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多Agent驅(qū)動(dòng)的AI投顧解決方案:覆蓋75%核心投顧場(chǎng)景,問(wèn)題解決率超90% | 創(chuàng)新場(chǎng)景

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場(chǎng)景描述

在數(shù)字化與智能化趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)下,金融機(jī)構(gòu)面臨以下痛點(diǎn):

  • (1)長(zhǎng)尾客群難以有效覆蓋:人力成本與投資顧問(wèn)資源有限,難以全天候、全方位覆蓋長(zhǎng)尾客戶的投資場(chǎng)景需求。
  • (2)線上投資服務(wù)體驗(yàn)不夠友好:客戶難以高效、便捷地獲取服務(wù),需要不同程度的理解與自行探索。
  • (3)客戶需求多樣化:從資產(chǎn)配置、產(chǎn)品方案推薦到投后的動(dòng)態(tài)調(diào)整、風(fēng)險(xiǎn)教育,客戶都需要多元、個(gè)性化的定制服務(wù);
  • (4)傳統(tǒng)智能投顧多為基于簡(jiǎn)單問(wèn)卷+固定策略的“半自動(dòng)”模式,缺乏彈性與解釋能力。

解決方案

一、且慢AI小顧基于自身多年的投顧服務(wù)經(jīng)驗(yàn),借助大模型能力,為用戶提供多輪對(duì)話、全天候、個(gè)性化的投顧服務(wù)。

  • (1)智能投顧服務(wù)創(chuàng)新:突破傳統(tǒng)人工投顧的時(shí)間和規(guī)模限制,利用AI大模型技術(shù)提供高效、精準(zhǔn)的全天候投顧服務(wù)。?
  • (2)用戶交互成本降低:通過(guò)劇本設(shè)計(jì)和主動(dòng)引導(dǎo)機(jī)制,優(yōu)化投資決策流程,顯著降低用戶理解和操作的復(fù)雜度?。
  • (3)人性化服務(wù)體驗(yàn):結(jié)合智能交互系統(tǒng)和動(dòng)態(tài)標(biāo)簽體系,提升投資服務(wù)匹配度,滿足用戶情感和專業(yè)的需求,提供全周期陪伴服務(wù)?。
  • (4)智能化生態(tài)體系構(gòu)建:通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、知識(shí)圖譜和智能應(yīng)用平臺(tái)的閉環(huán),為構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的智能投顧生態(tài)提供支持?。


二、且慢AI小顧的服務(wù)特點(diǎn):

  • (1)且慢AI小顧集成投資顧問(wèn)、助理、客服角色能力:提供7*24在線顧問(wèn)服務(wù),引導(dǎo)用戶投資、解決投資問(wèn)題。
  • (2)覆蓋服務(wù)場(chǎng)景:3大主線共30+核心投顧業(yè)務(wù)服務(wù)。
  • (3)深度融合投顧業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)、投顧數(shù)據(jù)與工具能力。
  • (4)交互模式變革-教練引導(dǎo)模式:有別于傳統(tǒng)頁(yè)面/模塊,通過(guò)新交互模式傳遞所有給用戶的個(gè)性化、可互動(dòng)、有溫度的投資服務(wù);有別于市場(chǎng)上AI服務(wù)的你問(wèn)我答,小顧可根據(jù)用戶情況提供主動(dòng)式、教練引導(dǎo)式的投資服務(wù)。
  • (5)AI Agent模式:采用多Agent模式整合多場(chǎng)景服務(wù)。


三、且慢AI小顧技術(shù)方案:且慢AI小顧通過(guò)整合先進(jìn)的人工智能技術(shù)與專業(yè)的投顧服務(wù)體系,構(gòu)建了全面完善的技術(shù)框架:

  • (1)在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)上,應(yīng)用以多元混合的大模型為基礎(chǔ),深度融合LangChain、服務(wù)端實(shí)時(shí)推送等主流技術(shù),實(shí)現(xiàn)了從用戶意圖識(shí)別到問(wèn)題拆分,再到工具調(diào)用的高效流程,顯著提升決策效率與投資體驗(yàn)?。
  • (2)開(kāi)發(fā)框架以LangChain為核心,采用Node.js構(gòu)建高效穩(wěn)定的后端服務(wù),并部署超過(guò)30個(gè)AI Agent,全面覆蓋多種金融投資場(chǎng)景。對(duì)接真實(shí)基金數(shù)據(jù),確保為用戶提供精準(zhǔn)的答案和建議。
  • (3)在數(shù)據(jù)處理與監(jiān)控方面,引入大模型應(yīng)用維護(hù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和精細(xì)化數(shù)據(jù)處理優(yōu)化AI性能。此外,采用自動(dòng)化腳本迭代小樣本學(xué)習(xí)能力以逐步提升系統(tǒng)效果?。
  • (4)性能優(yōu)化方面,采用多模型并行處理架構(gòu),結(jié)合效率與性能雙重考量,提高系統(tǒng)靈活性并增強(qiáng)復(fù)雜場(chǎng)景適應(yīng)能力,確保用戶問(wèn)題快速響應(yīng)與精準(zhǔn)解答。





成效

用戶規(guī)模與活躍度:服務(wù)10萬(wàn)+用戶,月活躍用戶超3萬(wàn),周復(fù)用率超50%。

問(wèn)題解決能力:已解決用戶各類投資問(wèn)題超1000000個(gè),問(wèn)題解決率達(dá)90%以上。

服務(wù)效率提升:人工干預(yù)率降低60%,覆蓋了平臺(tái)75%以上的核心投顧服務(wù)場(chǎng)景。

商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化:使用AI小顧服務(wù)的用戶,其后續(xù)投資轉(zhuǎn)化率高達(dá)14%,遠(yuǎn)超平臺(tái)其他功能模塊。

通過(guò)重塑智能化投顧服務(wù)流程,且慢AI小顧為客戶提供專業(yè)、高效且富有溫度的智能投顧服務(wù),也為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型樹(shù)立了典范。

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