅(qū)動(dòng)、優(yōu)化編譯器，甚至重構(gòu)散熱方案。2022年，天數(shù)智芯的天垓100 GPU完成與浪潮AIStation平臺(tái)適配；2025年，更多國產(chǎn)芯片正在浪潮的開放實(shí)驗(yàn)室排隊(duì)認(rèn)證。

當(dāng)然，亮眼的性能背后國產(chǎn)芯片的短板依舊存在：昇騰芯片在訓(xùn)練大模型時(shí)穩(wěn)定性不足，寒武紀(jì)芯片的軟件生態(tài)成熟度待提升。但在推理場(chǎng)景，國產(chǎn)替代已經(jīng)跑通。浪潮某智慧園區(qū)項(xiàng)目中，鯤云CAISA芯片處理視頻分析任務(wù)時(shí)，性價(jià)比達(dá)到國際主流芯片的1.8倍。

把訓(xùn)練與推理拆開：“訓(xùn)練用英偉達(dá)，推理用國產(chǎn)芯”成為務(wù)實(shí)選擇。在浪潮為某銀行搭建的AI平臺(tái)中，核心模型訓(xùn)練仍在英偉達(dá)A100上進(jìn)行，但部署到網(wǎng)點(diǎn)的200多個(gè)智能客服模型，全部運(yùn)行在搭載寒武紀(jì)芯片的浪潮邊緣服務(wù)器。

03

軟件突圍：用開放標(biāo)準(zhǔn)對(duì)抗生態(tài)壁壘

硬件替代只是第一關(guān)，更大的挑戰(zhàn)在軟件層。英偉達(dá)CUDA生態(tài)構(gòu)筑了十年壁壘，國產(chǎn)芯片的算子庫覆蓋率普遍不足70%。浪潮的破局之策是：用開放標(biāo)準(zhǔn)打通生態(tài)孤島。

在開放計(jì)算技術(shù)大會(huì)上，浪潮展示了一套“軟硬件協(xié)同創(chuàng)新”體系。其參與制定的OCM標(biāo)準(zhǔn)讓不同處理器共享統(tǒng)一接口；AI Station智能平臺(tái)則像“算力調(diào)度中樞”，自動(dòng)將TensorFlow、PyTorch等框架的訓(xùn)練任務(wù)翻譯成底層芯片指令。

這種標(biāo)準(zhǔn)化思維正在改變游戲規(guī)則。某自動(dòng)駕駛公司原計(jì)劃采購英偉達(dá)H20芯片，在測(cè)試?yán)顺钡亩嘣懔ζ脚_(tái)后，轉(zhuǎn)而采用“英特爾CPU+天數(shù)智芯GPU”組合。通過AI Station的自動(dòng)優(yōu)化，其關(guān)鍵模型訓(xùn)練時(shí)間僅增加15%，成本卻降低40%。

當(dāng)軟件層打通后，數(shù)字孿生又把效率提升帶入了更廣闊的工業(yè)場(chǎng)景。鴻?？萍技瘓F(tuán)運(yùn)用NVIDIA Omniverse構(gòu)建的虛擬工廠，能將工廠熱力學(xué)模擬耗時(shí)從數(shù)小時(shí)縮短至幾分鐘，整體部署效率提升50%（對(duì)比傳統(tǒng)仿真流程）。亞馬遜則通過合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)械臂，顯著減少人工示教環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)部分場(chǎng)景下的自動(dòng)化部署。浪潮雖未公開數(shù)字孿生細(xì)節(jié)，但其在智能制造領(lǐng)域的方案已融入類似理念。

04

未來之戰(zhàn)：AI工廠的全棧進(jìn)化

真正的AI工廠不止于硬件替代。在浪潮最新戰(zhàn)略中，“從服務(wù)器供應(yīng)商到智算系統(tǒng)服務(wù)商”的轉(zhuǎn)型路徑清晰可見。其傳統(tǒng)硬件業(yè)務(wù)毛利率較低，而軟件服務(wù)板塊毛利率正逐步提升至12%以上。

開放計(jì)算項(xiàng)目成為關(guān)鍵落子。百度在天池AI液冷整機(jī)柜中采用的“水電網(wǎng)三盲插”設(shè)計(jì)，將64張昆侖芯集成于單柜，卡間帶寬提升8倍。浪潮借鑒類似思路，其新一代AI服務(wù)器支持液冷與風(fēng)冷混合散熱，芯片溫差控制在5℃內(nèi)——這對(duì)穩(wěn)定性較弱的國產(chǎn)芯片尤為重要。

更深刻的變革發(fā)生在業(yè)務(wù)模式層。當(dāng)客戶詢問“能否保證五年芯片供應(yīng)”時(shí)，浪潮的銷售不再推薦具體品牌，而是展示 “算力保險(xiǎn)箱”方案：通過預(yù)留30%的算力彈性空間，確保任何芯片斷供都可通過動(dòng)態(tài)調(diào)度化解。某東部城市政務(wù)云項(xiàng)目中，該方案成功抵御了三次供應(yīng)鏈波動(dòng)。

微星公司開發(fā)的AMR-AI-Cobot Pro機(jī)器人，采用英偉達(dá)Jetson Orin平臺(tái)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)避障和路徑規(guī)劃。而中國AI工廠的探索更進(jìn)一步：浪潮與天數(shù)智芯適配的GPU芯片在計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中達(dá)到主流產(chǎn)品90%性能；搭載鯤云CAISA芯片的服務(wù)器處理視頻分析時(shí)性價(jià)比反超國際競(jìng)品。

全球制造業(yè)已給出示范。鴻?？萍纪ㄟ^數(shù)字孿生技術(shù)將工廠部署時(shí)間縮短50%，亞馬遜實(shí)現(xiàn)機(jī)械臂“零接觸制造”。當(dāng)軟件定義成為新常態(tài)，國產(chǎn)芯片的短板可能被系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新彌補(bǔ)。

沒有英偉達(dá)，中國AI工廠不會(huì)熄火，而是開啟一場(chǎng)硬核的開放進(jìn)化。