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Robotaxi新勢(shì)力上海登陸:2年商用閉環(huán),再現(xiàn)「共享單車」時(shí)刻

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賈浩楠 發(fā)自 副駕寺
智能車參考 | 公眾號(hào) AI4Auto

“2年,Robotaxi落地。這個(gè)「落地」不是測(cè)試而是商業(yè)閉環(huán)?!?/p>

這就是2025年入局L4無人駕駛的新玩家,帶來的具體目標(biāo)。

哈啰Robotaxi,創(chuàng)辦僅3個(gè)月的L4新勢(shì)力,剛剛在2025外灘大會(huì)正式亮相。

首秀即“交車”,第一款Robotaxi車型同時(shí)對(duì)外發(fā)布:



而且即將入場(chǎng)測(cè)試,沖擊無人牌照。

但這才是開始,哈啰Robotaxi聯(lián)合創(chuàng)始人于乾坤,還表示目標(biāo)是2年時(shí)間完成Robotaxi商業(yè)閉環(huán)。

什么概念?傳統(tǒng)L4公司完成Robotaxi商業(yè)閉環(huán),差不多用了10年。不走尋常路的特斯拉,也幾乎用了10年才啟動(dòng)公測(cè)。

而哈啰Robotaxi,究竟為什么?

哈啰做了什么樣的Robotaxi

車輛、配置、能力三個(gè)角度來看,哈啰Robotaxi第一款車交出的答案是這樣。

車輛本身,是和東風(fēng)日產(chǎn)的啟辰品牌合作打造的前裝量產(chǎn)Robotaxi,據(jù)哈啰CEO楊磊透露,目前驗(yàn)證工作已經(jīng)完成,啟辰正在組建產(chǎn)線。



配置層面,主副兩套計(jì)算單元,合并算力超過2200 TOPS,可以滿足當(dāng)前Robotaxi的技術(shù)要求,還為后面大模型升級(jí)提供了基礎(chǔ)。

2200TOPS,支持14個(gè)高精度相機(jī),8個(gè)激光雷達(dá)和6個(gè)毫米波雷達(dá),以及近距離識(shí)別的超聲波等等。



特別是哈啰還額外增加了彈性波傳感器,遍布在車身的周邊。能夠?qū)崟r(shí)感知到車身上的微小形變。

結(jié)合視覺和激光雷達(dá)以及其他傳感器系統(tǒng),系統(tǒng)能夠?qū)π〔列∨鲞M(jìn)行實(shí)時(shí)感知,大大提升應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的快速反應(yīng)能力。

除了計(jì)算單元,執(zhí)行器也是主副兩套,在主系統(tǒng)失效的時(shí)候,副系統(tǒng)兜底策略是安全停車。通訊層面定制開發(fā)了雙卡雙通的5G TBOX,通過雙運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的車端通訊。



此外在電源、定位等等層面,哈啰都實(shí)現(xiàn)了雙備份冗余。

這一套硬件方案加持下,哈啰首款Robotaxi可以實(shí)現(xiàn)最近10厘米,最遠(yuǎn)260米的遠(yuǎn)距離的感知范圍,并且覆蓋遠(yuǎn)、中、近及周邊360度。

其實(shí)不用再向哈啰官方求證,第一款Robotaxi從座艙布置、傳感器位置、原型車等等因素已經(jīng)明牌,就是一款瞄準(zhǔn)規(guī)模量產(chǎn)、收費(fèi)運(yùn)營(yíng)的車型。

哈啰透露,官宣是在今年6月,項(xiàng)目真正啟動(dòng)則是去年年底,現(xiàn)在最新的進(jìn)展,是這款Robotaxi已經(jīng)進(jìn)入專業(yè)場(chǎng)地接受“大考”,沖刺無人測(cè)試牌照。

整個(gè)進(jìn)度條現(xiàn)在最保守計(jì)算也走完了1/10,哈啰的速度快到難以置信。

按照時(shí)間進(jìn)度等比例換算,傳統(tǒng)L4玩家相當(dāng)于創(chuàng)業(yè)僅1年,仍在搭建團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證技術(shù)路線;特斯拉在創(chuàng)業(yè)1年的時(shí)候,馬斯克還沒入主,團(tuán)隊(duì)還在作坊里用路特斯跑車底盤改裝電動(dòng)車……

而哈啰還透露了更加令人吃驚的規(guī)劃:2年,Robotaxi落地形成商業(yè)閉環(huán),意味著全無人、收費(fèi)運(yùn)營(yíng);走完其他玩家10年的路。

很容易被認(rèn)為反行業(yè)的常識(shí)、反技術(shù)的常識(shí)、反用戶的常識(shí)。

但哈啰Robotaxi聯(lián)創(chuàng)于乾坤直言:如果認(rèn)為技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)鏈條件都是一成不變的,才是反常識(shí)。

哈啰Robotaxi,到底怎么做

哈啰很坦率:我們是站在了巨人的肩膀上。

哈啰Robotaxi聯(lián)創(chuàng)于乾坤,此前長(zhǎng)期在大廠主導(dǎo)Robotaxi項(xiàng)目,他認(rèn)為過去3年是整個(gè)行業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)體系飛速質(zhì)變的三年,車型成本迅速下降,技術(shù)也從規(guī)則+高精地圖主導(dǎo),開始借鑒吸收大語言模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)。



于是L4賽道開始分化出兩條路線:Waymo代表的傳統(tǒng)玩家,和特斯拉代表的新興玩家。

哈啰Robotaxi,堅(jiān)定選擇了新路線,這可能也是于乾坤代表的傳統(tǒng)Robotaxi人才,探索新技術(shù)最好的一條路徑。

“畢竟哈啰Robotaxi剛剛起步,不用顧忌任何沉沒成本”。

傳統(tǒng)L4技術(shù)路線,哈啰的觀察是存在一個(gè)很難解開的底層難題——規(guī)?;?/strong>。

傳統(tǒng)L4玩家打出的旗幟是“萬無一失”、“超越人類”,所以在技術(shù)方案選擇上,傳感器要多冗余,還要有應(yīng)對(duì)惡劣環(huán)境的自清潔功能;軟件算法層面,不相信AI模型的參數(shù)規(guī)?!按罅Τ銎孥E”,而是一部分模型+規(guī)則+模塊化+地圖的技術(shù)體系

天然就讓它們的Robotaxi方案貴且更新迭代代價(jià)高,且泛化性相對(duì)較弱。而且事實(shí)是傳統(tǒng)L4玩家的確沒有誰能兌現(xiàn)“萬無一失”。

于是L4出現(xiàn)了一個(gè)難解的死循環(huán):

  • 不跳出地理圍欄,就沒法向全社會(huì)證明安全性;而沒安全性證明,監(jiān)管又很難開放規(guī)模。

哈啰Robotaxi解決這個(gè)問題的方法,是一段式端到端自動(dòng)駕駛體系——過去兩年由L2玩家廣泛量產(chǎn)驗(yàn)證并取得突破,這就是所謂“技術(shù)巨人的肩膀”。



不過于乾坤強(qiáng)調(diào),不是常見的自回歸模型端到端,而是以擴(kuò)散模型為輸出核心的新范式。

  • 自回歸模型端到端的最大問題,在于它面對(duì)某一交通場(chǎng)景始終假設(shè)有一個(gè)最好的處理策略。這就讓它的軌跡輸出落地刻板單一。

但是實(shí)際情況是同樣一個(gè)交通場(chǎng)景,兩個(gè)老司機(jī)的策略可能完全不同,并且都能安全通過,這就是所謂自動(dòng)駕駛的多模態(tài)效應(yīng)。

哈啰將多模態(tài)效應(yīng)考慮進(jìn)一段式V-A模型的動(dòng)作規(guī)劃,采用擴(kuò)散模型的辦法生成一條最佳軌跡。

基本原理是通過一個(gè)前向過程逐漸添加噪聲到數(shù)據(jù)上,直到數(shù)據(jù)變成完全隨機(jī)的噪聲,然后再通過一個(gè)后向過程逐步去除噪聲,從而生成新的數(shù)據(jù)樣本。



這種生成方式使得模型能夠捕捉數(shù)據(jù)的復(fù)雜分布,并且可以通過控制噪聲的添加和去除過程來生成多樣化的樣本。

既能解決以往規(guī)則主導(dǎo)的規(guī)劃方式死板難落地的問題,又能一定程度給出端到端“黑盒”輸出難以控制的解決方案

解決“黑盒”問題的主要方法,哈啰和業(yè)內(nèi)多部分玩家一樣,從DeepSeek那里獲得啟發(fā),即開始將強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為主要訓(xùn)練手段。

實(shí)際上,哈啰Robotaxi的技術(shù)路線就是在驗(yàn)證自動(dòng)駕駛“第一性原理”。

  • 核心不在是否有激光雷達(dá),而是要讓車載AI具備和人類一樣的能力、潛力,然后用它本身的理解認(rèn)知能力去學(xué)習(xí)處理各種復(fù)雜任務(wù)。

站穩(wěn)了技術(shù)巨人的肩膀,“產(chǎn)業(yè)巨人”的肩膀才具備前提。

和車企合作一輛量產(chǎn)車同源的前裝Robotaxi其實(shí)并不難,包括哈啰在內(nèi)各家都有。

于乾坤透露,真正站上“產(chǎn)業(yè)巨人的肩膀”,在哈啰這里體現(xiàn)的不僅僅是和量產(chǎn)車共線生產(chǎn),而是和車企共享自動(dòng)駕駛采購(gòu)供應(yīng)鏈,目前已有車型中極具價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

主機(jī)廠愿意提供這樣的支持,同樣也是從哈啰的技術(shù)體系中看到了Robotaxi的落地規(guī)模突破千輛級(jí)別,達(dá)到普通網(wǎng)約車一樣的規(guī)模的潛力。

這可能也是為何2025年哈啰才開始創(chuàng)業(yè)L4,仍然有萬億巨頭愿意投資押注。

已公開的有螞蟻集團(tuán)、寧德時(shí)代,據(jù)說不久后還有更加重磅的投資人官宣。

目前兩家各自給予的支持,還不僅僅是資本層面,更深入到具體的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品形態(tài)。



比如和螞蟻集團(tuán)同源,且關(guān)系密切的阿里云,給哈啰提供了萬卡級(jí)別的集群,讓哈啰整體AI技術(shù)訓(xùn)練、部署、云端服務(wù)有了算力、算法基礎(chǔ)。

寧德時(shí)代則提供了Robotaxi的換電網(wǎng)絡(luò),以及專門為L(zhǎng)4架構(gòu)打造的滑板底盤,為哈啰Robotaxi的量產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)提供硬件基礎(chǔ)。

巨人肩膀上,哈啰自己又深耕出行平臺(tái)多年,形成了這個(gè)賽道里獨(dú)一無二的模式:特斯拉+Uber。

Robotaxi的“共享單車”時(shí)刻

客觀層面,L4/Robotaxi賽道從來沒有出現(xiàn)過這樣一個(gè)玩家,從Day 1開始就有得天獨(dú)厚的條件:

  • 背后的母公司不但已經(jīng)盈利,還有成熟的場(chǎng)景生態(tài)——出行平臺(tái);
  • 兩個(gè)事實(shí)上的萬億巨頭股東提供資金、技術(shù)支持;
  • 自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)高度成熟;
  • 自動(dòng)駕駛商業(yè)化的前景、信心穩(wěn)定在歷史最高點(diǎn);
  • 新的技術(shù)浪潮涌現(xiàn),自動(dòng)駕駛“終極答案”開始第一次被認(rèn)真討論并付諸實(shí)踐。

主觀層面,Robotaxi賽道總共4種玩家,分別代表不同的類型和陣營(yíng),各自跟哈啰Robotaxi有重疊又不完全一樣,哈啰模式博采眾家之長(zhǎng)。



傳統(tǒng)L4玩家走傳統(tǒng)“開城”路線,落地速度已經(jīng)被證明不如新技術(shù)體系。

“無人車的經(jīng)驗(yàn)可能不是積累,而是「包袱」”,面對(duì)革命性技術(shù)浪潮,哈啰認(rèn)為像自己這樣的新玩家能毫無負(fù)擔(dān)地?fù)肀В嫉孟葯C(jī)。

至于純網(wǎng)約車平臺(tái),實(shí)際只賺取用戶對(duì)接、撮合費(fèi)用,自動(dòng)駕駛真正利潤(rùn)的主體——提供自動(dòng)駕駛解決方案,取代傳統(tǒng)司機(jī)成本——其實(shí)沒能力拿下,嚴(yán)格地說不算Robotaxi玩家。

Robotaxi車企派,哈啰與他們相比最大的優(yōu)勢(shì)在于成熟的平臺(tái)能力和經(jīng)驗(yàn),也不存在“賣車”和“無人駕駛服務(wù)”的根本矛盾。

而那些既有出行平臺(tái),又在自研的玩家,哈啰與他們最大的不同是開放,既有自研,又開放合作其他Robotaxi玩家接入。

所以哈啰的模式可以總結(jié)為:技術(shù)上奮力抓住大模型浪潮作為“趕超”的基礎(chǔ);商業(yè)上既有自研技術(shù)體系,又開放合作其他Robotaxi玩家接入。

表面上看有一個(gè)bug:和合作伙伴直接競(jìng)爭(zhēng),但就像哈啰說的,不能無視產(chǎn)業(yè)條件。

實(shí)際上對(duì)于Robotaxi“萬億級(jí)”市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)估,是建立在這樣一個(gè)前提上:所有的傳統(tǒng)出租車、網(wǎng)約車,甚至一部分私家車都被替換取代。

實(shí)際情況是現(xiàn)在的Robotaxi還在從千臺(tái)級(jí)向萬臺(tái)級(jí)努力跋涉,規(guī)模小得根本不足以稱其為一個(gè)賽道,一起把蛋糕做大是首要任務(wù),遠(yuǎn)沒有到零和競(jìng)爭(zhēng)的階段。

換句話說,哈啰現(xiàn)在在做的,是率先開啟Robotaxi的“共享單車”時(shí)刻。

哈啰做共享單車時(shí),ofo摩拜已吃下了最大紅利,風(fēng)口早就不是最佳,但哈啰奇跡般地走了出來。

Robotaxi賽道第一次闖進(jìn)一個(gè)共享單車玩家,這是字面意義。

但和所有Robotaxi玩家不一樣,哈啰不愿意將自己的Robotaxi業(yè)務(wù)包裝成“高端”,并且直言“高端背后含義是不落地不普及”,而作為自動(dòng)駕駛技術(shù)“初心”落地的Robotaxi,不應(yīng)該一直是這樣。

哈啰在2025年正式踏進(jìn)AI行業(yè),同樣出人意料沒有選擇風(fēng)口更大、故事更好講的具身智能。

而是用最前沿的AI技術(shù)方法論,把Robotaxi拉下神壇,讓Robotaxi真正能夠規(guī)?;涞?,不再是小規(guī)模、個(gè)別城市的試點(diǎn)應(yīng)用。



舉個(gè)例子,哈啰在共享單車運(yùn)營(yíng)過程中,把500多個(gè)城市分別劃分成無數(shù)個(gè)網(wǎng)格,記錄分析每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的交通潮汐情況,再按照真實(shí)情況分配回收、管理車輛資源的網(wǎng)格員和后端調(diào)度網(wǎng)絡(luò)。

這樣在場(chǎng)景中“精耕細(xì)作”的經(jīng)歷,哈啰描述成在“泥土中摸爬滾打”。

而到了Robotaxi時(shí)代,網(wǎng)格內(nèi)交通狀況可以變成Robotaxi部署密度的直接依據(jù),“網(wǎng)格員”的分配情況,可以直接作為換電站、充電樁的部署參考….

用精細(xì)到城市“網(wǎng)格級(jí)”的出行平臺(tái)運(yùn)營(yíng)能力,把無人駕駛真正變成和共享單車一樣的大眾消費(fèi)品。

這才是Robotaxi的“共享單車”時(shí)刻的深層含義。

而這個(gè)時(shí)刻,或許比外界預(yù)計(jì)的,還會(huì)更快一些。

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